Hvordan AI brukes i supply chain management

AI transformerer supply chain management med økt effisiens, synlighet og optimalisering. Det finnes flere måter supply chain-organisasjoner kan implementere AI for å oppnå disse fordelen, fra smarte simuleringer til automatisert kvalitetskontroll. Å adoptere AI vil være avgjørende for å utvikle supply chain og tilpasse seg i dagens supply chain-utfordringer.

1. Optimalisering med AI-simuleringer

AI er godt egnet til å analysere data for å forutsi resultater. Supply chain-virksomheter kan bruke denne evnen til å optimalisere sine operasjoner gjennom AI-simuleringer. AI kan vurdere en bestemt operasjonsoppsett og peke ut flaskenakker og potensielle problemer.

I en simulering, er det mye mer fleksibilitet for supply chain-virksomheter å optimalisere sine operasjoner uten å forårsake virkelige forsinkelser i prosessen. Google (GOOGL ) lanserte et slikt AI-basert digitalt tvillingverktøy i 2021, som var designet for å hjelpe supply chain-virksomheter å spare penger gjennom optimalisering. Slike verktøy kan være svært effektive for enhver lenke i supply chain.

For eksempel, kunne en lagerleder opprette en digital kopi av hele lageret sitt. Han kunne deretter bruke en AI-logistikk-simulering på denne digitale kopian til å eksperimentere med forskjellige optimaliseringsstrategier. På denne måten, er han i stand til å finne den optimale logistikk-strategien for lageret uten å forstyrre virkelige operasjoner.

2. Automatisert lagerstyring

Lagre er avgjørende lenker i supply chain. Hvis et lager kjører ineffektivt eller håndterer lager ineffektivt, kan det forårsake alvorlige ringvirkninger gjennom hele supply chain. AI kan hjelpe lagre å automatisere sin lagerstyring, og spare både tid og penger.

For eksempel, kunne enheter utstyres med IoT-merker som holder oversikt over statusen til hver enkelt vare. Hvis varene inne i hver enhet er følsomme, vil IoT-sporingen holde oversikt over hvor nær utløpsdatoene er. IoT-merkene kan sende data som dette tilbake til en AI-hub som håndterer all denne lagerdataen. AI kan deretter varsle lagerledere når lagerenheter nærmer seg utløpsdato eller når lager-nivåer går over eller under en bestemt terskel.

3. Supply chain-sikkerhet

Sikkerhet har aldri vært viktigere for supply chain-organisasjoner. Faktisk, i 2022, har ransomware-as-a-service oppstått som en ny undergrunnsmarked hvor hackere kan kjøpe ransomware for å utføre raske angrep på bedrifter. Store bedrifter er ikke de eneste medlemmene av supply chain som blir rammet, heller. En hendelse i 2022 påvirkte så mange som 2000 enkelt små og mellomstore bedrifter.

Supply chain-styring trenger effektiv, fleksibel sikkerhet for å holde seg foran disse truslene på hver enkelt trinn i kjeden. AI er et svært effektivt verktøy for å oppnå dette, takket være sin evne til å gjenkjenne mønster.

For eksempel, kunne et lager bruke AI til å konstant overvåke innloggingsaktivitet på sine servere. Hvis AI detekterer noen mistenkelige eller uautoriserte innloggingsforsøk, kan det varsle sikkerhetspersonale og sogar blokkere det mistenkelige kontoen.

4. AI-etterfrageprognose

AI har mye å tilby produsenter og detaljister også. Disse bedriftene kan bruke AI-dataanalyse-verktøy til å få en presis ide om hva som vil skje med etterspørsel og tilbud i fremtidige kvartaler. AI-algoritmer kan analysere tallrike datamengder, som salgsdata og forbrukertrender, for å forutsi hvor mye av en bestemt vare som vil være i etterspørsel.

Presis etterfrageprognose tillater hver lenke i supply chain å redusere den totale etterspørselen. Hvis produsenter vet nøyaktig hvor mye av en bestemt råvare de vil trenge, trenger de ikke å overbelaste råvare-leverandører ved å bestille for mye.

Det samme gjelder for detaljister som sender sine bestillinger til produsenter. Til slutt, kunne dette hjelpe til å redusere avfall i supply chain også.

5. Redusering av avfall og feil

AI kan være et svært verdifullt verktøy for å redusere materialeavfall og forbedre kvalitetskontrollen i supply chain. Dette skyldes i stor grad de fantastiske evnene til maskinlæring, som tillater ting som datavisjon til å lære hvordan automatisere komplicatede prosesser. Supply chain-virksomheter kan kombinere AI og IoT for rask og nøyaktig reduksjon av avfall og feil.

For eksempel, kunne en produsent ønske å automatisere kvalitetskontrollen for sine papirkasser. En AI-drevet kamera kunne brukes til å skanne kassene mens de går gjennom monteringslinjen, raskt detekterer eventuelle feil uten å skape en flaskehalssituasjon.

Liksom, kunne IoT-enhetene brukes til å samle inn data om hvor mye råmateriale som brukes i produksjonsprosessen. AI-dataanalyse-algoritmer kunne bruke disse dataene til å identifisere hvor mye materiale som brukes og hvor mye som kastes bort.

Disse innsiktene tillater bedriftene å bruke sine råmaterialer mer effektivt og redusere den totale belastningen på supply chain.

6. Sporing av supply chain-bærekraft

Bærekraft har blitt en stor prioritet gjennom hele supply chain de siste årene. På den ene siden, er det bra for miljøet og for menneskene som arbeider i og støtter supply chain.

I tillegg, fokuserer bærekraftsinitiativer ofte på å redusere avfall, som er en viktig del av å redusere belastningen på supply chain, spesielt for råvare-leverandører. AI kan hjelpe bedriftene å spore bærekraften i sine supply chain, og øke synligheten.

Et godt eksempel er ruteoptimalisering med AI-logistikk-algoritmer. Bedriftene kan redusere karbonavtrykket fra sine supply chain ved å identifisere de mest effektive transportrutene, enten på land eller sjø.

I tillegg, kan AI og IoT-enhetene kanskje sogar hjelpe bedriftene å holde øye på bærekraft blant sine partnere og leverandører. AI-algoritmer kan holde oversikt over hvor alle komponentene til en ferdig vare kommer fra gjennom hele supply chain. Dette ville øke synligheten og tillate bedriftene å forbedre sin bevissthet om potensielle bærekraftssvake punkter.

For eksempel, kunne en leverandør bruke skadelige farger i sin produksjonsprosess. Hvis en bedrift er i stand til å holde øye på dette takket være AI, kan de velge en mer bærekraftig leverandør i stedet.

Bygging av en smartere supply chain med AI

AI vil være avgjørende for å innovere supply chain-prosesser og bygge en mer effektiv, bærekraftig supply chain i fremtiden. Bedrifter i hver lenke i supply chain kan implementere AI for å automatisere prosesser, forbedre sine operasjoner, styrke sin sikkerhet og bruke sine råmaterialer bedre. Med riktig teknologi tilgjengelig, kan enhver supply chain-bedrift utvikle seg for å møte dagens utfordringer.