Hvordan AI eliminerer vanlige flaskenakker i leverandørkjeden

Flaskenakker i leverandørkjeden kan være økonomisk ødeleggende for produsenter, leverandører og distributører. Kunstig intelligens er en av de mest lovende nye løsningene. Kan bruk av AI i leverandørkjeden eliminere forstyrrelser og forsinkelser?

Måter flaskenakker i leverandørkjeden kan oppstå

En flaskenakk i leverandørkjeden — et punkt der variegaten hindres — kan skje av flere årsaker.

1. Uventede etterspørselsøkninger

Endringer i forbrukeretterspørsel kan forårsake omfattende forstyrrelser i leverandørkjeden. Produsenter, leverandører og distributører er vanligvis ikke forberedt på å håndtere en plutselig, massiv økning i bestillinger, som kan forårsake lange forsinkelser.

2. Arbeidskraftmangel

Selskaper kan bare flytte varer hvis de har noen til å distribuere dem. Omfattende arbeidskraftmangel påvirker alle aspekter av leverandørkjedesektoren, og gjør det vanskelig for logistikkbedrifter å holde tingene flytende jevnt.

3. Stengning av anlegg eller fabrikker

Selv en enkelt stengning kan ha en rippleffekt på en hel leverandørkjede, fordi det kutter av variegaten. Selskaper uten kontingensplaner blir igjen til å fylle gapet. I mellomtiden står deres produkter og samler støv.

4. Forfalskede produkter

Logistikk-svindel er et stort globalt problem. Ifølge noen av de siste offentlige dataene, ble over 509 milliarder dollar med forfalskede produkter handlet internasjonalt i 2016. Når de ulovlig kommer inn i leverandørkjeden, kan de forvirre og forstyrre variegaten.

5. Geopolitiske konflikter

Når land kjemper, blir deres import og eksport ikke lenger en prioritet — og nærliggende handelsruter blir ofte farlige. Geopolitiske konflikter kan forstyrre logistikkorganisasjoners standardrutiner, og forårsake langvarige flaskenakker i leverandørkjeden.

6. Ekstreme værforhold

Ingen sted på jorden er trygt for ekstreme værforhold. Flom, snøstormer, jordskjelv og tornadoer kan forhindre båter, fly og leveringsbiler fra å gå noen steder. Siden følgene kan vare i dager eller uker, er lange forstyrrelser i leverandørkjeden praktisk talt uunngåelige.

Betydningen av å eliminere flaskenakker i leverandørkjeden

Flaskenakker i leverandørkjeden kan ha en negativ innvirkning på inntekten. Etter all, kan merker ikke tjene penger på produkter som er fast i et lager. Den påfølgende skaden på merkevarer — forbrukere liker ikke forsinkelser — kan føre til langvarige økonomiske tap.

Noen ganger får bedrifter ikke muligheten til å flytte sine varer en gang flaskenakk-problemet er løst. Forferdelige produkter — blomster, kosmetikk, meieriprodukter, planter, frukt og kjøtt — kan bli raskt skadet eller ødelagt.

Selv personer som ikke er involvert i logistikkprosessen opplever negative økonomiske konsekvenser. Faktisk viser forskning at flaskenakker i leverandørkjeden forårsaket en stor del av inflasjonen i USA fra 2021 til 2022. Med andre ord, betaler alle prisen for disse forsinkelsene.

Hvordan bruk av AI i leverandørkjeden strømlinjeformer flaskenakker

Selskaper som utnytter AI i leverandørkjeden kan påskynde sine logistikkprosesser, få data-drevne innsikter og identifisere potensielle forstyrrelser før de blir et problem.

1. Prediktiv analyse

Maskinlæringsmodeller kan utnytte historiske og nåværende data for å forutsi fremtidige resultater. Med prediktiv analyse kan logistikkbedrifter si når og hvordan flaskenakker i leverandørkjeden vil oppstå, og unngå dem bedre.

2. Etterspørselsprognose

En maskinlæringsmodell kan spore forbrukeratferd, markedstrender og geopolitikk for å forutsi når etterspørselen vil øke eller minske. Produsenter, leverandører og distributører vil ha det lettere å oppfylle bestillinger på tid hvis de vet når de skal øke eller redusere.

3. Kvalitetskontroll

AI kan skille mellom ekte og forfalskede produkter, og forhindre forstyrrelser i leverandørkjeden. En forskningsgruppe utviklet en algoritme som kunne skille dem fra hverandre 98% av tiden i gjennomsnitt. Forbedret kvalitetskontroll kan holde logistikkprosesser flytende.

4. Forbedret koordinasjon

AI-teknologi kan øke synligheten i leverandørkjeden og gi data-drevne innsikter, og hjelpe leverandører, distributører og produsenter å koordinere. I tillegg kan naturlige språkmodeller hjelpe dem å kommunisere uavhengig av språk eller kulturelle barrierer.

5. Autonom levering

Siste-mil-levering utgjør 50% av logistikkutgiftene, ifølge noen estimater. Høye bestillingsvolumer, ineffektive sjåfører og rutekompleksitet gjør det ekstremt utsatt for flaskenakker. AI-drevne autonome kjøretøy er en løftende løsning — de kan levere varer til forhåndsdefinerte steder som pakkebokser for å strømlinjeformere leveringen.

6. Sanntidsjusteringer

Bruk av AI i leverandørkjeden gjør det mulig for logistikkbedrifter å reagere på sanntidsmarkeds- og etterspørselsendringer. I tillegg lar det dem å handle proaktivt når tegn på forsinkelser eller forstyrrelser dukker opp.

7. Ruteoptimalisering

Noen av de vanligste årsakene til flaskenakker i leverandørkjeden er uunngåelige — logistikkbedrifter kan ikke kontrollere vær eller geopolitiske konflikter. Likevel kan AI utvikle tilfelle-spesifikke kontingensplaner, og gi omveier til forstyrrelser før de blir et problem. Det kan foreslå alternative ruter eller leverandører for å holde tingene flytende.

Hvorfor er AI så viktig for å fikse leverandørkjedeproblemer?

I mange år har mange logistikkbedrifter planlagt å digitalisere på en eller annen måte. Faktisk 23% av lageradministratorer hadde til hensikt å adoptere automatiseringsteknologier i 2019. Mens AI ennå er en ny teknologi, stemmer det nøyaktig overens med hva de har lett etter.

Det er en av de få teknologiene som kan håndtere det enorme volumet av data som logistikkprosessen genererer. Det kan aggregere, prosessere og analysere informasjon fra hundrevis av kilder uten å bli overveldet.

Hastighet er en annen ting som gjør AI til en fremragende teknologi — få andre teknologier kan prosessere, analysere og utgang på samme måte. Det kan vurdere millioner av muligheter på sekunder og reagere på interaksjoner i sanntid.

AI sin hovedfordel over andre teknologier er evnen til å automatisere oppgaver og handle autonomt. Det kan arbeide uavhengig døgnet rundt og sjelden krever menneskelig inngripen, noe som er ideelt under arbeidskraftmangel.

Denne teknologien er også kostnadseffektiv. Ifølge en studie 63% av logistikkbedrifter som utnytter AI i leverandørkjeden, tjente mer inntekt. I tillegg rapporterte 61% at de hadde lavere driftskostnader.

Mens mange teknologier kan automatisere oppgaver, prosessere data raskt eller arbeide autonomt, kan få gjøre alt samtidig. Derfor er AI en så lovende løsning for forstyrrelser og forsinkelser i leverandørkjeden.

Eksempler på AI i leverandørkjeden

AI-drevne overvåkningssystemer og strekkodeskannere kan forhindre produktfeil og forfalskede produkter fra å gå videre gjennom logistikkkanalene. Vanligvis plasseres de på eller nær transportbånd for å spore lager.

Logistikkbedrifter kan integrere AI med andre leverandørkjedeteknologier. For eksempel kan de bruke en maskinlæringsmodell til å drive Internet of Things (IoT) pakningssensore. På denne måten kan de analysere produktdataene sine for å spore forsendelser.

Administrativ AI håndterer interne oppgaver som registrering, ledelse, dokumentbehandling og informasjonsdeling. For eksempel kan det prosessere fakturaer, bestille forsendelser, fornye leverandørkontrakter, sende anbudforespørsler og planlegge arbeidere.

En nyttig anvendelse av AI i leverandørkjeden omfatter autonome kjøretøy. Selvkjørende leveringsbiler og droner kan bruke maskinlæring til å reagere på omgivelsene i sanntid. Mens selvkjørende biler ennå har noen år med utvikling igjen, finnes det bevis på konseptet.

Framtiden for AI i leverandørkjeden

Siden AI ennå er relativt ny, vil penetreringsraten sannsynligvis forbli lav i noen år. Mens 73% av logistikkbedrifter føler seg optimistiske omkring nye teknologier, planlegger 50% å utsatte implementeringen til det blir mindre risikabelt. Det ser ut til at mange vil vente til de ideelle bruksfallene, potensielle hull og beste praksis blir klarere.

Mens mange i sektoren er noe nølende til å adoptere AI, indikerer tegnene at de raskt vil vokse til å akseptere det. Selv om bare 11% av logistikkledere følte at AI var kritisk i 2022, vil anslagsvis 38% av dem mene det er essensielt i 2025. Industrien kan oppleve en betydelig skift når flere bedrifter utnytter AI i leverandørkjeden.

AI kan permanent eliminere flaskenakker i leverandørkjeden

Etterhvert som penetreringsraten for AI i leverandørkjeden øker, vil denne teknologiens transformative potensiale bli tydelig. Hvis logistikkbedrifter utnytter det strategisk, kan de kanskje eliminere de fleste — hvis ikke alle — av sine standard flaskenakker.