Hvordan AI, IoT og Skytjenester holder sjåfører av flåtebiler tryggere i dag

Mens bedrifter ser på å modernisere sine kjøretøy, kan fordelen av tilkoblede kjøretøy gjøre disse teknologiene til en ny standard for flåtestyring. I virkeligheten har 86 % av tilkoblede flåteoperatører allerede undersøkt rapportert en solid avkastning på investeringen i tilkoblet flåteteknologi innen ett år gjennom reduserte driftskostnader.

Videre tilbyr tilkoblede flåter med avansert telematikkteknologi i dag ytterligere fordeler når det gjelder å håndtere og vedlikeholde kjøretøy. Det er enorme fordeler for hver enkelt organisasjons forretning, men å holde sjåfører av kjøretøyflåter tryggere er blant de viktigste.

Store mengder data er vanskelige å prosessere

Dette betyr at kjøretøyflåter og forsikringsselskaper alle ser på å utnytte mer av denne intelligente telematikkdataen. Imidlertid vokser mengden data som produseres hver dag. Som et resultat har disse bedriftene mer data enn noensinne til rådighet for å hjelpe med å ta informerte forretningsbeslutninger. Men, denne enorme mengden data bringer med seg mange nye utfordringer i å fange, fordøye og analysere hele datamengden på en kostnadseffektiv måte.

For å virkelig være effektive og nyttige, må dataene spores, håndteres, renses, sikres og berikes gjennom hele deres reise for å generere riktige innsikter. Selskaper med flåter vender seg til nye prosesseringsmuligheter for å håndtere og gi mening til disse dataene.

Tradisjonelle telematikk-systemer har avhengig av innbygde systemer, som er enheter designet for å få tilgang til, samle inn, analysere (i kjøretøyet) og kontrollere data i elektronisk utstyr, for å løse en rekke problemer. Disse innbygde systemene har vært mye brukt, spesielt i husholdningsapparater og i dag vokser teknologien i bruken av å analysere kjøretøydata.

Økningen av kommunikasjon mellom kjøretøy og skytjenester

For å øke båndbredds-effekten og minimere eventuelle latency-problemer, er det bedre å utføre kritisk dataprosessering på kanten innen kjøretøyet og bare dele hendelsesrelatert informasjon til skytjenesten. Edge-computing innen kjøretøyet har blitt kritisk for å sikre at tilkoblede kjøretøy kan fungere i stor skala, på grunn av at applikasjonene og dataene er nærmere kilden, og gir en raskere omgang og dramatisk forbedrer systemets ytelse.

Teknologiske fremgang har gjort det mulig for automotive-innbygde systemer å kommunisere med sensorer, både innen kjøretøyet og skytjenesten, på en effektiv og effektiv måte. Ved å utnytte en distribuert datamiljø som optimaliserer datautveksling samt datalagring, forbedrer automotive IoT responstidene og sparer båndbredde for en rask dataopplevelse. Å integrere denne arkitekturen med en skybasert plattform hjelper ytterligere til å skape et robust, heldekkende kommunikasjonssystem for kostnadseffektive forretningsbeslutninger og effektive operasjoner. Samlet sett forbinder edge-cloud og innbygd intelligens duoen kantenheter (sensorer innbygd i kjøretøyet) til IT-infrastrukturen for å åpne opp for en ny rekke brukerorienterte applikasjoner basert på sanntidsmiljøer.

Forsikring og utvidede garantier kan dra nytte av å gi aktiv sjåføratferdsanalyse så at treningsmoduler kan utarbeides spesifikt for enkelt sjåførbehov basert på faktisk kjørehistorikk og analyse. For flåter kan den aktive overvåkingen av både kjøretøyet og sjåførenes poengsum kunne muliggjøre redusert TCO (total kostnadseierskap) for flåteoperatører for å redusere tap på grunn av tyveri, tyveri og forsømmelse, samtidig som de gir aktiv trening til sjåførene.

Stærke fordeler i å forbedre sikkerheten

En av de primære fordelene med AI i tilkoblede biler er evnen til å forbedre sikkerheten. Ved å analysere data fra ulike kilder, inkludert trafikkmønster, værforhold og andre sjåførenes atferd, kan AI hjelpe sjåfører med å ta bedre beslutninger på veien, og redusere risikoen for ulykker. AI kan også brukes til å overvåke sjåførenes atferd og varsle dem om potensielle risikoer, som trøtthet eller distrakt sjåføring. Overraskende ting som skjer inne i dagens kjøretøy kan føre til ulykker. Sjåfører kan se noe forstyrrende – en bilulykke, eller et dyr skadet av en bil – eller gjøre noe distraherende, som å spille kaffe eller slippe en mobiltelefon. Emosjon- og aktivitetssensorer kan detektere når dette skjer og iverksette sikkerhetsrelaterte handlinger, som å gå inn i autonom modus midlertidig og sakke ned til sjåføren kan gjenopprette seg. Hvis en nødsituasjon oppstår, selv med en bevisstløs eller ufør sjåfør, bør bilen kunne ringe 911 eller selv kjøre dem autonomt til sykehuset. Sjåfør-uoppmerksomhet er kritisk siden de fleste bilulykkene skyldes menneskelige feil. Å forstå sjåførens kognitive tilstand er avgjørende.

AI kan også brukes til å forbedre helse og trivsel i tilkoblede kjøretøy. For eksempel kan AI-drevne systemer overvåke sjåførenes vitale tegn, som hjerteaktivitet og blodtrykk, og varsle dem om potensielle helseproblemer. AI kan også brukes til å gi sjåfører personlige anbefalinger for trening og ernæring, og hjelpe dem med å opprettholde en sunn livsstil mens de er på vei.

Samlede forbedringer for helseformål

Et annet område hvor AI har en innvirkning på helse, sikkerhet og trivsel i tilkoblede biler er i området tilgjengelighet. AI-drevne systemer kan brukes til å assistere sjåfører med funksjonsnedsettelser, og gi dem informasjon om tilgjengelige ruter og parkeringsplasser, samt gi dem assistanse i å operere kjøretøyet.

Samlet sett er bruken av AI og data i tilkoblede biler i ferd med å transformere kjøreopplevelsen, forbedre sikkerheten og fremme helse og trivsel på vei. Mens AI-teknologien fortsetter å utvikle seg, er det sannsynlig at vi vil se enda mer innovasjon i dette området, og gjøre den tilkoblede bilen til en tryggere og mer behagelig plass å være.

Drivkraften for fremtidens flåtestyring

AI-drevne analyser som utnytter IoT, edge-computing og skytjenester endrer raskt hvordan flåtestyring utføres, og gjør det mer effektivt enn noen gang. Evnen til AI til å analysere store mengder informasjon fra telematikk-enheter gir ledere verdifull informasjon for å forbedre flåteeffektiviteten, redusere kostnadene og optimere produktiviteten. Fra sanntidsanalyser til sjåfør-sikkerhetsstyring, endrer AI allerede måten flåter styres på.

Jo flere datasett AI samler inn via OEM-prosesseringsmuligheter via skytjenesten, jo bedre prediksjoner kan det gjøre. Dette betyr tryggere, mer intuitive automatiserte kjøretøy i fremtiden med mer nøyaktige ruter og bedre sanntids kjøretøydiagnostikk.