Hvordan AI, IoT og skytjenester holder sjåfører av flåter tryggere i dag

Når bedrifter søker å modernisere sine kjøretøy, kan fordelene med tilkoblede kjøretøy gjøre disse teknologiene til den nye standarden for flåtestyring. I virkeligheten har 86% av tilkoblede flåteoperatører allerede rapportert en solid avkastning på investeringen i tilkoblet flåteteknologi innen ett år gjennom reduserte driftskostnader.

Videre har tilkoblede flåter med avansert telematikkteknologi i dag ytterligere fordeler når det gjelder å håndtere og vedlikeholde kjøretøy. Det er enorme fordeler for bedriftens økonomi, men å holde sjåfører av kjøretøyflåter tryggere er det viktigste blant dem.

Store mengder data er vanskelige å prosessere

Dette betyr at kjøretøyflåter og forsikringsselskaper alle søker å utnytte mer av denne intelligente telematikkdataen. Imidlertid øker mengden data som produseres hver dag. Som resultat har disse bedriftene mer data enn noen gang tidligere til rådighet for å kunne ta informerte forretningsbeslutninger. Men denne enorme mengden data medfører mange nye utfordringer i å fange, fordøye og analysere hele datasettet på en kostnadseffektiv måte.

For å virkelig være effektive og nyttige, må data spores, håndteres, renses, sikres og berikes gjennom hele dens livssyklus for å generere riktige innsikter. Bedrifter med flåter søker etter nye prosesseringsmuligheter for å håndtere og gi mening til disse dataene.

Tradisjonelle telematikksystemer har avhengig av innbygde systemer, som er enheter designet for å aksessere, samle inn, analysere (i kjøretøyet) og kontrollere data i elektronisk utstyr, for å løse en rekke problemer. Disse innbygde systemene har vært mye brukt, spesielt i husholdningsapparater, og i dag vokser teknologien i bruken av å analysere kjøretøydata.

Oppblomstringen av kommunikasjon mellom kjøretøy og skytjenester

For å øke båndbreddeffektiviteten og minimere eventuelle legacy-forsinkelsesproblemer, er det bedre å utføre kritisk dataprosessering på kanten innenfor kjøretøyet og bare dele hendelsesrelatert informasjon til skytjenesten. Edge-computing innenfor kjøretøyet har blitt kritisk for å sikre at tilkoblede kjøretøy kan fungere i stor skala, på grunn av at applikasjonene og dataene er nærmere kilden, og gir en raskere omgang og drastisk forbedrer systemets ytelse.

Teknologiske fremgang har gjort det mulig for bilindustriens innbygde systemer å kommunisere med sensorer, både innenfor kjøretøyet og skytjenesten, på en effektiv og effektiv måte. Ved å utnytte en distribuert datamiljø som optimaliserer datautveksling samt data lagring, forbedrer bilindustriens IoT responstidene og sparer båndbredde for en rask dataopplevelse. Å integrere denne arkitekturen med en skybasert plattform hjelper ytterligere til å skape et robust, heldekkende kommunikasjonssystem for kostnadseffektive forretningsbeslutninger og effektive operasjoner. Samlet sett kobler edge-cloud og innbygd intelligens duoen edge-enhetene (sensorer innbygd i kjøretøyet) til IT-infrastrukturen for å åpne opp for en ny rekke brukerorienterte applikasjoner basert på sanntidsmiljøer.

Forsikring og utvidede garantier kan dra nytte av å gi aktiv sjåføratferdanalyse så at treningsmoduler kan utarbeides spesifikt for enkeltsjåførers behov basert på faktisk kjørehistorikk og analyse. For flåter kan den aktive overvåkingen av både kjøretøy og sjåførpoeng kunne aktivere redusert TCO (total kostnadseffekt) for flåteoperatører for å redusere tap på grunn av tyveri, forsøpling og forsømmelse, samt gi aktiv trening til sjåførene.

Stærke fordeler i å forbedre sikkerheten

En av de primære fordelene med AI i tilkoblede biler er dens evne til å forbedre sikkerheten. Ved å analysere data fra ulike kilder, inkludert trafikkmønster, værforhold og andre sjåføres atferd, kan AI hjelpe sjåfører med å ta bedre beslutninger på veien, og redusere risikoen for ulykker. AI kan også brukes til å overvåke sjåføres atferd og varsle dem om potensielle risikoer, som søvighet eller distrakt sjåføring. Overraskende hendelser som skjer innenfor dagens kjøretøy kan føre til ulykker. Sjåfører kan se noe forstyrrende – en bilulykke eller et dyre skadet av en bil – eller gjøre noe distraherende, som å spille kaffe eller slippe en mobiltelefon. Emosjon og aktivitetssporing kan spore når dette skjer og iverksette sikkerhetsrelaterte handlinger, som å gå inn i autonom modus midlertidig og sakke ned til sjåføren kan gjenopprette seg. Hvis en nødsituasjon oppstår, selv med en bevisstløs eller ufør sjåfør, bør biler kunne ringe 911 eller selv kjøre dem autonomt til sykehuset. Sjåførutakt er kritisk siden de fleste bilulykker skyldes menneskelig feil. Å forstå sjåførens kognitive tilstand er avgjørende.

AI kan også brukes til å forbedre helse og trivsel i tilkoblede kjøretøy. For eksempel kan AI-drevne systemer overvåke sjåføres vitale tegn, som hjerte-rate og blodtrykk, og varsle dem om potensielle helseproblemer. AI kan også brukes til å gi sjåfører personlige anbefalinger for trening og ernæring, og hjelpe dem med å opprettholde en sunn livsstil mens de er på veien.

Samlede forbedringer for helseformål

Et annet område hvor AI har en innvirkning på helse, sikkerhet og trivsel i tilkoblede biler er i tilgjengelighet. AI-drevne systemer kan brukes til å assistere sjåfører med funksjonsnedsettelser, og gi dem informasjon om tilgjengelige ruter og parkeringsplasser, samt gi dem assistanse i å operere kjøretøyet.

Samlet sett er bruken av AI og data i tilkoblede biler i ferd med å forandre kjøreopplevelsen, forbedre sikkerheten og fremme helse og trivsel på veien. Ettersom AI-teknologien fortsetter å utvikle seg, er det sannsynlig at vi kommer til å se enda mer innovasjon i dette området, og gjøre den tilkoblede bilen til et tryggere og mer behagelig sted å være.

Drevende fremtiden for flåtestyring

AI-drevne analyser som utnytter IoT, edge-computing og skytjenester endrer raskt hvordan flåtestyring utføres, og gjør det mer effektivt og effektive enn noen gang tidligere. Evnen til AI til å analysere store mengder informasjon fra telematikkenheter gir ledere verdifull informasjon for å forbedre flåteeffektiviteten, redusere kostnader og optimalisere produktiviteten. Fra sanntidsanalyser til sjåførsikkerhetsstyring er AI allerede i ferd med å endre måten flåter styres.

Jo flere datasett AI samler inn med OEM-prosesseringsmuligheter via skytjenesten, jo bedre prediksjoner kan det gjøre. Dette betyr tryggere, mer intuitive automatiserte kjøretøy i fremtiden med mer nøyaktige ruter og bedre sanntids kjøretøydiagnostikk.