Hvordan AI, IoT og skyen holder bilførere tryggere i dag

Når selskaper ser etter å modernisere kjøretøyene sine, kan fordelene med tilkoblede kjøretøy gjøre disse teknologiene til den nye standarden for flåtestyring. Faktisk har 86 % av tilkoblede flåteoperatører som allerede er undersøkt rapportert en solid avkastning på investeringen i tilkoblet flåteteknologi innen ett år gjennom reduserte driftskostnader.

Videre tilbyr tilkoblede flåter med avansert telematikkteknologi i dag ytterligere fordeler når det gjelder administrasjon og vedlikehold av kjøretøy. Det er enorme fordeler med virksomheten til hver organisasjon, men å holde førere av bilflåter tryggere er den viktigste blant dem.

Store mengder data er vanskelig å behandle

Dette betyr at kjøretøyflåter og forsikringsleverandører alle ønsker å utnytte mer av disse intelligente telematikkdataene. Men mengden data som produseres hver dag fortsetter å vokse. Som et resultat har disse virksomhetene mer data enn noen gang til rådighet for å hjelpe med å ta informerte forretningsbeslutninger. Men denne enorme mengden data bringer inn mange nye utfordringer med å fange, fordøye og analysere hele dataene på en kostnadseffektiv måte.

For virkelig å være effektive og nyttige, må data spores, administreres, renses, sikres og berikes gjennom hele reisen for å generere riktig innsikt. Selskaper med flåter bruker nye behandlingsmuligheter for å administrere og gi mening om disse dataene.

Tradisjonelle telematikksystemer har basert seg på innebygde systemer, som er enheter designet for å få tilgang til, samle inn, analysere (i kjøretøy) og kontrollere data i elektronisk utstyr, for å løse et sett med problemer. Disse innebygde systemene har vært mye brukt, spesielt i husholdningsapparater, og i dag vokser teknologien i bruken av å analysere kjøretøydata.

Fremveksten av kommunikasjon mellom kjøretøy og sky

For å øke båndbreddeeffektiviteten og redusere eventuelle problemer med eldre ventetid, er det bedre å utføre kritisk databehandling på kanten av kjøretøyet og bare dele hendelsesrelatert informasjon til skyen. Edgedatabehandling i kjøretøy har blitt kritisk for å sikre at tilkoblede kjøretøy kan fungere i stor skala, på grunn av at applikasjonene og dataene er nærmere kilden, noe som gir en raskere behandlingstid og drastisk forbedrer systemets ytelse.

Teknologiske fremskritt har gjort det mulig for innebygde bilsystemer å kommunisere med sensorer, i kjøretøyet så vel som skyserveren, på en effektiv og effektiv måte. Ved å utnytte et distribuert datamiljø som optimerer datautveksling så vel som datalagring, forbedrer IoT for biler responstidene og sparer båndbredde for en rask dataopplevelse. Å integrere denne arkitekturen med en skybasert plattform bidrar ytterligere til å skape et robust, ende-til-ende kommunikasjonssystem for kostnadseffektive forretningsbeslutninger og effektiv drift. Sammen kobler edge-skyen og den innebygde intelligensduoen edge-enhetene (sensorer innebygd i kjøretøyet) til IT-infrastrukturen for å gjøre plass for en ny rekke brukersentriske applikasjoner basert på virkelige miljøer.

Forsikring og utvidede garantier kan dra nytte av å tilby aktiv føreratferdsanalyse, slik at opplæringsmoduler kan utarbeides spesifikke for individuelle sjåførbehov basert på faktisk kjøreatferdshistorie og -analyse. For flåter kan aktiv overvåking av både kjøretøy- og sjåførresultatene muliggjøre reduserte TCO (total cost of ownership) for flåteoperatører for å redusere tap på grunn av tyveri, tyveri og uaktsomhet, samtidig som det gir aktiv opplæring til sjåførene.

Sterke fordeler ved å forbedre sikkerheten

En av hovedfordelene med kunstig intelligens i tilkoblede biler er dens evne til å forbedre sikkerheten. Ved å analysere data fra ulike kilder, inkludert trafikkmønstre, værforhold og atferden til andre sjåfører, kan AI hjelpe sjåfører med å ta bedre beslutninger på veien, og redusere risikoen for ulykker. AI kan også brukes til å overvåke sjåførers atferd og varsle dem om potensielle risikoer, for eksempel døsighet eller distrahert kjøring. Overraskende ting som skjer inne i dagens kjøretøy kan føre til ulykker. Sjåfører kan se noe som forstyrrer – en bilulykke eller et dyr som er skadet av en bil – eller gjøre noe som forstyrrer, for eksempel å søle kaffe eller miste en mobiltelefon. Følelses- og aktivitetsdeteksjon kan oppdage når dette skjer og ta sikkerhetsrelaterte handlinger, for eksempel å gå inn i autonom modus kort og senke farten til sjåføren kan komme seg. Hvis en nødsituasjon oppstår, selv med en bevisstløs eller ufør sjåfør, bør biler kunne ringe 911 eller til og med kjøre dem autonomt til sykehuset. Førerens uoppmerksomhet er kritisk siden de aller fleste bilulykker skyldes menneskelige feil. Å forstå førerens kognitive tilstand er avgjørende.

AI kan også brukes til å forbedre helse og velvære i tilkoblede kjøretøy. For eksempel kan AI-drevne systemer overvåke sjåførenes vitale tegn, som hjertefrekvens og blodtrykk, og varsle dem om potensielle helseproblemer. AI kan også brukes til å gi sjåfører personlige anbefalinger for trening og ernæring, og hjelpe dem med å opprettholde en sunn livsstil mens de er på veien.

Generelle forbedringer for helseformål

Et annet område hvor AI har en innvirkning på helse, sikkerhet og velvære i tilkoblede biler er området tilgjengelighet. AI-drevne systemer kan brukes til å hjelpe sjåfører med funksjonshemminger, gi dem informasjon om tilgjengelige ruter og parkeringsplasser, samt gi dem hjelp til å betjene kjøretøyet.

Totalt sett endrer bruken av AI og data i tilkoblede biler kjøreopplevelsen, forbedrer sikkerheten og fremmer helse og velvære på veien. Ettersom AI-teknologien fortsetter å utvikle seg, er det sannsynlig at vi vil se enda mer innovasjon på dette området, noe som gjør den tilkoblede bilen til et tryggere og morsommere sted å være.

Styring av fremtiden for flåtestyring

AI-drevet analyse som utnytter IoT, edge computing og skyen endrer raskt hvordan flåtestyring utføres, noe som gjør det mer effektivt enn noen gang. AIs evne til å analysere store mengder informasjon fra telematikkenheter gir ledere verdifull informasjon for å forbedre flåteeffektiviteten, redusere kostnader og optimalisere produktiviteten. Fra sanntidsanalyse til sjåførsikkerhetsstyring, er AI allerede i ferd med å endre måten flåter administreres på.

Jo flere datasett AI samler inn med OEM-behandling via skyen, jo bedre spådommer kan den gi. Dette betyr tryggere, mer intuitive automatiserte kjøretøy i fremtiden med mer nøyaktige ruter og bedre kjøretøydiagnostikk i sanntid.