Intervjuer

Honey Mittal, medgrunnlegger og CEO i Locofy – Intervju-serie

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Honey Mittal er medgrunnlegger og CEO i Locofy. Før dette var han Chief Product Officer i tre serie A-E-startups (nemlig Homage, Finaccel og Wego) i tidlige og vekstfaser.

Locofy omgjør design til produksjonsklare frontend-kode for mobilappar og nett. Det muliggjør at byggere kan levere produkter 10 ganger raskere ved hjelp av eksisterende designverktøy, teknologistacker og arbeidsflyter. Locofy tilbyr en utvidelse for Figma og Adobe XD som gjør design responsivt for forskjellige skjermstørrelser.

Hva var det som opprinnelig tiltalte deg til datavitenskap og maskinlæring?

Jeg ønsket opprinnelig å gå inn i det indiske flyvåpenet (og kom nære utvelgelse), men da jeg ikke klarte å komme inn, hadde jeg to alternativer: Matematikk/Økonomi og datateknikk. Jeg fikk et stipend for datavitenskap ved National University of Singapore, men ikke for de andre, så det var det.

Mitt virkelige interesse for kode og produktutvikling begynte å utvikle seg mot slutten av universitetet da jeg bygde et prisvinnende produkt på utveksling ved University of California, Santa Cruz, fulgt av en praksisperiode hos Microsoft (MSFT ) da jeg begynte å bygge mobilappar (før App Store ble lansert av Steve Jobs) og jeg begynte å se at min kode løste virkelige verdensproblemer.

Det var ingen vei tilbake fra det punktet. Jeg innsett at jeg elsket en mer helhetlig tilnærming til problemløsing og tok spranget inn i produktledelse og møtte min medgrunnlegger Sohaib (i 2014) som var en langt bedre ingeniør enn meg. Ved å arbeide med Sohaib har vi jobbet med reise-, helse- og verktøysproblemer i over et tiår nå, og et sted midtveis begynte vi å leke med maskinlæring for å bygge bedre anbefalingsmotorer, bedre finansielle avgjørelser basert på store mengder data, og nå kodegenerering direkte fra design.

De nylige gjennombruddene i feltet har bare gjort det enklere, billigere og raskere å løse problemer som bare ikke var mulige for 5-10 år siden. Dette førte til at vi startet å bygge Locofy.ai i 2021, på krysningspunktet mellom den økende behovet for en design-til-kode-løsning som Locofy og gjennombruddene i ML.

I 2016-2017, sammen med din nåværende medgrunnlegger, bygde du en av verdens raskeste reisemobilnettsider. Hva var dette nettstedet og hva lærte du av erfaringen?

Dette var wego.com‘s mobilnettside. I 2016 – mange asiatiske selskaper vurderte å drepe mobilnettsidene helt, spesielt i nye markeder hvor enheter var billig og mobilinternett var langsomt. Flipkart drepte til og med sin mobilnettside for appen (og trakk det tilbake senere), men vi møtte en lignende dilemma hos Wego, hvor våre apper var betydelig bedre enn vår mobilnettside når det gjaldt ytelse, brukeropplevelse og enhetsøkonomi.

Vi valgte å bygge om vår mobilnettside for å fungere som en app, ved hjelp av tjenestearbeidere, AMP og PWA-konsepter uten noen forhåndserfaring med å bygge for nettet. Min medgrunnlegger Sohaib, vår VP Engg (Tien) og jeg jobbet på dette i 2-3 måneder og bygde vår nye Wego-mobilnettside, og det ble den raskeste reisemobilnettsiden (blant 150+ nettsider).

Våre nøkkelinsikter – først og fremst innsettelsen av at vi ikke bare var mobilapp-eksperter, og at hvis man satte førstegangs-tenkning til ethvert problem/ethvert teknologi og satte et team av bestemte individer sammen, var alt mulig. Dette hjelper oss fremdeles, fordi Locofy er et verktøy og vi tenkte aldri på om vi hadde noen forhåndserfaring med å bygge for ingeniører. Vi tenkte bare på det som et problem (noe vi møtte daglig), og gikk for det. Og så innsett at trioen fant ut at vi jobbet godt sammen, og 8 år senere – bygger vi Locofy sammen igjen! Hvis ikke for dette prosjektet, ville de tre av oss kanskje ikke innsett hvordan godt vi jobbet sammen.

Når innsett du først at lavkode og ingenkode var fremtiden?

I 2020-2021, gikk hele teknologiverden gjennom et større skifte, med ingeniørlønninger som skjøt i været, drevet av teknologiske aksjer på børsen og en økning i venturekapital-investeringer i teknologiselskaper. Vi møtte dette selv i vårt siste selskap. Å rekruttere og beholde gode ingeniører syntes å være umulig, og billigere utkontrakteringsmarkeder som India forandret seg for alltid på grunn av sterk hjemmemarkedstrøm. Vi studerte markedet og fant ut at for hver 20 åpne CS-jobber, var det 1 CS-student som ble uteksaminert i USA – og kastet lys over ikke bare situasjonen vi var i, men også tiden som kom.

Ved å snakke med våre mentorer og grunnlegger-venner, validerer vi ikke bare problemet, men fikk også investeringstilbud fra alle vi snakket med, innen 48 timer etter å ha tenkt på å løse problemet med å skrive UI-kode fra scratch med AI-drevet automatisering. Det faktum at vi løste vårt eget problem, fikk også interessen til våre medbyggere som viste interesse for å slutte seg til oss. Veldig raskt, var det klart for oss at tiden var inne for å slutte seg til lavkode-revolusjonen.

Hvordan gikk denne overgangen til å lansere Locofy?

Sohaib – en av de beste web-/mobil-/spillutviklerne jeg noen gang har møtt (jeg rangerer ham blant de beste 1% i verden) var veldig frustrert i vårt siste prosjekt i det forrige selskapet. Det krevde ham + 2 utviklere å skrive 500 skjermbilder om igjen. Da jeg spurte ham hvorfor han ikke gjorde noe med det som en av de beste utviklerne rundt, tok det ham ikke lang tid å komme tilbake og si at vi kan automatisere UI-kode / 80% av frontend-oppdragene. I de neste 2 dagene møtte vi noen grunnlegger-venner og de validerer alle at vi var på noe.

Locofy tar en litt annen tilnærming til lavkode, kan du diskutere hvordan plattformen omgjør eksisterende design til kode?

Ja, vår forskning viste oss to klare resultater.

  1. Markedet for ingenkode hjalp hovedsakelig ikke-utviklere og designere. Et stort marked, men ikke noe vi var interessert i.
  2. Markedet for lavkode som hovedsakelig hjalp proff-utviklere og designere, men satte pris på ting som kodekvalitet og holdt utviklere innenfor deres teknologistack som deres topprioriteter.

Vi resonerte mer mot #2, dvs. bygging for proff-utviklere og designere, men fant ingen av spillerne i design-til-kode-markedet som gjorde noen halvdecent jobb. Hvis de gjorde det, ville vi ikke bare ikke bygge Locofy, men også begynne å bruke disse alternativene til å bygge de 500 skjermbildene vi måtte bygge. Som utviklere og designere selv, visste våre team at de foretrakk sine verktøy (Figma for eksempel) og teknologistacker (React, Nextjs for eksempel) og vår tese var å bare tilpasse og innpasse (og dermed også prøve verktøyet uten å gjøre endringer), mens vi arbeidet mot høykvalitetskode som differensiatoren.

Locofy mottok noen strålende anmeldelser og mye tilbakemelding fra ProductHunt og andre plattformer. Hva var noen nøkkelinsikter fra denne tilbakemeldingen?

Vi lanserte på Product Hunt 6 måneder etter den første soft-lanseringen. Ideen var å åpne opp og få tilbakemelding fra flere utviklere utenfor nettverkene våre. Basert på denne tilbakemeldingen, forsto vi bedre hvem vår ideelle kundeprofil var, hvorfor de elsket oss, deres smertepunkter og også hvem vi var best uten å betjene overhode (og dermed fokusere mer).

I åpen beta, blokkerer vi ingen fra å prøve Locofy, noe som betyr større tilbakemeldingshastighet, men også mye støy. Vi brukte tilbakemeldingen til å lære raskere og fokusere på brukere som elsket plattformen, og brukere som var noen modifikasjoner unna fra å elske den. Alt dette kulminerte i Locofy Lightning – en 1-klikk-løsning drevet av store designmodeller. Det gjorde plattformen mer nøyaktig og enkel å bruke. Vi vil fortsette å lære med samme tilnærming i gratis beta til vi er klare til å montere til slutt.

Kravene for hvor mye utviklingstid som spares, har et stort spekter, hva er den gjennomsnittlige tidsbesparelsen du personlig har sett?

Det er vanskelig å gi ett tall som passer alle. Noen selskaper med små team som bygger en app fra scratch, har fortalt oss at de sparede 80% av utviklingstiden. Andre som bygger for eksisterende kodebaserte prosjekter, har spart 50% av tiden. For oss, hvis vi sparer noe i over 50%-området, vet vi at det er ekstremt verdifullt i dag, mens vi jobber med å øke det enda mer.

Hva er din visjon for fremtiden av lavkode-plattformer og Locofy?

Frontend-utvikling er et bredt område – vi ønsker å hjelpe med å gjøre det enkelt først og definere denne kategorien fra design til UI-kode.

Men på lang sikt, er vår visjon å hjelpe å gå fra ide til lansering til impakt mye raskere og billigere og hjelpe team å fokusere mer på komplekse ingeniørproblemer og forretningsmodell-innovasjon mer enn å bekymre seg for å bygge grensesnitt. Dette vil hjelpe den neste generasjonen av kategoridefinerende selskaper bygge produkter raskere og billigere og løse flere globale problemer med den begrensede tilgangen på utviklere vi står overfor i dag.

Basert på din reise med Locofy.ai, hva råd ville du gi til aspirerende entreprenører som ønsker å gå inn i AI-bransjen?

Veldig enkelt, AI er veldig kraftig og åpner mange muligheter, men du må fokusere først på problemet du løser. Finn et stort problem og se hvordan du kan løse problemet og hvordan AI gjør det mer effektivt/billigere/raskere, i stedet for motsatt. I 2023 har jeg sett for mange nye AI-selskaper bygge noe “kult” som ikke løser et virkelig problem. Det minner meg om siingen “hvis alt du har er en hammer, ser alt ut som en spiker” og det er absolutt tilfelle med mange nye AI-entreprenører som hoppet raskt på bølgen.

Takk for det flotte intervjuet, jeg ser frem til å følge fremgangen til Locofy-teamet, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke Locofy.

Antoine er en visjonær leder og medgrunnlegger av Unite.AI, drevet av en urokkelig lidenskap for å forme og fremme fremtiden for AI og robotikk. En serial entrepreneur, han tror at AI vil være like disruptiv for samfunnet som elektrisitet, og blir ofte fanget i å prise potensialet for disruptive teknologier og AGI.

Som en futurist, er han dedikert til å utforske hvordan disse innovasjonene vil forme vår verden. I tillegg er han grunnlegger av Securities.io, en plattform som fokuserer på å investere i banebrytende teknologier som definerer fremtiden og omformer hele sektorer.