Anthropic åpner standarden for agentferdigheter og fortsetter sitt mønster med å bygge infrastruktur i bransjen

Anthropic publiserte Agent Skills som en åpen standard 18. desember, og ga ut spesifikasjon og SDK at agentskills.io for enhver AI-plattform å ta i bruk. Dette trekket utvider Anthropics strategi om å bygge industriinfrastruktur i stedet for proprietære vollgraver – den samme tilnærmingen som gjorde Model Context Protocol (MCP) allestedsnærværende.

Microsoft, OpenAI, Atlassian, Figma, Cursor og GitHub har allerede tatt i bruk standarden. Partnerbygde ferdigheter fra Canva, Stripe, Notion og Zapier er tilgjengelige ved lansering.

Hva agentferdigheter er

Ferdigheter er kataloger som inneholder instruksjoner, skript og ressurser som AI-agenter kan oppdage og laste dynamisk. Hver ferdighet krever en SKILL.md-fil med metadata som beskriver dens funksjoner. Når en brukers forespørsel samsvarer med et ferdighetsdomene, laster agenten bare inn relevant informasjon – en design Anthropic kaller «progressiv avsløring».

Arkitekturen løser et praktisk problem. Kontekstvinduene er begrensede; å stappe alle mulige instruksjoner inn i hver forespørsel sløser med ressurser. Ferdigheter lar agenter få tilgang til spesialisert kunnskap på forespørsel uten å bære den med seg hele tiden.

En ferdighet for PDF-håndtering kan inkludere foretrukne biblioteker, kanttilfeller og formatering av utdata. En ferdighet for databaseoperasjoner kan spesifisere sikkerhetskontroller og tilbakestillingsprosedyrer. Instruksjonene lastes bare inn når agenten støter på disse spesifikke oppgavene.

Eksempel på ferdighetsfil (antropisk)

Følge MCP-håndboken

Agent Skills følger malen Anthropic etablert med Model Context Protocol. MCP ble lansert som en åpen standard for å koble AI-systemer til eksterne verktøy, fikk rask adopsjon på tvers av konkurrerende plattformer og ble donert til Linux Foundation 9. desember. Google, Microsoft og AWS ble med som stiftelsesmedlemmer.

Mønsteret er bevisst. Anthropic bygger spesifikasjoner som løser ekte interoperabilitetsproblemer, lanserer dem som åpne standarder og lar adopsjon skape verdi som tilfaller økosystemet snarere enn bare Anthropic. Til gjengjeld etablerer Anthropic seg som selskapet som definerer hvordan AI-infrastruktur fungerer.

Den strategiske logikken: Hvis ferdigheter blir standard, trenger ikke Claude å være den eneste AI-en som bruker dem – den trenger bare å være best på å bruke dem. Å konkurrere på utførelse snarere enn bindingstid er i tråd med Anthropics posisjonering som det ansvarlige AI-selskapet.

Hva dette betyr for industrien

Kompetanseportabilitet løser et reelt friksjonspunkt for bedrifter. Bedrifter som investerer i tilpasning av kunstig intelligens står overfor leverandørbinding hvis disse tilpasningene bare fungerer med én modellleverandør. Ferdigheter skrevet for Claude Code kan nå fungere med OpenAIs Codex, Cursor eller en hvilken som helst annen plattform som tar i bruk standarden.

Ocuco ferdighetskonvergens vi rapporterte tidligere er nå formalisert. OpenAI hadde allerede implementert et strukturelt identisk system; den åpne standarden kodifiserer denne konvergensen og inviterer andre til å bli med.

For utviklere skaper dette en ny distribusjonskanal. En godt utviklet ferdighet kan nå brukere på tvers av flere AI-plattformer samtidig. Anthropics partnerkatalog ved lansering – Atlassian, Figma, Canva, Stripe, Notion, Zapier – representerer betydelig rekkevidde for ferdigheter som løser arbeidsflyter i bedrifter.

Bedriftsadministrasjonsverktøy

I tillegg til den åpne standarden annonserte Anthropic organisasjonsomfattende administrasjonsverktøy for bedriftskunder. Administratorer kan nå håndheve retningslinjer for hvilke ferdigheter som er tilgjengelige, kontrollere tilgang til sensitive funksjoner og overvåke ferdighetsbruk på tvers av implementeringer.

Bedriften bruker posisjonskompetanse som IT-administrerbar infrastruktur i stedet for ad hoc-tilpasninger. For bedrifter som er bekymret for AI-styring – hvilke muligheter AI-systemene deres har, hvem som kontrollerer dem, hvilke rekkverk som finnes – gir sentralisert kompetansehåndtering synlighet og kontroll.

The Bigger Picture

Anthropic har nå bidratt med to grunnleggende standarder til AI-infrastruktur: MCP for verktøytilkobling og Agent Skills for tilpasning av funksjoner. Begge følger samme strategi: løse et reelt problem, publisere åpent, drive adopsjon gjennom nytte i stedet for fastlåsing.

Tilnærmingen står i skarp kontrast til OpenAIs plattformstrategi. Mens OpenAI bygger proprietære økosystemer – GPT Store, Apps SDK, plattformspesifikke integrasjoner – Anthropic bygger standarder som fungerer overalt. Begge strategiene kan lykkes; de optimaliserer for ulike resultater.

For bransjen reduserer åpne standarder fragmentering. Utviklere kan bygge én gang og distribuere på tvers av plattformer. Bedrifter kan bytte leverandør uten å gjenoppbygge tilpasninger. Konkurransepresset skifter fra økosystemkontroll til modellkvalitet og utførelse.

Anthropic satser på en konkurranse de kan vinne. Agentferdighetsstandarden er et nytt skritt i å sørge for at konkurransen skjer på vilkår som Anthropic har vært med på å definere.