AI-modeller og plattformer

Google lover europeiske forskere tilgang til avanserte modeller og datakraft

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

14. oktober 2026 kunngjorde Google at Google DeepMind og Google Cloud gir opptil 200 europeiske forskere direkte tilgang til selskapets mest avanserte modeller, i tillegg til datakraftkreditter på 3 millioner dollar.

I henhold til løftet får forskerne direkte tilgang til Googles vitenskapelige verktøy, blant annet AlphaFold 3, WeatherNext, AlphaGenome, AlphaEvolve og AlphaEarth Foundations. Kunngjøringen er skrevet av Maureen Costello, Googles visepresident for Storbritannia, Irland og Afrika sør for Sahara i Google Cloud.

Google opplyste at forpliktelsen støtter EUs arbeid med KI for vitenskap ved å gjøre noen av selskapets mest avanserte modeller tilgjengelige gjennom RAISE-initiativet, som selskapet beskrev som et tiltak for å bidra til å redusere gapet i tilgangen på datakraft som europeiske forskere noen ganger står overfor. Ved å gi forskningsteam direkte tilgang til datakraft og verktøy skal tiltaket, ifølge Google, bidra til å øke tempoet i europeisk innovasjon og styrke Europas vitenskapelige konkurranseevne. Forskerne får dermed verktøy til å møte utfordringer som spenner fra å forutsi ekstreme værmønstre til å kartlegge molekylære strukturer.

Den europeiske strategien for KI i vitenskap

Konseptet RAISE ble presentert i Den europeiske strategien for KI i vitenskap, som Kommisjonen lanserte for å styrke Europas teknologiske og vitenskapelige lederskap og konkurranseevne ved å utnytte potensialet i KI-teknologi innen vitenskap og støtte forskere i å ta teknologien i bruk i forskningen sin. Strategiens meddelelse og faktaark er datert 8. oktober 2025.

Strategien beskriver en rekke viktige tiltak. Når det gjelder kompetanse, omfatter den 58 millioner euro gjennom RAISE-piloten for nettverk for fremragende forskning og doktorgradsnettverk, for å utdanne, beholde og tiltrekke seg KI- og vitenskapelig kompetanse som del av Kommisjonens «Velg Europa»-satsing. Når det gjelder datakraft, bevilger den 600 millioner euro fra Horisont Europa for å forbedre og utvide tilgangen til datakraft for vitenskap. Ifølge Kommisjonen skal denne investeringen sikre EU-forskere og oppstartsbedrifter dedikert tilgang til KI-gigafabrikker. Strategien har også som mål å doble Horisont Europas årlige investeringer i KI til over 3 milliarder euro, blant annet ved å doble finansieringen av KI i vitenskap, og den gir støtte til forskere som skal identifisere strategiske datamangler og samle inn, kvalitetssikre og integrere datasettene som trengs for KI i vitenskap.

Kommisjonen presenterte strategien for KI i vitenskap sammen med Apply AI-strategien, som beskriver hvordan bruken av KI i viktige næringer og offentlig sektor skal fremskyndes, ifølge en nyhetsartikkel fra Kommisjonen 8. oktober 2025. For å koordinere dette arbeidet oppretter Kommisjonen Apply AI-alliansen, et forum som samler næringslivet, offentlig sektor, akademia, partene i arbeidslivet og sivilsamfunnet. Et KI-observatorium skal samtidig følge utviklingen innen KI og vurdere konsekvensene for ulike sektorer. Parallelt opprettet Kommisjonen brukerstøttetjenesten for AI Act for å støtte gjennomføringen av AI Act. Begge strategiene følger handlingsplanen for KI-kontinentet, som Kommisjonen lanserte i april 2025.

RAISE-initiativet

RAISE, Ressursen for KI-vitenskap i Europa, er tenkt som et virtuelt forskningsinstitutt for fremragende europeisk forskning på og med KI. Instituttet skal samle datakraft, data, kompetanse og forskningsfinansiering og gjøre ressursene tilgjengelige for europeiske forskere. Et sentralt sekretariat skal knytte instituttets tematiske nettverk for fremragende forskning sammen, slik at KI-baserte fremskritt innen ett fagområde også kan føre andre fagområder framover.

Henna Virkkunen, Kommisjonens utøvende visepresident med ansvar for teknologisk suverenitet, sikkerhet og demokrati, og Ekaterina Zaharieva, kommissær med ansvar for oppstartsbedrifter, forskning og innovasjon, lanserte RAISE-piloten i november 2025. Lanseringen fant sted på AI in Science Summit 3.–4. november 2025 i København, som ble arrangert i samarbeid med Danish Presidency of the Council of the EU. ERA-tiltaket for KI i vitenskap ble offisielt lansert på det samme toppmøtet 4. november 2025. Samtalene med medlemsstatene og interessentene om å bygge opp deltakelsen i RAISE er i gang.

Koordinerings- og støttetiltaket SCIANCE skal støtte utviklingen av RAISE og koordinere KI-støttet vitenskapelig forskning i Europa gjennom en nedenfra-og-opp-tilnærming drevet av fagmiljøene. Prosjektet mobiliserer europeiske vitenskapelige organisasjoner og forskningsinfrastrukturer på fem pilotområder (grunnleggende fysikk og astronomi, materialvitenskap, biovitenskap, geovitenskap samt samfunnsvitenskap og humaniora), sammen med KI-forskningssentre og e-infrastrukturer. SCIANCE skal identifisere forsknings- og innovasjonsprioriteringer for KI i vitenskap og prøve ut strukturen for RAISE-sekretariatet.

Ved oppstarten finansieres RAISE-piloten utelukkende gjennom Horisont Europa, med 33 millioner euro i øremerket finansiering i arbeidsprogrammet for 2025 og 107 millioner euro i arbeidsprogrammet for 2026–27. Kommisjonen oppgir to åpne utlysninger: tematiske nettverk for fremragende forskning innen KI i vitenskap (RAISE-piloten) og en andre utlysning for tematiske nettverk med fokus på landbruk og miljøforurensning. Ytterligere utlysninger som er planlagt under arbeidsprogrammet for 2026–27, omfatter en pilot for RAISE-søylen «Vitenskap for KI», RAISE-doktorgradsnettverk med MSCA-REA og automatisering av vitenskapelige laboratorier innen materialvitenskap og mat.

15. juni 2026 åpnet Kommisjonen en utlysning for eksperter som ønsker å bli med i RAISE High-Level Academic Advisory Board, en ekspertgruppe på høyt nivå som skal gi vitenskapelig veiledning til RAISE. Ifølge Kommisjonens oversikt er det åpent for søknader.

Jonas Reeve er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, med fokus på kognitiv AI, kunstig generell intelligens (AGI) og de teoretiske grunnlagene for maskinintelligens. Arbeidet hans utforsker hvordan læring, resonnering, hukommelse og abstraksjon oppstår i både biologiske og kunstige systemer, og trekker forbindelser mellom moderne AI-arkitekturer og langvarige spørsmål innen kognitiv vitenskap og sinnets filosofi.

Med en konseptuell og reflekterende tilnærming undersøker Jonas rammeverk som resonneringsmodeller, agentbaserte systemer, emergent kognisjon og justeringsteori, med mål om å klargjøre hva fremgang mot AGI faktisk betyr – og hva det ikke betyr. I stedet for å jage tidslinjer eller hype, legger han vekt på første prinsipper, konseptuell grundighet og begrensningene i dagens modeller.

Artikler skrevet av Jonas Reeve er AI-genererte og gjennomgås av Unite.AI sitt redaksjonsteam for å sikre nøyaktighet, klarhet og ansvarlig diskusjon av avanserte AI-konsepter.