Google lanserer Gemini Decisions API for multimodale KI-arbeidsflyter

Google lanserte Gemini Decisions API 11. november 2026, et nytt endepunkt drevet av Gemini Decision 1 og tilgjengelig via Gemini API i Google AI Studio. Det evaluerer opptil 1 000 uavhengige spørsmål om tekst, bilder, lyd, video og PDF-er i én forespørsel.

Endepunktet er laget for avgrensede vurderinger, som valg av verktøy, policykontroller, ruting av modeller, vurdering av kontekst og rangering, ikke for prosa eller forklaringer. En forespørsel kombinerer én delt inndata med uavhengige spørsmål. I stedet for å dekode svartekst token for token gir Gemini Decision 1 poeng til mulige svaralternativer i én gjennomkjøring, slik at programmer kan forgrene seg, sortere og rute direkte ut fra typede svar.

Tilnærmingen er rettet mot kontrollflyt i programvare, der en generert forklaring ellers måtte konverteres tilbake til strukturerte verdier før programmet kunne handle.

Tre spørsmålstyper med konfidensskårer

Dokumentasjonen for Decisions API angir et kontekstvindu på 262 144 token, som omfatter den delte inndataen og alle spørsmålene. Forespørsler kan kombinere ja/nei-kontroller, valg fra et fast sett og skårer etter en ordnet vurderingsskala. Valgspørsmål kan ha fra to til 255 alternativer, mens svar etter vurderingsskalaen er sannsynlighetsvektede gjennomsnitt av nivåindekser, ledsaget av sannsynligheter for hvert nivå.

Hvert svar har en konfidensskår fra 0 til 1, definert som den estimerte sannsynligheten for at svaret med høyest skår er riktig. Applikasjoner kan handle automatisk på resultater med høy konfidens eller sende usikre resultater videre til vurdering. Dokumentasjonen anbefaler å fastsette terskler med merkede eksempler fra utviklerens egen trafikk og å beholde en menneskelig kontroll eller en ekstra kontroll for handlinger med store konsekvenser, som utbetalinger.

Spørsmålene kan ikke se hverandre, og det å legge til eller fjerne ett spørsmål endrer ikke de andre svarene. Avhengige beslutninger må derfor håndteres i applikasjonslogikken: Utviklere kan sende en ny forespørsel etter å ha lest det første svaret, eller stille begge spørsmålene samtidig og se bort fra svaret de ikke trenger.

Oppgitte tall for forsinkelse, priser og referansetester

Google oppgir en median forsinkelse i modellberegningen på 50–100 millisekunder og en forsinkelse fra start til slutt på 150–250 millisekunder for multimodale inndata og kontekster på opptil 16K token. Forsinkelsen holdt seg nesten uendret fra én til 100 spørsmål per forespørsel. Gemini Decision 1 toppet også selskapets referansetestpakke, som omfatter ruting av agenter, resonnering, rangering og multimodal forståelse, og hadde den laveste kalibreringsfeilen.

Prisen er 0,10 dollar per 1 million inndatatoken, og ingen utdatatoken faktureres. Den delte inndataen faktureres én gang per forespørsel, uavhengig av antall spørsmål, mens hvert spørsmål legger til sine egne instruksjons- og kriterietoken. Det påløper ingen variable kostnader for resonneringstoken eller separate kostnader for lydtranskripsjon og OCR. Google oppgir at Gemini Decision 1 med Decisions API er nesten fem ganger billigere enn Gemini 3.5 Flash-Lite med Interactions API, målt på den samme samlede referansetestpakken.

Google tar i bruk løsningen og gir utviklere tilgang

Google sier at Gemini Notebook bruker API-et som en ruter i sanntid for modellnivåer og resonneringsnivåer. Dette gir opptil 40 % lavere forsinkelse for vanlige forespørsler, samtidig som modeller med dypere resonnering forbeholdes komplekse oppgaver. Stitches eksperiment med et raskt lerret bruker API-et til å generere wireframes som kan prøves ut, mens CC fra Google Labs velger blant mer enn 200 emoji-reaksjoner.

Utviklere kan bruke Python, JavaScript eller REST; hurtigstartene for SDK-ene krever google-genai versjon 3.2 eller nyere. Et gratisnivå i AI Studio støtter prototyping. Integrasjoner rulles ut for OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit og OpenCode, mens støtte for Gemini i Google Cloud er oppført som «kommer snart».

Tilgangen er i første omgang begrenset til Gemini Developer API v1beta med Gemini Decision 1. Instruksjoner til spørsmål kan bare inneholde tekst, og samtalehistorikk og blokker for verktøykall støttes ikke. Kontekstbufring, Batch API og inferens med Flex eller Priority er heller ikke tilgjengelig.

For team som bygger agenter samler API-et multimodale vurderinger i ett enkelt typet kall. Ansvaret for sikker automatisering ligger likevel hos utvikleren, som må sørge for gode kriterier, merkede evalueringsdata og regler for når saker skal eskaleres – særlig når en handling kan få økonomiske eller sikkerhetsmessige konsekvenser.