ElevenLabs lanserer modelltilpasning, ElevenAI og partnerprogram

ElevenLabs kunngjorde 11. november 2026 at selskapet vil hjelpe bedrifter med å finjustere utvalgte språkmodeller med åpen kildekode og sine egne talemodeller ved hjelp av data fra aktive utrullinger. Samtidig lanserte selskapet en ny arbeidsplassapp, ElevenAI, og et partnerprogram på toppmøtet sitt i New York.

Denne satsingen utvider ElevenLabs’ virksomhet fra talegenerering og transkripsjon til programvare for håndtering av kundesamtaler og arbeid for ansatte. Administrerende direktør Mati Staniszewski sa at samtaleagenter i løpet av få år ville bli «kritisk infrastruktur for alle bedrifter, like viktig som skytjenester eller betalinger». Han beskrev produktene som del av en bredere satsing på utrulling i bedrifter.

Bedriftstilpassede modeller og dirigering av samtaler

ElevenLabs planlegger å begynne tilpasningsarbeidet i løpet av de kommende månedene. Bedrifter skal samarbeide med selskapets forskere om å tilpasse modeller til sine egne kunder og driftsforhold, og velge optimaliseringsmål som kundetilfredshet eller pålitelighet. Fordi dataene kommer fra aktive utrullinger, kan bedriftene fortsette å forbedre modellene etter hvert som det samles inn flere samtaler, i stedet for å basere seg utelukkende på en generell bransjemodell.

ElevenLabs bruker allerede denne bransjespesifikke tilnærmingen med Scribe v3 Medical, en transkripsjonsmodell for helsevesenet som er utviklet for å gjenkjenne spesialisert terminologi. Staniszewski sa at en modell for finanssektoren, optimalisert for fagområdet, også er under utvikling.

Den forhåndsviste Interaction Engine løser et annet problem: å avgjøre hvordan en samtale skal foregå. Den styrer turtaking og avbrytelser og kan tildele ulike språkmodeller til forskjellige deler av en samtale, for eksempel en rimeligere modell til innledende vurdering og en avansert modell til komplekse oppgaver. Utformingen gjør at rutinesamtaler ikke krever en avansert modell i hvert ledd, og skal begrense tokenbruken.

Hukommelse, automatisering og ElevenAI-appen

ElevenLabs opplyser at ElevenAgents, plattformen deres for utrulling av tale- og chatagenter, får funksjonene Memory og Routines. Memory skal gjenkjenne tilbakevendende kunder som har autentisert seg, og sammenfatte hver samtale i en strukturert oversikt over preferanser, begrensninger og kommende anledninger, samtidig som systemet for håndtering av kunderelasjoner fortsatt skal være den primære kunderegistreringen. En kunde som foretrekker spansk og bare kan snakke etter kl. 17, trenger for eksempel ikke å gjenta disse opplysningene ved neste samtale.

Routines, som også kommer senere, skal automatisere arbeidsoppgaver med flere trinn før, under og etter samtaler ved å koble seg til eksisterende verktøy og systemer. Eksempler er å forhåndsvurdere en boliglånssøker og ringe tilbake i løpet av få minutter, minne pasienter om avtaler og tilby avbestilte timer til pasienter på venteliste, sende rapporter på e-post, skrive opplysninger inn i et system for håndtering av kunderelasjoner eller sette i gang samtaler. Samlet skal funksjonene gjøre ElevenAgents i stand til mer enn å besvare henvendelser: Plattformen skal også bevare konteksten og utføre arbeidet rundt en samtale.

For ansatte viste Staniszewski fram ElevenAI, en app som lytter til muntlige samtaler, også møter ansikt til ansikt, og lager notater, sammendrag og handlingspunkter. Appen kan også gi støtte i sanntid og overføre kontekst mellom mennesker og agenter. ElevenLabs opplyser at appen tar møtenotater med deltakernes samtykke, og at den har mekanismer for varsling og samtykke.

Gratis tidlig tilgang til ElevenAI ble åpnet samtidig med kunngjøringen. Diktering og møtenotater bruker Scribe v3, som ElevenLabs beskriver som en transkripsjonsmodell for lydopptak som dekker 102 språk. Den separate varianten Scribe v3 Live er utviklet for lyd i sanntid med lav forsinkelse.

Partnere, markedsplass og NVIDIA-infrastruktur

ElevenLabs oppgir at selskapet har over 550 partnere i 44 land, blant dem Google Cloud, IBM, Deloitte, DXC og Genesys. Det nye partnerprogrammet lar konsulentselskaper, systemintegratorer, programvareleverandører og byråer integrere ElevenAgents i bedriftenes teknologiplattformer eller samarbeide med ElevenLabs’ ingeniører ute hos kundene om komplekse utrullinger. En allianse med McKinsey og QuantumBlack, AI by McKinsey, kombinerer plattformen med McKinseys arbeid med omstilling av bedrifter.

Den tilhørende markedsplassen tilbyr i første omgang et utvalgt sortiment av partnerutviklede applikasjoner for helsevesenet, finanssektoren, forsikring, utdanning og detaljhandel. Bedrifter kan bla gjennom applikasjonene og kontakte utviklerne. Det er planlagt å åpne for kjøp gjennom eksisterende avtaler med ElevenLabs i 2027.

ElevenLabs og NVIDIA kunngjorde at Nemotron 3.5 Super VL er tilgjengelig i ElevenAgents, og at ElevenLabs planlegger å legge til 15 MW datakapasitet fra NVIDIA Vera Rubin, i tillegg til de eksisterende Blackwell Ultra-systemene. Den ekstra kapasiteten er ment for store utrullinger med krav til sikkerhet eller datalagring innenfor bestemte geografiske grenser, og skal gi ElevenLabs’ forskere tilgang til optimalisert datakraft.

Det utvidede samarbeidet omfatter også en lokalt installert taleagent for Centralna e-Rejestracja, det sentrale timebestillingssystemet i Polens nasjonale e-helseplattform, med EasyCall som bidrar til leveransen. Agenten ringer pasienter som bare har fasttelefon, for å minne dem på avtaler og hjelpe dem med å endre tidspunkt. ElevenLabs opplyser at det sentrale systemet håndterer 40 millioner avtaler i året, og at andelen pasienter som ikke møter opp, er på 10 % til 20 %. Løsningen bruker NVIDIA Confidential Computing for å holde innbyggernes data og lyd innenfor myndighetenes infrastruktur og beskytte dem under behandlingen.

Summit-pakken gjør ElevenLabs’ virksomhetsstrategi avhengig av mer enn modellenes ytelse: Finjustering og Memory bygger på data som samles inn ved faktisk bruk, Routines kobler samtaler til forretningssystemer, og partnerprogrammet og Marketplace åpner veier inn i virksomheter. Den sentrale gjennomføringsutfordringen består derfor av to deler: å få produktene som er vist fram og produktene med tidlig tilgang over i bredere produksjonsbruk, og å føre brukerne fra å utforske Marketplace til å gjennomføre kjøp gjennom ElevenLabs’ eksisterende forpliktelser.