Google Cloud Next 2025: Doblerer ned på AI med silisium, programvare og et åpent agent-økosystem

Las Vegas er vert for Google Cloud Next 2025 (GOOGL ) , en hendelse som finner sted i et kritisk øyeblikk for teknologiindustrien. Den kunstige intelligens våpenkappløpet blant skytitanene – Amazon (AMZN ) Web Services (AWS), Microsoft Azure og Google Cloud – eskalerer raskt. Google, ofte fremstilt som den tredje utfordreren til tross for sin formidable teknologiske dyktighet og dype AI-forskning, grep Cloud Next-scenen for å formulere en omfattende og aggressiv strategi rettet mot bedriftsmarkedet for AI.

Fortellingen, fremført av Google Cloud-sjef Thomas Kurian og gjentatt av Google og Alphabet-sjef Sundar Pichai, handlet om å flytte AI-omforming fra mulighet til tangibel virkelighet. Google understreket sin påståtte fremdrift, med over 3 000 produktforbedringer i løpet av det siste året, en tyvefold økning i Vertex AI-plattform-bruk siden den forrige Cloud Next-hendelsen, mer enn fire millioner utviklere som aktivt bygger med sin Gemini-familie av modeller, og viste over 500 kundesuksesshistorier under konferansen.

Likevel var Google Cloud Next 2025 mer enn en presentasjon av inkrementelle oppdateringer eller imponerende målinger. Det avduket også en flerfeltet offensiv. Ved å lansere kraftfulle, inferens-optimerte tilpassede silisium (den Ironwood TPU), forbedre sin flaggskip AI-modellportefølje med fokus på praktisitet (Gemini 2.5 Flash), åpne sin enorme globale nettverksinfrastruktur for bedrifter (Cloud WAN), og gjøre en betydelig, strategisk innsats på et åpent, interoperabelt økosystem for AI-agenter (Agent2Agent-protokollen), posisjonerer Google seg aggressivt for å definere den neste evolusjonsfasen for bedrifts-AI – det som selskapet stadig oftere betegner som den “agentic-eraen”.

Ironwood, Gemini og nettverkseffekten

Sentral for Googles AI-ambisjoner er dens fortsatte investering i tilpasset silisium. Stjernen i Cloud Next 2025 var Ironwood, den syvende generasjonen av Googles Tensor Processing Unit (TPU). Kritisk er Ironwood presentert som den første TPU designet eksplisitt for AI inference – prosessen med å bruke trente modeller til å gjøre prediksjoner eller generere utdata i virkelige applikasjoner. 

Ytelseskravene for Ironwood er betydelige. Google detaljerte konfigurasjoner som skalerer opp til en enorm 9 216 væskeavkjølte chipper sammenkoblet i en enkelt pod. Denne største konfigurasjonen hevdes å levere en forbløffende 42,5 exaflops beregningskraft. Google hevder dette representerer mer enn 24 ganger beregningskraften per pod sammenlignet med El Capitan, som for tiden er rangert som verdens kraftigste supercomputer.

Selv om det er imponerende, er det viktig å merke seg at slike sammenligninger ofte involverer forskjellige nivåer av numerisk presisjon, noe som gjør direkte ekvivalens kompleks. Likevel posisjonerer Google Ironwood som en mer enn ti ganger bedring over sin forrige høy-ytelses TPU-generasjon.

Utenom ren beregningskraft har Ironwood betydelige fremgang i minne og kobling sammenlignet med sin forgjenger, Trillium (TPU v6).

Kanskje like viktig er fokuset på energi-effektivitet. Google hevder Ironwood leverer dobbelt så god ytelse per watt sammenlignet med Trillium og er nesten 30 ganger mer strømeffektiv enn sin første Cloud TPU fra 2018. Dette adresserer direkte den voksende begrensningen av strømtilgang ved skala datacenter for AI.

Google TPU-generasjonsammenligning: Ironwood (v7) vs. Trillium (v6)

Merk: Noen Trillium-tall er estimert basert på Googles påståtte forbedringsfaktorer for Ironwood. Peak-beregningssammenligning er kompleks på grunn av generasjonsforskjeller og sannsynlig variasjoner i presisjon.

Ironwood utgjør en nøkkel del av Googles “AI Hypercomputer”-konsept – en arkitektur som integrerer optimalisert maskinvare (inkludert TPUs og GPUs som Nvidias Blackwell og fremtidige Vera Rubin), programvare (som Pathways-distribuert ML-runtime), lagring (Hyperdisk Exapools, Managed Lustre) og nettverk for å håndtere krevende AI-arbeidsbelastninger.

På modellfronten introduserte Google Gemini 2.5 Flash, en strategisk motvekt til den høyendte Gemini 2.5 Pro. Mens Pro måler maksimal kvalitet for komplekse resonneringer, er Flash eksplisitt optimert for lav forsinkelse og kostnadseffektivitet, noe som gjør den egnet for høyvolum, sanntidsapplikasjoner som kundeserviceinteraksjoner eller rask sammenfatting.

Gemini 2.5 Flash har en dynamisk “tenkning-budsjett” som justerer prosessering basert på spøringskompleksitet, noe som tillater brukerne å finjustere balansen mellom hastighet, kostnad og nøyaktighet. Dette samtidige fokuset på en høy-ytelses-inferens-chip (Ironwood) og en kostnad/latens-optimert modell (Gemini Flash) understreker Googles fremme mot den praktiske operasjonaliseringen av AI, som erkjenner at kostnaden og effektiviteten ved å kjøre modeller i produksjon blir viktigere bekymringer for bedrifter.

I tillegg til silisium- og modelloppdateringene er lanseringen av Cloud WAN. Google åpner effektivt sin massive interne globale nettverksinfrastruktur – som omfatter over to millioner miles med fiber, kobler 42 regioner via over 200 punkter for tilstedeværelse – og gjør den direkte tilgjengelig for bedriftskunder. 

Google hevder at denne tjenesten kan levere opptil 40 % raskere ytelse sammenlignet med det offentlige internett og redusere den totale eierkostnaden med opptil 40 % sammenlignet med selvadministrerte WAN, bakket av en 99,99 % pålitelighets-SLA. Primært rettet mot høy-ytelses-tilkobling mellom datacenter og kobling av filial/campus-miljø, utnytter Cloud WAN Googles eksisterende infrastruktur, inkludert Network Connectivity Center. 

Selv om Google nevnte Nestlé og Citadel Securities som tidlige adoptører, er dette et skritt som fundamentalt våpeniser en kjerneinfrastruktur-ressurs. Det transformerer en intern operasjonell nødvendighet til en konkurransefordel og potensiell inntektsstrøm, og utfordrer direkte både tradisjonelle telekommunikasjonsleverandører og nettverks tilbudene til rivaliserende skyplattformer som AWS Cloud WAN og Azure Virtual WAN.

(Kilde: Google DeepMind)

Agent-offensiven: Bygging broer med ADK og A2A

Utenom infrastruktur og kjerne-modeller, la Google Cloud Next 2025 en ekstraordinær vekt på AI-agenter og verktøyene for å bygge og koble dem. Visjonen som ble presentert, strekker seg langt utover enkle chatboter, og forestiller seg sofistikerte systemer i stand til autonom resonnering, planlegging og utføring av komplekse, flertrinnsoppgaver. Fokuset er tydelig skiftet mot å muliggjøre multi-agent-systemer, hvor spesialiserte agenter samarbeider for å oppnå bredere mål.

For å muliggjøre denne visjonen, introduserte Google Agent Development Kit (ADK). ADK er en åpen kildekode-ramme, først tilgjengelig i Python, designet for å forenkle oppbyggingen av enkelt-agenter og komplekse multi-agent-systemer. Google hevder at utviklere kan bygge en fungerende agent med under 100 linjer kode. 

Nøkkel-funksjoner inkluderer en kode-først-tilnærming for presis kontroll, naturlig støtte for multi-agent-arkitektur, fleksibel verktøy-integrasjon (inkludert støtte for Model Context Protocol, eller MCP), innebygde evalueringsevner, og distribusjonsalternativer som strekker seg fra lokale containere til den administrerte Vertex AI Agent Engine. ADK støtter også unikt toveis lyd- og videostrømming for mer naturlige, menneske-lignende interaksjoner. En tilhørende “Agent Garden” tilbyr ferdige eksempler og over 100 forhåndsbygde koblinger for å starte utviklingen.

Det sanne midtpunktet i Googles agent-strategi er likevel Agent2Agent (A2A)-protokollen. A2A er en ny, åpen standard designet eksplisitt for agent-interoperabilitet. Dets grunnleggende mål er å tillate AI-agenter, uavhengig av rammen de ble bygget med (ADK, LangGraph, CrewAI osv.) eller leverandøren som skapte dem, å kommunisere trygt, utveksle informasjon og koordinere handlinger. Dette angriper direkte den betydelige utfordringen med isolerte AI-systemer innen bedrifter, hvor agenter bygget for forskjellige oppgaver eller avdelinger ofte ikke kan interagere.

Dette skrittet mot en åpen A2A-protokoll representerer en betydelig strategisk innsats. I stedet for å bygge en proprietær, lukket agent-økosystem, prøver Google å etablere den de facto-standard for agent-kommunikasjon. Dette tilnærmingen potensielt ofrer kort-tids-låsing for utsikten til lang-tids-økosystem-lederskap og, kanskje viktigst, reduserer friksjonen som hindrer bedrifts-tilpasning av komplekse multi-agent-systemer.

Ved å fremme åpenhet, søker Google å akselerere hele agent-markedet, og posisjonerer sin skyplattform og verktøy som sentrale fasilitatorer.

Hvordan A2A fungerer (Kilde: Google)

Omjustering av sky-racet: Googles konkurranse-trikk

Disse annonseringene lander rett i konteksten av den pågående sky-krigen. Google Cloud, selv om den viser imponerende vekst ofte drevet av AI-tilpasning, holder fortsatt den tredje posisjonen i markedsanddel, bak AWS og Microsoft Azure. Cloud Next 2025 viste Googles strategi for å omjustere denne racen ved å læne tungt på sine unike styrker og adresse oppfattede svakheter.

Googles nøkkel-differensieringer var på fullt vis. Den lange investeringen i tilpasset silisium, kulminert i den inferens-fokuserte Ironwood TPU, gir en distinkt maskinvaru-narrativ sammenlignet med AWS sine Trainium/Inferentia-chip og Azures Maia-akselerator. Google understreker konsekvent lederskap i ytelse per watt, et potensielt avgjørende faktor når AI-energikravene stiger. Lanseringen av Cloud WAN våpeniser Googles unike globale nettverksinfrastruktur, tilbyr en distinkt nettverksfordel.

Videre fortsetter Google å utnytte sin AI- og maskinlærings-arv, som stammer fra DeepMinds forskning og manifesteres i den omfattende Vertex AI-plattformen, som sammenfaller med sin markedsværting som leder i AI og data-analyse.

Samtidig signaliserte Google innsats for å adresse historiske bedrifts-bekymringer. Den massive 32 milliarder dollar-acquisisjonen av cloud-sikkerhetsfirmaet Wiz, kunngjort like før Next, er en tydelig erklæring om intensjonen til å styrke sin sikkerhets-tilstedeværelse og forbedre brukervennligheten og erfaringen av sine sikkerhetstilbud – områder kritiske for bedrifts-tillit.

Fortsettende fokus på bransje-løsninger, bedrifts-klarhet og strategiske partnerskap søker å omforme markedsværting fra en ren teknologileverandør til en pålitelig bedrifts-partner. 

Tatt sammen, ser Googles strategi ut til å være mindre fokusert på å matche AWS og Azure tjeneste-for-tjeneste over hele linjen, og mer konsentrert om å utnytte sine unike ressurser – AI-forskning, tilpasset maskinvare, globalt nettverk og åpen kildekode-vennlig – for å etablere lederskap i hva det oppfatter som den neste kritiske bølgen av sky-dataprosessering: AI i skala, spesielt effektiv inferens og sofistikerte agenter-systemer. 

Veiene fremover for Google AI

Google Cloud Next 2025 presenterte en overbevisende fortelling om ambisjon og strategisk sammenheng. Google doblar ned på kunstig intelligens, mobiliserer sine ressurser over tilpasset silisium optimalisert for inferens-æraen (Ironwood), en balansert og praktisk AI-modellportefølje (Gemini 2.5 Pro og Flash), sin unike globale nettverksinfrastruktur (Cloud WAN) og en dristig, åpen tilnærming til den voksende verden av AI-agenter (ADK og A2A).

Til slutt presenterte hendelsen en selskap som beveger seg aggressivt for å oversette sine dybe teknologiske evner til en omfattende, differensiert bedrifts-tilbud for AI-æraen. Den integrerte strategien – maskinvare, programvare, nettverk og åpne standarder – er lykkes. Likevel, veien fremover krever mer enn bare innovasjon. 

Googles største utfordring kan ligge mindre i teknologi og mer i å overvinne bedrifts-tilpasnings-inertia og bygge varig tillit. Omforming disse ambisiøse annonseringene til varige markedssuksesser mot dypt etablerte konkurrenter krever feilfri eksekvering, klare markedstiltak og evnen til konsekvent å overbevise store organisasjoner om at Google Cloud er det uunnværlige plattformen for deres AI-drevne fremtid. Den agente fremtid Google forestiller seg, er overbevisende, men dens realisering avhenger av å navigere disse komplekse markedsdynamikker lenge etter at Las Vegas-lysene har dempet.