Generative AI’s rolle i jobbtillfredshet

Generative AI (GenAI) er en avgjørende teknologi som forbedrer arbeid på en rekke måter. Fra å automatisere komplekse analyser til å simulere scenarier som hjelper i beslutningstaking, er GenAI-brukssaker i ferd med å ha en stor innvirkning på en bred rekke bransjer, inkludert finansielle tjenester, konsulentselskaper, informasjonsteknologi, juridisk, telekommunikasjon og mer.

Det er uten tvil at organisasjoner erkjenner GenAIs potensiale med den økende tilgangen til AI innen organisasjoner. Ifølge en PWC-undersøkelse, har 73% av US-amerikanske selskaper innført AI i noen områder av sin forretning. Likevel fortsetter diskusjonen om GenAIs rolle på arbeidsplassen, gitt frykten over jobbfordrivelse, bias, beslutningstaking og mer. Til tross for dette har GenAI gjort AI-teknologien mye mer tilgjengelig for ansatte innen organisasjoner, uansett deres spesifikke roller.

I virkeligheten viste en LexisNexis Fremtidens arbeid-undersøkelse at 72% av fagfolk forventer en positiv innvirkning fra GenAI, og bare 4% ser på det som en trussel mot jobbsikkerhet. GenAI kan automatisere rutineoppgaver, som gjør det mulig for brukerne å fokusere på mer spesialiserte, innvirkende og strategiske oppgaver. Dette kan igjen øke ansattes produktivitet og jobbtillfredshet samtidig som det sikrer at menneskelig ambisjon og innovasjon går hånd i hånd.

AI’s produktivitetsøkning

GenAIs raske oppsving markerer en avgjørende endring i hvordan organisasjoner må operere og strategiere for å øke hver rolle. GenAI-applikasjonene er like diverse som de er innvirkende. Det er ikke bare hype; GenAI er allerede i stand til å øke arbeidsproduktiviteten med 0,1 til 0,6% årlig frem til 2040.

GenAI har også skapt verdi på tvers av flere sektorer og bransjer. Signifikante forretningsfunksjoner, inkludert salg, markedsføring, kundeoperasjoner og teknologi, har utnyttet GenAI til å øke produktiviteten. I teknologi, for eksempel, er GenAI-baserte kodehjelpere en stor hjelp for programvareutviklere til å foreslå kodefragmenter, omstrukturere kode, fikse feil, forstå kompleks kode, skrive enhetstester, dokumentasjon og lage komplette sluttpunkt-applikasjoner.

Etter hvert som ansatte eksperimenterer og utforsker med GenAI-verktøy, øker deres komfortnivå med teknologien. Åttifem prosent av fagfolk ‘er enige’ eller ‘sterkt enige’ med en villighet til å omfavne GenAI for både kreative og profesjonelle arbeidsoppgaver. Sekstioåtte prosent av ansatte planlegger å bruke GenAI-verktøy for arbeidsformål, mens 69% bruker allerede disse verktøyene for å hjelpe med daglige oppgaver. Dataene viser at organisasjoner som innfører GenAI kan øke produktiviteten, og ansatte er villige til å bruke det til å akselerere effektiviteten.

Produktivitetsgevinster er en selvfølge, men også AI hjelper med jobbtillfredshet

En av de mest betydelige mulighetene rundt GenAI ligger i dens evne til å hjelpe med jobbtillfredshet. Mens fagfolk har ganske balanserte forventninger til hvor langt innføringen vil gå, 82% forventer generative AI å overta en rekke repetitive administrative oppgaver ved å automatisere rutineoppgaver og dataanalyse, og frigjøre dem til å fokusere på mer strategiske aspekter av deres arbeid.

Når de ble bedt om å beskrive hvordan de oppfatter GenAIs rolle i arbeidsmiljøet, så over to tredjedeler av fagfolk ser på det som et ‘hjelpsomt verktøy’ eller ‘støttende medarbeider.’ Som følge av dette erkjenner de AIs potensiale til å forbedre, ikke hindre, jobbprestasjoner og omfavner det med en positiv holdning til å eliminere repetitive oppgaver og frigjøre tid for mer belønnende, høyere-verdi-arbeid.

De fleste fagfolk ser ikke på generative AI som en hindring for jobbtillfredshet heller. Over halvparten (51%) sier at jobbtillfredsheten har økt betydelig eller moderat takket være GenAI, mens bare 10% følte at det reduserer jobbtillfredshet. En grunnleggende omtenkning er nødvendig der og hvordan organisasjoner implementerer GenAI-verktøy på arbeidsplassen.

Anbefalinger for å forbedre engasjement og jobbtillfredshet

Organisasjoner må vurdere ansattes engasjement gjennom hele prosessen med å innføre GenAI-verktøy. Her er noen anbefalinger for å forbedre engasjement og øke jobbtillfredshet:

• Engasjere dine ansatte for å identifisere bruksfall som er mest innvirkende for en bestemt rolle eller gruppe. Velg oppgaver som er mest tidskrevende og kjedelige, slik at løsning av dem ville frigjøre tid til å fokusere på mer kritiske elementer.
• Identifiser GenAI-verktøy og store språkmodeller (LLM) som er mest effektive for å løse det identifiserte bruksfallet. Ta tiden til å eksperimentere, teste og validere utdata. Sørg for at du tar hensyn til en diversifisert mengde inndata for bruksfallet og måler utdatakvaliteten, inkludert hallucinasjonsraten, for å bygge tillit innenfor din ansattbase som bruker løsningen.
• Gi opplæring til ditt team. Drar nytte av den omfattende informasjonen som er tilgjengelig på nettet, med videoer, kodeeksempler, verktøyleverandørressurser og tutoriale om å bruke det spesifikke verktøyet, LLM, tilknyttede påminnelser og guardrails. Opprett mentorer og eksperter innen teamet for å hjelpe med å veilede resten. Vis frem eksempler på læring og suksesshistorier for å inspirere teammedlemmer som kanskje ikke ser verdien.
• Identifiser og mål nøkkelindikatorer. Disse kunne inkludere innføring, produktivitetsgevinster, kostnader spart eller omfordelt, ansatt tilfredshet, kvalitetsforbedring og andre nøkkelindikatorer som kan være spesifikke for teamet eller forretningen.

Gen AI er ikke lenger bare for teknologer; det gjør kraftige verktøy tilgjengelige for alle. De fleste forretningsfagfolk som en gang så på disse teknologiene med skepsis, aksepterer og ønsker dem nå. Og det er ingen hemmelighet hvorfor, gitt GenAIs kraft til å presentere organisasjoner og ansatte med utenfor sammenligning muligheter mot fremtidens arbeid.