Generative AI sin rolle i jobbtilfredshet

Generative AI (GenAI) er en avgjørende teknologi som forbedrer arbeid på mange måter. Fra å automatisere komplekse analyser til å simulere scenarier som hjelper i beslutningstaking, er GenAI-anvendelser i ferd med å ha en stor innvirkning på en rekke bransjer, inkludert finansielle tjenester, konsulentselskaper, informasjonsteknologi, juridiske, telekommunikasjon og mer.

Sikkerhet, organisasjoner erkjenner GenAIs potensiale med den økende tilgangen på AI innen organisasjoner. Ifølge en PWC-undersøkelse, har 73% av amerikanske selskaper innført AI i noen områder av sin virksomhet. Likevel, diskusjonen om GenAIs rolle på arbeidsplassen fortsetter, gitt frykten for jobbfordrivelse, bias, beslutningstaking og mer. Til tross for dette, har GenAI gjort AI-teknologien mer tilgjengelig for ansatte innen organisasjoner, uavhengig av deres spesifikke roller.

I virkeligheten viste en LexisNexis Fremtidens arbeid-undersøkelse at 72% av fagfolk forventer en positiv innvirkning fra GenAI, og bare 4% ser det som en trussel mot jobbsikkerhet. GenAI kan automatisere rutineoppgaver, som tillater brukerne å fokusere på mer spesialiserte, innvirkende og strategiske oppgaver. Dette kan øke ansattes produktivitet og jobbtilfredshet, samtidig som det sikrer at menneskelig ambisjon og innovasjon går hånd i hånd.

AI sin produktivitetsøkning

GenAIs raske oppsving markerer en avgjørende endring i hvordan organisasjoner må operere og strategere for å øke hver rolle. GenAI-applikasjoner er like diverse som de er innvirkende. Det er ikke bare hype; GenAI er allerede i stand til å øke arbeidsproduktiviteten med 0,1 til 0,6% årlig frem til 2040.

GenAI har også skapt verdi over flere sektorer og bransjer. Signifikante forretningsfunksjoner, inkludert salg, markedsføring, kundeoperasjoner og teknologi, har utnyttet GenAI til å øke produktiviteten. I teknologi, for eksempel, er GenAI-baserte kodehjelpere en stor hjelp til programvareutviklere ved å foreslå kodefragmenter, omstrukturere kode, fikse feil, forstå kompleks kode, skrive enhetstester, dokumentasjon og opprette fullstendige sluttilslutningsapplikasjoner.

Ettersom ansatte eksperimenterer og utforsker med GenAI-verktøy, øker deres komfortnivå med teknologien. Åttifem prosent av fagfolk er enige eller sterkt enige om å omfavne GenAI for både kreative og profesjonelle arbeidsoppgaver.Sekstiover prosent av ansatte planlegger å bruke GenAI-verktøy for arbeidsformål, mens 69% allerede bruker disse verktøyene for å hjelpe med daglige oppgaver. Dataene viser at organisasjoner som innfører GenAI kan øke produktiviteten, og ansatte er villige til å bruke det for å akselerere effektiviteten.

Produktivitetsgevinster er en selvfølge, men AI hjelper også med jobbtilfredshet

En av de viktigste mulighetene rundt GenAI ligger i dens evne til å hjelpe med jobbtilfredshet. Mens fagfolk har ganske balanserte forventninger om hvor langt innføringen vil gå, 82% forventer at generativ AI skal overta en rekke repetitive administrative oppgaver ved å automatisere rutineoppgaver og dataanalyse, og frigjøre dem til å fokusere på mer strategiske aspekter av deres arbeid.

Når de blir bedt om å se på GenAIs rolle i arbeidsmiljøet, ser mer enn to tredjedeler av fagfolk på GenAI som et ‘hjelpsomt verktøy’ eller ‘støttende medarbeider.’ Som resultat ser de på AI som en mulighet til å forbedre, ikke hindre, jobbprestasjoner og omfavner det med en positiv holdning til å eliminere repetitive oppgaver og frigjøre tid for mer belønning, høyverdig arbeid.

De fleste fagfolk ser ikke på generativ AI som en hindring for jobbtilfredshet heller. Over halvparten (51%) sier at jobbtilfredsheten har økt betydelig eller moderat takket være GenAI, mens bare 10% føler at det reduserer jobbtilfredshet. En grunnleggende omtenkning er nødvendig der og hvordan organisasjoner implementerer GenAI-verktøy på arbeidsplassen.

Anbefalinger for å forbedre engasjement og jobbtilfredshet

Organisasjoner må vurdere ansattes engasjement gjennom hele prosessen med å innføre GenAI-verktøy. Her er noen anbefalinger for å forbedre engasjement og øke jobbtilfredshet:

• Engasjer dine ansatte for å identifisere de brukstilfellene som er mest innvirkende for en bestemt rolle eller gruppe. Velg oppgaver som er mest tidskrevende og kjedelige, slik at løsning av dem ville frigjøre tid til å fokusere på mer kritiske elementer.
• Identifiser GenAI-verktøyene og store språkmodeller (LLM) som er mest effektive for å løse det identifiserte brukstilfelle. Ta tiden til å eksperimentere, teste og validere utgangen. Sørg for at du tar hensyn til en diversifisert mengde inndata for brukstilfelle og måler utgangskvaliteten, inkludert hallucinasjonsraten, for å hjelpe med å bygge tillit innenfor din ansattbase som bruker løsningen.
• Gi opplæring til ditt team. Utnytt den omfattende informasjonen som er tilgjengelig på nettet, med videoer, kodeeksempler, verktøyleverandørressurser og tutoriale om å bruke det spesifikke verktøyet, LLM, tilknyttede promter og retningslinjer. Opprett mentorer og eksperter innen teamet for å hjelpe med å veilede resten. Vis frem eksempler på læring og suksesshistorier for å inspirere teammedlemmer som kanskje ikke ser verdien.
• Identifiser og mål nøkkelindikatorer. Disse kunne inkludere innføring, produktivitetsgevinster, kostnader som er spart eller omfordelt, ansatttilfredshet, kvalitetsforbedring og andre nøkkelindikatorer som kan være spesifikke for teamet eller bedriften.

GenAI er ikke bare for teknologer lenger; det gjør potente verktøy tilgjengelige for alle. De fleste forretningsprofesjonelle som en gang så på disse teknologiene med skepsis, aksepterer og velkommer dem nå. Og det er ingen hemmelighet hvorfor, gitt GenAIs kraft til å presentere organisasjoner og ansatte med utenforliggende muligheter mot fremtidens arbeid.