Connect with us

Intervjuer

Gautam Bakshi, medgrunnlegger og CEO av 15Rock – Intervju-serie

mm

Gautam Bakshi er medgrunnlegger og CEO av 15Rock, en global leder innen klimarisikostyring og rådgivningstjenester.

Gautam er ansvarlig for dag-til-dag-tilsyn av alle 15Rocks nøkkeloperasjonelle enheter, inkludert Teknologi, Forskning, Produkt og Operasjoner.

Kunne du dele din historie om når du ble bekymret for klimaendringene og når du innsett at du måtte bli involvert?

Jeg har alltid vært interessert i historie og har vært i ånden av de utfordringene menneskeheten har klart å løse med mot. Det er mange eksempler på dette, fra motet under andre verdenskrig til Mandelas kamp mot en tilsynelatende uovervinnelig motstander.

Klimaendringene er denne motstanderen i dag, og det vil berøre alle aspekter av våre liv. Det handler ikke bare om flom eller hetebølger for folk langt borte. Det vil komme nærmere hver enkelt av oss, og det bør være umulig for oss å ignorere. Land har gått til krig for mye mindre.

Like som internettet forvandlet verden, vil denne overgangen også gjøre det. Det er umulig for mennesker å fortsette å øke temperaturen i verden og overleve. Som med slaveriet ble forbudt, tror jeg vi vil nå et punkt der høyt-utslippsbedrifter ikke vil være tillatt å drive. Selskaper som slipper ut utslipp, skader planeten og i mange tilfeller er det de som er mest berørt som utgjør de minste utslippene. Du ser at vreden vokser i verden, og behovet for endring øker hver dag.

Hvordan gikk du deretter over til å lansere 15Rock?

Jeg følte at mitt liv i kapitalmarkedet som direktør var bra for meg personlig, men i sammenheng med den større bildet av verden, kunne jeg bidra til noe større enn meg selv. Jeg var redd for å ta spranget, så jeg startet firmaet mens jeg arbeidet i mitt tidligere firma. Når tiden var rett, forlot jeg det, da jeg innsett at dette var et massivt problem med svært få mennesker som faktisk arbeidet med det.

En av de kjernefunksjonene i 15Rock er evnen til å søke etter et selskap for å få en oversikt over deres klimatilpasningsplan, hvilken type data som tilbys og hvordan denne dataen samles inn?

AI kan prosessere et selskaps atferd i stor skala. Det er umulig for et menneske å forstå alt som skjer i et selskap. Tenk på et selskap som har 20 000 ansatte, det er umulig for en enkelt person eller selv et team å vite hva som skjer og hva som kan gjøres på et operasjonelt nivå.

Frontline-arbeidere er ikke i stand til å gjøre endringer, så vi er i en situasjon der firmaer bare snakker om flotte ideer med generelt svært lite fremgang.

Ved 15Rock bygger vi handlebare dekarboniseringsplaner. Vi gjennomgår også selskapets planer for å vurdere hva de gjør. Vi kan sammenligne hva som er ideelt/enkelt med hva de faktisk gjør. Vi advarer vanligvis selskaper, investorer og myndigheter om disse gapene. Noen kaller dette for grønnvasking, men ofte ser vi bare at firmaer ikke er ressurssterke nok for denne oppgaven.

Kan du diskutere typen prognoser som tilbys og hvordan disse tallene beregnes?

Vi utfører mange typer prognoser, vi prognoserer den eksterne kostnaden av karbon, dette er svært vanskelig når du tar med i betraktning regjeringens politikker, utslipp fra befolkningsnivå, landbruksavlinger og kundeatferd. Det er svært vanskelig, og jeg er sjokkert over at mennesker forsøker å gjøre dette manuelt, men vitenskapsmenn velkommer vårt arbeid, og vi har vært åpne om hvordan vi modellerer.

Vi modellerer selskapets utslipp og veier til å redusere utslippene. Vi bruker også våre unike datasett for å gå så langt som å tilby veier (handling) for å redusere utslippene samt dele klimaløsninger de kan bruke.

Hva slags hjelp tilbyr 15Rock for investorer som søker etter klimarisikomodellingsløsninger?

Vi kan modellere (og tilby eksisterende) klimascenarier, vurderinger av selskapets veier, kritisere deres planer, overvåke regjeringens og industrispolitikken samt spore klimaløsninger.

Vi tror vi er den eneste AI-løsningen som kan gå hele veien som dette. Vår alternative er svært dyre konsulenter fra store firmaer som enkelt ikke kan prosessere skalaen av data som kreves.

Hvordan brukes maskinlæring til å assistere investorer med å investere i klimavennlige løsninger?

Vi har brukt NLP/LLM i over 2 år. Vi ble inspirert av en forskningsrapport fra Harvard og ble engasjert av investorer til å finne klimaløsninger (eller klimaledere/klima-mulighetsfond).

Vi har nå mange fond som bruker vårt verktøy til å finne selskaper som arbeider med klimaløsninger. Vi har avansert plattformen med en av de største pensjonsplanene i verden for å også se etter selskaper i private markeder som arbeider med klimaløsninger. Vi startet med å bruke vitenskapelige papirer fra løsninger som Project Drawdown, men siden vi har tilpasset oss til ulike taksonomier, og vi kan tilpasse oss raskt til endringer de gjør.

Hvorfor bør investorer som bare er opptatt av å maksimere sine investeringer, vurdere disse grønne investeringsløsningene?

Vi har rundt 60 års erfaring i finansielle markeder mellom vårt tre-personers lederteam. Vi har erfaring fra noen av de største firmaene i verden, Manulife, TD, McKinsey, Morgan Stanley, MSCI, Oracle og mange andre. Vi forstår at verden er motivert av avkastning.

I investeringer er det to nøkkelaktører. Risiko og avkastning. De er forskjellige kanter av samme sverd. La oss bruke internettet som et eksempel, selskaper som ikke tilpasset seg, tenk HMV eller Blockbuster, mens andre, Amazon, Uber, Netflix, gjorde svært bra. Vi ser en forandring i verden. Uansett om du tror på klimaendring eller ikke – offentligheten, regjeringer og store selskaper reagerer på denne forandringen. Investorer og selskaper må tilpasse seg også.

Investorer er svært bekymret for selskaper som ikke tilpasser seg, fordi når nye lavere utslippsalternativer skapes, skaper det nye muligheter. Tenk på EV, generelt har de lavere driftskostnader, og kundene overvelder med å kjøpe dem. Når flere og flere spillere kommer inn på markedet, vil prisene gå ned og gjøre det mer overkommelig.

Hva slags effekt håper du å se fra 15Rock?

Jeg håper at vi kan bidra til å være en del av løsningen for klimaendringene. Vi vet at folk bruker oss til å utvide rekkevidden av deres team og spare penger, noe som gjør økonomien for å håndtere klima-problemet mer overkommelig. Vi ønsker å gjøre det enda mer overkommelig og løsningene tatt mer suksessfulle. Jeg håper dypere at andre innser at det er mulig å gjøre noe, og at teknologi/AI kan hjelpe dem.

Vi trenger mennesker over hele verden med domene- og regional forståelse for å fremme saker. Dette vil være en global innsats, og hvis 15Rock kan støtte disse heltenes innsats, ville vi være svært glade.

Hva er din visjon for fremtiden til bedrifter som takler klimaendring og andre eksistensielle miljørisiko?

Det vil nå et punkt der selskaper bare ikke har noe valg, men må gjøre sin del, og selskaper som forsinker handling bare gir sine konkurrenter sjansen til å holde pace.

Tenk på SpaceX vs Lockheed eller Uber vs taxi. Jeg er ikke fullstendig overbevist om at mange av de største selskapene som forbrukerne engasjerer seg med, vil eksistere i fremtiden hvis de ikke tilpasser seg, og klima vil være en faktor i dette vendepunktet.

Vi lever i en tid der mange mennesker er innovative og ønsker å løse klimakrisen. Selskaper vil enten løse det internt, eller være avhengige av eksterne partnere, eller sannsynligvis bli erstattet. De har et valg å gjøre, men uvirksomhet lar andre løse det for dem.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke 15Rock.

Antoine er en visjonær leder og grunnleggende partner i Unite.AI, drevet av en urokkelig lidenskap for å forme og fremme fremtiden for AI og robotikk. En seriegründer, han tror at AI vil være like disruptiv for samfunnet som elektrisitet, og blir ofte tatt i å tale om potensialet for disruptiv teknologi og AGI.
Som en futurist, er han dedikert til å utforske hvordan disse innovasjonene vil forme vår verden. I tillegg er han grunnleggeren av Securities.io, en plattform som fokuserer på å investere i banebrytende teknologier som omdefinerer fremtiden og omformer hele sektorer.