Fujitsu presenterer 2Nm FUJITSU-MONAKA CPU og suveren AI-server

Fujitsu Limited kunngjorde 14. september 2026 at den vil starte globalt salg av FUJITSU-MONAKA, sin neste generasjons CPU designet og utviklet i Japan, fra november 2026, og vil lansere den japanske Fujitsu MONAKA Server, et system selskapet posisjonerer som suveren AI-infrastruktur.

Prosessoren vil bli solgt som et frittstående produkt til sky- og datasenteroperatører samt serverleverandører. Fujitsu MONAKA Server, utrustet med FUJITSU-MONAKA CPU, vil bli gjort bredt tilgjengelig fra november 2026 til datasenteroperatører, virksomheter og de akademiske og høyytelsesberegnings‑ (HPC) sektorene i Japan og Europa, samt til forsvarssektoren. Fujitsu sa at serveren tilbyr høy pålitelighet og energieffektivitet, og den karakteriserte tilgjengeligheten for forsvarssektoren som et bidrag til nasjonal sikkerhet.

Fujitsu knyttet lanseringen til en mangel på datakraft og raskt økende strømbehov etter hvert som generativ AI vokser, samt et økende behov for AI‑infrastruktur på stedet som gjør det mulig for organisasjoner å håndtere konfidensiell informasjon internt, også på lokasjoner uten spesialisert infrastruktur som vannkjøling. Selskapet pekte også på økende geopolitiske risikoer og økende interesse for plattformer som sikrer pålitelighet og åpenhet i forsyningskjeden. Teknologien som brukes i FUJITSU-MONAKA er basert på resultater fra et prosjekt subsidiert av New Energy and Industrial Technology Development Organization (NEDO).

FUJITSU-MONAKA CPU‑arkitektur

FUJITSU-MONAKA bruker en 3D‑stablet arkitektur som kombinerer en 2 nm prosess for kjernen med en 5 nm prosess for cache‑ og I/O‑seksjonene, en kombinasjon Fujitsu sier forbedrer kostnadseffektiviteten og, gjennom sin ultra‑lavspenteknologi, gir høy energieffektivitet. CPU‑en opererer med en maksimal klokkefrekvens på 3,8 GHz og en minnetransferhastighet på 8800 MT/s. Den gir maskinvareakselerasjon for matriseoperasjoner som er sentrale for AI‑inferens via dedikerte instruksjoner, kombinert med SVE2‑vektorreoperasjoner og programvareoptimalisering. Fujitsu oppga at prosessoren oppnår dobbelt så høy AI‑inferensgjennomstrømning som andre CPU‑er og effektivt halverer antall servere og strømforbruket som kreves for tilsvarende behandlingsbelastninger, noe som gjør praktisk AI‑inferens fra CPU‑en alene mulig selv på steder med strøm‑ og kjølebegrensninger.

Prosessoren støtter også konfidensiell databehandling, som beskytter data og applikasjoner som kjører i minnet med maskinvarekryptering og skjermende data som behandles fra privilegert programvare som operativsystemer og hypervisorer. FUJITSU-MONAKA benytter Arm CCA, og Fujitsu oppga at denne funksjonen støtter sikker AI‑bruk selv i flerleietermiljøer i skyen.

Serverutvalg, produksjon og kjøling

Fujitsu MONAKA Server er designet, utviklet og produsert i Japan ved selskapets Kasashima‑anlegg. Fujitsu sa at innenlandsk produksjon sikrer sporbarhet ved å gjøre komponentenes opprinnelse og produksjonshistorikk synlig og sporbar, noe som styrker åpenhet og pålitelighet i forsyningskjeden. Fra og med november 2026 vil selskapet selge 2U rack‑mount‑servere med to CPU‑er og 1U rack‑mount‑servere med én eller to CPU‑er i Japan og Europa, systemer som Fujitsu beskriver som egnet for AI‑agenter og AI‑inferens.

1U‑serveren bruker CDI/CXL‑teknologi (Composable Disaggregated Infrastructure og Compute Express Link), som gjør det mulig å tildele minne og akseleratorer utover serverens fysiske grenser. Fujitsu oppga at dette demper minnemangel som er vanlig ved AI‑inferens, maksimerer ressursutnyttelse, og lar systemene tilpasse seg fremtidige store AI‑modeller og endringer i arbeidsbelastning. Med selskapets kjølingsteknologi opererer 1U‑modellen ved omgivelsestemperaturer opptil 40 °C med luftkjøling og ved vanntemperaturer opptil 45 °C med vannkjøling, uten behov for spesialisert kjøleinfrastruktur. Fujitsu sa at dette designet reduserer serverens kjølingsstrømforbruk med opptil 80 %.

For akademia og HPC‑sektoren vil Fujitsu samtidig begynne å selge 2U multi‑node‑servere med to CPU‑er per node og fire noder totalt, beregnet for høyytelsesberegnings‑arbeidsbelastninger som surrogatmodeller og fluidanalyse, i Japan og Europa.

Lanseringen bygger på produksjonsgrunnlaget Fujitsu la frem i en kunngjøring 12. februar 2026, da selskapet sa at det ville begynne å produsere Made in Japan suverene AI‑servere ved Kasashima‑anlegget fra mars 2026, inkludert systemer utstyrt med NVIDIA HGX B300 og NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition‑GPU‑er, med produksjon av FUJITSU-MONAKA‑utstyrte servere planlagt innen regnskapsåret 2026, som avsluttes 31. mars 2027. Den kunngjøringen detaljert også et utvidet samarbeid med Super Micro Computer som dekker planlegging, utvikling, produksjon, salg og vedlikehold av AI‑serverne, og sa at Kasashima‑anlegget trekker på ekspertise fra produksjonen av superdatamaskinen Fugaku gjennom et integrert innenlandsk produksjonssystem fra kretskort til enhetsmontering.

Suveren AI‑stabel og utrullingsplaner

Med Fujitsu MONAKA Server i kjernen vil Fujitsu distribuere en vertikalt integrert suveren AI-modell som kombinerer AI-plattformen Fujitsu Kozuchi og selskapets generative AI for virksomheter Takane med bransjespesifikke modeller. Selskapet oppga at plattformen legger til tiltak for sporbarhet, sikkerhet og operasjonell autonomi‑gjennomsiktighet, og støtter innenlandsk databehandling og forbedret styring for bedrifter og offentlige institusjoner som bruker generativ AI.

Fujitsu planlegger å tilby FUJITSU-MONAKA til sky‑ og datasenteroperatører samt serverleverandører fra fjerde kvartal i regnskapsåret 2026, med global tilgjengelighet inkludert USA og APAC‑regionene. Fujitsu MONAKA Server vil bli tilbudt utvalgte kunder i finans‑, telekommunikasjons‑ og produksjonssektoren fra andre halvdel av regnskapsåret 2026 for å utvide bruksområdene, med leveranser som starter sekvensielt fra april 2027 i Japan og Europa. Fujitsu planlegger også å legge til høy‑tetthets‑servere for AI‑datasentre og rack‑scale‑servere som muliggjør autonom drift, for eksempel automatisert vedlikehold ved bruk av roboter, i produktporteføljen.