Coveo kjøper den Y Combinator-støttede oppstartsbedriften Anglera, som utvikler produktdata

Coveo kunngjorde 29. oktober 2026 at selskapet har kjøpt Anglera, et San Francisco-basert selskap støttet av Y Combinator, hvis AI-agenter beriker produktdata for produsenter, distributører og store detaljhandelsaktører. Oppkjøpet føyer Angleras agentbaserte berikelsesplattform til Coveos Commerce-tilbud. Vilkårene for transaksjonen ble ikke offentliggjort.

Selskapene og begrunnelsen for oppkjøpet

Anglera ble grunnlagt av Amay Aggarwal og Ray Iyer, som bygde AI-systemer for produktkataloger i forbindelse med Uber Eats’ satsing på detaljhandel, før de startet selskapet. Oppkjøpet gir Coveo Angleras kundebase blant større virksomheter, som omfatter flere Fortune 500-selskaper. Coveo tilbyr AI-drevet søke- og oppdagelsesprogramvare som bruker intensjon, kontekst og atferdssignaler til å vise kjøpere relevante produkter og anbefalinger.

Selskapene satte oppkjøpet i sammenheng med en endring i hvordan kjøpere oppdager produkter. Kjøpere bruker i økende grad AI-assistenter i tillegg til netthandelsnettsteder for å undersøke og sammenligne produkter, men viktige opplysninger som mål, materialer og kompatibilitet mangler ofte eller er utilgjengelige. Dermed kan søkemotorer og AI-assistenter overse relevante produkter. Kunngjøringen viser til et anslag fra NielsenIQ om at manglende produktegenskaper kan redusere produkters synlighet med opptil 30 %.

I et blogginnlegg beskrev Coveo tre endringer som ligger bak oppkjøpet: Søkene har blitt lengre og mer komplekse, søk utvikler seg til det selskapet kaller en Intent Box, som sammenligner produkter og besvarer spørsmål, og en stadig større andel av produktundersøkelsene begynner nå i tredjepartsassistenter som ChatGPT og Google Gemini. Innlegget nevner Linde, Metcash, Coles og Nespresso blant virksomhetene der Coveo står for søk og produktoppslag.

«Når kundene ber søk om å gjøre mer – fra å besvare spørsmål til å veilede beslutninger – blir produktdata den neste fronten for relevans», sa Peter Curran, produktsjef i Coveo, i innlegget. I kunngjøringen sa Curran at Coveo vurderte Anglera opp mot både en internutviklet løsning og et bredt utvalg av teknologier for produktberikelse. Han sa også at Anglera forankrer AI-generert produktinformasjon i flere autoritative kilder, i stedet for hovedsakelig å basere seg på bilder eller skraping av nettsteder.

Slik fungerer berikelsesmotoren

Angleras motor henter ut produktdetaljer fra produsentspesifikasjoner, PDF-er, bilder og andre kilder, og standardiserer og validerer dem deretter opp mot hver kundes krav til produktkatalogen, samtidig som kildehenvisningene beholdes. Coveos blogg legger til at hver berikede verdi har en kildehenvisning og en konfidensscore, at usikre verdier sendes til en person for gjennomgang, at kundens egne regler brukes på hver SKU, og at de berikede dataene skrives tilbake til kundens kildesystem. Dermed bygger søk, produktsider, datafeeder og AI-agenter alle på den samme oppføringen.

På nettstedet sitt beskriver Anglera en arbeidsflyt med trinnene mottak, kilder, berikelse, utsending og skalering. Den henter data fra leverandørregneark, spesifikasjonsark, produktbilder og produsentenes nettsteder og synkroniserer data begge veier med PIM-, ERP- og netthandelsplattformer. Nettstedet opplyser at plattformen er SOC 2 Type II-sertifisert og i samsvar med GDPR og CCPA, og at de fleste kundene setter løsningen i produksjon etter omtrent to uker og går live innen 30 dager eller mindre.

Kunngjøringen rapporterer også testresultater som tilskrives Anglera. I en 30-dagers A/B-test hos en klesforhandler fikk omtrent 300 SKU-varianter attributter beriket av Anglera. Sidene deres hadde 120 % mer organisk trafikk til landingssider og 270 % flere besøk henvist fra AI enn kontrollgruppen. Et metodeforbehold i pressemeldingen presiserer at resultatene kan variere.

«Vi startet Anglera fordi mye verdifull produktkunnskap ligger i dokumenter som ingen team kan behandle manuelt i stor skala», sa Iyer i kunngjøringen. «Vi bygde en motor som leser disse kildene slik en ekspert ville gjort, og knytter hvert attributt tilbake til kilden det kom fra.»

Kundeavtaler og neste steg

Ifølge planene som er beskrevet i kunngjøringen, skal eksisterende Anglera-kunder fortsette å bruke Anglera-plattformen, støttet av Coveos skala og kundestøtte. Angleras berikelsesfunksjoner skal tilbys Coveo Commerce-kunder som et tillegg. Det planlegges en tettere integrasjon som knytter produktberikelse direkte til kjøperatferd og resultater for produktoppslag. Coveos blogg sier dessuten at kundene kan komme i gang umiddelbart, og at berikede data sendes tilbake til kildesystemene deres, slik at Coveo kan indeksere dem.

Selskapene sa at de ser for seg en kontinuerlig forbedringssyklus der mislykkede søk eller attributter som ofte etterspørres, kan avdekke mangler i en produktkatalog og utløse berikelse, mens Coveo måler effekten på produktoppslag og konvertering. Aggarwal sa at kombinasjonen av Coveos innsikt i hva kjøperne søker etter og produktberikelse kan avdekke og rette opp produktdata som fører til tapt salg for kundene.

Coveos administrerende direktør og medgrunnlegger Laurent Simoneau sa at uansett om kjøpere handler på et netthandelsnettsted, skaffer komponenter via en B2B-portal eller ber en AI-assistent om veiledning, er produkter med best produktdata lettere å finne og kjøpe. Kunngjøringen sier at berikede produktdata støtter optimalisering for svarmotorer og generative motorer på tvers av søk på nettstedet, anbefalinger og eksterne AI-assistenter.

Coveos team, inkludert grunnleggerne av Anglera, vil være til stede på B2B eCommerce World Americas 2.–3. november 2026 i Indianapolis. Coveo arrangerer også et webinar om det kombinerte tilbudet, med tittelen «Bedre produktdata. Smartere produktoppdagelse: Dette kan Anglera og Coveo få til sammen», 12. november 2026 kl. 11 ET.