Forrest Zeisler, CTO og medgrunnlegger av Jobber – Intervju-serie

Forrest Zeisler er CTO og medgrunnlegger av Jobber, en programvareplattform designet for å hjelpe små bedrifter med å strømlinjeforme sine operasjoner og tilpasse seg moderne utfordringer. Plattformen løser vanlige problemer som å håndtere timeplaner, fakturering og kundeforventninger ved å tilby et enkelt å bruke system som automatiserer daglige administrative oppgaver.

Forrest er Jobbers tekniske ekspert. Etter å ha fullført en ingeniørgrad fra University of Alberta, tilbrakte Forrest tid med å utvikle løsninger som hjalp bedrifter med å automatisere sine prosesser. Da hans venn Graham, som eide en malerforretning, trengte hjelp, så Forrest hvordan slike bedrifter avhengig av gamle, manuelle prosesser, noe som kostet dem verdifull tid som kunne ha blitt brukt bedre med venner, familie eller fokusert på å vokse bedriften. Da utviklet Forrests tekniske lidenskap seg fra en lidenskap til et formål: å bygge programvare for å hjelpe mennesker i små bedrifter med å bli suksessfulle. 11 år senere bruker Forrest sin tekniske ekspertise til å koordinere produktledelse, ingeniørarbeid og design-teamene i Jobber for å bygge programvare som endrer livene til mennesker i små bedrifter.

Hva inspirerte deg til å gå fra ingeniørarbeid og maskinlæring til å bygge en programvareløsning spesifikt for hjemmeservice-industrien?

Den ufatte drivkraften til småbedriftseiere har alltid vært en kilde til inspirasjon for meg. Vokst opp i en by med mange arbeidere, var jeg omgitt av hårdt arbeidende mennesker i fag som rørlegging, hagearbeid og maleri. Jeg så hvordan de daglige utfordringene de møtte i å holde bedriftene organiserte og løpende. Hjemmeservice-sektoren er ofte oversett, til tross for sin viktige rolle i økonomien, og jeg ønsket å hjelpe med å endre dette.

I akademiske miljøer tilbringer du år med å arbeide på ett enkelt problem som 10 år senere kan endre verden. Men når du er i forretningsverdenen, løser du nye problemer hver dag. Og det var virkelig spennende for meg. Jeg kunne se effekten av mitt arbeid umiddelbart, noe som var dypt tilfredsstillende.

Nå har vi nådd et punkt hvor min entusiasme for maskinlæring har blitt ett med min lidenskap for å styrke hjemmeservice-bedrifter, og jeg kunne ikke være mer spennende over mulighetene som ligger foran.

Kan du dele historien bak Jobbers skapelse og hvordan din venns malerforretning påvirkte den tidlige utviklingen?

Jeg møtte min medgrunnlegger Sam Pillar mens jeg arbeidet på en kaffebar. Han fortalte meg om en idé han arbeidet med, som senere ble Jobber. Jeg fortalte Sam om en venn som arbeidet for Graham Audenart, eier av Painters Enterprise, som druknet i papirarbeid og hadde problemer med fakturering, timeplaner og å spore viktig informasjon. Vi møtte Graham og lærte at han lette etter en programvareløsning for å organisere bedriften sin. Det var da og der at Sam og jeg dannet vårt partnerskap, og Graham ble vår første kunde.

Mange av Jobbers kunder har vært i samme situasjon som Graham. Det kan være utfordrende å holde orden på de administrative oppgavene med å drive en egen bedrift. For Graham, minimerte vi papirarbeidet og flyttet faktureringen, kundeopplysningene og teamets timeplaner inn i et nettbasert rammeverk. Sam og jeg innsett raskt at mange bedrifter over hele industrien kunne dra nytte av en plattform som denne – det var vårt lyspærøye-øyeblikk. Det handlet ikke bare om å fikse ett enkelt bedriftsproblemer, men om å fikse hele systemet for alle hjemmeservice-bedrifter.

Hva var noen av de største utfordringene du møtte mens du gikk fra Jobber fra et konsept til en blomstrende plattform brukt av over 250 000 fagfolk i dag?

For bedriftseiere over hele industrien kan det være en utfordring å holde kontakten med kundens smerte-punkter når bedriften vokser. Mens vi har vokst Jobber til en blomstrende bedrift, har våre kunder forblitt vårt fokus, og å løse deres smerte-punkter er hjertet i vår bedrift. Kunden må være en del av reisen på hver enkelt trinn.

Det er sagt, som Henry Ford sa, “Hvis jeg hadde spurt folk hva de ønsket, ville de ha sagt raskere hester.” Når vi henter tilbakemeldinger på en ny funksjon, begynner vi ikke med et blankt ark foran kunden. Vi går ut og bygger og kommer opp med konsepter som vi bringer kunder for deres tilbakemeldinger. Ved å invitere kunder inn i prosessen, sikrer vi at de er en del av prosessen, at vi får det rett, men samtidig lar vi rom for innovativt tenkning.

Hvordan hjelper AI-drevet programvare hjemmeservice-fagfolk med å konkurrere med gamle, manuelle prosesser? Kan du dele eksempler på dens praktiske innvirkning?

AI revolusjonerer hjemmeservice-industrien, og gir små bedrifter en konkurransefordel over større selskaper. AI-drevet teknologi hjelper med å spare bedriftseierne tid ved å automatisere oppgaver som fakturering, timeplaner og booking. Det gir også innsikt som en forretningscoach til enhver tid på døgnet, og lar dem skalerer bedriften sin som aldri før.

Vi lanserte nylig Jobbers AI-resepsjonist i beta, som er et verktøy vi har bygget for å svare og booke møter/jobb for kunder via telefon eller tekst 24/7. Det har allerede håndtert tusenvis av samtaler, fanget arbeidsforespørsler og sogar booket nye jobber direkte inn i kundenes kalendere. Verktøyet er kraftfullt fordi det gir service-proffene tilbake deres mest verdifulle eiendom, deres tid. Det lar dem fokusere på familiene sine og ikke måtte bekymre seg for å svare på telefon eller tekstmeldinger. En kunde delte at når han går for å se datteren spille volleyball, trenger han ikke å bekymre seg for å gå glipp av et potensielt jobb. Det er historier som disse som minner oss på den positive innvirkningen AI kan ha på små bedrifters suksess.

Blandet-modus AI er en term vi hører mer og mer om. Hvordan utnytter Jobber dette konseptet for å skape bedre verktøy for sine brukere?

Det er kraft i blandet-modus, fordi det er verdi i stemme pluss skjerm. Dette er hvor vi ser vår industri gå mot. Mens stemme-AI kunne fungere uten skjerm, er mennesker visuelle vesener, og skjermen kan forbedre stemmen – tenk på skjerm-delingsfunksjonen på en video-samtale. Jeg tror at når det gjelder våre kunders timeplaneringsbehov, vil de kunne ha en samtale med AI og utnytte en skjerm i parallell med deres stemme og kan se i sanntid hvordan tilbudet eller fakturaen endres etter deres stemmeinstruksjoner. Det er en funksjon vi ser frem til å lansere i fremtiden.

Hva rolle ser du AI spille i fremtiden for blå-arbeiderindustrien, og hvordan forbereder Jobber seg på denne fremtiden?

Mens AI forstyrer arbeidsprosesser over hele industrien, er blå-arbeiderjobber ganske isolert fra AI som overtar menneskets rolle – AI vil aldri kunne åpne en toiletskål eller kutte ned et tre. Men AI kan svare på telefonen mens du er opptatt med verktøyene eller opp en stige.

AI transformerer hvordan småbedriftseiere opererer og hjelper dem konkurrere med større selskaper og deres massive team. En av AI’s største roller i blå-arbeiderindustrien er å automatisere forretningsoperasjoner som å svare på telefonen, booke møter eller hjelpe med data for smartere beslutninger, noe som resulterer i en mer effektiv bedrift. Våre hjemmeservice-entrepenører er spennende over hvordan dette kan gi dem kontroll til å gjøre mer av det de ønsker å gjøre, enten det er å arbeide med bedriften eller ha middag med familien hver kveld.

Ikke bare har automatisering forbedret hvordan blå-arbeiderbedrifter opererer – og vil fortsette å gjøre det – men AI vil også fungere som en såkalt “forretningscoach” for entreprenører, og gi dem verktøyene til å lansere og vokse sine små bedrifter på en måte som ikke var mulig før. For å gi et praktisk eksempel, kan kunder spørre Jobber Copilot, vår generative AI-chatbot, om beste praksis i deres bransje for å skalerer bedriften, tilegne og beholde kunder, og mer.

Hva innebærer å utvikle “copiloter” for hjemmeservice-fagfolk, og hvordan forenkler de den daglige driften av Jobber-brukere?

Vi forstår at å være intensiv i å introdusere våre AI-funksjoner kan fremme større aksept blant våre kunder. Siden industrien vi betjener avhenger tungt av penn og papir for å drive sine bedrifter, må vi bygge tillit hos kundene våre, i stedet for å gå for fort eller for langt.

Vi bygde Jobber Copilot fra bunnen av med intensjonen av å vokse det til en enkelt representant som gir en mer agentisk erfaring til våre kunder. Det er en grunn som vi er stolte av og som ikke kan replikeres over natten. Jobber Copilot er en kompleks multi-bot-arkitektur som kjører dusinvis av AI-er i bakgrunnen. Det utnytter 13 års erfaring, data fra hundrevis av tusen små bedrifter, tusenvis av ekspertartikler fra Jobber Academy, podcast-transkripter og mer for å spore muligheter, forstå trender, validere beslutninger og automatisere prosesser for å gi våre kunder dypt, rikt kunnskap på fingertuppene for å vokse bedriften sin. Vi har bygget en sterk grunn for vår Copilot og vil fortsette å forbedre den og legge til funksjoner i årevis fremover.

Med verktøy som ruteoptimalisering og automatisert fakturering, hva er de største operasjonelle effektivitetene Jobber har bragt til sine brukere?

Dette svaret kan variere avhengig av brukeren, men hver kunde ønsker å ha en fordel over sine konkurrenter, og de vet de kan ha det med et verktøy designet spesifikt for deres industri og unike behov. Hva som er viktig for oss er at våre kunder ønsker å bruke vår teknologi fordi den løser deres utfordringer. En kundes største operasjonelle effektivitet kan oppnås gjennom kunde-kommunikasjon eller ved å lage fakturaer raskt. Uansett hva det måtte være, lytter vi til kundenes tilbakemeldinger og behov og arbeider for å løse dem på vår plattform.

Som medgrunnlegger og CTO, hvordan har din rolle utviklet seg over de siste 11 årene? Hva lærdommer har du lært om ledelse i en raskt voksende teknologi-bedrift?

En av de største lærdommene jeg har lært er viktigheten av å skalerer ledelse sammen med bedriftens vekst. Hva som fungerer på ett stadium, fungerer ofte ikke på et annet, så å være tilpasningsdyktig og åpne for å utvikle din tilnærming er kritisk. For eksempel, mens teamene utvides, må måten du kommuniserer og delegere på må endres. Tidligere var jeg meget hånd-til-hånd med tekniske beslutninger, men mens vi skalerte, ble det essensielt å gi andre ledere og tillite deres ekspertise, så jeg kunne fokusere på større bildet.

En annen viktig lærdom er verdien av å ansette og å nære riktig talent. Kultur er alt i en raskt-voksende miljø. Når du investerer i mennesker – sikrer du at de er i linje med bedriftens verdier og føler seg støttet – skaper du en organisasjon som er motstandsdyktig og i stand til å overvinne utfordringer. Jeg har lært at en lederens rolle ikke bare handler om å ta tekniske eller strategiske beslutninger, men også om å skape en miljø hvor teamene føler seg motivert og koblet til oppdraget.

Ser fremover, hva er neste skritt for Jobber i forhold til AI, funksjoner eller markedsekspansjon?

Hos Jobber fokuserer vi på brukeropplevelsen av våre AI-applikasjoner og sikrer at teknologien er noe kundene ikke bare forstår, men også ønsker å adoptere og bruke i daglig liv. Vi har lekt med stemme-AI og tror at blandet-modus vil være populært blant våre kunder i nær fremtid. Vårt fokus har vært, og vil alltid være, på å løse kundenes smerte-punkter og bringe industrier som tradisjonelt avhenger av penn og papir inn i denne nye teknologiske tidsalderen. Takk for det detaljerte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, kan besøke Jobber.