Kontakt med oss

Tankeledere

Å skape et bærekraftig partnerskap mellom AI-innovatører og nyhetsutgivere

mm

Fremveksten av generativ AI har allerede forandret hvordan vi konsumerer nyheter, fra AI-drevet oppsummering til chatbasert spørsmål og svar som inkluderer journalistikk i sanntidDisse innovasjonene lover enestående tilgang til informasjon og nye måter publikum kan engasjere seg i aktuelle hendelser på.

Det teknologiske spranget som generativ AI har ført med seg, har imidlertid satt en belastning på det tradisjonelle nyhetsøkosystemet, ettersom utgivere står overfor synkende nettrafikk på grunn av at AI-assistenter dukker opp svar uten å sende leserne til originale artikler.

Samtidig får selskapene bak AI-drevne verktøy tilgang til og trener sine sofistikerte AI-modeller på enorme mengder opphavsrettsbeskyttet innhold – ofte uten kompensasjon. For å sikre kvalitetsjournalistikk og sikre AIs langsiktige levedyktighet, må interessentene samarbeide om å skape en bærekraftig modell som på en rettferdig måte balanserer innholdsskaperes rettigheter og AI-utvikleres behov.

Det avgjørende for bærekraft

Den nåværende utviklingen er preget av friksjon og juridiske utfordringer, noe som åpenbart er uholdbart for begge sider. Vi må etablere et klart, etisk og gjensidig fordelaktig rammeverk for den langsiktige helsen til informasjonsøkosystemet og AI-bransjen.

Innsatsen er høy, og det må balanseres mellom økonomien i nyhetsproduksjon og kvaliteten og påliteligheten til AI-systemer, og reduksjonen av juridiske og omdømmemessige risikoer. Å håndtere alle disse problemene krever en proaktiv og samarbeidende tilnærming forankret i felles prinsipper.

Bevaring av journalistikkens økonomi

Å produsere journalistikk av høy kvalitet er ressurskrevende. Det er avhengig av betydelige investeringer i forskning, faktasjekking og dyktige journalister. De tradisjonelle inntektsstrømmene – reklame og abonnementer – er allerede under press. Å sikre at utgivere mottar rettferdig kompensasjon sikrer deres redaksjonelle uavhengighet og støtter kontinuerlig AI-innovasjon.

Sikre AI-kvalitet og tillit

«Søppel inn, søppel ut» gjelder spesielt for trening av store språkmodeller. AI-modeller trent på uautorisert eller dårlig kuratert innhold risikerer å videreføre feil, skjevheter og juridiske brudd. Dette kan svekke publikums tillit til AI-teknologier.

Lisensavtaler og transparent innkjøp respekterer ikke bare immaterielle rettigheter, men forbedrer også modellenes pålitelighet og offentlig tillit betydelig. Dette bidrar til å gjøre AI-modeller mer verdifulle og mindre utsatt for å generere feilinformasjon.

Redusere juridiske og omdømmemessige risikoer

Det juridiske landskapet rundt AI og opphavsrett er i rask utvikling, preget av høyprofilerte rettstvister. Tallrike søksmål, som de mot OpenAI og Meta for påstått brudd på opphavsretten, understreker risikoen ved å trene modeller på opphavsrettsbeskyttet materiale uten klare tillatelser og behovet for klare lisensrammeverk.

Å etablere proaktive partnerskap kan forhindre kostbare juridiske kamper og omdømmeskade, og vil bidra til å posisjonere AI-selskaper som ansvarlige aktører i den bredere informasjonsøkonomien.

Nåværende partnerskapsmodeller

Ulike partnerskapsmodeller begynner å dukke opp, etter hvert som behovet for samarbeid blir tydeligere. Disse modellene forsøker å bygge bro mellom AI-utviklere og innholdsskapere for å tilby potensielle veier videre. Imidlertid har en universelt akseptert standard ennå ikke materialisert seg. Kompleksiteten i forholdet betyr at ulike tilnærminger kan passe til ulike typer innhold, bruksscenarier og utgiverskalaer.

Avtaler om inntektsdeling

Én tilnærming involverte direkte økonomiske ordninger. I disse modellene gir utgivere AI-firmaer tilgang til arkivene sine i bytte mot en andel av genererte inntekter eller en fast lisensavgift. For eksempel News/Media Alliances avtale med ProRata.ai tilbyr en sentralisert markedsplass der AI-selskaper lisensierer innhold i massevis, noe som reduserer transaksjonskostnader og sikrer rettferdig kompensasjon for utgivere.

Samarbeid med verdi i natura

Ikke alle partnerskap trenger å være basert på direkte betalinger. Samarbeid med verdi i natura tilbyr et alternativ der AI-selskaper gir konkrete fordeler og teknologiske ressurser til nyhetsorganisasjoner i stedet for kontantbetalinger. Disse fordelene kan omfatte:

  • API-tilgang: Gi nyhetsredaksjoner programmatisk tilgang til AI-verktøy for intern bruk
  • Analytics: Dele innsikt fra AI-analyse av publikumsengasjement eller innholdsytelse
  • Felles produktutvikling: Samarbeide om nye verktøy eller funksjoner som gagner begge parter

For eksempel har noen nyhetsredaksjoner samutviklet AI-verktøy som automatisere transkripsjon or lage personlige nyhetsbrev, og deler både teknologi- og inntektsfordelene.

Markedsplasser for nivåbaserte lisensieringer

Litt nye plattformer utvikler konseptet med lagdelte lisensieringsmarkeder. Dette er transparente plattformer som kategoriserer innhold etter type, kvalitet og bruksrettigheter. Denne modellen lar AI-utviklere kjøpe nøyaktig de datasettene de trenger for bestemte applikasjoner, samtidig som de gir skaperne mulighet til å beholde kontrollen over innholdet sitt.

Sentrale prinsipper for en bærekraftig modell

Enhver virkelig bærekraftig og rettferdig langsiktig løsning må bygges på et fundament av kjerneprinsipper, basert på rettferdighet, tillit og operasjonell klarhet. Disse prinsippene gir de etiske og praktiske rekkverkene som trengs for at de komplekse partnerskapene mellom AI-utviklere og nyhetsutgivere skal lykkes og skaleres effektivt.

Åpenhet

Å bygge tillit krever åpenhet fra alle interessenter. AI-utviklere bør opplyse om hvilke journalistiske kilder de bruker i treningsdata og tydelig henvise AI-avduket informasjon tilbake til originale artikler, helst med lenker.

Partnerskapsavtaler trenger også tydelig, reviderbar regnskapsføring for å nøyaktig spore bruk og sikre at utgivere og potensielle forfattere får rettferdig kompensasjon, noe som fremmer ansvarlighet og minimerer tvister.

Rimelig kompensasjon

Rettferdighet er sentralt i kompensasjon. Lisensavgifter bør gjenspeile innholdets markedsverdi, med tanke på faktorer som kvalitet, volum, eksklusivitet og bruksrettigheter. Betalingsmodeller (enten det er avgifter, royalties eller andre strukturer) må sikre en rettferdig avkastning på verdien som flyter tilbake til forlagene og forfatterne som er ansvarlige for å skape det originale verket.

Fleksibilitet og skalerbarhet

En bærekraftig modell må tillate utgivere i alle størrelser – fra globale utsalgssteder til nisjeblogger – å delta. Disse modellene bør også ha mekanismer for å velge mellom å delta eller ikke, slik at innholdsskapere kan bestemme om og hvordan arbeidet deres lisensieres.

Alle rammeverk må også være skalerbare, slik at de kan tilpasse seg økende innholdsvolumer og utviklende AI-teknologier og -applikasjoner over tid.

Styring og standarder

Et sterkt styringsrammeverk er nødvendig for konsistens og stabilitet. Bransjeorganer og standardiseringsorganisasjoner kan definere beste praksis og tvisteløsningsprosesser. De bør også sette etiske retningslinjer, i likhet med rammeverk for personvern, som sikrer at bruken respekterer journalistisk integritet.

Fordeler for AI-selskaper

Å delta i etiske og bærekraftige partnerskap gir betydelige fordeler for AI-utviklere utover bare å oppfylle en oppfattet forpliktelse:

  • Forbedret kvalitet på treningsdata: Lisensiert innhold leveres med metadata og redaksjonelle garantier, noe som forbedrer modellens ytelse.
  • Risikoreduserende tiltak: Juridisk klarhet reduserer usikkerheten rundt forsvar av «rimelig bruk».
  • Sterkere bransjeforhold: Samarbeidsmodeller fremmer velvilje og åpner dører for felles innovasjon.

Fordeler for nyhetsutgivere

For nyhetsutgivere som sliter med digital disrupsjon, tilbyr disse partnerskapene spennende nye muligheter:

  • Nye inntektsstrømmer: Lisensavgifter diversifiserer inntekter utover abonnementer og annonser
  • Teknologitilgang: Partnerskap inkluderer ofte delte AI-verktøy som øker effektiviteten i nyhetsredaksjoner
  • Målgruppeinnsikt: AI-firmaers analyser kan informere redaksjonelle strategier og leserengasjement

Fremgangsmåte for implementering

  1. Høring med interessenter: Samle representanter fra viktige grupper, inkludert AI-firmaer, forlag, forfatterforeninger og eksperter på rettighetsforvaltning, for å utarbeide et rammeverk.
  2. Pilotprogrammer: Test flere modeller, som inntektsdeling, naturalverdi og nivåbasert lisensiering på tvers av ulike utgiverstørrelser og brukstilfeller av AI.
  3. Teknologiutplassering: Utvikle standardiserte API-er for innholdslevering og rapportering, pålitelig infrastruktur for å muliggjøre etisk tilgang til data for opplæring av AI, og transparente rapporteringsdashboards for brukssporing i sanntid.
  4. Kontinuerlig evaluering: Vurder regelmessig økonomiske, redaksjonelle og tekniske resultater og finjuster avtaler deretter.

Konklusjon

Å bygge et bærekraftig økosystem mellom AI-selskaper og nyhetsutgivere er ikke bare mulig – det er avgjørende for fremtiden til et informert samfunn. Den nåværende veien er preget av uautorisert bruk og juridisk konflikt, og den truer både levedyktigheten til kvalitetsjournalistikk og den langsiktige påliteligheten til AI-modeller.

Ved å omfavne transparent lisens, rettferdig kompensasjon og samarbeidende styring, kan vi sikre at AI-innovasjoner forsterker journalistikk av høy kvalitet i stedet for å undergrave den. Tiden er inne for at interessentene slår seg sammen, piloterer ansvarlige modeller og setter bransjestandarder som bevarer vitaliteten til nyhetsmedier samtidig som de gir næring til AIs neste bølge av gjennombrudd.

Stepan er administrerende direktør i SOAX, en global leder innen datainnsamlingsteknologier, inkludert datalevering for AI-utvikling. Han har over ti års erfaring innen internettinfrastruktur og databeskyttelse, og er forkjemper for transparente og rettferdige partnerskap som driver innovasjon.