Er datalagringsstrategien din AI-klar?

Adopsjonen av AI har ført til en økt behov for ordentlig datastyring, og selskaper er nå under press for å sikre datamodning. Verdensomspennende er mange selskaper enten i bruk eller utforsker AI, med over 82% aktivt utnytter eller vurdere AI for bedriftsoperasjoner. Likevel, ifølge Gartner kan bare 14% av sikkerhetsledere balansere maksimering av effektiv bruk av deres data og sikre deres data for å nå bedriftsmål.

Ettersom flere bedrifter rusher for å utnytte AI, må de sikre at de opererer på toppen av datamodning med en ordentlig ramme for å håndtere den økende mengden kritisk data de håndterer. Ved å utnytte en datamodningsmodellramme, kan organisasjoner identifisere de mest effektive måtene å optimalisere databruk, hjelpe å peke ut hull i sikkerhet og fremme større dataeffektivitet. Som en del av denne rammen, trenger organisasjoner også en moden datamanifeststrategi.

En av de mest oversete delene av en moden datamanifeststrategi er å ha de riktige lagringskravene for å sikre og lagre kritisk data. Bedrifter møter mange trusler når det gjelder deres datasikkerhet, og riktig lagring for å håndtere AI-arbeidsbyrder kan være den eneste måten å forhindre AI-generert data fra å gå tapt eller manipuleres på grunn av ransomware eller en annen katastrofe. Ditt bedrift kan være AI-klar, men er lagringsinfrastrukturen din AI-klar?

Hvorfor lagring må være en del av AI-samtalen

Det er flere grunner til at riktig lagring er essensiell for data som er skapt og konsumert av AI— bedrifter må sikre at data forblir lett tilgjengelig, er sikret mot utviklende trusler, kan gjenopprettes i tilfelle en katastrofe, og må være optimalisert for AI-arbeidsbyrder.

Tilgjengelighet er viktig fordi utviklere må kunne raskt og effektivt finne og utnytte data for å trene andre AI-algoritmer. Det meste av tiden regnes denne type data som “kritisk” og kan være det mest verdifulle for bedriftsoperasjoner. Å ha denne type data lett tilgjengelig er nøkkel til å sikre strømlinjeformede prosesser når det gjelder.

Denne dataen må også ha det høyeste sikkerhetsnivået mens den lagres. Gitt at 96% av ransomware-angrep nå målretter backup-data, må lagring være ransomware-bevis og kunne motstå eventuell nedtid eller avbrott en organisasjon kan møte. Backup-kopier er primære mål for angripere fordi de gjør det umulig for selskaper å gjenopprette deres data, noe som gjør det mer sannsynlig at de vil betale løsepenger for å hente kritisk data. I mellomtiden kan bedrifter være forsvarsløse og møte forlengede perioder med IT-avbrudd hvis deres “kritiske” data ikke er tilgjengelig. Dette kan føre til både omdømmemessig og monetær tap som ville være ødeleggende for aksjonærer, kunder og ansatte.

Cyberangrep er ikke den eneste grunnen til at lagring kan gå tapt eller manipuleres. Produksjonsdata, eller dataen som brukes i en bedrifts daglige operasjoner, bør alltid behandles som om den var ødelagt eller korrumpert. Derfor er en gyllen gjenopprettingskopi, eller en ren, pålitelig og isolert kopi av kritisk data, obligatorisk. Ufrivillig sletting, overskriving av data eller noen andre feil som skyldes menneskelig feil kan kompromittere dataen. Programvare- og maskinvarefeil som korrupt eller virus kan også sette dataen i fare, spesielt hvis programvaren og maskinvaren ikke har de nyeste oppdateringene. Til slutt er miljøfaktorer som strømbrudd, flom og ekstremt vær alle gode grunner til å sikre at backup-data kan gjenopprettes.

Hva mer, AI-verktøy kan produsere en overveldende mengde data i en eksponentiell rate, og tradisjonelle lagringsarkitekturer kan ikke holde pace med mengden data som må lagres. Derfor må lagring for AI være utstyrt for å håndtere massive arbeidsbyrder effektivt. Ved å bruke skalerbar og sikker data-lagring, som lagdelte lagringsløsninger, vil det presenterer optimale muligheter så data overvåkes og lagres.

Den beste lagringen av AI-data (uten å bryte banken)

Lagdelt backup-lagring sikrer at vital data er raskt tilgjengelig og er en av de mest kostnadseffektive løsningene. Det tillater dataopphold, som gjør det mulig å aksessere og gjenbruke data når som helst. Lagdelte lagring og backup organisere data basert på dens viktighet og hyppighet av aksess. Høy-prioritets data går på rask, dyrt lagring som SSD-er, mens mindre kritisk data lagres på billigere, langsommere media som HDD-er eller sky-lagring. Spesifikt, AI-data bør lagres på lag 0 eller lag 1 gitt ovennevnte krav. Lag 0 er høyhastighetslagring for kritisk data med NVMe-mediatyper og all-flash-lagringssystemer. Lag 1 er høy-ytelseslagring for ofte aksessert data med SSD-er og hybrid Flash-lagringmedier.

Ved å gå et skritt videre, sikrer backup av data som ligger i lagdelte lagring så ofte som mulig, vil det tillate rask aksess i tilfelle en katastrofe, som menneskelig feil eller ondsinnet endring. Sikring av kopier av backup-data lagret i flere steder, med flere typer kryptering og på forskjellige mediatyper, er den eneste måten å sikre at backup-data er sikret.

Når du velger en ransomware-bevis backup- og lagringsleverandør, er det viktig å sikre at du velger uforanderlig lagring som kan motstå enhver type katastrofe som kan sette dataen i fare. Det er viktig å merke seg at ikke all uforanderlig lagring leverer på denne avtalen. Hvis “uforanderlig” data kan overskrives av en backup- eller lagringsadmin, en leverandør eller en angriper, så er det IKKE en virkelig uforanderlig lagringsløsning. Å forstå det grunnleggende konseptet om sannt uforanderlighet vil hjelpe å skille sikre backup-systemer fra tomme leverandørkrav.

Disse fem kravene hjelper å definere en backup-lagringmiljø som leverer uforanderlighet:

1. S3-objektlagring: En fullstendig dokumentert, åpen standard med innbygd uforanderlighet som muliggjør uavhengig penetreringstesting
2. <strong Null tid til uforanderlighet: Backup-data må være uforanderlig øyeblikket det skrives
3. <strong Null tilgang til destruktive handlinger: Ingen administrator—intern eller ekstern—bør kunne modifisere, slette eller nullstille uforanderlig data.
4. Segmentering av backup-programvare og lagring: Backup-programvare og backup-lagring må være fysisk isolert for å forhindre kompromitterte legitimasjoner fra å bli brukt til å endre eller ødelegge data, og for å gi motstandskraft mot andre katastrofer.
5. Maskinvaruformfaktor: En dedikert enhet isolerer uforanderlig lagring fra virtualiserte angrepsflater og bør fjerne alle risikoer under oppsett, oppdateringer og vedlikehold.

Ved å møte disse kravene, kan organisasjoner sikre uforanderlighet og dermed sikre at uansett hva som skjer—ransomware, insider-trusler eller legitimasjonsbrudd—backup-data forblir beskyttet og gjenopprettelig.

Ettersom AI blir en konsekvent verktøy for bedrifter, må de adoptere og identifisere bedre datamanifest og infrastruktur for å sikre datamodning. Svaret på dette kan ligge i lagdelte lagring og backup som den beste måten å sikre den overveldende mengden data som er skapt og trent av AI og å tillate rask aksess og sikre denne kritiske og omfattende dataen.