Flagler Health samler inn 50 millioner dollar i serie B-finansiering for å skalle AI-operasjonssystem for muskuloskelleter behandling

Flagler Health har samlet inn 50 millioner dollar i serie B-finansiering mens helse-technologiselskapet ser på å utvide sitt kunstig intelligens-plattform over hele den amerikanske muskuloskelleter markedet.

Runden ble ledet av Bessemer Venture Partners, med deltakelse fra SignalFire, Alumni Ventures, Streamlined, 186 Ventures, Proof VC, Tribeca Ventures, og Offscript. Finansieringen bringer Flagler Healths totale kapital til 63 millioner dollar.

I stedet for å fokusere på en enkelt administrativ oppgave, bygger Flagler et AI-drevet operasjonssjikt som er ment å fungere over hele pasientlivssyklusen, inkludert henvisninger, planlegging, pasientengasjement, behandlingsstyring, forhåndsgodkjenning, fakturering og kommunikasjon.

The New York-baserte selskapet sier at det har utvidet til tusenvis av leverandører over mer enn 36 stater på mindre enn tre år. Deres neste utfordring vil være å demonstrere at den samme modellen kan fungere på en mye større skala over et høyt fragmentert helsemarked.

Bygging av AI i operasjonssjiktet til MSK-klinikker

Flaglers tilnærming skiller seg fra mange helse AI-produkter som opererer som selvstendige applikasjoner eller fokuserer primært på klinisk dokumentasjon.

Selskapet integrerer sin teknologi i leverandørenes eksisterende elektroniske medisinske journal (EMR) systemer, med målet om å automatisere arbeid i bakgrunnen i stedet for å kreve at klinikerne adopterer en annen grensesnitt. Flagler sier at praksiser kan distribuere sine produkter uten ekstra porter eller innlogginger.

Deres nåværende teknologistack gir en klarere bilde av hva selskapet mener med et AI-operasjonssystem.

Flagler tilbyr AI-assistert omsetningscyklusstyring for forhåndsgodkjenning og fakturering, en 24/7 AI-kontorsenter, pasientengasjement-verktøy, praksisanalyse, behandlingsstyring og automatisert henvisningsbehandling. For innkommende e-faks-henvisninger, for eksempel, kan en AI-agent prosessere henvisningen og flytte pasienten mot planlegging i stedet for å etterlate dokumentet i en manuell administrativ kø.

Plattformen er også modulær. Helseorganisasjoner kan introdusere enkeltkomponenter før de utvider til andre deler av systemet, potensielt senkende barrieren for å distribuere automatisering over en eksisterende praksis.

Denne bredere tilnærmingen reflekterer en stadig viktigere retning for helse AI. Muligheten beveger seg bort fra å hjelpe ansatte med å utføre enkeltoppgaver raskere mot programvare som kan koordinere flere operasjonelle prosesser rundt pasienten.

Flaglers opprinnelse i muskuloskelleter behandling

Flagler ble grunnlagt av CEO Albert Katz, Chief Medical Officer Dr. Leon Anijar og Chief Technology Officer Will Hu.

Katz’ forbindelse til problemet forutgår selskapet. Før han grunnla Flagler, tjenestegjorde han som CFO i Spine and Wellness Centers of America, en multidisiplinær muskuloskelleter klinik i Florida. Denne erfaringen eksponerte ham for mange av de administrative og finansielle utfordringene selskapet nå prøver å automatisere.

Flagler utviklet initialt teknologi rundt fjernpasientovervåking og kronisk sykdomshåndtering før de utvidet dyptere inn i praksisoperasjoner. Deres plattform er nå designet for å koordinere både kliniske og administrative aktiviteter i stedet for å behandle dem som separate systemer.

Selskapet sier at deres AI er trent med en stor datasett av muskuloskelleter pasienter og kan støtte arbeidsflyter som omfatter triage, behandlingsstyring, fakturering og pasientkommunikasjon.

Flagler rapporterer at deres plattform genererer en gjennomsnittlig årlig ekstra inntekt på 164 000 dollar per leverandør, mens 87% av deltakende pasienter rapporterer forbedringer i områder som inkluderer smerte, bevegelighet, søvn eller humør. Disse er selskapsrapporterte tall og vil bli stadig viktigere å validere når distribusjonene utvides til større og mer varierte helseorganisasjoner.

Hvorfor muskuloskelleter behandling er et viktig mål for AI

Skalene på MSK-markedet hjelper med å forklare investorinteressen.

Muskuloskelleterforstyrrelser omfatter tilstander som påvirker bein, ledd, muskler og bindevev og forblir blant de vanligste årsakene til kronisk smerte og funksjonsnedsettelse. Nasjonale institutter for helse-koblede forskning har estimert at omtrent en av to voksne i USA har opplevd en muskuloskelleterforstyrrelse, som skaper betydelige helsekostnader samt tap av produktivitet.

Behandling kan også involvere mange spesialiteter, inkludert primærlege, fysioterapeuter, physiatere, reumatologer, ortopediske kirurger, smertespesialister og andre leverandører. Det skaper en stor mengde overføringer, henvisninger, godkjenninger, oppfølgingsbegivenheter og faktureringsevenementer omkring en enkelt pasient.

Disse administrative lagene gjør MSK til en interessant miljø for AI-systemer som kan koordinere arbeidsflyter i stedet for bare å generere tekst.

Flagler argumenterer for at dette er der mye av den potensielle økonomiske verdien ligger. Hvis AI kan automatisk konvertere henvisninger til avtaler, identifisere pasienter som krever oppfølging, håndtere rutinemessige kommunikasjoner, støtte forhåndsgodkjenninger og redusere faktureringfeil, kan teknologien påvirke både kostnaden av å drive en klinik og hvor mye tid klinikerne bruker på ikke-klinisk arbeid.

Den større muligheten for helse AI

De 50 millioner dollar i serie B-finansiering gir Flagler betydelig mer kapital til å teste om deres modell kan gå fra suksessfulle enkelt distribusjoner til å bli infrastruktur brukt over større helse nettverk.

Denne overgangen vil være viktig.

Helse har allerede blitt ett av de mest aktive markedene for vertikal AI, men mye av den første generasjonen av adopsjon har sentrert seg rundt relativt smale applikasjoner som ambient dokumentasjon, medisinsk transkripsjon, kodning og pasientmeldinger.

Den fremvoksende muligheten er mer ambisiøs: AI-systemer som kan koordinere flere administrative og kliniske arbeidsflyter mens de forblir koblet til de underliggende systemene av rekord.

Flagler setter i praksis en veddemål på at EMR ikke trenger å bli erstattet for at helseoperasjoner skal bli mer autonome. I stedet kan et AI-lag sitte rundt den eksisterende infrastrukturen og håndtere stadig mer av arbeidet som skjer mellom pasientmøter.

Hvis denne modellen viser seg å være skalerbar, har implikasjonene utvidet seg utover muskuloskelleter medisin. Tilsvarende operative flaskeshals eksisterer over hele helse, hvilket antyder at den lengrevarige konkurransen ikke bare handler om hvilket selskap bygger den beste helse AI-assistenten, men hvilke plattformer kan pålitelig automatisere hele lag av helseoperasjoner.

For Flagler Health, gir serie B-finansieringen kapitalen til å finne ut om denne overgangen kan skje først i ett av de største og mest operasjonelt komplekse områdene av amerikansk medisin.