Farshad Kheiri, sjef for AI og datavitenskap hos Legion – Intervju-serie

Farshad Kheiri er sjef for AI og datavitenskap hos Legion Technologies, en bransjeleder for AI-drevne, maskinlæringsbaserte arbeidsstyrkeledelsesprodukter. Selskapet bruker avansert teknologi for å løse noen av de største utfordringene i arbeidsstyrkeledelse, samtidig som de skaper en arbeidstageropplevelse som hjelper til å tiltrekke og beholde arbeidere.

Hva var det som opprinnelig tiltalte deg til datavitenskap og ingeniørkunst?

Jeg er en matematikk- og algoritme-gutt! Jeg lærte programmering gjennom nettbaserte kurser, samt noen klasser på campus. Min bakgrunn er i elektroingeniørkunst, men jeg har en minor i matematikk, stokastiske prosesser og sannsynlighet. Jeg er fascinert av tall og matematiske beviser, og i fritiden min leser jeg matematikk og geometri.

Du sluttet nylig i Legion tidlig i 2022; hva var det som tiltalte deg til dette selskapet?

3 ting tiltalte meg til Legion: selskapets sterke, intelligente ledelse; den nåværende tilstanden for AI-plattformen og den potensielle innovasjonen som kan anvendes på den; og måten de hjelper så mange mennesker ved å omdanne timeviser til gode jobber.

Hva er spesifikt Legion arbeidsstyrkeledelsesplattformen?

Hos Legion er vår misjon å omdanne timeviser til gode jobber. Derfor har vi utviklet den AI-drevne Legion arbeidsstyrkeledelsesplattformen for å hjelpe med å optimalisere arbeidsstyrkeeffektivitet og arbeidstagerengasjement samtidig. Den automatiserer over 55 rutineoppgaver, noe som muliggjør at våre kunder kan redusere planleggingstiden med 55% og automatisk skape svært nøyaktige og detaljerte etterspørselsprognoser. Den forbedrer også arbeidstagertilfredsheten gjennom større planleggingsfleksibilitet og kontroll, moderne digitale kommunikasjonsverktøy, umiddelbar tilgang til tjent lønn og ytelses- og belønningssystemer som er spesifikt utformet for behovene til timevisere og deres ledere. Derfor får arbeidere bedre planer som tetterere matcher deres preferanser, samt moderne verktøy og fleksibilitet likt en gig-økonomi. Med Legion WFM kan selskaper optimalisere sine arbeidskostnader, redusere rekrutteringsrisiko, forbedre lederproduktiviteten og redusere frafall.

Hvordan hjelper denne plattformen med å bekjempe arbeidskraftmangelen og forbedre livene til timevisere?

Arbeidskraftmangelen har gjort det vanskeligere enn noen gang før å tiltrekke, motivere og beholde arbeidere. Mens vår seneste forskning viser at den store avgangen begynner å vise tegn på å sakke av, er flertallet av timevisere fremdeles dypt misfornøyde med jobbene sine. For å bedre tiltrekke og beholde timevisere, må bedrifter investere i arbeidsstyrkeincitamenter og -teknologier – som Legion WFM-plattformen – som tilbyr planleggingsfleksibilitet og kontroll, samt forbedrer kommunikasjon og tilbyr umiddelbar tilgang til tjent lønn.

Legion WFM-plattformen gir timevisere kritiske arbeidsplassverktøy i en enkel å bruke app, noe som øker sannsynligheten for at de blir lengre hos selskapet. For eksempel:

Legion Automatisert Planlegging bruker AI for å automatisk matche bedriftens behov med arbeidernes preferanser for å skape den perfekte planen. Gjennom optimeringsteknikker forstår Legion-plattformen automatisk prognosert etterspørsel, arbeidsmodellregler, arbeidslovens krav, arbeiderferdigheter og arbeiderpreferanser og kan generere en plan på noen sekunder. Legion sin AI-drevne planlegging muliggjør også at ledere raskt og enkelt kan håndtere planendringer. Plattformen vil automatisk foreslå de beste arbeiderne for å fylle åpne skifter basert på ferdigheter, preferanser, samværskrav og budsjettbegrensninger. Ved å automatisk matche bedriftens behov med arbeidernes preferanser, kan bedrifter optimalisere sine arbeidskostnader samtidig som arbeiderne kan ha en bedre arbeidslivsbalanse som fungerer rundt deres barneomsorgsbehov, skole eller andre jobber.

Legion Frontline Kommunikasjon muliggjør at selskaper enkelt kan tilby digitale kommunikasjonsalternativer til arbeidere, deres ledere og kolleger – uten de rekrutteringsrisikoene som er forbundet med adgang utenfor arbeidstid eller utfordringer som vanligvis er forbundet med å utvide e-post til frontline-arbeidere.

Legion Ytelse og Belønning måler automatisk arbeidernes ytelse og beregner belønninger eller feilpoeng for å gi objektive målinger av en arbeiders daglige ytelse. Ledere kan enkelt evaluere og belønne høytydere, mens i-app listevisning gjør opplevelsen mer motiverende for å drive arbeidermotivasjon. 

Legion InstantPay lar arbeidsgivere enkelt og effektivt gi arbeiderne adgang til tjent lønn, samt mulighet til å spore deres inntjening i sanntid. Ved å tilby denne funksjonen gjennom Legion WFM-appen, som 95% av arbeiderne allerede bruker regelmessig, kan selskaper også drive planadherens, forbedre inn-/ut-klokkeskjema og fylle skifter raskere ved å vise arbeiderne hvor mye de vil tjene for en åpen skift.

Hvorfor er etterspørselsprognose og planoptimalisering så viktig?

Etterspørselsprognose er ekstremt viktig for å effektivt håndtere arbeidsstyrken, samt begrense stressen på ledere til å beregne hvor mange arbeidere som bør være på skift for en bestemt skift. Overbemanning eller underbemanning av skifter kan ha negative effekter på selskapet, fra timevisere til bedriftsnivå. Underbemanning kan føre til moralproblemer innen en organisasjon og tapte inntekter, mens overbemanning kan føre til overspending på arbeidskraft. Med AI-basert etterspørselsprognose kan organisasjoner automatisk skape nøyaktige etterspørselsprognoser for hver av deres lokasjoner, i stedet for å bruke en en-size-fits-all-tilnærming. AI-etterspørselsprognoser kan ta hensyn til eksterne faktorer som kunne påvirke etterspørselen, som vær, helligdager eller lokale arrangementer, samt interne hendelser som butikkpromotasjoner. AI-drevne etterspørselsprognoser er selv-lærende, så prognosene blir bare bedre i endringene.

Planleggingsfleksibilitet spiller også en betydelig rolle i en arbeiders beslutning om å akseptere eller forbli i en jobb. Men det er ikke bare frontline-arbeiderne som lider. Ledere bruker mye tid på å lage og håndtere planer, og er opptatt av administrative oppgaver som tar bort fra tiden de kunne bruke på å trene og utvikle sitt team eller ta seg av kunder. Tilby automatisk planlegging som muliggjør optimaliserte planer, er avgjørende for arbeidsgivere for å oppfylle etterspørselen og møte bedriftens behov.

Hva er de ulike typer maskinlæringsalgoritmer som brukes?

Hos Legion bruker vi en rekke tekniker for prognostisering, fra tradisjonell maskinlæring til mer avanserte tekniker som aktiv læring. Legion vokser vår kjerneprodukt i mange forskjellige retninger, og når det vokser, vil vi fortsette å anvende AI i disse nye områdene.

Er det noe annet du ønsker å dele om ditt arbeid hos Legion?

Legion har sterke kjerneverdier som deles av ledelsen og overføres til hver enkelt arbeider. Alle er fokusert på å hjelpe teamet med å lykkes – og på å hjelpe våre kunder med å omdanne timeviser til gode jobber.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke Legion Technologies.