Farshad Kheiri, sjef for AI og datavitenskap i Legion – Intervju-serie

Farshad Kheiri er sjef for AI og datavitenskap i Legion Technologies, en bransjeleder for AI-drevne, maskinlæringsbaserte arbeidskraftsadministrasjonprodukter. Selskapet bruker avansert teknologi for å løse noen av de største utfordringene i arbeidskraftsadministrasjon, samtidig som det skaper en arbeidstakeropplevelse som hjelper til å tiltrekke og beholde arbeidere.

Hva var det som først tiltalte deg til datavitenskap og ingeniørkunst?

Jeg er en matematikk- og algoritme-entusiast! Jeg lærte programmering gjennom nettbaserte kurser, samt noen klasser på campus. Min bakgrunn er i elektroingeniørkunst, men jeg har en minor i matematikk, stokastiske prosesser og sannsynlighet. Jeg er fascinert av tall og matematiske beviser, og i fritiden min leser jeg matematikk og geometri.

Du sluttet nylig i Legion tidlig i 2022; hva var det som tiltalte deg til dette selskapet?

3 ting tiltalte meg til Legion: selskapets sterke, intelligente ledelse; den nåværende tilstanden for AI-plattformen og den potensielle innovasjonen som kan brukes på den; og måten de hjelper så mange mennesker ved å omdanne timer til gode jobber.

Hva er spesifikt Legion-arbeidskraftsadministrasjonsplattformen?

Hos Legion er vår misjon å omdanne timer til gode jobber. Derfor har vi utviklet den AI-drevne Legion-arbeidskraftsadministrasjonsplattformen for å hjelpe med å optimalisere arbeidskraftseffektivitet og arbeidstakerengasjement samtidig. Den automatiserer over 55 rutineoppgaver, og gjør det mulig for våre kunder å redusere planleggingstiden med 55% og automatisk skape svært nøyaktige og detaljerte etterspørselsprognoser. Den forbedrer også arbeidstakersatisfasjonen gjennom større planleggingsfleksibilitet og kontroll, moderne digitale kommunikasjonsverktøy, umiddelbar tilgang til tjent inntekt og ytelses- og belønningssystemer som er spesifikt utformet for behovene til timer-arbeidere og deres ledere. Så arbeidere får bedre planer som tettere matcher deres preferanser, samt moderne verktøy og fleksibilitet likt gig-økonomien. Med Legion WFM kan selskaper optimalisere sine arbeidskraftsutgifter, redusere rekrutteringsrisiko, forbedre lederproduktiviteten og redusere frafall.

Hvordan hjelper denne plattformen til å bekjempe arbeidskraftmangelen og forbedre livene til timer-arbeidere?

Arbeidskraftmangelen har gjort det vanskeligere enn noen gang før å tiltrekke, motivere og beholde arbeidere. Mens vår seneste forskning viser at den store avgangen fra arbeidsmarkedet begynner å vise tegn til å sakke, er de fleste timer-arbeidere fremdeles svært misfornøyde med jobbene sine. For å bedre tiltrekke og beholde timer-arbeidere, må bedrifter investere i arbeidskraftincitamenter og -teknologier – som Legion WFM-plattformen – som tilbyr planleggingsfleksibilitet og kontroll, samt forbedrer kommunikasjonen og tilbyr umiddelbar tilgang til tjent inntekt.

Legion WFM-plattformen gir timer-arbeidere kritiske arbeidsplassverktøy i en enkel å bruke app, som øker sannsynligheten for at de skal bli lenger i selskapet. For eksempel:

Legion Automatisert Planlegging bruker AI til å automatisk matche bedriftens behov med arbeidernes preferanser for å skape den perfekte planen. Gjennom optimeringsteknikker forstår Legion-plattformen automatisk prognosert etterspørsel, arbeidsmodellregler, arbeidslovens krav, arbeidernes ferdigheter og arbeidernes preferanser, og kan generere en plan på noen sekunder. Legion sin AI-drevne planlegging gjør det også mulig for ledere å raskt og enkelt håndtere planendringer. Plattformen vil automatisk foreslå de beste arbeiderne til å fylle åpne skifter basert på ferdigheter, preferanser, rekrutteringskrav og budsjettbegrensninger. Ved å automatisk matche bedriftens behov med arbeidernes preferanser, kan bedrifter optimalisere sine arbeidskraftskostnader, samtidig som arbeiderne kan ha en bedre arbeidslivsbalance som fungerer rundt deres barneomsorgsbehov, skole eller andre jobber.

Legion Frontline Kommunikasjon gjør det mulig for selskaper å enkelt tilby digitale kommunikasjonsalternativer til arbeidere, deres ledere og kolleger – uten de rekrutteringsrisikoene som er forbundet med uten-klokke-tilgang eller utfordringer som vanligvis er forbundet med å utvide e-post til frontline-arbeidere.

Legion Ytelse og Belønning måler automatisk arbeidernes ytelse og beregner belønninger eller feilpoeng for å gi objektive målinger av en arbeiders daglige ytelse. Ledere kan enkelt vurdere og belønne høytydere, samtidig som lederbord i appen gjør det mulig å drive arbeidermotivasjon.

Legion InstantPay gjør det mulig for arbeidsgivere å enkelt og effektivt gi arbeidere tilgang til tjent inntekt, samt mulighet til å spore deres inntekt i sanntid. Ved å tilby denne funksjonen gjennom Legion WFM-appen, som 95% av arbeiderne allerede bruker regelmessig, kan selskaper også drive planadherens, forbedre inn-/ut-klokke-atferd og fylle skifter raskere ved å vise arbeiderne hvor mye de vil tjene for en åpen skift.

Hvorfor er etterspørselsprognose og planoptimalisering så viktig?

Etterspørselsprognose er svært viktig for å effektivt håndtere arbeidskraften, samt begrense stressen på ledere til å beregne hvor mange arbeidere som bør være på planen for en bestemt skift. Overbemanning eller underbemanning kan ha negative effekter på selskapet, fra timer-arbeidere til det øverste nivået. Underbemanning kan føre til moralproblemer innen en organisasjon og tapte inntekter, mens overbemanning kan føre til overspending på arbeidskraft. Med AI-basert etterspørselsprognose kan organisasjoner automatisk skape nøyaktige etterspørselsprognoser for hver av deres lokasjoner, i stedet for å bruke en en-size-fits-all-tilnærming. AI-etterspørselsprognoser kan ta hensyn til eksterne faktorer som kan påvirke etterspørselen, som vær, helligdager eller lokale arrangementer, samt interne hendelser som butikkpromotasjoner. AI-drevne etterspørselsprognoser er selv-lærende, så prognosene blir bedre selv i endrede forhold.

Schedule-fleksibilitet spiller også en stor rolle i en arbeiders beslutning om å akseptere eller forbli i en jobb. Men det er ikke bare frontline-arbeidere som lider. Ledere bruker mye tid på å lage og håndtere planer, og er opptatt av administrative oppgaver som tar bort fra tiden de kunne bruke på å trene og utvikle sitt team eller ta seg av kunder. Å tilby automatisert planlegging som muliggjør optimaliserte planer, er avgjørende for arbeidsgivere for å møte etterspørselen og oppfylle bedriftens behov.

Hva er de forskjellige typene maskinlæringsalgoritmer som brukes?

Hos Legion bruker vi en rekke teknikker for prognose, fra tradisjonell maskinlæring til mer avanserte teknikker som aktiv læring. Legion vokser vår kjerneprodukt i mange forskjellige retninger, og når det vokser, vil vi fortsette å bruke AI i disse nye områdene.

Er det noe annet du ønsker å dele om ditt arbeid i Legion?

Legion har sterke kjerneverdier som deles av ledelseslaget og videreformidles til hver enkelt ansatt. Alle er fokusert på å hjelpe laget til å lykkes – og på å hjelpe våre kunder til å omdanne timer til gode jobber.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke Legion Technologies.