Expedera viser fram kant-KI-delsystem i kombinasjon med Cadence

Expedera kunngjorde 9. november 2026 at selskapet hadde koblet sin Origin Evolution-IP for nevrale prosesseringsenheter (NPU-er) sammen med Cadences Tensilica NeuroEdge 130 KI-koprosessor i en førsilisiumsimulering. Demonstrasjonen viste hvordan de to halvleder-IP-blokkene fordeler og utfører KI-slutningsoppgaver.

Expedera beskrev resultatet som en validert integrasjon før silisiumproduksjon, ikke som en referansemåling på kundebasert silisium. Det kombinerte delsystemet er utviklet for å forbedre ytelsen og energieffektiviteten og samtidig redusere forsinkelse, kostnader og kompleksitet, men kunngjøringen oppgir ingen samlede målinger av disse målene. Selskapene retter seg mot slutningsdesign for kantnoder, smarttelefoner, bilsystemer og datasentre, og løsningen kan også utvides til andre digitale signalprosessorer fra Tensilica.

Sharad Chole, Expedera-sjefsforsker, sa at modeller kjøres på det kombinerte delsystemet, og at agentiske KI-arbeidsflyter hjelper selskapet med å levere tilpasset IP raskere. Dermed får kundene «en raskere produksjonsvei med lavere risiko for kant-KI som er skreddersydd etter kravene deres til ytelse og strømforbruk».

Slik fordeler koprosessoren og NPU-en arbeidet

Amol Borkar, gruppedirektør for produktledelse og markedsføring i Cadences Tensilica Products Group, sa at koprosessoren bistår Expedera-NPU-en med forbehandling, etterbehandling og reservehåndtering av operatører, samtidig som den kjører KI-nettverk. Denne løsningen fordeler arbeidet internt i delsystemet i stedet for å tildele to akseleratorer identiske oppgaver.

Cadence utviklet koprosessoren for bruk sammen med selskapets Neo-NPU-er, kundetilpassede NPU-er eller tredjeparts NPU-IP, noe som gjør kombinasjonen med Expedera til et konkret eksempel på bruk av tredjeparts-IP. I produktdokumentasjonen beskrives en Xtensa-basert arkitektur som bruker teknikkene svært lange instruksjonsord (VLIW) og én instruksjon, flere data (SIMD), samt optimaliserte instruksjoner for operasjoner som sigmoid, tanh og ReLU, som egner seg dårligere for NPU-er.

NeuroEdge 130 kan også sende instruksjoner og kommandoer til en NPU som kontrollprosessor, noe som gir programmerbarhet for arbeidsoppgaver man ikke hadde forutsett da delsystemet ble utviklet. Den kobles til via AXI eller Cadences High Bandwidth Direct Interface. Programvareutviklingssettet NeuroWeave, som bygger på Tensor Virtual Machine-stakken, brukes til å tilpasse, optimalisere og distribuere modeller på Cadence KI-IP.

Origin Evolution deler nevrale nettverk inn i pakker, det vil si sammenhengende fragmenter, og sender dem gjennom blokker for feedforward-, oppmerksomhets- og vektorbehandling. Blokkene håndterer ulike operasjoner, datatyper og presisjonsnivåer. NPU-en støtter også LLM-er, CNN-er, RNN-er og tilpassede lag eller lag med svart boks. Denne pakkebaserte utformingen skal redusere omfattende minneoverføringer og samtidig gjøre det mulig å håndtere ulike typer nettverksoppgaver i én og samme arkitektur.

Tidligere lanseringer setter den nye integrasjonen i perspektiv

Origin Evolution ble lansert 20. mai 2025 som tilgjengelig, produksjonsklar og validert i silisium i kundenes produksjonsdesign. Lanseringstallene gjelder bare NPU-en: Expedera oppgir at den kan skaleres til 128 TFLOPS med én kjerne og til petaflops og mer med flere kjerner. Selskapet oppgir også en reduksjon på mer enn 75 % i eksterne minneoverføringer for Llama 3.2 1B og Qwen2 1.5B sammenlignet med alternative løsninger.

Cadence hadde også introdusert NeuroEdge 130 7. mai 2025, med generell tilgjengelighet og status som klar for ISO 26262-sertifisering for bruk i biler. Cadence rapporterte en arealbesparelse på mer enn 30 % og over 20 % lavere dynamisk effektforbruk og energiforbruk ved sammenlignbar ytelse med Tensilica Vision-DSP-er på KI-nettverk og -operatører. Tallene sammenligner koprosessoren med Cadences Vision-DSP-er; de måler ikke det nye Expedera-Cadence-delsystemet.

For konstruktører av kantbaserte SoC-er er utviklingen en validert integrasjonsvei mellom to eksisterende IP-familier: Expedera-aksellerasjon basert på pakker og Cadences programmerbare håndtering av tilhørende operatører og uforutsette arbeidsoppgaver. Den tar for seg en praktisk avveining i slutning på kantenheter – spesialisert akselerasjon for tettpakket nettverksmatematikk versus tilstrekkelig programmerbarhet til å håndtere modeller i endring – i et delsystem som kan konfigureres for ulike ytelses- og strømforbruksmål.