Eran Kravitz, CTO og medgrunnlegger av Shopic – Intervju-serie

Eran Kravitz er CTO og medgrunnlegger av Shopic, et selskap med målet om å transformere matbutikker med friksjonsløse, personlige detaljhandelsløsninger som kombinerer det beste fra online- og fysisk butikkhandel. Shopic har utviklet en AI-drevet enhet som kan festes til en standard handlevogn, og omdanne den til en smart vogn. Ved hjelp av datavisning på kanten, gjenkjenner den når kunder legger til eller fjerner varer. Den skaper personlige butikkreiser, med kontekstuelle promoteringer og pågående hjelp – og lar kundene hoppe over kassalinjene når de forlater butikken.

Hva var det som først tiltalte deg til feltet kunstig intelligens?

Vi startet opp med å arbeide på løsninger for scan-and-go basert på strekkode-scanning og søkte etter vårt neste store prosjekt. Vi tenkte det kunne være interessant å utforske bruken av datavisning og kunstig intelligens, ettersom disse hadde gjennomgått betydelige fremgang i de siste årene. Vår første erfaring med AI var å bruke det i et komplementært system for vår scan-and-go-løsning, som skulle bruke våre data til å lære algoritmer for å prøve å identifisere avvik i handle-sessioner. Det fungerte svært godt, så vi ønsket å ta løsningen til neste nivå ved å bruke visuell data. Da vi startet arbeidet på denne nye utfordringen, innsett vi at vi kunne identifisere hver vare når den ble plassert i handlevognen. En ting ledet til en annen, og det er hvordan vi kom til hvor Shopic er i dag.

Kan du dele historien bak Shopic?

Vi grunnla Shopic i 2015. Raz og jeg hadde mange års erfaring fra sikkerhetsindustrien og ønsket å løse et nytt problem i et nytt felt. Umiddelbart stod fysisk detaljhandel ut til oss som et felt som ikke hadde blitt oppdatert betydelig på mange år eller hadde vært langsomt til å adoptere digitalisering. Vår første løsning var en mobilapp for å tillate rask utgang ved hjelp av strekkode-scanning. Over årene har selskapet gjort endringer og justeringer for å tilby en løsning som både gir store fordeler for detaljister og kunder.

Kan du diskutere hva Shopics AI-drevne klippe-enhet er, og hvordan den kan omdanne en handlevogn til en smart vogn?

Shopic har utviklet en AI-drevet klippe-enhet som kan omdanne en standard handlevogn til en smart vogn, og som er mindre kostbar enn spesialbygde smarte vogner. Når enheten er festet til monteringen, blir vognen smart. Ved hjelp av kameraer og en integrert prosesseringsenhet, gjenkjenner enheten varer som legges til eller fjernes, og lar kundene hoppe over kassalinjene, samt tilbyr personlige butikkreiser og kontekstuelle promoteringer. Shopics null-forstyrrelse-tilnærming lar medium og store butikker raskt implementere smarte, friksjonsløse opplevelser med minimalt modifisering av butikkens layout og driftsmessige praksis, samt lavt kapitalutlegg.

Hvor nøyaktig er datavisjonssystemet i å gjenkjenne forskjellige typer objekter, eller søker det etter bestemte strekkoder?

Vi har ansatt AI- og CV-eksperter som utvikler våre unike algoritmer for å takle disse utfordringene. Vi må skille mellom tusenvis av varer, hvorav noen er svært like hverandre i en miljø med mange spesialtilfeller. Systemet er usedvanlig nøyaktig og brukervennlig – det føles nesten som magi. Vi får fantastisk tilbakemelding fra kunder, og en stor prosentdel av våre kunder er gjentakende kunder som er lojale til løsningen og til butikken den brukes i. Våre algoritmer gjenkjenner varen selv basert på dens visuelle egenskaper; alle kunder må gjøre, er å plassere dem i vognen som de vanligvis ville.

Hvis en kunde velger å plassere varer direkte i en gjenbrukbar handlepose, kan Shopic fortsatt gjenkjenne disse varene?

Selvfølgelig! Det er en av de beste funksjonene – pakke mens du handler. Du pakker varen når du plukker den fra hyllen, og neste gang du berører den, er når du pakker den ut hjemme. Det er ingen behov for å ta varene inn og ut av vognen flere ganger, som du vanligvis ville når du betaler ved en kasse.

Hvordan identifiserer Shopic mistenkelige transaksjoner?

Vi har utviklet en løsning spesifikt for denne bekymringen. Ettersom vår nåværende plattform har blitt utviklet over tid, har vi beriket den med visuell data og ikke-visuell data ved hjelp av lærealgoritmer for å spore hver transaksjon i sanntid og flagge mistenkelige transaksjoner.

Hvorfor er det viktig for detaljister å omfavne denne type teknologi?

I dag har matbutikker en blind flekk av informasjon fra øyeblikket en kunde går inn i butikken og til de checker ut. Shopic gir detaljister sanntidsdata om en handle-reise og kundens forskjellige interaksjoner i butikken. Denne dataen kan brukes til å personalisere butikkens layout, hylle-analyse, kontekstuelle promoteringer og bedre forståelse av handlevaner.

I tillegg, midt i arbeidskraftmangel og COVID-begrensninger, frigjør denne type teknologi arbeidstid for å fokusere på mer kunde-relatert arbeid.

Hva er din visjon for fremtidens detaljhandelsopplevelse?

Min visjon for fremtiden dreier seg om de tre H-ene, heterogen, hybrid og menneskelig. For å navigere i denne nye æraen av matbutikk-handel, vil det være nødvendig med flere heterogene tilnærminger og teknologier som må være i spill innen en enkelt kjede, eller selv en enkelt butikk for å møte de forskjellige behovene til deres kunder. Disse teknologiene bør ikke være i konkurranse med hverandre, men heller arbeide sammen for en kunde-sentrert tilnærming til innovasjon.

En hybrid-tilnærming til matbutikk-handel inkluderer de beste aspektene av å handle online, inkludert høy transparens, dypt personlig, lav friksjon og fullstendig digitaliserte operasjoner, samtidig som man kan handle personlig.

Matbutikk-bransjen er en menneske-sentrert forretning, og det er viktig å ha praksiser på plass som reflekterer det beste. Noen frykter at ved å legge til mer teknologi i butikkene, vil de begynne å føles robotiske og upersonlige, men det er faktisk det motsatte. Å inkludere selvbetjening ikke medfører at butikken blir uten ansatte, men det vil frigjøre ansattes tid til å bruke på andre mer krevende kunde-relatert arbeid hvor menneskelig interaksjon er best verdsett.

Ved å kombinere de tre H-ene, kan butikkene holde tritt med de stadig endrende forbruker-forventningene og drive operasjoner mer smidig.

Er det noe annet du ønsker å dele om Shopic?

Vi ser frem til hva fremtiden holder for innendørs-handel og er spente på å spille en stor rolle i bransjen og verden i årene som kommer.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, kan besøke Shopic.