Eran Kravitz, CTO og medgrunnlegger av Shopic – Intervju-serie

Eran Kravitz er CTO og medgrunnlegger av Shopic, et selskap med målet om å transformere dagligvarebutikker med friksjonsløse, personlige detaljhandelsløsninger som kombinerer det beste fra nettbutikker og fysisk butikkhandel. Shopic har utviklet en AI-drevet enhet som kan festes til en standard handlevogn, og omdanner den til en smart vogn. Ved hjelp av datavisualisering på kanten, gjenkjenner den når kunder legger til eller fjerner varer. Den skaper personlige butikkreiser, med kontekstuelle promoteringer og kontinuerlig assistanse i gangen – og lar kundene hoppe over kassalinjene når de forlater butikken.

Hva var det som først tiltalte deg til feltet kunstig intelligens?

Vi startet først med å arbeide med scan-and-go-løsninger basert på strekkodeskanning og søkte etter vårt neste store prosjekt. Vi tenkte det kunne være interessant å utforske bruk av datavisualisering og kunstig intelligens, ettersom de hadde gjennomgått betydelige fremgang i de siste årene. Vår første erfaring med AI var å bruke det som et komplementært system for vår scan-and-go-løsning som skulle bruke vår data til å lære algoritmer for å prøve å identifisere abnormaliteter i handle-sessioner. Det fungerte svært bra, så vi ønsket å ta løsningen til neste nivå ved å bruke visuell data. Da vi startet arbeidet med denne nye utfordringen, innsett vi at vi kunne identifisere hver vare når den ble plassert i handlevognen. En ting ledet til en annen, og det er hvordan vi kom til hvor Shopic er i dag.

Kan du dele historien bak Shopic?

Vi grunnla Shopic i 2015. Raz og jeg hadde mange års erfaring fra sikkerhetsindustrien og ønsket å løse et nytt problem i et nytt felt. Umiddelbart sto fysisk detaljhandelindustrien ut til oss som et felt som ikke hadde blitt oppdatert betydelig på mange år eller hadde vært sakte til å adoptere digitalisering. Vår første løsning var en mobilapp for å tillate rask utgang ved hjelp av strekkodeskanning. Over årene har selskapet gjort endringer og tilpasninger for å tilby en løsning som både gir store fordeler for detaljhandlere og kunder.

Kan du diskutere hva Shopic AI-drevne klippe-enhet er, og hvordan den kan omdanne en handlevogn til en smart vogn?

Shopic har utviklet en AI-drevet klippe-enhet som kan omdanne en standard handlevogn til en smart vogn og er mindre kostbar enn spesialbygde smarte vogner. Når enheten er festet til monteringen, blir vognen smart. Ved hjelp av kameraer og en integrert prosesseringsenhet, gjenkjenner enheten varer som legges til eller fjernes, og lar kundene hoppe over kassalinjene, samt tilbyr personlige butikkreiser og kontekstuelle promoteringer. Shopics null-forstyrrelses-tilnærming lar medium og store butikker raskt implementere smarte friksjonsløse opplevelser med minimale endringer i butikkens layout og driftsmessige praksiser, samt lavt kapitalutlag.

Hvor nøyaktig er datavisualiseringssystemet i å gjenkjenne ulike typer objekter, eller søker det etter bestemte strekkoder?

Vi ansatte AI- og CV-eksperter som utvikler våre unike algoritmer for å takle disse utfordringene. Vi må skille mellom tusenvis av varer, noen av dem svært like hverandre i en omgivelse med mange spesialtilfeller. Systemet er usedvanlig nøyaktig og brukervennlig – det føles nesten som magi. Vi får fantastisk tilbakemelding fra kunder, og en stor prosentdel av våre kunder er gjentakende kunder som er lojale til løsningen og butikken den brukes i. Våre algoritmer gjenkjenner varen selv basert på dens visuelle egenskaper; alle kunder må gjøre, er å plassere dem i vognen som de vanligvis ville.

Hvis en kunde velger å sette varer direkte i en gjenbrukbar handlepose, kan Shopic fortsatt gjenkjenne disse varene?

Selvfølgelig! Det er en av de beste funksjonene – pakke mens du handler. Du pakker varen mens du plukker den fra hyllen, og neste gang du berører den er når du pakker den ut hjemme. Det er ingen behov for å ta varer inn og ut av vognen flere ganger, som du vanligvis ville gjøre når du betaler ved en kasse.

Hvordan identifiserer Shopic mistenkelige transaksjoner?

Vi har utviklet en løsning spesifikt for denne bekymringen. Ettersom vår nåværende plattform har blitt utviklet over tid, har vi beriket den med visuell data og ikke-visuell data ved hjelp av lærealgoritmer for å spore hver transaksjon i sanntid og flagge mistenkelige transaksjoner.

Hvorfor er det viktig for detaljhandlere å omfavne denne typen teknologi?

I dag har dagligvareforhandlere et blindpunkt for informasjon fra øyeblikket en kunde går inn i butikken og til de checker ut. Shopic gir detaljhandlere live-data om en handle-reise og kundens ulike interaksjoner i butikken. Denne dataen kan brukes til fotsti-personalisering, hylle-analyse, kontekstuelle promoteringer og bedre forståelse av handle-vaner.

I tillegg, midt i arbeidskraftsmangel og COVID-begrensninger, frigjør denne typen teknologi arbeidstid for å fokusere på mer kunde-relaterte oppgaver.

Hva er din visjon for fremtidens detaljhandelsopplevelse?

Min visjon for fremtiden dreier seg om de tre H, heterogen, hybrid og menneskelig. For å navigere i denne nye æraen for dagligvarehandel, vil multiple heterogene tilnærminger og teknologier være nødvendig for å være i spill innen en enkelt kjede, eller selv en enkelt butikk for å møte de ulike behovene til deres kunder. Disse teknologiene bør ikke være i konkurranse med hverandre, men heller arbeide sammen for en kunde-sentrert tilnærming til innovasjon.

En hybrid-tilnærming til dagligvarehandel inkluderer de beste aspektene ved å handle på nett, inkludert høy transparens, dyp personliggjøring, lav friksjon og fullstendig digitaliserte operasjoner, samtidig som man kan handle personlig.

Dagligvare-industrien er en menneske-sentrert forretning, og det er viktig å ha praksiser på plass som reflekterer dette best. Noen frykter at ved å legge til mer teknologi i butikkene, vil de begynne å føle seg robotiske og upersonlige, men det er faktisk det motsatte. Å inkludere selvbetjening uten kasser, betyr ikke at butikken vil gå uten ansatte, det vil bare frigjøre ansattes tid til å bruke på andre mer krevende kunde-relaterte oppgaver hvor menneskelig interaksjon er best verdsatt.

Ved å kombinere de tre H, kan butikker holde tritt med de stadig endrende forbruker-forventningene og kjøre operasjoner mer smidig.

Er det noe annet du ønsker å dele om Shopic?

Vi ser frem til hva fremtiden holder for innendørs-handel og er spente på å spille en stor rolle i industrien og rundt om i verden i årene som kommer.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke Shopic.