EQ er i nedgang, hvordan ledere kan utnytte AI til å snu tidevannet

Verdens EQ er i nedgang, men AI kan hjelpe.

Over de siste 50 årene har emosjonell intelligens sunket globalt. En artikkel fra 2018 i ScienceAlert av Peter Dockrill bemerker: “En analyse av over 730 000 resultater fra Ragnar Frisch Center for Economic Research i Norge viser at Flynn-effekten nådde sitt høydepunkt for personer født i midten av 1970-årene og har sunket betydelig siden.” Med andre ord, vår EQ og IQ har blitt negativt påvirket i vår nåværende teknologiverden – oppblomstringen av sosiale medier, alltid-på-datamaskiner og en erfaring som neglisjerer følelser.

Kunstig intelligens har potensialet til å hjelpe mennesker å forbedre ikke bare deres IQ, men også deres EQ. Likevel, viktige komponenter av menneskelig kommunikasjon utelates ofte når det gjelder teknologi, noe som fører til en frustrerende brukeropplevelse, tap av verdifulle innsikter, forhastede eller uinformerte beslutninger og til slutt en lavere emosjonell bevissthet.

“Vi har mange nevroner i hjernen for sosiale interaksjoner. Vi er født med noen av disse ferdighetene, og så lærer vi mer. Det er logisk å bruke teknologi til å koble til våre sosiale hjerner, ikke bare våre analytiske hjerner.” Stanford-professoren Erik Brynjolfsson sa. “Like som vi kan forstå tale og maskiner kan kommunisere i tale, kan vi også forstå og kommunisere med humor og andre typer følelser. Og maskiner som kan snakke det språket — språket til følelser — vil ha bedre, mer effektive interaksjoner med oss.”

Med den 4. industrielle revolusjon i våre fotspor, lærer AI-teknologi å detektere og tolke verbale og non-verbale menneskelige emosjonelle indikatorer som tone, ansiktsuttrykk og kroppsspråk. Algoritmene har forbedret seg betydelig på grunn av fremgang i emosjonsdeteksjon, NLP, sentimentanalyse, maskinlæring og en større kombinasjon med lingvistikk og psykologi.

Hvis Voice AI var det første steget, hva kommer neste?

Voice AI-teknologi alene har allerede funnet veien inn i milliarder av sluttbrukeres hender gjennom innovasjoner som Alexa, Siri og Google Assistant. Voice-teknologibransjen forventes å vokse til en imponerende 55 milliarder dollar i 2026. Med all denne eksisterende teknologien til våre fingertopper, hvorfor blir vi fortsatt frustrerte når våre meldinger ikke høres?

SVaret er enklere enn vi tror. Eksisterende teknologier er i essensen tone-døve. De mangler evnen til å gjenkjenne følelsene bak våre ord. Mens våre kommandoer kan høres, høres ikke vår tone.

Vi kan ha fantastisk voice-teknologi som gjenkjenner og tolker meningen bak språk og ordvalg, men vi har også skapt maskiner som mangler en del av bildet. Ord utgjør bare 7% av menneskelig kommunikasjon. Tone av stemme er den viktigste passive indikator for hva noen tenker og utgjør nesten 40% av menneskelig kommunikasjon. En tall som er for høy til å ignorere.

En ny frontier for emosjonell forståelse har ankommet i form av tonalanalyse. Tone blir raskt en standardnødvendighet for automatiserte analyser og fremtiden for voice-kommunikasjon. Voice er overalt og konversasjons-AI vokser eksponentielt. Tone, som voice, er overalt, men tone er i stor grad untappet. Tone av stemme er nødvendig for å brokke gapet mellom mennesker og maskiner. Ved å inkorporere tonal AI med andre former for konversasjons-AI, som tekst og kroppsspråk-programvare, genereres en mer omfattende emosjonell forståelse. Sammen kobler disse teknologiene intelligently alle aspekter av kompleks og ustrukturert data for å male et tydeligere bilde av menneskelig kommunikasjon.

Selskaper som tar ledelsen

Uniphore, et konversasjons-AI-unicorn, tilbyr en kundeserviceplattform for å forbedre bedriftssamtaler over call-sentere til salgsprosessen. Uniphores teknologi utnytter voice-AI, datamaskinsyn og tonal emosjon. I dag er selskapet verdsatt til 2,5 milliarder dollar med over 620 millioner dollar i finansiering og utvider raskt internasjonalt. Medgrunnlegger Umesh Sachdev bemerket viktigheten av konversasjonsintelligens: “Å forstå samtaler og data og innsikter som er avledet fra dem, er essensielt for hver bedrift.” Samtaler forstås bare når alle faktorer — ordvalg, kroppsspråk, ansiktsuttrykk og tone av stemme — tas i betraktning.

Andre, mer medisinsk-rettede voice-AI-selskaper, utnytter nyansene i stemme for å hjelpe å diagnostisere pasienter som lider av forskjellige sykdommer. Sonde Health analyserer vokale biomarkører for å identifisere pasienter med Parkinsons sykdom raskere enn noensinne før, og tillater raskere behandling. Hos CompanionMX kan en telefonapplikasjon hjelpe å identifisere pasienter med depresjon ved å analysere talemønster. Dataene som genereres bygger en velavrustet konsept av en pasients mentale tilstand, og applikasjonsformatet gjør teknologien mer tilgjengelig for sluttbrukere.

I finansverden er startup Helios Life Enterprises i ferd med å oversette tone-nyanser i topplederes stemmer til handlebare innsikter for å fremme hvordan investorer tar beslutninger. Under resultatsamtaler og andre lyd- eller videohendelser distribuerer toppledere en betydelig mengde viktig informasjon via tale. Tone av stemme er en kanal som lekker emosjonal informasjon, og det er ekstremt vanskelig å skjule dette. Helios tiltrekker seg raskt oppmerksomhet i finansindustrien på grunn av sin differensierte fokus og det faktum at det er det eneste selskapet som genererer tone-analyse av toppledere (over 4 000 amerikanske aksjer). Helios tar hensyn til de avgjørende tone-komponentene som er nødvendige for å bli forstått, og har skapt en helt ny kanal for innsikter innen alternativ data ($143,31 milliarder i 2030).

Vurdér tone i dag for å holde deg foran morgendagens fremgang

Fra call-sentere til salg til medisin til finans, er bruksområdene for tone endeløse, og spørsmålet har blitt: hvordan vil tone-innsikter forme nye industrier og endre eksisterende?

Så lenge kunstig intelligens utvikler en høyere EQ via tone-innsikter, er det viktig at ledere vurderer hvordan teknologien vil spille en rolle i deres selskaper og industrier i stor skala.