EQ Declines, How Business Leaders Can Leverage AI to Turn the Tides

Verdens EQ er i nedgang, men AI kan hjelpe.

Over de siste 50 årene, har emosjonell intelligens sunket globalt. En artikkel fra 2018 i ScienceAlert av Peter Dockrill bemerker, “En analyse av omtrent 730 000 resultater fra Ragnar Frisch Center for Economic Research i Norge viser at Flynn-effekten nådde sitt høydepunkt for mennesker født i midten av 1970-årene og har sunket betydelig siden da.” Med andre ord, både vår EQ og IQ har blitt negativt påvirket i vår nåværende verden av teknologi – oppblomstringen av sosiale medier, alltid-på datamaskiner og en erfaring som neglisjerer følelser.

Kunstig intelligens har potensialet til å hjelpe mennesker med å forbedre ikke bare deres IQ, men også deres EQ.
Men, livsviktige komponenter av menneskelig kommunikasjon utelates ofte når det gjelder teknologi, noe som fører til en frustrerende brukeropplevelse, tap av verdifulle innsikter, forhastede eller uinformerte beslutninger og til slutt en lavere emosjonell bevissthet.

“Vi har mange nevroner i hjernen for sosiale interaksjoner. Vi er født med noen av disse ferdighetene, og så lærer vi mer. Det er logisk å bruke teknologi til å koble til våre sosiale hjerner, ikke bare våre analytiske hjerner.” Stanford-professor Erik Brynjolfsson sa. “Liksom vi kan forstå tale og maskiner kan kommunisere i tale, forstår vi og kommuniserer også med humor og andre typer emosjoner. Og maskiner som kan snakke det språket — språket til emosjoner — vil ha bedre, mer effektive interaksjoner med oss.”

Med den 4. industrielle revolusjon i våre fotspor, lærer AI-teknologi å detektere og tolke
verbale og non-verbale menneskelige emosjonelle indikatorer som tone, ansiktsuttrykk og kroppsspråk. Algoritmer har forbedret seg betydelig på grunn av fremgang i emosjonsdeteksjon, NLP, sentimentanalyse, maskinlæring og en større kombinasjon med lingvistikk og psykologi.

Hvis Voice AI var det første skrittet, hva kommer neste?

Voice AI-teknologi alene har allerede funnet veien inn i milliarder av sluttbrukeres hender gjennom innovasjoner som Alexa, Siri og Google Assistant. Voice-teknologiindustrien forventes å vokse til en imponerende $55 milliarder i 2026. Med all denne eksisterende teknologien til våre fingertopper, hvorfor blir vi fortsatt frustrerte når våre meldinger ikke høres?

Svaret er enklere enn vi tror. Eksisterende teknologier er i essensen tone-døve. De mangler evnen til å gjenkjenne emosjonene bak våre ord. Mens våre kommandoer kanskje høres, høres vår tone ikke.

Vi kan ha utrolig voice-teknologi som gjenkjenner og tolker meningen bak språk og ordvalg, men vi har også skapt maskiner som mangler en del av bildet. Ord utgjør bare 7% av menneskelig kommunikasjon. Tone av stemme er den viktigste passive indikator for hva noen tenker og utgjør nesten 40% av menneskelig kommunikasjon. En siffra for høy til å ignorere.

En ny grense for emosjonell forståelse har ankommet i form av tonalanalyse. Tone er raskt på vei til å bli en standardnødvendighet for automatiserte analyser og fremtiden for voice-kommunikasjon. Voice er overalt og konversasjons-AI vokser eksponentielt. Tone, som voice, er overalt; men tone er i stor grad urørt. Tone av stemme er nødvendig for å brobygge gapet mellom mennesker og maskiner. Ved å inkorporere tonal AI med andre former for konversasjons-AI, som tekst og kroppsspråk-programvare, genereres en mer omfattende emosjonell forståelse. Sammen kobler disse teknologiene intelligently alle aspekter av komplekse og ustrukturerte data for å male et tydeligere bilde av menneskelig kommunikasjon.

Selskaper som fører an

Uniphore, en konversasjons-AI-enhet, tilbyr en kundeserviceplattform for å forbedre bedriftskonversasjoner over call-sentere til gjennom salgsprosessen. Uniphores teknologi utnytter voice-AI, datavisjon og tonal emosjon. I dag er firmaet verdsatt til $2,5 milliarder med over $620 millioner i finansiering og utvider raskt internasjonalt. Medgrunnlegger, Umesh Sachdev, bemerket viktigheten av konversasjonsintelligens, “Å forstå konversasjoner og data og innsikter som er avledet fra dem er essensielt for hver bedrift.” Konversasjoner forstås bare når alle faktorer — ordvalg, kroppsspråk, ansiktsuttrykk og tone av stemme — tas i betraktning.

Andre, mer medisinsk-rettede voice-AI-selskaper, utnytter nyansene i stemme for å hjelpe med å diagnostisere pasienter som lider av forskjellige sykdommer. Sonde Health analyserer vokale biomarkører for å identifisere pasienter med Parkinsons sykdom raskere enn noen gang før, og tillater raskere behandling. Hos CompanionMX kan en telefonapplikasjon hjelpe med å identifisere pasienter med depresjon ved å analysere talemønster. Dataene som genereres bygger en velavrustet konsept av en pasients mentale tilstand og applikasjonsformatet gjør teknologien mer tilgjengelig for sluttbrukere.

I finansverden er startup Helios Life Enterprises i ferd med å oversette tonale nyanser av eksikutørs stemmer til handlebare innsikter for å fremme hvordan investorer tar beslutninger. Under årsoppgjør og andre lyd- eller videohendelser, distribuerer eksikutørene en betydelig mengde viktig informasjon via tale. Tone av stemme er en kanal som lekker emosjonell informasjon og det er ekstremt vanskelig å skjule dette. Helios tiltrekker seg raskt oppmerksomhet i finansindustrien på grunn av sin differensierte fokus og det faktum at det er det eneste selskapet som genererer tonalanalyse av eksikutørene (mer enn 4 000 amerikanske aksjer). Helios tar med de avgjørende tonale komponentene som er nødvendige for å bli forstått og har skapt en helt ny kanal for innsikter innen alternativ data ($143,31 milliarder i 2030).

Vurdér tone i dag for å holde deg foran morgendagens fremgang

Fra call-sentere til salg til medisin til finans, er bruksområdene for tone endeløse og spørsmålet har blitt: hvordan vil toneinnsikter forme nye industrier og endre eksisterende?

Ettersom kunstig intelligens utvikler en høyere EQ via toneinnsikter, er det viktig at ledere vurderer hvordan teknologien vil spille en rolle i deres selskaper og industrier i stor skala.