Emily Popson, visepresident for vekstmarkedsføring i CallRail – Intervju-serie

Emily Popson er visepresident for vekstmarkedsføring i CallRail, der hun leder et team som arbeider med etterspørselsgenerering, nettstedsoptimalisering, kundemarkedsføring og innholdsmarkedsføring. Hun har tidligere vært eier av et lite firma og er lidenskapelig opptatt av å gjøre moderne markedsanalyseverktøy tilgjengelige for også de minste teamene og bedriftene.

Kan du fortelle mer om din profesjonelle reise og hvordan dine erfaringer ledet deg til din nåværende stilling som visepresident for vekstmarkedsføring i CallRail?

I løpet av de siste 15 årene, har min profesjonelle reise vært primært fokusert på å arbeide med SaaS-selskaper med fokus på alle aspekter av vekstmarkedsføring – fra etterspørselsgenerering til kundemarkedsføring, konverteringsrateoptimalisering til grafisk design og mer.

Det meste av min erfaring har vært i markedsførings-teknologibransjen (som serverer små og mellomstore bedrifter, hotell og ideelle organisasjoner) og i roller i virtualisert IT-bakop og overvåkingsprogramvareindustrien.

Mens denne tidligere karriereerfaringen har formasjonert meg som profesjonell i stor grad, er det min lidenskap som virkelig har ledet meg til CallRail. Som noen som har bygget og drevet sitt eget lille firma, så jeg en unik mulighet med CallRail til å ta den ekspertisen jeg hadde bygget opp gjennom å arbeide med vekstmarkedsføring og B2B-omsetningsledelse og bruke den til å hjelpe småbedrifter. Jeg forstår utfordringene som småbedrifter møter og det bringer meg glede at jeg kan hjelpe våre kunder med å markedsføre og vokse sine bedrifter med tillit ved å koble dem til løsninger som er bygget for formålet.

Som visepresident for vekstmarkedsføring, hva er dine primære ansvarsområder og mål? Hvordan nærmer du deg å drive omsetningsvækst og etterspørselsgenerering?

Jeg overvåker vårt robuste vekstmarkedsføringsteam med funksjoner som omfatter: Innhold og kopi, nettstedstrategi og produksjon, etterspørselsgenerering og kundemarkedsføring. Sammen er vi ansvarlige for å drive omsetningsvækst for bedriften. Vi gjør dette ved å tiltrekke, tilegne, utdanne, konvertere og utvide både nåværende og fremtidige kunder gjennom alle stadier av deres reise. En av mine største ansvarsområder er å utstyre disse teamene med å utnytte kunsten og vitenskapen i hvert funksjonsområde for å maksimere omsetningspåvirkning på bedriften.

Mens vårt vekstmarkedsføringsteam arbeider sammen som en enhet, har hver funksjon også sine egne unike mål som bidrar til vårt felles mål om å drive vekst for bedriften. Disse inkluderer:

• Innhold og kopi: Effektiv og virkningsfull innholdsproduksjon for alle stadier av kjøperens reise, økt strategisk bruk av AI for å forbedre effektivitet og virkning, innholdets påvirkning på ny omsetningsgenerering.
• Nettstedstrategi og produksjon: Forbedring av nettstedserfaring, SEO-ytelse og økning av konverteringsrate fra nye brukere til gratis prøve.
• Etterspørselsgenerering: Økt kategorioverbevissthet og merkebevissthet, etterspørselsgenerering via månedlig generert volum av gratis prøver, kvalitetsprøvegenerering målt etter konverteringsrate fra prøver til kunder, økning av kundemiks fra strategiske vertikale fokusområder, markedsforvaktningskostnad (MAC) effektivitet, oppnåelse av månedlige mål for nye MRR.
• Kundemarkedsføring: Drivende kundeengasjement, kundeproduktbruk og -adopsjon, innsamling og utnytting av kundestemmen over hele bedriften, drivende gratis prøver for tilleggsprodukter, oppnåelse av kryss- og oppsalgsnye omsetningsmål månedlig.

Jeg nærmer meg omsetningsvækst og etterspørselsgenerering ved å ta en samlet tilnærming til våre markedsføringsinnsats. Mens vårt team har forskjellige funksjoner med forskjellige mål og ansvarsområder, bidrar hver av disse målene til å hjelpe oss å nå vårt vekstmål.

Hvordan har du sett markedsføringsbransjen utvikle seg under din karriere, spesielt når det gjelder vekstmarkedsføring og etterspørselsgenerering?

Når jeg reflekterer over hva bransjen så ut som da jeg startet min karriere sammenlignet med hva den har utviklet seg til i dag, ville jeg si at den største endringen markedsføringslandskapet har opplevd er oppblomstringen av så mange nye muligheter – fra nye kanaler og taktikker til hvordan vi nærmer oss segmentering og målretting.

Det er spennende å se denne utviklingen utvikle seg. Rommet har sett en oppblomstring i ting som Connected TV-markedsføring (CTV), som leverer videoannonser til seere via en strømmetjeneste når de ser på innhold, og oppblomstringen av influenserere, som har endret måten markedsførere nærmer seg å få sin melding ut.

Måten bransjen engasjerer med kunder er så annerledes enn det det en gang var. Nå er det enklere enn noen gang å engasjere med kunder direkte – fra innenfor produktet til sosiale medier – og denne typen direkte engasjement har vært en game-changer for innsamling av kundestemme (VOC). Markedsførere kan engasjere med sine kunder øyeblikkelig og dette mer sanntidsengasjementet driver mer sømløs VOC, som lar markedsførere få tilbakemelding på sin melding, produkter eller tjenester – skal kunder ha et problem, lar dette markedsførere å håndtere ting raskt og effektivt.

I en verden som stadig drives av data, er markedsføringsbransjen ingen fremmed for kraften som kommer fra data og AI-eksplosjonen. Med økt datatilgjengelighet er markedsførere utstyrt med nye personaliseringsmuligheter – som lar dem ta ekstremt personaliserte tilnærminger for målgrupper og eksisterende kunder. Når det gjelder AI, bruker bransjen teknologien til å transformere hvordan vi nærmer oss alt fra SEO til innholdsproduksjon og kopiskriving til kjøperens reiseinnsikt og nettstedsoptimalisering til UX-forskning og atferdsanalyse.

Mens denne utviklingen generelt har vært positiv, opplever bransjen også mye støy. Med hva som føles som endeløse nye teknologier som dukker opp, er det dette “shiny object syndrome” som kan klatre inn og virkelig distrakt fra god markedsføring. Mens hver bransje alltid ønsker å være en tidlig adopter av disse oppblomstrende teknologiene, må markedsførere nå mer enn noen gang sikre at de har verktøyene og prosessene på plass for å holde seg tro til sine mål. Markedsførere må ha en klar misjon og stole på at hvis de har riktige verktøy, prosesser, mennesker og data på plass – de vil være korrekt utstyrt til å koble sine løsninger med sine målgrupper.

Hvordan utnytter CallRail AI for å forbedre sine produkter og tjenester? Kan du gi eksempler på hvordan AI brukes til å forbedre samtale-sporing og tilskrivning?

CallRail har brukt AI i nesten ett tiår for å gi små bedrifter Samtale-intelligens, som låser opp innsikt fra kundesamtaler for å optimalisere markedsføringskampanjer og konvertere flere leads.

Som AI fortsetter å revolusjonere bransjer, har teknologien gitt oss mulighet til å låse opp nye grenser i forståelse og optimalisering av kjøperens reise. I løpet av de siste årene har vi utnyttet AI til å låse opp enda flere innsikter fra bedrifters samtaler som lar dem drive bedre markedsføring, bedre koble seg til kundene sine, bedre konvertering og generelt, mer bedriftsvækst.

Jeg er spesielt stolt og spennende på vår AI-drevne selv-rapportert tilskrivning (SRA). Uansett om en bedrift spør sine leads “Hvordan hørte du om oss?” eller leadsene tilbyr svarene uten å bli bedt, bruker SRA AI til å forstå, trekke ut, kategorisere og rapportere om tilskrivningsinnsikt sammen med en bedrifts programvarebasert tilskrivningsdata.

Hvordan kombinerer selv-rapportert og programvarebasert tilskrivning en mer omfattende oversikt for markedsførere?

Dette tilnærmingen er revolusjonerende og neste grense for tilskrivning, tror jeg. Bedrifter som ikke utnytter selv-rapportert tilskrivning sammen med deres programvarebasert tilskrivning, bruker foreldede og begrensede praksiser.

Mens programvarebasert tilskrivning, som vi tilbyr i CallRails Samtale-sporing og Skjema-sporing løsninger, løser for plattform-bias og øker synlighet i både online og offline-punkt, har den ikke sine egne begrensninger. Programvarebasert tilskrivning sliter med å overvinne uklarhet forårsaket av mørk sosial, mund-til-mund-referanser eller menneskelig bias for bekvemmelighet. Det kan også slite med å fange innflytelsen av merkevaremarkedsføringsmanøvrer fullstendig. Det har vært svært å måle effekten disse hendelsene har på en bedrift – men denne tidligere skjulte data kan nå låses opp med CallRails selv-rapportert tilskrivning.

Bedrifter kan kombinere CallRails patent-pending selv-rapportert tilskrivningsdata med data fra deres programvarebasert tilskrivning for å eliminere blinde flekker og muliggjøre mer sikker og nøyaktig markedsføringsbeslutning. Markedsførere vil ikke lenger undre seg over hva som drev leads til dem; de vil alltid kunne vite hvordan deres bedrift havnet på hver leads radar og hva markedsføring konverterte dem til å til slutt nå ut.

Tenk på det slik: du er en landskapsbedrift som arbeider med en markedsføringsbyrå for en rebranding og markedsføringsstrategi-gjennomgang. Som en del av den nye strategien, designer byrået nye, øye-fangerende nye gressplener til bruk mens på jobben. Som et resultat, noterer potensielle kunder din fantastiske arbeid og tar også notis av din gressplene og merkevare. Prospektene søker etter din bedrift og ringer nummeret på din Google (GOOGL ) Business-profil (GBP). Du mottar en økning i kvalifiserte leads og dusinvis av samtaler fra GBP og på disse samtaler nevner de å ha sett dine skilt i nabolaget. Men du har bare mottatt noen få samtaler fra ditt gressplene-samtale-sporingnummer. Ved å bruke bare programvarebasert tilskrivning eller bare selv-rapportert tilskrivning alene, ville du tilskrive denne økningen i omsetning til Google Business-profil og du ville aldri vite hvor mye din nye branding og gressplener hadde vært i denne reisen.

Hva nye trender ser du i AI og markedsførings-teknologi, og hvordan stiller CallRail seg for å holde seg foran i dette rommet?

Som rommet blir mer støyende og mer kronglet, vil vi fortsette å se en sterk bruker-etterfrage og preferanser for målrettede AI-løsninger. Dette vil føre CallRail fremover.

CallRail leder an i dette med vår eksplisitte forpliktelse til å utvikle løsninger som løser reelle problemer for bedrifter og gjør det på en tilgjengelig måte. Vi arbeider også med de beste partnere i rommet og utnytter de beste modellene som er tilgjengelige for formålene til bedriftene vi tjener.

Markedsførings-teknologilandskapet har opplevd mange sesonger med spenning rundt nye muligheter som, på kort sikt, resulterte i en boom av sammenfiltrede martech-staker fulle av ulike leverandører, fulgt av plattformer som konsoliderer muligheter for enklere og mer kostnadseffektiv tilgang. CallRail er fokusert på å tjene vårt marked på så mange måter som vi er i stand til å gjøre best i en enkelt plattform.

Med AI, likt som med noen annen markedsførings-teknologi, kommer verdien fra brukerens evne til å utnytte AI-utgang – enten det er data, innsikt, handlinger – mer bredt. CallRails rike økosystem av strategiske teknologipartnerskap vil fortsette å la bedrifter utnytte dataene, innsiktene og handlingene vi tilbyr over hele deres teknologistakk.

Hvordan bruker CallRails Samtale-intelligens og Konverter-hjelp produkter AI til å gi dypere innsikt i kundeinteraksjoner og hjelpe bedrifter å optimalisere sine markedsføringsinnsatser?

Vår samling av AI-løsninger lar bedrifter analysere samtaler for dypere innsikt i leads og kunder så de kan tiltrekke, konvertere og optimalisere med tillit. På et øyeblikk, våre løsninger gir innsikt som hjelper bedrifter å tiltrekke flere leads, som tilskrivningsinnsikt og nøkkelord-spotting for å informere deres kanalblandning, markedsinvesteringer og innholdsstrategi.

Vi tilbyr også innsikt som bedrifter trenger for å konvertere flere av disse leadene til kunder. For å identifisere kvaliteter i en samtale, og automatisk kvalifisere, score, merke eller tildele en verdi til deres leads. En annen mulighet, samtale-coaching, lar bedrifter automatisk coach sine team på hvordan de kan forbedre hver samtale – og gir sanntidsforbedringer for å hjelpe bedriften å kjøre sømløst. Våre tilbud lar også bedrifter opprette AI-genererte handlingsplaner og følge-opp-meldinger så at uansett hvor travelt deres team er, de alltid kan holde leads engasjert og gå fremover.

CallRails AI-kapasiteter, som vår multi-samtale-innsikt, rapporter hjelper markedsførere å optimalisere sine bedrifter. Ved å aggregere innsikt over alle samtaler fra en bestemt kanal, kan bedrifter ikke bare identifisere muligheter for hvor de kan optimalisere sine markedsføringsinnsatser, men også hjelpe å peke ut noen forvirring i meldingen, spotte vanlige spørsmål og gjennomsnittlig mening. For bedrifter som investerer i markedsføring, hjelper disse innsiktene å maksimere utgifter samtidig som de også gir optimal avkastning på investeringen raskere.

På hvilke måter tror du at CallRails AI-kapasiteter gir det en konkurransefordel i markedet?

CallRail har brukt AI til å hjelpe bedrifter å løse problemer og vokse med tillit siden 2016. Vi er ikke nye i dette, så mens andre selskaper arbeider med å løse de første AI-utfordringene, har vi allerede partnere, mennesker og prosesser på plass.

Å bygge en AI-strategi kan være en vanskelig prosess – spesielt for de som starter ut og som fokuserer på å prøve å finne ut hvordan og hvor AI vil passe inn i deres løsninger. Vi har allerede denne strategien på plass og for oss er fokuset på å holde oss tett knyttet til vår tydelig definerte “AI-Nordstjerne” som vi bruker til å guide oss.

Vi gjør dette ved å teste, iterere og samle inn tilbakemelding. Dette gjøres formelt gjennom vårt CallRail Labs-program. Bare i ett år, har CallRail Labs lansert 12 funksjoner, som har hjulpet å bringe bevisste AI-drevne produkter til våre kunder.

CallRails løsninger er designet med formål i mente – de løser reelle verdensproblemer uten å skape nye problemer for våre kunder. En nøkkel-differensierer for våre løsninger er paringen av AI-innsikt sammen med rik tilskrivning – vår selv-rapportert tilskrivning er patent-pending, og våre multi-samtale-innsikt-rapporter er de første av sin type, aggregerte AI-innsikt for raskere handling.

Ved å utnytte vår dype ekspertise i tilskrivning, samtale-intelligens og SMB-markedet – sammen med vår rike og brede partner-økosystem – våre løsninger driver med tillit markedsføring og muliggjør vekst for bedriftene vi tjener.

Hva råd ville du gi til markedsførere som ønsker å integrere AI i sine strategier?

Mitt største råd er å være modig i testing og bevisst i implementering. Bruk tid til å tenke gjennom hvordan du kan bruke AI til å skape plass, kapasitet og mulighet og test, test, test.

<p-Ta oppgaver som innhold og kopi, for eksempel – bruk AI til å starte innhold og kopi, og bruk det til å lage forskjellige versjoner av din kopi som er spesialisert for hver av dine kanaler.

For markedsførere som ikke har tid for dypt utforskning eller analyse, kan AI hjelpe deg å raskt avdekke data-drevne innsikt, som gir deg mulighet til å handle raskere. For de som sparker kanen nedover bakken på sin SEO-strategi, kan en samtale-intelligensprodukt avdekke vanlige emner brukt av dine leads og kunder; disse kan være gode startpunkter for SEO-innholdsproduksjon. Disse samme AI-avdekkede innsiktene kan hjelpe deg å spotte muligheter for nye markedsføringsideer eller sogar nye tjenestetilbud.

Hvis du ikke har tid til å være QA på salgs- og service-samtaler? Konversasjons-AI som CallRails Konverter-hjelp kan gi positiv og kritisk tilbakemelding på vegne av deg etter hver samtale, og hjelpe å holde bedriften din i gang, forbedre og vokse.

Hvis din markedsføring begynner å fungere, men du har begrensninger på salgs- og service-siden, bruk AI til å skape effektivitet i deres arbeidsflyt. Konverter-hjelp kan også skrive oppfølgingsmeldinger for teammedlemmer etter hver samtale, og sikre at hver lead du genererer får en god opplevelse og den beste muligheten til å konvertere.

Hva er dine fremtidige mål for CallRail og dens vekstmarkedsføringsinnsatser de neste årene?

Vi ser fremover mot flere vekstmarkedsføringsinnsatser. Øverst på min liste nå er utvidelse av strategisk influenser-utplassering og innvirkning i nøkkel-vertikaler og utvikling av nettsted- og app-erfaringsoptimalisering.

Ytterligere kjernefokusområder for oss de neste årene inkluderer:

• Prioritering av kontinuerlig rask eksperimentering: Vekstmarkedsføring påvirker ikke bare ny bruker-vekst, men også vekst gjennom våre eksisterende brukere, og beskyttelse av vår vekst ved å forhindre churn. Bruk av nye verktøy – spesielt de som er drevet av AI – for å bedre forstå bruker-atferd og identifisere muligheter for omsetningsdrivende eller churn-reduktive optimaliseringer, vil være en prioritet for hele teamet.
• Beskyttelse og utvidelse av SEO: Midt i landskapsendringer – fra AI-oversikter til innsikt fra Google-lekkasjen – er det kritisk å opprettholde SEO-styrke og -fordel. Vi vil gjøre dette gjennom strategiske justeringer, AI-assistanse og kontinuerlige investeringer.

Dette er bare et glimt inn i hva som ligger foran. Vårt vekstmarkedsføringsteam vil fortsette å fokusere på vurdering og utvikling av våre tilskrivningspraksiser. Like seriøst som vi tar våre tilskrivningsprodukter som vi tilbyr våre kunder, går vi også selv i sporet. Ved å være meget oppmerksomme på vår kjøperes reise, vil vi bruke våre egne innsikter til å holde tritt med deres preferanser – vi forstår at denne reisen er evoluerende sammen med det evoluerende markedslandskapet.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, kan besøke CallRail.