DuPont samarbeider med Microsoft og NobleAI om agentbasert KI for FoU

DuPont kunngjorde 12. november 2026 et forskningssamarbeid med Microsoft og NobleAI som skal gi forskerne og ingeniørene selskapet bedre tilgang til KI- og maskinlæringsverktøy, med mål om å redusere tiden det tar å utvikle løsninger for kundene.

Hvert selskap bidrar med en egen komponent. DuPont stiller med ekspertise innen avanserte løsninger og anvendelser, NobleAI bidrar med vitenskapsbasert KI-modellering gjennom plattformen Visualizations, Insights and Predictions (VIP), og Microsoft bidrar med Discovery, sin agentbaserte KI-plattform for FoU i næringslivet. DuPonts uttalte mål er å hjelpe teamene med å vurdere mulige løsninger raskere, veilede eksperimenter og forkorte læringssyklusene.

Slik fordeler KI-verktøyene forskningsarbeidet

Den foreslåtte arbeidsflyten skiller mellom koordinering av forskningen og vitenskapelig modellering. Aseem Datar, Microsofts konserndirektør for produktinnovasjon innen Microsoft Discovery & Quantum, beskrev Discovery som et agentbasert miljø som kobler sammen FoU-teamenes data, modeller og kunnskap for å fremme vitenskapelige oppdagelser. NobleAIs administrerende direktør, Alex Wang, beskrev programvarens ulike roller slik: Discovery planlegger og koordinerer forskningen, mens VIP brukes til prediktiv modellering og optimaliseringsmodellering.

Wang beskrev en arbeidsflyt der DuPont-teamene bruker eksisterende data, ekspertise og prosesser til å utforske flere ideer in silico, det vil si ved hjelp av datasimuleringer, før de konsentrerer fysiske tester om kandidatene det er mest verdt å gå videre med. Denne rekkefølgen tar i bruk KI tidligere i utvelgelsen av kandidater: Modellene bidrar til å snevre inn alternativene, mens fysiske tester fortsatt inngår i utviklingen og ikke erstattes av simuleringer.

NobleAIs modelleringsmetode er utviklet for situasjoner med begrensede mengder industridata. Kunngjøringen beskriver vitenskapsbasert KI som en tilnærming der vitenskapelige prinsipper integreres gjennom hele modelleringsarbeidsflyten, VIP som en løsning som gjør begrensede industridata om til prediktive modeller, og NobleAI som en av Microsoft Discoverys første lanseringspartnere. Dette samarbeidet bringer modelleringsmetoden inn i agentbaserte arbeidsflyter for industriell FoU.

Styring og utvidelse utover enkeltlaboratorier

DuPont knytter det tekniske arbeidet til en KI-modell for utrulling i hele selskapet. Matt Abbott, selskapets informasjonssjef, sa: «Dette samarbeidet gjenspeiler hvordan vi skalerer KI i DuPont, med sikkerhet og styring innebygd fra starten, slik at det som viser seg å fungere i ett laboratorium, kan tas i bruk i hele selskapet.»

Denne tilnærmingen gjør et vellykket laboratorieresultat til en mulig kandidat for bredere bruk, samtidig som sikkerhet og styring inngår i utformingen av utrullingen. Teknologidirektør Marty DeGroot sa at verktøyene sammen forventes å fremskynde utviklingen, forkorte tiden fram til markedslansering og øke innovasjonens gjennomslag på tvers av DuPonts portefølje. DuPont leverer til helse-, vann-, bygg- og industrimarkedene, noe som gir denne ambisjonen for hele porteføljen et bredt potensielt nedslagsfelt.

Den praktiske prøven blir om denne kombinasjonen kan forkorte utviklingssyklusene og samtidig gi resultater som holder mål også utenfor det opprinnelige laboratoriet. Hvis den gjør det, vil styringsmodellen Abbott beskrev, kunne legge til rette for at en vellykket arbeidsflyt lokalt blir til en bredere FoU-kapasitet på tvers av DuPonts portefølje.