Dr. Yossi Bahagon, medgrunnlegger og styreleder i Sweetch – Intervju-serie

Dr. Yossi Bahagon er medgrunnlegger og styreleder i Sweetch, en plattform basert på kunstig intelligens for stor skala prediksjon, forebygging, håndtering og forbedring av kroniske sykdommer.

Kunne du diskutere din erfaring som lege og hvordan det ledet til opprettelsen av Sweetch?

Arbeidet som lege og medlem av et medisinsk team ga meg mulighet til å se ting fra pasientenes perspektiv, forstå deres behov og utfordringer, og til slutt erkjenne hullene i helsevesenet. En av de største utfordringene jeg møtte, var mangelen på pasientadhærens. Mine pasienter hadde problemer med å holde seg til sine helseprogram, noe som ledet meg til å merke en manglende komponent mellom medisinsk personale og pasienter. Selv om du skriver ut den mest nøyaktige og effektive intervensjonen for din pasient, vil det ikke ha noen betydning hvis pasienten ikke følger anbefalingen. Det kan være investert milliarder av dollar og ti år med forskning i en bestemt behandling, men den vil aldri fungere hvis pasienten ikke adlyder. Behovet for et system som kan hjelpe pasienter å adlyde sine behandlingsregimer, ble veldig tydelig. Evnen til å ha en betydelig innvirkning på helsevesenet, er avhengig av den mest underutnyttede “ressursen” – pasienten. Vi investerer i sykehusutstyr, i ulike avanserte medisinske enheter og behandlinger, men til slutt handler det om pasientens adlydelse. Dette er hvorfor Sweetchs potensiale er så betydelig – det kaster lys over det viktigste problemet, å støtte pasienter gjennom hele deres reise, hver enkelt skritt på veien, og tilby en pålitelig stemme som forstår deres behov og hva som driver dem til handling.

Sweetch handler om presisjonsengasjement, kunne du definere denne betegnelsen og forklare hvorfor den er så viktig?

Den medisinske industrien går fra et “en-størrelse-passer-alle”-system til mer personlige tilnærminger og behandlinger. Presisjonsmedisin ser nå på pasienten på en helhetlig måte – deres genetiske profil, samtidige sykdommer og mer, med målet om å gi den mest presise behandlingsplanen for den enkelte pasienten. Hva Sweetch bringer til bordet, er helhetlig “presisjonsengasjement”. Vi bruker samme tilpassede tilnærming til å betjene pasienter på en måte som kan tilpasse seg deres unike livsmerke (som en fingeravtrykk). Sweetch berører pasienter på riktig tid, tone og sted, og initierer engasjement for å fremme dem til handling, ikke bare på kort sikt, men også for å opprettholde langvarig adlydelse. Selv om vi lykkes i å endre 10% av pasientens atferd i stor skala, kunne dette ha en enorm innvirkning på pasientens liv og tillate helsevesenet å opprettholde kvalitetstjenester sammen med digitaliseringen og hyper-personaliseringen vi ser. En pasient er ikke en “gående sykdom”, derfor må vi se på mennesket som en helhet for å forbedre resultater.

Hva slags data samler Sweetch inn fra en brukers smartphone og andre tilkoblede enheter?

Sweetch samler inn ulike typer data fra brukerens smartphone og andre tilkoblede enheter. Dette inkluderer rådata basert på deres aktivitet, inkludert lokalitet, Wi-Fi-tilkobling, søvnvaner, vekt, glukoseverdier og mer. I motsetning til Facebook (META ) og Google (GOOGL ), bruker vi ikke disse dataene til å promotere tilpassede annonser. I stedet bruker vi dem til å fremme brukernes helse, forebygge sykdom og forbedre deres livskvalitet på en hyper-personlig måte. Så, vi bruker samme verktøy, men for et helt annet mål. Hva som er viktig å merke seg her, er at alle dataene som samles inn, faller under nødvendige regler, inkludert HIPAA- og GDPR-etterlevelse.

Kunne du diskutere hvordan Sweetch-systemet så skaper et bilde av hva pasientens liv ser ut?

Vår teknologi prosesserer og analyserer rådataene for å forstå brukerens atferd og vaner. For eksempel, hvis brukeren er tilkoblet en bestemt Wi-Fi-router på en bestemt tid på bestemte dager, kan vi trekke ut hva dette stedet betyr for brukeren. Dette gjør at Sweetch kan vite når, hvor og hvordan å gripe inn.

Hvordan utløser du atferd basert på pasientens livsvaner og personlighet?

Som mennesker, har vi gjentakende og forutsigbare mønster. Jo mer data vi samler inn, jo mer nøyaktig kan vi være i å forstå pasientens liv for å engasjere dem på en måte som vil fremme handling. Basert på Sweetchs evne til å identifisere disse atferdsmønstrene og vanene, kan vi estimere hvor og når brukerne mest sannsynlig vil være motivert til å handle og adlyde. For eksempel, basert på dataene som er samlet inn, vil Sweetch forutsi når de vil gå til sengs, og sende dem en påminnelse like før søvn for å sjekke deres glukoseverdier eller ta deres medisiner. Evnen til å ha innsikt i pasientens livsvaner er essensiell for Sweetch for å vite når og hvor å gripe inn, og like viktig, også når og hvor ikke å gjøre det. Sweetch vil vite når brukeren mest sannsynlig vil ignorere meldingene – for eksempel når de er i et møte, kjører osv. Ikke bare ville meldingen være ineffektiv, men kunne også utløse frustrasjon, noe som kan føre til manglende adlydelse til deres nødvendige behandling eller helseprogram.

Mye vekt legges på meningsfull aktivitet, slik som varighet og intensitet av aktivitet. Hvordan sikrer du at en bruker ikke blir overveldet, mister håpet osv?

Dette har direkte sammenheng med teknologiens tilpasning – Sweetch legger vekt på individualisering, hyper-personalisering og bærekraft. Siden hver person har individualiserte atferdsmønster, er det ingen bestemt tidsplan eller mål å nå de ultimate målene. Stigningen i adlydelse bestemmes av pasientene selv, og deres egen reise mot å nå målene. Dette lover bærekraft og langvarig adlydelse. Hva som er unikt med Sweetch, er at systemet tilpasser seg fullstendig til den enkeltes atferd, og som resultat, unngår urealistiske mål og forventninger. Så, hvis systemet lærer at brukeren ikke er på riktig spor for å lykkes, i stedet for å presse dem til å gjøre mer, tilpasser det automatisk påminnelsene og senker nivået av intensitet for å møte de nye målene, og oppmuntrer brukeren til å fortsette. Dette er avgjørende for å opprettholde tillit, samt for pasientens atferdsendring over tid.

Kunne du diskutere hva Just-in-time-Adaptive-intervention (JITAI) er og hvordan Sweetch anvender denne teknologien?

Vi er det første selskapet som anvender kunstig intelligens og emosjonell intelligens gjennom våre digitale terapeutiske løsninger. Vår proprietære JITAI-motor konverterer millioner av data punkter fra brukerens smartphone, andre tilkoblede enheter og kontinuerlige interaksjoner med Sweetch, til fullstendig automatiserte, hyper-personlige anbefalinger som tilpasser seg hver enkelt persons personlighet og atferd i sanntid. Som vi nevnte, tilpasser systemet seg brukerens livsvaner, og sikrer at meldingene mottatt er på riktig tid, sted, tone og kontekst. Dette er hvordan Sweetch motiverer hver enkelt til å adlyde sine helseprogram og oppnå personlige mikromål og langvarige helseforbedringer. Vår JITAI-teknologi kan brukes over flere kroniske tilstander, inkludert kardio-metabolske sykdommer, autoimmunsykdommer og onkologi.

Hva er de ulike intervensjonsmodulene som tilbys?

En av tingene som gjør Sweetch unikt, er at vi ikke ser på pasienten som en “gående sykdom”, men som et menneske med, blant annet, en misjon å håndtere en helse tilstand som krever oppmerksomhet på en kontinuerlig, daglig basis.

Sweetch forstår at brukerens følelser betyr noe, og at disse følelsene spiller en betydelig rolle i pasientens reise. Plattformen tilbyr en allomfattende visning for å sikre at helsepersonale ser på pasienten som en helhet. Vi berører livsstilsmedisin-aspekter (aktivitet, vektstyring osv.) samt kliniske aspekter, som sykdomshåndtering, pasient-rapporterte resultater og mer. Hvert aspekt systemet må vurdere, er dekket av Sweetch og balansert på en måte som oppmuntrer pasientene til å gå til handling, uten å overvelde dem med for mange påminnelser per dag.

Kan du dele med oss innsikt i hvem som tilbyr omsorgspakker som AI-løsningene er basert på?

Vi anvender to hovedressurser for innsikt. Den første er etablerte retningslinjer. For eksempel, er vårt diabetes-forebyggingsprogram basert på CDC-retningslinjer – forhåndsbestemt og fulgt gjennom hele pasientengasjementsprosessen.

Den andre er våre partnere og kunder, som vi arbeider svært nær med. Vi oppmuntrer dem til å ta sin egen innhold og plugge det inn i systemet på en måte som er svært brukervennlig, mobilbasert og visuelt tiltalende.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke Sweetch.