Dr. Wanli Min, Grunnlegger og CEO av North Summit Capital – Intervju-serie

Dr. Wanli Min er grunnlegger og CEO av North Summit Capital, et tech-innledende investeringsselskap som tilbyr ressursrike kapital og domenespesifikke AI-løsninger for digital transformasjon av tradisjonelle industrier. Dr. Wanli Min var tidligere Chief Machine Intelligence Scientist i Alibaba Cloud og regnes som en av de ledende AI-ekspertene i Kina.

Du vokste opp med foreldre som var bønder i provinsen Anhui i øst-Kina, og studerte statistikk og fysikk. Hvordan ble du interessert i big data og AI?

Min akademiske bakgrunn økte min kunnskap i teknologifeltet og førte til en lidenskap for AI og big data, spesielt potensialet for å fremme teknologi for sosialt gode formål. Da jeg var 14 år, ble jeg valgt inn i Gifted Youth Program ved University of Science and Technology of China, der jeg tilegnet meg ferdigheter som la grunnlaget for min fremtidige forskningsarbeid og formede måten jeg nærmet meg problemer på. Jeg tok en bachelorgrad og begynte å arbeide mot en mastergrad i fysikk i en alder av 19 år, og mottok senere en ph.d. i statistikk fra University of Chicago i 2004. Med en dyp lidenskap for big data og AI, har jeg publisert mange høyt siterte artikler og har en rekke patenter innen mine forskningsinteresser, inkludert sannsynlighetsteori, stokastisk prosess, tidsserieanalyse og nettverksdynamikk.

I over 8 år hadde du en fenomenal karriere som forskningsvitenskapsmann ved IBM. Hva var noen av dine karrierehøydepunkter fra denne perioden?

Etter eksamen, hadde jeg forskningsstillinger ved IBM, T. J. Watson Research Center, og som seniorstatistiker ved Google (GOOGL ), der jeg hadde mulighet til å utforske bruken av teoretisk grunnlag og proprietær DT-metodologi for å transformere tradisjonelle industrier. Min “uvanlige” og “atypiske” vei startet rundt 2009, da jeg flyttet til IBM Singapore’s Innovation Lab for å kommersialisere data-teknologi-applikasjoner i Smart City. Dette var inspirert av min forskningsarbeid i 2008 om forutsigelse av trafikk-kongestjon opptil 1 time fremover, som betydde at trafikk-kongestjon kunne unngås hvis pendlere og myndigheter ble advart om kommende trafikk-køer, så forebyggende tiltak kunne settes i verk som intervensjon. Tiden som ble spart var verdien som visdom bringer til samfunnet, og det var også den sosiale verdien som ble skapt av vitenskapelige og teknologiske prestasjoner. Det var første gang jeg vitnet om kraften og impakten av teoretisk arbeid når det ble anvendt i riktig kontekst.

Etter en kort periode ved Google, returnerte du til Kina for å bli en hovedsakelig data-vitenskapsmann ved Alibaba-gruppen. Hva motiverte din retur til Kina?

I mai 2013, møtte jeg Jack Ma, grunnlegger av Alibaba-gruppen for første gang ved Stanford University, der han holdt sin siste offentlige tale før han trådte tilbake som CEO for gruppen. Da så han tilbake på sin entreprenørskap-reise. Jeg ble sterkt berørt av hans synspunkter og tanker “De neste 30 årene vil være 30 år med turbulente endringer i verden, alderen til de unge og de lidenskapelige. For en gang i ditt liv, prøv noe. Arbeid hardt med noe. Prøv å endre. Ingen dårlig ting kan skje.” Den natten, hadde jeg mulighet til å snakke med mange senior-eksekutiver fra Alibaba og lærte om deres forretning på dyptgående vis.

Alibaba har uavhengig utviklet en stor-skala generell datamaskin-plattform, og den største brukerbasen i Kina, der jeg tror kan gjøre en stor forskjell og fremme teknologi for sosialt gode formål. Så, bestemte jeg meg umiddelbart for å slutte meg til Alibaba og returnere til Kina.

Du gikk deretter over til å bli Chief Machine Intelligence Scientist ved Alibaba Cloud, der du arbeidet med utviklingen av ET Brain. Hva er ET Brain, og hva gjorde det så viktig?

Menneskelig intelligens kommer fra hjernen, og industrins intelligens kommer fra ET Brain. ET Brain utnytter verdien av ny data-energi. Data-energi er fundamentalt forskjellig fra tradisjonell energi. Tradisjonell energi, som olje, er ikke fornybar. Oljen i Midtøsten er på vei til å ta slutt. Data-energi er inflasjonsvennlig. Hvis verdien av data ikke kan utnyttes raskt, vil den avta. Hva ET Brain gjør, er å utnytte verdien under perioden med data-inflasjon.

Hvor kan data og vertikale scenarioer kombineres for å frigjøre enorme industrielle verdier? Svaret er data-intensiv industri.

La oss se på en by som et eksempel, fordi en by er et typisk data-intensivt scenario. Sensorer i hver by genererer konstant data. Hvor det er data, er det en sjanse for data-teknologi, og smertepunkter å løse.

ET Brain har realisert integrasjonen av sansning og handling. Når det er utilstrekkelige beregningsressurser, kan informasjonen som sanses ikke beregnes eller analyseres, og beslutninger kan ikke tas. Med data-beregningsevne, kan data presenteres som AI (Actionable Insight), og sanset informasjon kan analyseres basert på ET Brain for å ta beslutninger og handlinger.

Hvordan kan intelligens realiseres? En bredere horisont gjør intelligens. Intelligensen på enhver enkelt side er bare lokal intelligens, og ET Brain realiserer en global intelligens for alle nettverk og alle sider.

ET Brain sin kjerne er big data, ikke hardware. Jo mer data, jo mer intelligens, og jo mer verdi.

Etter å ha gjort forskning og utvikling i både USA og Kina, kan du snakke om noen av de kulturelle forskjellene du har observert mellom de to gigantene når det gjelder forretning og AI?

Mens USA leder AI-feltet, har Kina vist seg å gjøre raskere og mer pragmatisk fremgang i AI-utvikling og implementering. Ifølge en undersøkelse gjennomført av BCG Group, tror 76% av kineserne at AI har en innvirkning på hele økonomien, sammenlignet med bare halvparten av europeerne og amerikanerne. Dette kan være den kulturelle påvirkningen av kinesisk teknologisk pragmatisme. Kineserne er mer villige til å anvende AI i virkelige scenarioer og tror på dens fordeler for hele samfunnet, mens amerikanerne er mer bekymret for de etiske problemene relatert til AI-anvendelse.

Jeg tror imidlertid ikke at disse fenomenene er forårsaket av kulturelle forskjeller. Hver land møter forskjellige situasjoner og utfordringer, så folk har forskjellige forventninger og moralske indikatorer for sosial utvikling. AI-utvikling krever en global enighet om etikk, men det er forskjeller i anvendelsen av teknologi under forskjellige kulturelle bakgrunner. Dette krever ikke bare gjensidig forståelse mellom Kina og USA, men også gjensidig forståelse og innsats på global skala.

Du gikk deretter over til å bli grunnlegger og CEO av North Summit Capital. Kan du dele historien bak denne venture-kapital-investeringen?

Det var virkelig en “gal” og utrolig eventyr. I 2018, ble jeg invitert til å delta i en “Smart City”-begivenhet i Dubai for å vise frem Alibaba Clouds City Brain i Hangzhou, der ambulansereisen ble redusert med 50% via dynamisk kontroll av trafikklys basert på sanntids-trafikkdata. Etter min tale, ble jeg introdusert for en privat investor i Abu Dhabi, UAE. Jeg hadde en hyggelig samtale med denne investoren og delte min langvarige tro på at data-intensiv tradisjonell industri også skulle nyte godt av teknologiske fremsteg. Til min overraskelse, ble jeg tilbudt en spennende mulighet til å omdanne min visjon til sosial innvirkning.

North Summit Capital har fokusert på å bruke AI og big data til å transformere tradisjonelle industrier som produksjon og landbruk. Kan du dele dine synspunkter på hvorfor du tror AI kan forstyrre disse oversette industriene?

AI og big data utvikler seg svært raskt, mens produksjon og landbruk fortsatt opererer som de gjorde for 50 år siden, med høyt energiforbruk, høye forurensningsnivåer og lave avkastninger. Slike ubalanserte utviklinger presenterer muligheter for teknologi til å skape betydelig verdi. I dag har vi oppdaget at vi kan bruke satellitter, droner, datamaskin-syn til å digitalisere jordens fuktighet og temperatur på hver enkelt tomme av land, hver minutt av feltet, og at jordbruket kan bli nøyaktig vannet og gjødslet.

I ett tilfelle, introduserte Haofeng Food Co i øst-Kinas Shandong-provins, som leverer salat til globale restaurant-kjeder inkludert KFC og Pizza Hut, ET Agricultural Brain, et AI-system som analyserer data samlet inn av droner ved hjelp av lav-høyde, fjern-sensing-teknologi. Vekst-raten, vann- og næringsinnholdet av hver salat kan overvåkes i sanntid, og det er mulig å utføre tilpasset styring av hver farm. Til slutt hjalp AI-hjernen Haofeng til å kutte vann- og gjødsel-forbruket med 10 prosent, og spare 2,1 millioner dollar per år.

Tilsvarende, tradisjonelle produsenter i Kina har historisk sett avhengig av en stor arbeidsstyrke. Men når befolkningen eldes, krever den forestående arbeidsstyrke-mangel en paradigme-endring for disse produsentene – fra å tjene på “befolknings-dividende” til “intelligens-dividende”. Årsverk med data er tilgjengelig for å bli gransket – dekkende alle aspekter av historisk produksjons-historie, fra råvare-specifikasjoner, produksjons-miljø, til maskin-operasjoner og kvalitets-utgang. Ved å utnytte alle kraftige og billig datamaskin-resurser gjort tilgjengelig av skyen, kan AI lære fra de mest erfarne fabrikk-arbeidere og fortsette å utvikle seg over tid.

For eksempel, i Hengyi Petrochemical, ble algoritmer brukt til å justere og optimalisere luft-tilførselen i forbrennings-prosessen i sanntid, og øke kull-forbrennings-effektiviteten med 2,6 prosent. Hos Zhongce Rubber, økte kvalifiserings-raten av komponenten med 3 prosent til 5 prosent gjennom data-analyse på produksjonssiden. I TEQU-gruppen, standardiserte vi avls-prosessen, som økte sø-ytelsen med over 20 prosent. I sammenheng med “verdens fabrikk” verdt titall millioner i utgangsverdi, er 1 prosent-poengs effektivitets-forbedring ingen liten sak… Dette er bare en preliminær liten-skala-anvendelse. Hvis vi går dypere og videre, vil verdien-potensialet være astronomisk.

Når du vurderer investerings-muligheter i AI-selskaper, hva slags egenskaper søker du etter i selskapet eller dens grunnlegger?

1. Visjonær
2. Eksekvering
3. Evne til å løse langvarige, høy-impakt virkelige problemer på tvers av industrier, utenfor teknologi-verden

Er det noe annet du ønsker å dele om North Summit Capital?

Målet til North Summit Capital (NSC) er “å fremme teknologi for sosialt gode formål”. Dette reflekterer NSC sin filosofi i to ortogonale dimensjoner.

• Teknologisk sett, tror vi sterkt på tripletten av AI, big data og sky-datamaskin. AI er mye rikere enn ansiktsgjenkjenning (syn) og chatbot (tale). Dens anvendelse går utenfor kognitive oppgaver. AI kan omgjøre heterogene data-strømmer (inkludert bilde, video, tekst, lyd og IoT-sansning) til enhetlig sansning og støtte kommando- og kontroll på fly.
• Tradisjonelle industrier er godt posisjonert til å motta enorme fordeler fra AI, big data og sky-datamaskin. Verdien-skaping-muligheten i landbruk, produksjon, smart by, helse og detaljhandel har blitt gjentatte ganger bevist av nærmere 100 referanseksempler av ET Brain, vinneren av ledende Internett-vitenskapelige prestasjoner under den 4. og 5. Verdens Internett-konferansen. Utviklingen av digital teknologi ødelegger ikke sosialt kritiske industrier, men transformerer dem på en gjensidig fordelaktig måte.

NSC sin “teknologi + kapital” er ingen populær eller sexy investerings-tilnærming, og heller ikke fokuserer det på tradisjonelle industrier. Liksom situasjonen i 2015, da jeg startet å arbeide mot ET Brain alene ved Alibaba Cloud, kontrasten mellom initialt overveldende skepsis og enorm ros etter senere suksess er en gjentakende mønster i innovasjons-prosessen. Gjennom hele denne reisen, krever det visjon og selv-conviction til å gjøre det umulige mulig.

Med støtte fra beste praksis av teknologi, vil jeg bære NSC sitt mål og omdanne visjonær kapital til ekstraordinære impakter.

Takk for dine fenomenale svar, lesere som ønsker å lære mer bør besøke North Summit Capital.