Dima Gazda, medgründer og administrerende direktør i Esper Bionics – Intervjuserie

Dima Gazda er medgründer og administrerende direktør for AI-oppstart Esper Bionics, et team som har som mål å frigjøre menneskelig kapasitet ved å bygge teknologier som kan eliminere sykdommer, gi mennesker ekstra evner, og til slutt oppfylle og forlenge livet til milliarder av mennesker rundt om i verden.

Hva tiltrakk deg i utgangspunktet til det medisinske feltet?

Å bli lege var ærlig talt ikke et bevisst valg. Som 17-åring hadde jeg ingen anelse om hvor jeg skulle dra og hva jeg skulle gjøre videre. Jeg vokste opp i en legefamilie, noe som gjorde at det medisinske feltet var litt mer kjent enn andre felt. Det var slik jeg valgte det. Men det var først på andreåret at jeg tok et bevisst valg om å bruke all min tid på å studere medisin. 

Til syvende og sist ble jeg på medisinstudiet fordi det er den beste skolen på liv og død, hvor du berører folks liv og skjebner, og hvor du står overfor vanskelige valg og utfordringer. Hvis du legger til vitenskap i denne blandingen, får du veldig interessante og tilfredsstillende år.

Du begynte først å tenke på proteser etter å ha assistert i en kirurgisk operasjon i Finland. Kan du dele dette øyeblikket og hvorfor det var så sentralt?

La meg gi deg litt kontekst.

Hos Esper Bionics ser vi på proteser som inngangsporten til å forsterke menneskeheten og bidra til å gjøre livet til milliarder lengre og mer tilfredsstillende. Da vi forsket på menneskelig forsterkningsteknologi i 2017, foreslo Facebook plutselig å bli venn med en amputert jente som jeg møtte første gang i 2006. Hun mistet hånden i en bilulykke. Selv om hun opprinnelig var fra Ukraina – akkurat som jeg er – møttes vi i Finland. Å se henne på Facebook elleve år senere fikk meg til å tenke på proteser og styrte forskningen vår mot dette feltet.

Hvordan gikk du over til lanseringen av Esper Bionics?

Som jeg nevnte tidligere, førte vår forskning oss til proteseindustrien. Vi så på dette feltet som fødestedet til teknologistabelen som er nødvendig for å introdusere den viktigste teknologien i de fremtidige tiårene – elektroniske implantater. Elektroniske implantater trenger store wearables for lading og dataoverføring, og proteser er ideelle for dette. 

Med dette i bakhodet var jeg med å grunnlegge Esper i 2019. På den tiden var jeg allerede seriegründer med tre internasjonale selskaper under beltet. 

Kan du diskutere hva Esper Hand er?

Sikker. Rangert blant TIMEs beste oppfinnelser 2022, Vår Esper Hand er en AI-drevet selvlærende robothånd og en viktig del av vårt datadrevne bioniske økosystem, det første økosystemet av denne typen på markedet. Protesen er designet for å styres som en biologisk menneskelig hånd. Vi kan tilpasse dens funksjonalitet til behovene og livsstilen til en bestemt bruker. Det er der vi bruker maskinlæringsalgoritmer. De "lærer" brukerens atferd, forutsier deres tiltenkte bevegelser, og gjør det mulig å endre grep intuitivt.

Hånden er blant de letteste bioniske hendene, er vanntett og har en modulær design. Den er også tre ganger raskere i kontroll enn tilsvarende proteser. Jeg er stolt over å dele at Esper Hand har blitt rost for sin vakre minimalistiske anatomiske design. Den har vunnet de Best av de beste 2022 Pris fra Red Dot, en av de største designkonkurransene i verden, og har bli finalist i Fast Companys 2022 Innovation by Design Awards. 

Esper Control er en annen banebrytende teknologi som er under utvikling. Kan du beskrive hva det er og hvordan det fungerer?

Esper Control er et ikke-invasivt elektromyografi-basert hjerne-datamaskin-grensesnitt. I hovedsak er det et system med ikke-invasive muskelsensorer som oppdager muskelaktivering inne i brukerens hånd og sender et signal til robotprotesen om å bevege seg på en bestemt måte. 

Hva er fordelene med denne tilnærmingen til et hjerne-maskin-grensesnitt kontra en tilnærming av Neuralink-typen?

I vårt tilfelle trenger du ikke å sette inn noen enhet i hjernen din, selv under huden din.

Hva er noen av måtene maskinlæring brukes med Espers produkter?

Vi bruker maskinlæringsalgoritmer primært som en del av vår skybaserte Esper-plattform. Plattformen samler hele tiden data fra alle Esper Control-sensorene for å analysere hvordan hver enkelt bruker bruker robotprotesen. Den oppdaterer regelmessig håndens kontrollalgoritmer slik at neste gang i en lignende situasjon har brukerens foretrukne grep høyere prioritet. Med andre ord, takk til Esper-plattformens maskinlæringsalgoritmer, hånden «lærer» og tilpasser seg brukerens atferd og beveger seg stadig mer intuitivt. 

Kan du dele selskapets visjon bak å bygge det største tilkoblede fellesskapet av brukere av store wearables i verden?

Sikker. Men la meg ta et skritt tilbake for å gi deg mer kontekst.

Esper Bionics ble grunnlagt i 2019 med en klar visjon om at elektronikk inne i menneskekroppen, nemlig elektroniske implantater, vil bli fremtidens viktigste teknologi. Denne teknologien vil gi mennesker ekstra evner, eliminere mange sykdommer og hjelpe milliarder av mennesker til å leve lengre og mer tilfredsstillende liv i en mangfoldig verden. 

Som grunnleggere tror vi at mange typer implantater vil dukke opp i fellesskapet av store bærbare enheter, siden de er utmerkede ladere, datamottakere og prosessorer for elektroniske implantater. 

Det er derfor vi bygger det største i verden tilkoblede fellesskapet av brukere av store wearables. Siden proteseindustrien er kjernen i dette fellesskapet, starter vi med å oppgradere det. Ved å bringe inn multifunksjonelle selvlærende hjelpemidler med en helt ny arkitektur basert på bruk av AI og data, kan vi forbedre livene til millioner av mennesker i nærmeste fremtid og låse opp teknologier for å hjelpe milliarder av mennesker senere. 

Er det noe annet du vil dele om Esper Bionics?

Ja, jeg vil gjerne understreke at vi har skapt noe mye større enn en AI-drevet multifunksjonell håndprotese. 

Vi har bygd det første i sitt slag datadrevne bioniske økosystem som for tiden består av en programvaredrevet robothåndprotese, en skybasert plattform som bruker maskinlæringsalgoritmer for å forbedre og tilpasse kontrollen av protesen, og et ikke-invasivt system med muskelhandlingsdetektorer som tillater å oversette signaler fra brukerens hjerne inn i robothåndens bevegelser. 

Vi vil fortsette å utvide utvalget av produktene våre for å forbedre livene til enda flere amputerte, skape det største fellesskapet av brukere av store wearables, og til slutt hjelpe milliarder av mennesker ved å introdusere elektroniske implantater.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Esper Bionics.