Deniz Kalaslioglu, medgrunnlegger og CTO i Soar Robotics – Intervju-serie

Deniz Kalaslioglu er medgrunnlegger og CTO i Soar Robotics, en skytjeneste-basert robotintelligensplattform for droner.

Du har over 7 års erfaring med å drive AI-baserte autonome droner. Kan du dele noen av høydepunktene fra din karriere?

Tilbake i 2012 ble droner mest sett på som militære verktøy av majoriteten. På den andre siden hadde forbedringene i mobilprosessorer, sensorer og batteriteknologi allerede startet å skape muligheter for forbrukerdroner å bli mainstream. En håndfull selskaper prøvde å gjøre dette til virkelighet, og det ble tydelig for meg at hvis riktige forsknings- og utviklingstiltak ble tatt, kunne disse lekene snart bli uerstattelige verktøy som hjelper mange industrier å blomstre.

Jeg deltok eksklusivt i FoU-team gjennom hele min karriere, i bilindustrien og RF-design. Jeg grunnla et drone-tjenesteleverandør-selskap i 2013, der jeg hadde mulighet til å observere mange av svakhetene ved menneske-opererte droner, samt deres potensielle fordeler for industrien. Jeg ledet to forskningsinnsats over en periode på 1,5 år, der vi adresserte problemet med autonom utendørs- og innendørsflyging.

Presisjonslanding og autonom ladning var et annet problem som jeg senere tok tak i. Å løse disse problemene betød fullt autonome operasjoner med minimalt menneskelig inngrep gjennom hele operasjonscyklen. På den tiden betydde løsning av problemet med fullt autonome operasjoner mye, og det enablet oss til å skape intelligente systemer som ikke trenger noen menneskelig operatør for å utføre flygninger; noe som resulterte i sikrere, mer kostnadseffektive og effektive flygninger. “AI”-delen kom inn i bildet senere i 2015, der dyplæringsalgoritmer kunne brukes effektivt til å løse problemer som tidligere var løst gjennom klassisk datavisjon og/eller læremetoder. Vi utnyttet robotikk til å aktivere fullt autonome flygninger og dyplæring til å transformere rådata til handlebare intel.

Hva inspirerte deg til å lansere Soar Robotics?

Droner mangler tilstrekkelig autonomi og intelligensfunksjoner for å bli de neste revolusjonære verktøyene for mennesker. De blir ineffektive og primitive verktøy i hendene på en menneskelig operatør, både når det gjelder flyging og etterfølgende datahåndtering. Foruten dette har disse robotene svært liten tilgang til sanntids- og langtids-robotintelligens som de kan forbruke for å bli smartere.

Som et resultat av min erfaring i dette feltet har jeg kommet til en forståelse av at det nåværende kommersielle robotikkparadigmet er ineffektivt, noe som begrenser veksten av mange industrier. Jeg grunnla Soar Robotics for å takle noen svært vanskelige ingeniørutfordringer for å gjøre intelligente luftoperasjoner til virkelighet, noe som igjen vil gi høykvalitets- og kostnadseffektive løsninger for mange industrier.

Soar Robotics tilbyr en fullt autonom skytjeneste-basert robotintelligensplattform for droner. Hva er typene av applikasjoner som er best tjent av disse dronene?

Vår skytjeneste-baserte robotintelligensplattform er designet som et modulært system som kan tjene nesten alle applikasjoner ved å utnytte de spesifikke funksjonene implementert i skyen. Noen industrier som sikkerhet, solenergi, bygging og jordbruk er for tiden i umiddelbar behov for denne teknologien.

• Overvåking av en perimeter for sikkerhet,
• Inspeksjon og analyse av termiske og synlige feil i solenergi,
• Sporing av fremgang og ledelse i bygging og jordbruk

Disse er de viktigste applikasjonene med den største nyttige innvirkningen som vi fokuserer på.

For en bonde som ønsker å bruke denne teknologien, hva er noen av brukstilfellene som vil være til nytte for dem i forhold til tradisjonelle menneske-opererte droner?

Som med alle våre applikasjoner, tilbyr vi også en slutt-til-slutt-tjeneste for presisjonsjordbruk. For tiden er drone-arbeidsflyten i nesten alle industrier som følger:

• operatøren bærer dronen og dens tilbehør til feltet,
• operatøren lager en flyplan,
• operatøren slår på dronen, laster opp flyplanen for den spesifikke oppgaven,
• dronen armer og utfører den planlagte oppgaven og returnerer til sine startkoordinater, dronen lander,
• operatøren slår av dronen,
• operatøren deler dataene med klienten (eller den relevante avdelingen hvis leid inn),
• dataene blir prosessert nøyaktig for å bli handlebare innsikter for den spesifikke industrien.

Det er viktig å påpeke at denne arbeidsflyten er bevist å være svært ineffektiv, spesielt i sektorer som solenergi, jordbruk og bygging hvor innhenting av periodiske og objektive luftdata for store landområder er essensielt. En bonde som bruker vår teknologi kan få målbare, handlebare og nøyaktige innsikter om:

• plantehelse og kraft,
• nitrogeninntak i jorden,
• optimalisering og effektivitet av vanningmetoder
• tidlig oppdaging av sykdom og skadedyr

Uten å måtte gå gjennom all ulempen nevnt ovenfor, uten å måtte klikke på en knapp hver gang. Jeg er overbevist om at å aktivere droner med autonome funksjoner og skyintelligens vil gi betydelige besparelser i form av tid, arbeid og penger.

Hvordan vil dronene bli brukt for solkraft-operatører?

Vi håndterer nesten alt som trenger å bli talt og målt i alle stadier av solprosjektet. I for-prosjekt- og planleggingsperioden genererer vi topografiske modeller, hydrologiske analyser og hindringsanalyser med høy geografisk presisjon og nøyaktighet. Under byggeperioden genererer vi daglige kart og videoer av området. Etter å ha prosessert de innhentede mediene måler vi fremgangen av pælestrukturer, monteringsracks og fotovoltaiske panels installasjoner, posisjon, areal og volummål av graver og inverterfundamenter samt telle byggeutstyr/maskiner og personell på området.

Når byggingen er ferdig og solområdet er fullt operativt, fortsetter Soars autonome system daglige flygninger, men denne gangen genererer termiske kart og videoer samt synlige spektrumkart og videoer. Fra termiske data detekterer Soars algoritmer celle-, multi-celle-, diode-, streng-, kombiner- og inverterfeil. Fra synlige spektrumdata detekterer Soars algoritmer knusing, forurensning, skygging, vegetasjon og manglende paneler. Som resultat genererer Soars programvare en detaljert rapport over de detekterte feilene og markerer dem på den ferdige og RGB-kart over området ned til celle-nivå, samt viser alle detekterte feil i en tabell; som indikerer streng-, rad- og modulnummer med geolokasjon. Også klientens totale tap på grunn av ineffektivitetene forårsaket av disse feilene og prioriterer hver av dem basert på deres viktighet og hastighet.

I juli 2019 ble Soar Robotics med i NVIDIA’s Inception Program, som er et eksklusivt program for AI-startups. Hvordan har denne erfaringen påvirket deg personlig og hvordan Soar Robotics drives?

Gjennom månedene har dette vist seg å være et ekstremt nyttig program for oss. Vi hadde allerede vært i bruk av NVIDIA-produkter både for ombord-komputasjon og sky-siden. Dette programmet har mange fordeler som strømlinjeformer våre forsknings-, utviklings- og testprosesser.

Soar Robotics vil generere gjentakende inntekter med Robotics-as-a-Service (RaaS)-modellen. Hva er denne modellen egentlig og hvordan skilles den fra SaaS?

Den har mange likheter med SaaS når det gjelder dens anvendelse og effekter på vår forretningsmodell. RaaS-modellen er spesielt kritisk siden hardware er involvert; de fleste av våre kunder ønsker ikke å eie hardwaren og er bare interessert i resultater. Skyprogramvare og de nye generasjonene av robotikk-hardware blandes sammen mer og mer hver dag.

Dette resulterer i noen grunnleggende endringer i industriell robotikk som tidligere var om stasjonære roboter med repetitive oppgaver som ikke trengte mye intelligens. I drift under denne tankemåten tilbyr vi våre kunder robot-tilkobling og sky-robot-tjenester for å supplere hva deres hardware normalt ville være i stand til å oppnå.

Derfor omfatter Robotics-as-a-Service alle hardware- og programvareverktøy som vi bruker for å skape domene-spesifikke roboter for våre kunders formål i form av droner, kommunikasjons-hardware og skyintelligens.

Hva er dine forutsigelser for drone-teknologi i det kommende tiåret?

Droner har tydelig vist sin verdi for bedrifter, og bruken vil bare fortsette å øke. Vi har sett mange bedrifter prøve å integrere droner i sine arbeidsflyter, med bare noen få av dem som oppnår store avkastninger og de fleste av dem som feiler på grunn av den ineffektive naturen til nåværende kommersielle drone-applikasjoner. Siden drone-industrien-hypen begynte å forsvinne, har vi sett en rask konsolidering i markedet, spesielt i de siste par årene. Jeg tror at dette var et nødvendig skritt for industrien, som åpnet veien for reell produktivitet og bedre muligheter for produkter og tjenester som faktisk er nyttige for bedrifter. Den adressebare markedet som kommersielle droner vil skape frem til 2025 forventes å overstige 100 milliarder dollar, noe som i min mening er en ganske beskjeden estimat.

• Vi vil se en eksponentiell økning i “Beyond Visual Line of Sight”-flygninger, som vil være den aktiverende faktoren for mange bruksområder for kommersielle UAV-er.
• Fremgangen i batteriteknologi som hydrogen-brenselceller vil forlenge flytetiden med minst en størrelsesorden, noe som også vil være en drivende faktor for mange nye bruksområder.
• Drone-i-en-boks-systemer blir fortsatt sett på som noe eksperimentelt, men vi vil definitivt se denne teknologien bli allmenn i det neste tiåret.
• Det har vært pågående tester som blir utført av selskaper av forskjellige størrelser i urban luftmobilitetsmarked, som kan deles inn i omtrent tre segmenter, nemlig siste-mile-levering, luft-offentlig transport og luft-personlig transport. Kommersialiseringen av disse segmentene vil definitivt skje i det kommende tiåret.

Er det noe annet du ønsker å dele om Soar Robotics?

Vi tror på at muligheten og kommersialiseringen av autonome luftoperasjoner hovedsakelig avhenger av å løse problemet med luftfartøys-tilkobling. For droner å kunne operere Beyond Visual Line of Sight (BVLOS) trenger de sammenhengende dekning, sanntids høy gjennomstrømming av dataoverføring, kommando og kontroll, identifikasjon og regulering. Selv om det har vært noen vellykkede forsøk på å utnytte nåværende mobilnettverk som en kommunikasjonsmetode, har disse nettverkene mange mangler og er langt ifra å bli den foretrukne løsningen for luftfartøy.

Vi har vært i ferd med å utvikle en tilkoblings-hardware- og programvare-stak som har evnen til å danne ad-hoc-drone-nettverk. Vi forventer at disse nettverkskapasitetene vil enable sammenhengende, trygge og intelligente operasjoner for alle typer autonome luftfartøy. Vi lanserer alpha- og beta-utgavene av hardwaren i de kommende månedene for å teste våre produkter med større brukergrupper under forskjellige bruksforhold og starte å danne disse ad-hoc-nettverkene for å tjene mange industrier.

For å lære mer, besøk Soar Robotics eller for å investere i dette selskapet, besøk Crowdfunding-siden på Republic.