Deniz Kalaslioglu, medgrunnlegger og CTO i Soar Robotics – Intervju-serie

Deniz Kalaslioglu er medgrunnlegger og CTO i Soar Robotics, en skytjenestetilkoblet robotintelligensplattform for droner.

Du har over 7 års erfaring med å operere AI-baserte autonome droner. Kan du dele noen av høydepunktene fra din karriere med oss?

Tilbake i 2012 ble droner mest sett på som militære verktøy av majoriteten. På den andre siden hadde forbedringene i mobilprosessorer, sensorer og batteriteknologi allerede begynt å skape muligheter for forbrukerdroner å bli mainstream. En håndfull selskaper prøvde å gjøre dette til virkelighet, og det ble tydelig for meg at hvis riktige forsknings- og utviklingstrinn ble tatt, kunne disse lekene snart bli uerstattelige verktøy som hjelper mange industrier å blomstre.

Jeg deltok eksklusivt i FoU-team gjennom hele min karriere, i bilindustrien og RF-design. Jeg grunnla et drone-tjenesteselskap i 2013, der jeg hadde mulighet til å observere mange av svakhetene ved menneskeopererte droner, samt deres potensielle fordeler for industrier. Jeg ledet to forskningsinnsats over en periode på 1,5 år, der vi løste problemet med autonom utendørs- og innendørsflyging.

Presisjonslanding og autonom ladning var et annet problem som jeg senere løste. Å løse disse problemene betydde fullt autonome operasjoner med minimalt menneskelig inngrep gjennom hele operasjonscyklen. På den tiden var å løse problemet med fullt autonome operasjoner enormt og det enablet oss til å skape intelligente systemer som ikke trenger noen menneskelig operatør for å utføre flygninger; noe som resulterte i tryggere, mer kostnadseffektive og effektive flygninger. “AI”-delen kom inn i bildet senere i 2015, der dyptlæringsalgoritmer kunne brukes effektivt til å løse problemer som tidligere var løst gjennom klassisk datavisualisering og/eller læringsmetoder. Vi utnyttet robotikk til å muliggjøre fullt autonome flygninger og dyptlæring til å transformere rådata til handlebare intel.

Hva inspirerte deg til å lansere Soar Robotics?

Droner mangler tilstrekkelig autonomi og intelligensfunksjoner for å bli de neste revolusjonerende verktøyene for mennesker. De blir ineffektive og primitive verktøy i hendene på en menneskelig operatør, både når det gjelder flyging og etterfølgende datahåndtering. Foruten det har disse robotene svært liten tilgang til sanntids- og langtidsrobotintelligens som de kan forbruke for å bli smartere.

Som et resultat av min erfaring i dette feltet, har jeg kommet til en forståelse av at det nåværende kommersielle robotikkparadigmet er ineffektivt, noe som begrenser veksten av mange industrier. Jeg var med å grunnlegge Soar Robotics for å løse noen svært vanskelige ingeniørutfordringer for å gjøre intelligente luftoperasjoner til virkelighet, noe som vil gi høykvalitets- og kostnadseffektive løsninger for mange industrier.

Soar Robotics tilbyr en fullt autonom skytjenestetilkoblet robotintelligensplattform for droner. Hva er typene av applikasjoner som er best tjent av disse dronene?

Vår skytjenestetilkoblete robotintelligensplattform er designet som et modulært system som kan tjene nesten alle applikasjoner ved å utnytte de spesifikke funksjonene implementert i skyen. Noen industrier som sikkerhet, solenergi, bygging og jordbruk er for tiden i umiddelbar behov av denne teknologien.

• Overvåking av en perimeter for sikkerhet,
• Inspeksjon og analyse av termiske og synlige feil i solenergi,
• Fremgangssporing og -håndtering i bygging og jordbruk

Dette er de viktigste applikasjonene med den største nyttige innvirkningen som vi fokuserer på.

For en bonde som ønsker å bruke denne teknologien, hva er noen av bruksområdene som vil være til nytte for dem i forhold til tradisjonelle menneskeopererte droner?

Som med alle våre applikasjoner, tilbyr vi også en slutt-til-slutt-tjeneste for presisjonsjordbruk. For tiden er drone-arbeidsflyten i nesten alle industrier som følger:

• operatøren bærer dronen og dens tilbehør til feltet,
• operatøren lager en flyplan,
• operatøren slår på dronen, laster opp flyplanen for den spesifikke oppgaven,
• dronen armer og utfører den planlagte oppgaven og returnerer til sine startkoordinater, dronen lander,
• operatøren slår av dronen,
• operatøren deler dataene med klienten (eller den relevante avdelingen hvis leid inn),
• dataene blir behandlet nøyaktig for å bli handlebare innsikter for den spesifikke industrien.

Det er viktig å påpeke at denne arbeidsflyten er bevist å være svært ineffektiv, spesielt i sektorer som solenergi, jordbruk og bygging hvor innhenting av periodiske og objektive luftdata for store landområder er essensielt. En bonde som bruker vår teknologi kan få målbare, handlebare og nøyaktige innsikter om:

• plantehelse og kraft,
• nitrogeninntak i jorden,
• optimalisering og effektivitet av vanningmetoder
• tidlig oppdaging av sykdom og skadedyr

Uten å måtte gå gjennom all ulempen nevnt ovenfor, uten å måtte klikke på en knapp hver gang. Jeg er overbevist om at å aktivere droner med autonome funksjoner og skyintelligens vil gi betydelige besparelser i form av tid, arbeid og penger.

Hvordan vil dronene bli brukt for solkraftoperatører?

Vi håndterer nesten alt som må telle og måle i alle stadier av solprosjektet. I forprosjekt- og planleggingsperioden genererer vi en topografisk modell, hydrologisk analyse og hindringsanalyse med høy geografisk presisjon og nøyaktighet. Under byggeperioden genererer vi daglige kart og videoer av området. Etter å ha behandlet de innhentede mediene måler vi fremgangen av pælestrukturer, monteringsrammer og solcellepanelers installasjon, posisjon, areal og volummålinger av grøfter og omformerfundamenter samt telling av byggeutstyr/maskiner og personell på området.

Når byggingen er ferdig og solområdet er fullt operativt, fortsetter Soars autonome system daglige flygninger, men denne gang genererer termiske kart og videoer samt synlige spektrumkart og videoer. Fra termiske data detekterer Soars algoritmer celle-, flercelle-, diode-, streng-, kombiner- og omformerfeil. Fra synlige spektrumdata detekterer Soars algoritmer knusing, forurensning, skygging, vegetasjon og manglende paneler. Som resultat genererer Soars programvare en detaljert rapport over de detekterte feilene og markerer dem på den ferdige og RGB-kart over området ned til celle-nivå, samt viser alle detekterte feil på en tabell; som indikerer streng-, rad- og modulnummer med geolokasjon. Også klientens totale tap på grunn av ineffektiviteten forårsaket av disse feilene og prioriterer hver av dem etter deres viktighet og hastighet.

I juli 2019 ble Soar Robotics en del av NVIDIA’s (NVDA ) Inception Program, som er et eksklusivt program for AI-startups. Hvordan har denne erfaringen påvirket deg personlig og hvordan Soar Robotics drives?

Over månedene har dette vist seg å være et ekstremt nyttig program for oss. Vi hadde allerede vært i bruk av NVIDIA-produkter både for onboard-beregning og sky-siden. Dette programmet har mange fordeler som strømlinjeformet våre forsknings-, utviklings- og testprosesser.

Soar Robotics vil generere gjentakende inntekter med Robotics-as-a-Service (RaaS)-modellen. Hva er denne modellen egentlig og hvordan forskjeller den seg fra SaaS?

Den har mange likheter med SaaS når det gjelder anvendelse og effekter på vår forretningsmodell. RaaS-modellen er spesielt kritisk ettersom hardware er involvert; de fleste av våre kunder ønsker ikke å eie hardwaren og er bare interessert i resultater. Skyprogramvare og de nye generasjonene av robotikkhardware smelter sammen mer og mer hver dag.

Dette resulterer i noen grunnleggende endringer i industriell robotikk som tidligere var om stasjonære roboter med repetitive oppgaver som ikke trengte mye intelligens. Vi tilbyr våre kunder robottilkobling og sky-robotikk-tjenester for å utvide hva deres hardware normalt ville være i stand til å oppnå.

Derfor omfatter Robotics-as-a-Service alle hardware- og programvareverktøy som vi bruker for å skape bransjespesifikke roboter for våre kunders formål i form av droner, kommunikasjonsutstyr og skyintelligens.

Hva er dine forutsigelser for drone-teknologi i det kommende tiåret?

Droner har tydelig vist sin verdi for bedrifter, og bruken vil bare fortsette å øke. Vi har sett mange bedrifter prøve å integrere droner i sine arbeidsflyter, med bare noen av dem som oppnår store avkastninger og de fleste som feiler på grunn av den ineffektive naturen til nåværende kommersielle drone-applikasjoner. Siden drone-industrien begynte å avta, har vi sett en rask konsolidering i markedet, spesielt de siste par årene. Jeg tror at dette var et nødvendig skritt for industrien, som åpnet veien for reell produktivitet og bedre muligheter for produkter og tjenester som faktisk er nyttige for bedrifter. Det adresserbare markedet som kommersielle droner vil skape frem til 2025 forventes å overstige 100 milliarder dollar, noe som i min mening er en ganske beskjeden anslag.

• Vi vil se en eksponentiell økning i “Beyond Visual Line of Sight”-flygninger, som vil være den enablende faktoren for mange bruksområder for kommersielle UAV-er.
• Fremgangen i batteriteknologi som hydrogenbrenselceller vil utvide flytetiden med minst en størrelsesorden, noe som også vil være en drivende faktor for mange nye bruksområder.
• Drone-i-en-boks-systemer blir fremdeles sett på som noe eksperimentelt, men vi vil definitivt se denne teknologien bli allmenn utbredt i det neste tiåret.
• Det har vært pågående tester som er utført av selskaper av forskjellige størrelser i urban luftmobilitetsmarkedet, som kan deles inn i omtrent tre segmenter, nemlig last-mile-levering, lufttransport og luftpersontransport. Kommercialiseringen av disse segmentene vil definitivt skje i det kommende tiåret.

Er det noe annet du ønsker å dele om Soar Robotics?

Vi tror at muligheten og kommercialiseringen av autonome luftoperasjoner hovedsakelig avhenger av å løse problemet med luftfartøytilkobling. For droner å kunne operere Beyond Visual Line of Sight (BVLOS) trenger de ubruttet dekning, sanntids høy overføringshastighet, kommando og kontroll, identifikasjon og regulering. Selv om det har vært noen vellykkede forsøk på å utnytte nåværende mobilnettverk som en kommunikasjonsmetode, har disse nettverkene mange svakheter og er langt ifra å bli den foretrukne løsningen for luftfartøy.

Vi har vært i ferd med å utvikle en tilkoblingshardware- og programvare-stack som har evnen til å danne ad-hoc-drone-nettverk. Vi forventer at disse nettverksmulighetene vil muliggjøre ubrutt, trygg og intelligent operasjon for alle typer autonome luftfartøy. Vi er i ferd med å rulle ut alpha- og beta-utgavene av hardwaren i de kommende månedene for å teste våre produkter med større brukergrupper under forskjellige bruksforhold og starte å danne disse ad-hoc-nettverkene for å tjene mange industrier.

For å lære mer, besøk Soar Robotics eller for å investere i dette selskapet, besøk Crowdfunding-siden på Republic.