AI-modeller og plattformer
Deloitte utgir 14. årlige Tech Trends-rapport
Deloitte har utgitt sin 14. årlige flaggskips-Tech Trends-rapport, som omhandler fremveksten av seks makrotrender for bedriftstransformasjon de neste 18 til 24 månedene. Rapporten er informert av Deloittes forskning og globale tekniske ekspertise på tvers av en rekke sektorer som AI, Web3, blockchain og mer.
Emosjonell og forklarbar AI
Det var mange viktige punkter i rapporten, som alle bør bli vurdert av bedriftsledere i mange bransjer.
En av punktene var at emosjonell AI, som er empatisk emosjonell intelligens, vil føre til at maskiner kan bli trenet med unikt menneskelig data. De kan deretter bli lært å skille og etterligne menneskelige emosjoner. Generativ AI vil også spille en stor rolle med økningen av kreativ intelligens som kan utføre en rekke menneskelige aktiviteter, som å skrive dikt og male bilder.
Ifølge rapporten, fører alt dette til muligheten for en generell formål AI, som er intelligens som har utviklet seg fra enkel matematikk til polymat. Generell formål AI kan føre til fleksible systemer som lærer og imiterer unikt menneskelige trekk.
Deloitte-rapporten detaljerer også viktigheten av å åpne opp for AI, eller å lære å stole på AI-systemer. AI-verktøy blir stadig mer standardisert, og organisasjoner innser at for å oppnå konkurransefordeler, må det være høy tillit til at AI-systemene vil levere riktige analyser og innsikter.
For å oppnå denne tilliten, er det viktig at AI-algoritmene er synlige, gjennomtrengelige og forklarbare. Samtidig bør arbeidere være involvert i AI-design og utgang.
Rapporten går videre med å detaljere noen av de viktige aspektene ved å oppnå denne tilliten og andre bedriftsmål:
- I fremtiden vil det bli viktigere for bedrifter å bruke AI mer effektivt enn å utvikle de beste algoritmene.
- Nøkkelen til å fremme adopsjon vil være å utvikle prosesser som utnytter AI på transparente og forklarbare måter.
- Bedrifter har vanskelig for å stole på AI med kritiske oppgaver. Forklarbarhet er en av de største forskjellene mellom suksessfull bruk av AI i stor skala og mislykking i å få avkastning på AI-investeringer.
- Fremtidsrettede bedrifter er avhengige av data-gjennomtrengelighet, algoritmisk forklarbarhet og AI-pålitelighet.
Andre viktige punkter
Det var flere andre viktige punkter i rapporten. For eksempel, detaljerer den hvordan økonomisk forstyrrelse endrer bedrifts- og teknologistrategier, og bedrifter vil begynne å trekke på tidligere IT-erfaringer for å forme fremtidige planer.
Noen av de andre trendene i rapporten er:
- Internettet vil bli mer innlejert med tangibile, konversasjonelle og virtuelle grensesnitt som vil manifestere seg på tre måter. Først er utvidet virkelighet som inkluderer en forbruker-orientert metaverse-erfaring. Andre er bedriftssimuleringer med bruk av digitale tvillinger av våre fysiske aktiva for å prototypere og eksperimentere. Og tredje er forbedret arbeidsstyrke-erfaringer over rekruttering, produktivitet, læring og mer for å bygge forretningsmodeller.
- Skyledelse har blitt mer kompleks de siste ti årene på grunn av heterogene multi-sky-utplasseringer. Bedrifter er stadig mer avhengige av en felles abstraksjons- og automatiseringslag kalt meta-sky eller super-sky for å gjøre det enklere. Disse tverr-sky-tjenestene hjelper med å håndtere operasjoner, styring og sikkerhet, og hjelper organisasjoner å utnytte sky-variabilitet, elastisitet, fleksibilitet og skalerbarhet.
- Fremtidsrettede organisasjoner utvikler nye IT-strukturer og roller som bedre passer til tilgjengelig talenttilbud. De prioriterer verdier, kulturell tilpasning og evner.
- Til tross for den nylige volatiliteten rundt kryptovaluta, vokser potensialet for blockchain og digitale aktiva fortsatt.
Den fullstendige Deloitte-rapporten utforsker et bredt spekter av teknologier, inkludert spaceTech, bioTech, neuroTech, roboTech, climateTech og energyTech. Disse teknologiene omtales som xTech.
Du kan lese hele Deloitte Tech Trends-rapporten her.












