AI-modeller og plattformer

DeepMinds AI når høyeste nivå i StarCraft II

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

DeepMinds AlphaStar, et kunstig intelligenssystem (AI), har nådd det høyeste nivået i StarCraft II, et ekstremt populært og komplekst dataspill. AI-en overgikk 99,8% av alle registrerte menneskelige spillere.

Det tok AI-systemet 44 dager med trening for å nå dette nivået. Det brukte opptak av noen av de beste menneskelige spillerne, og det lærte fra dem til den til slutt gikk opp mot seg selv.

“AlphaStar har blitt det første AI-systemet som har nådd toppnivået av menneskelig ytelse i noen profesjonelt spilt e-sport på det fulle, ubegrensede spillet under profesjonelt godkjente betingelser,” sa David Silver, en forsker ved DeepMind.

“Siden datamaskiner knakk Go, sjakk og poker, har spillet StarCraft blitt fremmet, i realiteten ved konsensus fra samfunnet, som den neste store utfordringen for AI,” sa Silver. “Det regnes som det spillet som er mest på grensen av menneskelige evner.”

Arbeidet ble publisert i det vitenskapelige tidsskriftet Nature.

Hva er StarCraft?

Enkelt forklart handler StarCraft om å bygge sivilisasjoner og kjempe mot aliens.

Det er et sanntidsstrategispill hvor spillere kontrollerer hundrevis av enheter og må ta viktige økonomiske beslutninger. Innenfor spillet finnes det titusenvis av tidspunkter og tusenvis av mulige handlinger. Disse velges i sanntid gjennom ti minutters spill.

AlphaStar “Agents”

DeepMind utviklet AlphaStar “Agents”, og de lagde en for hver av de forskjellige rasene i spillet. De forskjellige rasene har hver sine unike styrker og svakheter. I “AlphaStar-ligaen” konkurrerte AI-en mot seg selv og “exploiter”-agenter som målrettede AlphaStars svakheter.

En av de mest imponerende punktene med AI-en var at den ikke ble utviklet for å utføre handlinger med overmenneskelig hastighet. I stedet lærte den forskjellige vinnende strategier.

Akkurat som StarCraft-spillet, krever sanntidsapplikasjoner at kunstige agenter samhandler, konkurrerer og koordinerer seg i et komplekst miljø som inneholder andre agenter. Dette er hvorfor StarCraft har blitt så viktig i kunstig intelligens-forskning.

Militær interesse

Kanskje en av de mer uventede aspektene ved dette arbeidet er at det vil være av interesse for militæret.

“Militære analytikere vil sikkert se på de suksessfulle AlphaStar-sanntidsstrategiene som et tydelig eksempel på AI-ens fordeler for slagplanlegging. Men dette er en ekstremt farlig idé med potensiale for humanitær katastrofe. AlphaStar lærer strategi fra store datamengder i ett bestemt miljø. Data fra konflikter som Syria og Jemen ville være for sparsomme til å være av nytte,” sa Noel Sharkey, en professor i AI og robotikk ved University of Sheffield.

“Og som DeepMind forklarte på et nylig FN-arrangement, ville slike metoder være svært farlige for våpenkontroll, siden bevegelsene er uforutsigbare og kan være kreative på uventede måter. Dette er imot lovene som regulerer væpnet konflikt.”

Kommet langt på kort tid

Tilbake i januar ble profesjonell StarCraft II-spiller Grzegorz Komincz, beseiret AlphaStar i spillet. Det var et stort tilbakeslag for Google (GOOGL ), som hadde investert millioner av dollar i teknologien. Siden da har DeepMinds AI kommet langt på kort tid, og disse nye utviklingene har enorme implikasjoner.

Alex leder Unite.AI sine AI-drevne nyhetsoperasjoner, og kombinerer journalistikk, forskning og automatisering for å støtte rettidig og skalerbar dekning av kunstig intelligens. Arbeidet hans bidrar til å sikre at fremvoksende AI‑utviklinger blir fremhevet effektivt, samtidig som publikasjonens redaksjonelle standarder opprettholdes.