Decagon inngår partnerskap med Databricks om data, modeller og markedsplass

Decagon kunngjorde et partnerskap med Databricks 30. september 2026 som kombinerer nullkopi-datadeling mellom de to plattformene med modelltjenester basert på Databricks og planlagt tilgjengelighet av sine kundevendte AI-agenter på Databricks Marketplace.

Den kunngjøringen på Decagons blogg ble medforfattet av Roger Liang, Decagons leder for strategiske allianser og partnerskap, og Mohsen Malik, leder for applikasjonspartnerskap hos Databricks. Den beskriver Databricks Data + AI Platform som et samlet, styrt grunnlag for bedriftsdata og AI som inneholder den fullstendige oversikten over hver kunde, inkludert bestillinger, betalinger, rettigheter og produktbruk.

“Gjennom dette partnerskapet kan Decagon-agenter få tilgang til styrt data fra Databricks når de trenger det, mens innsikter fra disse samtalene kan flyte tilbake til Databricks og bli nyttige i resten av virksomheten,” sa Reynold Xin, medgründer og chief architect i Databricks. “Vi er begeistret for å samarbeide med Decagon-teamet for å gjøre bedriftskundeargenter mer kontekstbevisste samtidig som datastyring holdes i sentrum.”

Nullkopi-data i begge retninger

Decagon opplyser at deres brukerminne fanger en kundes kontekst og preferanser på tvers av samtaler, mens Databricks-plattformen lagrer hva kundene har gjort: hver bestilling og betaling, produktene de faktisk bruker, og poengene et datateam beregnet ut fra alt dette. Å koble de to har vanligvis betydd å bygge skreddersydde datapipelines som dataingeniører eier på ubestemt tid, med en kopi av sensitiv kundedata som havner et nytt sted. I regulerte bransjer er den kopien det som holder opp godkjenning, fordi sikkerhetsteam spør hvor kundedataene går, hvem som kan se dem, og hva som skjer med dem etterpå.

Med nullkopi OpenSharing styrt av Unity Catalog leser agenter kunderegistreringen direkte fra Databricks i det øyeblikket de trenger den, uten behov for ETL, under tillatelser som kundens team setter.

Data flyter også tilbake. Hver Decagon-samtale kan skyves til Databricks-plattformen som strukturert data, inkludert intensjonsmerker, rotårsaksattributtering, eskaleringsdrivere og brukersentiment. Decagon sier at disse innsiktene beriker inntekts-, retensjons- og produkttabeller og mater Duet Autopilot, slik at rikere kontekst gir bedre validerte agentoppdateringer.

Decagon introduserte brukerminne i et produktinnlegg 9. mars 2026. Funksjonen er bygget på en bruker‑nivåabstraksjon som utvikler seg på tvers av interaksjoner, lagrer samtalehistorikk og trekker ut strukturerte signaler som funksjonsforespørsler, sentiment og oppgitte preferanser knyttet til hver kundes profil. Lagringen er valgfri, med utløps‑ og redigeringskontroller, revisjonslogger og full dataportabilitet, ifølge selskapet.

Modelltjenester gjennom Unity Gateway

Decagon opplyser at de har lagt til Databricks som en modelltjenesteleverandør og snart vil bli med i Built-On‑programmet, med to begrunnelser. Deres kjernekonstellasjon av modeller er ettertrenet for kundeopplevelse og håndterer mesteparten av selskapets trafikk. For alt annet gir Unity Gateway dag‑null‑tilgang til populære, toppmoderne open‑source‑ og grense‑modeller uten en separat integrasjon for hver leverandør, et modellvalg som Decagon sier hjelper dem å unngå låsing etter hvert som AI‑økosystemet utvikler seg.

Den andre begrunnelsen, ifølge Decagon, er styring. Hvert steg i en samtale sender en forespørsel til en modell, noe som reiser spørsmål om hvilken leverandør som håndterte den, hva prompten inneholdt, og om noe av den ble beholdt. De fleste agentplattformer logger denne aktiviteten selv, i en separat konsoll med oppbevaringsvilkår de setter, noe som gir ett ekstra system for kundens sikkerhetsteam å gjennomgå og stole på. Ruting gjennom Unity Gateway betyr at Unity Catalogs tillatelser, opphav og revisjonsspor dekker denne inferensaktiviteten, slik at sikkerhetsteamet ser Decagons retningslinjer og sin egen styring på ett sted.

Anskaffelse gjennom Databricks Marketplace

Decagon er oppført som en lanseringspartner på Databricks Marketplace, en virtuell butikkfront for kjøp av utvalgte partnerprodukter. Kunder vil kunne bruke sitt eksisterende leverandørforhold med Databricks for å forenkle fakturering og anskaffelse når de kjøper Decagon, og selskapet sier at ordningen vil hjelpe kundene med å spare uker på agentutplasseringsprosessen.

Databricks åpnet butikkfronten 15. juni 2026, og brakte tredjepartsapplikasjoner til Databricks Marketplace med mer enn 20 lanseringspartnere og introduserte Marketplace Commit Drawdown, som lar kunder skaffe tredjepartsdata og AI‑løsninger ved hjelp av eksisterende Databricks‑universelle commits. I samme kunngjøring sa Databricks at Delta Sharing hadde utviklet seg til OpenSharing, et Linux Foundation‑prosjekt som de beskrev som den første åpne, leverandør‑nøytrale protokollen for sikker deling av AI‑eiendeler, inkludert Agent Skills, AI‑modeller og ustrukturert data.

Decagon vil være tilgjengelig gjennom Databricks Marketplace, og selskapet henviser eksisterende Databricks‑kunder til å bestille en demonstrasjon.