Dataloops nye AI-drevne teknologi fremmer en tryggere nettverksmiljø

Dataloop, en ledende plattform for AI-datahåndtering og annotering, har lansert ny teknologi for sitt Audio Studio, som gjør det mulig for prosjektledere å utvikle audio AI-løsninger fra konsept til storprodksjoner. Med sin sentraliserte plassering kan bedrifter håndtere hele datalivet, fra datahåndtering til effektive arbeidsflyter. Teknologien muliggjør identifisering av upassende eller farlige ord og trener AI til å eliminere dem fra plattformen.

Audio Studio-teknologiens funksjoner

I spillindustrien kobler spillere seg til og interagerer med hverandre gjennom en hodetelefon, noe som åpner døren for nettverksmobbing, særlig for kvinner. For å bekjempe upassende atferd mellom spillere, har mange spillstudioer vendt seg til å utvikle audio AI-løsninger. Dataloops avanserte audio-annoterings- og datahåndteringverktøy hjelper med å skape rask, nøyaktig og kostnadseffektiv data.

Dataloops nye Audio Studio-teknologi er bygget inn i plattformen og tilbyr utviklere en enkel å bruke miljø som kan tilpasses til deres spesifikke AI-projekts behov. Den akselerer audio AI-læring og forbedrer data-nøyaktigheten samtidig som den reduserer utviklingskostnadene.

Teknologien inkluderer flere funksjoner, som:

• Flerspeaker-transkripsjon: Denne funksjonen gjør det mulig for annotatorer å skille mellom talere i audioen.
• Audio-binding: Med audio-binding kan segmentene løpe tilbake så mange ganger som nødvendig uten å måtte spille av hele filen.
• Flerspråklig støtte: Teknologien støtter alle RTL- og LTR-språk.
• Prosjektledelsesverktøy: Du kan automatisk fordele oppgaver og aktivere prosjektlederen til å enkelt følge og evaluere teamets fremgang.
• Ord-nivå-timing: Omtalt som “Karaoke”, denne funksjonen fremhever transkripsjonsteksten mens audioen spilles, noe som muliggjør enklere orientering i hele filen og mellom annoteringer.

Lukke data-løkker og forkorte tid til markedet

Ved å bruke Dataloops data-pipelines, stor skala ubrukt data/meta-datahåndtering og data-applikasjoner, kan bedrifter lukke sine data-løkker raskere og forkorte tiden til markedet for en høykvalitets AI-applikasjon.

Eran Shlomo er medgründer og CEO av Dataloop.

“Vi håper å bryte gjennom begrensningene utviklerne nå møter ved å tilby enkel å bruke datahåndtering, arbeidsflyter og annoteringsverktøy”, sier Shalom. “Å finne de riktige verktøyene vil gjøre det mulig for oss å skape tryggere nettverksmiljøer og eliminere fordommer fra mange forskjellige industrier.”

Dataloop ble grunnlagt i 2017. Det er et teknologiselskap som utvikler data-infrastruktur og en SaaS-data-operativsystem for AI-organisasjoner. Skyplattformen brukes av selskaper av alle størrelser og typer for å akselerere utviklingen og distribusjonen av AI i produksjon.