Dataloops nye AI-drevne teknologi fremmer sikrere nettmiljø

Dataloop, en ledende plattform for AI-datahåndtering og merknader, har lansert ny teknologi for sitt Audio Studio, som lar prosjektledere utvikle lyd-AI-løsninger fra konsept til storskala produksjoner. Med sin sentraliserte plassering kan bedrifter administrere hele datalivssyklusen, fra dataadministrasjon til effektive arbeidsflyter. Teknologien muliggjør identifisering av upassende eller usikre ord og trener AI til å eliminere dem fra plattformen.

Audio Studio teknologifunksjoner

I spillindustrien kobler spillere til og samhandler med hverandre gjennom et hodesett, noe som åpner døren for trakassering på nettet, spesielt for kvinner. For å bekjempe upassende oppførsel mellom spillere, har mange spillstudioer vendt seg til å utvikle lyd-AI-løsninger. Dataloops avanserte lydkommentarer og dataadministrasjonsverktøy hjelper deg med å lage raske, nøyaktige og kostnadseffektive datasett.

Dataloops nye Audio Studio-teknologi er innebygd i plattformen og tilbyr utviklere et brukervennlig miljø som kan tilpasses deres spesifikke AI-prosjekts behov. Det akselererer lyd-AI-læring og forbedrer datanøyaktigheten samtidig som den reduserer utviklingskostnadene.

Teknologien inkluderer flere funksjoner som:

• Transkripsjon av flere høyttalere: Denne funksjonen gjør det mulig for kommentatorer å skille høyttalere i lyden.
• Lydbinding: Med lydbindinger kan segmentene gå tilbake så mye som nødvendig uten å måtte spille av hele filen på nytt.
• Flerspråklig støtte: Teknologien støtter alle RTL- og LTR-språk.
• Verktøy for prosjektstyring: Du kan automatisk fordele oppgaver og gjøre det mulig for prosjektlederen å enkelt følge og evaluere teamets fremgang.
• Timing på ordnivå: Dette refereres til som "Karaoke", og fremhever transkripsjonstekst mens lyden spilles av, noe som muliggjør enklere orientering i den generelle filen og mellom merknader.

Lukke dataløkker og forkorte tiden til markedet

Ved å bruke Dataloops datapipelines, ustrukturert data-/metadataadministrasjon i stor skala og dataapplikasjoner, kan bedrifter lukke datasløyfene raskere og forkorte tiden til markedet for en høykvalitets AI-applikasjon.

Eran Shlomo er medgründer og administrerende direktør i Dataloop.

"Vi håper å bryte gjennom begrensningene utviklere for tiden står overfor ved å tilby brukervennlige dataadministrasjon, arbeidsflyter og merknadsverktøy," sier Shalom. "Å finne de riktige verktøyene vil tillate oss å skape tryggere online områder og eliminere skjevheter fra mange forskjellige bransjer."

Dataloop ble grunnlagt i 2017. Det er et teknologiselskap som utvikler datainfrastruktur og et SaaS-dataoperativsystem for AI-organisasjoner. Skyplattformen brukes av selskaper i alle størrelser og typer for å akselerere utviklingen og distribusjonen av AI i produksjon.