Datagens imponerende team er nøkkel til å lede AI-innovasjon

Datagen, et Tel Aviv-basert selskap kjent for sin pionerarbeid med domenespesifikk syntetisk data for mennesker og objekter, har annonsert viktig vekst mens de bygger momentum for å drive state-of-the-art datavisjonssystemer. Datagen spiller en stor rol i å hjelpe Israel å ta en ledende posisjon som det neste store senteret for data til datavisjon og kunstig intelligens.

Den nye annonsen følger selskapets offentlige lansering i mars 2021, som inkluderte finansiering på over 18 millioner dollar fra TVL Partners og Viola Ventures. Selskapet arbeider nå med ulike Fortune 100-selskaper innen felt som augmented og virtuell virkelighet, robotikk og bilindustri, og disse selskapene inkluderer majoriteten av de største teknologiselskapene i USA.

Selskapet tiltrekker seg jevnt over de beste datavisjons-, AI- og skyinnovatorene i Israel, noe som hjelper dem å etablere et imponerende ledelseslag og styre.

Selskapets team

Tidligere Google (GOOGL ) AI-leder Dr. Jonathan Laserson har sluttet seg til Datagen som leder for AI-forskning, og han er ansvarlig for selskapets forskning på AI som genererer 3D-simuleringer ved å syntetisere fotorealistiske bilder og videoer for AI-ytelse.

Tal Darom sluttet seg til ledelseslaget som VP for R&D etter å ha ledet en menneskesentrert datavisjonsforskningsgruppe hos Amazon (AMZN ). Under tiden hos Amazon ledet Darom utviklingen av maskinlæringstrening og modellutvurderingsinfrastruktur, og han var ansvarlig for å bringe dyplæringsalgoritmer i produksjon.

Hadas Sheinfield arbeidet tidligere for Google, og hun slutter nå seg til Datagen som VP for produkt. Hun var ansvarlig for infrastruktur i stor skala hos Google, der hun hjalp selskapet å betjene over 100 produkter og de respektive ingeniørteamene.

Karine Regev slutter seg til Datagen som VP for markedsføring, der hun vil hjelpe selskapet å utvide til nye markeder samtidig som de etablerer sin innovasjon på eksisterende markeder. Hun har hjulpet med å vokse merkevare og markedsandel for toppselskaper som Alcide og Aqua Security.

“Jeg er fascinert av de nyeste utviklingene i rommet mellom grafikk og dyplæring”, sa Dr. Laserson. “De nye metodene bruker en radikalt annerledes tilnærming sammenlignet med klassiske grafikktverktøy, og oppnår nye høyder av fotorealistisme. Datagen er i ferd med å lage syntetiske bilder som fanger så mye av verden som mulig, og ser så realistiske ut som mulig, så naturlig er Datagen godt posisjonert for å være i forkant av denne nye revolusjonen, og jeg ønsker å være en del av det”.

Dette nye ledelseslaget vil arbeide med selskapets styre, og Datagen vil samarbeide med akademiske institusjoner for å sikre tilgang til innovativ forskning.

Datagens investorer inkluderer Brown University-professor Michael J. Black, som er grunnleggende direktør for Max Planck Institute for Intelligent Systems, samt UC Berkeley-professor Trevor Darrell, som er medgrunnleggende direktør for Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR).

Noen av rådgiverne som kommer inn i Datagen inkluderer Lihi Zelnik, leder for Alibaba DAMO Academy Machine Learning Israel Lab, og Gal Chechik, direktør for AI hos Nvidia. Anthony Gouldbloom, medgrunnlegger og CEO av Kaggle, vil hjelpe selskapet med å få kontinuerlig tilgang til bransjetalent.

Datavisjonsinnovasjon

Datagen spiller en nøkkelrolle i å hjelpe Israel å bli en ledende nasjon i å bringe datavisjonsinnovasjon til markedet. Det har vært en massiv eksplosjon av vekst de siste årene blant AI-selskaper i landet, som til stor del skyldes en høy konsentrasjon av ingeniører og verdensberømte universiteter. Datagen har ansatt over 20 ansatte de siste to månedene og vil fortsette å ansette nye medlemmer i salgs- og markedsførings-, programvare- og DevOps-, og produktavdelingene.

Ofir Chakon er medgrunnlegger og CEO av Datagen.

“Da Datagen former denne nye feltet av syntetisk data, kunne jeg ikke være mer stolt av å ha så dyktige sinn i vårt ledelseslag og styre”, sa Chakon. “Israel er et varmt område for kunstig intelligens og datavisjonsinnovasjon, men krever diverse og omfattende datasett for å trene, teste og validere maskinlæringsapplikasjoner. Disse mektige eksiker og rådgivere vil hjelpe med å akselerere Datagens markedsmuligheter ettersom syntetisk data stadig mer blir det sentrale laget i datavisjonssystemer”.