Databricks lanserer innebygde Genie-programtillegg for fire KI-agenter

Databricks lanserte innebygde Genie-programtillegg 11. november 2026 for ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot Cowork og Grok Bot. Integrasjonene gir alle de fire agentene styrt tilgang til forretningskontekst i Databricks, samtidig som andre kompatible agenter fortsatt kan koble seg til via Genie One MCP-serveren.

Databricks hadde allerede koblet Genie til eksterne assistenter før denne lanseringen. En kunngjøring av Genie One MCP 22. september 2026 beskrev styrt kontekst for assistenter og kodingsagenter via Model Context Protocol (MCP), en protokoll for å koble KI-agenter til eksterne verktøy. De nye programtilleggene legger til innebygde grensesnitt i de navngitte produktene, samtidig som de bruker det samme kontekstlaget.

Slik leverer Genie forretningskontekst

Genie Ontology kombinerer bevisst definerte måltall og forretningsrelasjoner med kontekst som utledes fra styrte tabeller, spørringer, dashbord, notatbøker og andre virksomhetsressurser. Løsningen rangerer materialet etter autoritet og relevans, håndhever tilgangstillatelser og leverer definisjonene, relasjonene og kildekonteksten Genie bruker til å tolke et spørsmål. Dermed kan en organisasjon vedlikeholde én godkjent måltalldefinisjon og bruke den på tvers av tilkoblede agenter.

Når Genie mottar et spørsmål, avklarer det forretningsbegreper, finner data brukeren har tilgang til, skriver og kjører SQL og returnerer et svar med kildehenvisninger til Databricks-kilder. Det kan sende spesialiserte oppgaver videre til domenespesifikke Genie-agenter, for eksempel markedsføring for attribusjon av salgsmuligheter eller økonomi for driftskostnader, og hente innsikt fra ustrukturerte virksomhetsdata.

En agent kan gi Genie et helt forretningsspørsmål eller bare be om konteksten den mangler, før den fortsetter med egne verktøy, for eksempel til å redigere filer, utarbeide planer eller publisere i Slack. Klienter som støtter MCP Apps-utvidelsen, kan vise Genies fremdrift, visualiseringer, resultater og ontologihenvisninger i et interaktivt panel; andre klienter fortsetter å motta tekstbaserte resultater.

Arbeidsflyter for agenter

Databricks’ eksempler viser hvordan dette fungerer forskjellig fra produkt til produkt. En ChatGPT Dot, en agent som alltid er aktiv og har sin egen datamaskin, kan følge med på bruken av funksjoner opp mot mål ved hjelp av en sertifisert definisjon av aktive brukere, hente inn relaterte supporttemaer og publisere et sammendrag i Slack. Claude kan undersøke et regionalt inntektsunderskudd ved hjelp av sertifiserte økonomimåltall, prismemoer, notater fra salgssamtaler og konkurrentrapporter, og deretter lage en analyse med kildehenvisninger for hver påstand.

Microsoft Copilot Cowork kan bruke konto- og brukstrender fra Azure Databricks til å fylle ut Word-notater, Excel-diagrammer og kundepresentasjoner, og deretter vente på godkjenning før noe sendes. En Grok Bot-kollega på vekstteamet kan gjennomgå kampanjer ved hjelp av styrte definisjoner av kampanjeforbruk, kvalifiserte salgsmuligheter og salgspipeline, anbefale budsjettendringer med dokumentasjon og klargjøre retargeting- eller livssykluskampanjer når en vekstansvarlig har godkjent dem. I hvert tilfelle leverer Genie de styrte forretningstallene, mens agenten håndterer dokumenter, kommunikasjon eller kampanjegjennomføring.

Tilgangstillatelser og driftsbegrensninger

Tilgangstillatelser i Unity Catalog håndheves for hver forespørsel, slik at resultatene begrenses til det den enkelte brukeren har tilgang til. Dokumentasjonen for Genie One MCP anbefaler OAuth-autentisering på vegne av brukeren, som viderefører sluttbrukerens identitet i forespørselen; autentisering med tjenesteprinsipal støttes også for automatiserte arbeidsbelastninger. Oppsettet begynner med å aktivere programtillegget i agentens arbeidsområde. ChatGPT- og Claude-programtilleggene bruker standard OAuth-apper, slik at brukerne kan logge på med Databricks-kontoene sine uten at en administrator oppretter en OAuth-applikasjon.

Svar fra Genie er asynkrone fordi systemet søker gjennom data og kjører SQL. Standardverktøy for svar avkorter spørringsresultater for å beskytte modellens kontekstvindu, mens et eget verktøy henter hele skjemaet og alle radene; svært store resultater kan likevel bli avkortet.

Det eldre MCP-endepunktet i betaversjon når slutten av levetiden 30. november 2026. Forespørsler til det vil mislykkes etter denne datoen, og berørte arbeidsbelastninger må derfor flyttes til det allment tilgjengelige Genie One MCP-endepunktet.

Svarenes kvalitet avhenger også av datamiljøet som ligger bak ontologien. Databricks’ implementeringsveiledning fra 1. september 2026 sier at Genie Ontology fungerer fra dag én, men at høyere nøyaktighet avhenger av rene data, konsistente entitetsoppføringer, nyttige metadata, styrte måltalldefinisjoner, sertifiserte ressurser og løpende evaluering. Veiledningen anbefaler å begynne med ett domene og forbedre definisjonene, kildene, styringen og evalueringen der før løsningen utvides.

Lanseringen gir Databricks et konsistent styringslag på tvers av agenter med ulike innebygde styrker. Etter hvert som agentene går fra analyser med kildehenvisninger til godkjente handlinger, kan den samme ontologien avgjøre hvilke tall de bruker, og hvilke underliggende virksomhetsdata hver person har tilgang til.