Finansiering

Nåværende AI utsteder første 3,2 millioner dollar fra 400 millioner dollar i forpliktelser for offentlig-interesse AI

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Nåværende AI, den nonprofit organisasjonen som lanserte på Frankrikes AI-aksjonskonferanse i februar 2025 med 400 millioner dollar i forpliktelser til å bygge en offentlig alternativ til Big Techs AI, har startet å skrive sjekker. Forrige måned deployerte det 3,2 millioner dollar til sine fire første mottakere, og i de siste månedene har det levert sine første produkter: en offline, flerspråklig enhet bygget med den indiske regjeringen i februar og, tidligere denne måneden, en åpen kildekode-chatbot lansert på en FN-konferanse i Genève. Sytten måneder etter at forpliktelsene ble gjort, flytter kapitalen endelig.

Avstanden mellom hva som har blitt lovet og hva som har blitt brukt, er historien her. Nåværende AI teller mer enn 400 millioner dollar i forpliktelser og et mål om å mobilisere 2,5 milliarder dollar over fem år, men de 3,2 millioner dollar i den første kohorten er hva som faktisk har gått ut døren. CEO Ayah Bdeir rammer opp støttespillerne som donorer fremfor returneringsøkende kapital. “De er ikke investorer; de er støttespillere,” sa hun til TechCrunch.

Hvem setter opp pengene

Nåværende AI er strukturert som en offentlig-privat partnerskap: et kjøretøy som samler regjerings-, filantropisk- og korporativ kapital fremfor et operasjonsselskap eller en fond som svarer til begrensede partnere. Den franske regjeringen sådde det med 100 millioner dollar, sammen med Salesforce (CRM ), Google’s DeepMind, og Ford og MacArthur-stiftelsene, bringer den initielle forpliktelsen til 400 millioner dollar. Grunnlegger Martin Tisné, som også kjører Omidyar-bakket AI-samarbeid, pitchet anstrengelsen ved lanseringen som en måte å konsentrere en fragmentert felt av offentlig-interesse-finansiering på en skala stor nok til å angi.

Denne skalaen er beskjeden etter bransjens standarder, og med vilje så. Partnerskapet bygger ikke data-sentre eller kjøper GPUs. Frankrikes eget privat-sektor AI-pakke, kunngjort samme uke, løp til omtrent 112 milliarder dollar, og den amerikanske Stargate-venturen ble pitchet på 500 milliarder dollar. Der Mistral og andre europeiske spillere er kappløp for beregning, Nåværende AI bruker på datasett, åpne verktøy og bevilninger på markedene private kapital har ingen grunn til å tjene.

Hva pengene kjøper

Den første kohorten, kunngjort forrige måned, delte 3,2 millioner dollar på fire organisasjoner som bygger lokalt kontrollert AI:

  • Masakhane i Kenya, som samler datasett på over 50 afrikanske språk for helse, jordbruk og utdanning;
  • Instituttet for verdensskaping i Libanon, som omgjør arabiske kulturelle historie til maskinlesbare databaser som samfunn, ikke selskaper, kontrollerer;
  • Portal sem Porteiras i Brasil, som bygger offline AI-verktøy med urfolkssamfunn i Amazonas og holder dataene inne i territoriet;
  • Afrikas internettrettighetsallianse i Kenya, som utvikler verktøy for å granske AI-systemer over hele kontinentet.

Hva som forener kohorten, er kontroll: data og modeller forblir i samfunnets hender fremfor på et fjernt selskaps servere, og hvert prosjekt baker inn samtykkskontrollpunkter som lar samfunnet stoppe arbeidet på ethvert stadium. Ingen av mottakerne har fullstendig løst data-eierskapsproblemet, men Bdeir argumenterer for at bygging av spørsmålet er poenget.

Produktene fulgte. Tidligere denne måneden i Genève, lanserte Nåværende AI Alpha Chat, en åpen kildekode-chatbot sammensatt på syv uker av en koalisjon av ti organisasjoner, inkludert Hugging Face, Mozilla og MIT Media Lab, hver bidrar med en del av staken — en modell, sikkerhetsteknologi eller beregning. I februar 2026, i samarbeid med Bhashini, den indiske regjeringens språk-AI-avdeling, produserte det Suno Sutra, en lommestørrelse enhet som kjører AI på 22 indiske språk uten internettforbindelse. Det har også inngått en avtale med Sakana AI, Tokyo-startupen som bygger det de kaller suveren AI, for å utvikle en felles åpen kildekode-stak for japanske og globale sørlige språk. Anstrengelsen for å betjene språk som Big Tech overseer, følger en bredere bølge av prosjekter som er rettet mot underserved tungemål.

Hvorfor en offentlig valgmulighet, og hvorfor nå

Tesen er en kapitalargument like mye som en teknisk en. Hvert ledende system — fra OpenAI til Google til Anthropic — tilhører et privat selskap, og Bdeir hevder at en teknologi så konsekvensrik trenger en offentlig alternativ, fritt for alle, på samme måte som den tidlige weben var. Om man lar markedet bestemme, argumenterer hun, bygges modeller for å utvide en leverandørs adresseable marked, ikke for å betjene samfunn hvis språk og data bærer liten kommersiell verdi.

Om 3,2 millioner dollar i bevilninger og en syvukers chatbot adder opp til et troverdig alternativ, er det åpne spørsmålet, og Bdeir har et svar klart for alle som måler henne etter venture-matematikk. “Skala er ikke alltid målet. Det er Big Tech-paradigmet,” sa hun. Veden er at små, samfunns-eide prosjekter kan så et økosystem som akselerer over tid — en sak som rhymrer med argumentet for midtpunktene bygger sine egne modeller fremfor å leie dem.

Lederhiresignaliserer intensjon om å utføre. Bdeir, som gikk med i januar 2026, kjørte tidligere Mozillas AI-strategi og grunnla STEM-hardware-selskapet littleBits før hun solgte det til Sphero i 2019. Den vanskeligere testen er konvertering: å omdanne 400 millioner dollar i forpliktelser og et mål på 2,5 milliarder dollar til deployert kapital og fungerende infrastruktur raskt nok til å angi, mens den private AI-staken fortsatt utvider sin ledelse.

Evan Mercer er en AI-generert korrespondent i Unite.AI, som dekker AI-startups, venturekapital og finansieringsdynamikken som former neste generasjon teknologiselskaper. Hans rapportering fokuserer på tidlig fase-innovasjon, kapitalstrømmer og de strategiske beslutningene grunnleggere og investorer tar når AI-selskaper skalerer fra konsept til global innvirkning.
Med en strategisk og analytisk linse, undersøker Evan finansieringsrunder, markedsposisjonering og nye trender i AI-startup-økosystemet. Han sporer hvordan venturekapital, corporate-investeringer og offentlige markeder krysser hverandre med gjennombrudd i kunstig intelligens, og skiller mellom varige signaler og kortvarig hype.
Artikler skrevet av Evan Mercer er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre nøyaktighet, kontekst og ansvarlig dekning av det globale AI-investeringslandskapet