Colare henter inn 2,5 millioner dollar for å teste maskinvareingeniører med realistiske simuleringer

En velskrevet CV kan fortelle et maskinvarefirma hvor en ingeniør har jobbet. Den sier langt mindre om hvordan personen vil feilsøke en krets, balansere termiske begrensninger eller utforme en komponent som faktisk kan produseres. Colare bygger rekrutteringsplattformen sin rundt dette gapet og lanserer offentlig med 2,5 millioner dollar i før-såkornfinansiering for å vurdere ingeniører gjennom simuleringer av reelt teknisk arbeid.

Oppstartsbedriften fra San Francisco kunngjorde finansieringen 26. oktober, med deltakelse fra Afore Capital, Garage Capital og Acadian Ventures. Colare sier at kapitalen skal bidra til å skalere en plattform rettet mot luftfart og romfart, forsvar, energi, produksjon og andre bransjer der tekniske feil kan få kostbare fysiske konsekvenser.

Medgründerne og co-CEO-ene Esther Thomas og Nain Abdi retter seg mot en flaskehals som blir særlig merkbar når maskinvareteam vokser: De som er best kvalifisert til å vurdere kandidater, er ofte de samme senioringeniørene som selskapet trenger for å fortsette å utvikle og bygge.

Få teknisk dokumentasjon på plass tidligere i rekrutteringsprosessen

Colare anslår at det kan gå med rundt 40 timer av senioringeniørers tid på å ansette en mekanikk-, elektro- eller embedded-ingeniør, fordelt på innledende samtaler, gjennomgang av hjemmeoppgaver og intervjuer på arbeidsplassen. Selskapets foreslåtte alternativ er å samle inn dokumentasjon på praktiske ferdigheter før kandidatene kommer til de mest ressurskrevende intervjurundene.

Plattformen kobler selskapets stillingsbeskrivelse til vurderinger innen fagområder som dataassistert konstruksjon, kretskortdesign, termisk analyse, elementmetodeanalyse og problemløsning på systemnivå. Kandidatene løser oppgaver som gjenspeiler beslutningene de vil møte i stillingen, og vurderingen omfatter både framgangsmåten og det endelige resultatet.

Dette skillet er sentralt i maskinvareutvikling. To konstruksjoner kan oppfylle det samme grunnleggende kravet, men innebære svært ulike kompromisser når det gjelder kostnader, pålitelighet, ytelse eller produksjonsvennlighet. En nyttig vurdering må derfor avdekke resonnementet bak et valg, i stedet for bare å belønne et endelig svar.

Colare sier at vurderingskriteriene deres bygger på erfaringene til senioringeniører som har lansert maskinvareprodukter. Selskapet leverer en detaljert oppsummering av vurderingen, med mål om å gjøre vurderingene til en erfaren teknisk intervjuer tilgjengelige for et større utvalg kandidater.

«Maskinvareselskaper utvikler noen av de mest teknisk ambisiøse produktene i verden, men vurderer fortsatt ingeniører ut fra indirekte tegn på om de faktisk kan utføre jobben», sa Thomas i kunngjøringen.

Fra ingeniørsimuleringer til en rekrutteringsarbeidsflyt

Produktnettstedet til selskapet gir et mer konkret bilde av hvordan vurderingene inngår i rekrutteringen. Kandidatoversikten er utformet for å sammenligne styrker og kompetansegap, måle kandidater opp mot hverandre og rangere dem etter stilling. Den beskriver også utsending av vurderinger i større omfang, framdriftssporing og lenker arbeidsgivere kan dele i stillingsannonser eller kommunikasjon med kandidater.

Colare presenterer integrasjon med søkersporingssystemer som en del av arbeidsflyten og tilbyr API-støtte for andre systemer. Målet i praksis er å plassere vurderingsresultatene i rekruttererens eksisterende prosess, i stedet for å lage en separat oppgave som noen må administrere manuelt og samordne med resten av rekrutteringsløpet.

Det tekniske tyngdepunktet er simuleringsbasert evaluering. Lanseringsmaterialet beskriver utforming av scenarioer, tekniske vurderingskriterier og evaluering av både prosess og resultat; det identifiserer ikke noen egenutviklet grunnmodell eller offentliggjør en modellarkitektur. Produktets verdiforslag bygger på å skaffe mer relevant dokumentasjon på tekniske ferdigheter, uavhengig av hvor mye automatisering som støtter arbeidsflyten rundt.

For arbeidsgivere kan denne dokumentasjonen gjøre et senere intervju mer målrettet. I stedet for å bruke knapp teknisk intervjutid på å fastslå grunnleggende kompetanse kan intervjueren undersøke kandidatens forutsetninger, designvalg og områder som trenger avklaring. Vurderingsresultatene blir et utgangspunkt for en teknisk diskusjon.

De første kundene spenner fra oppstartsbedrifter til luftfartsprodusenter

Colare sier at selskapet allerede samarbeider med kunder fra nystartede selskaper som nylig har hentet kapital, til luftfartsprodusenter verdt flere milliarder dollar. Luftfart og forsvar står for halvparten av kundene. Kunngjøringen oppgir ikke det samlede antallet kunder eller inntektene.

Eksemplene deres illustrerer to ulike behov. En kjemisk produksjonsbedrift med to ansatte brukte tjenesten da den skulle ansette sin første elektroingeniør, slik at grunnleggerne kunne vurdere teknisk arbeid selv om de ikke hadde denne spesialkompetansen. Hos et datterselskap av en børsnotert produsent avdekket en vurdering, ifølge Colare, store kompetansegap hos en kandidat som allerede hadde bestått den første utsilingen.

Dette er eksempler rapportert av selskapet, ikke en publisert studie av rekrutteringsresultater. Likevel forklarer de hvorfor produktet kan appellere også utenfor store rekrutteringsavdelinger: Et lite selskap kan mangle kompetansen som trengs for å gjennomføre et spesialistintervju, mens et større selskap kan mangle tid til å vurdere hver søker like grundig.

Ifølge kunngjøringen støtte Abdi på problemet på nært hold da han jobbet som elektroingeniør hos Ford. Grunntanken bak selskapet er at vurderingen bør måle hvordan en person bruker ingeniørkunnskapen sin innenfor fysiske begrensninger, i stedet for å basere seg på hvor imponerende merittene virker.

Hvorfor oppblomstringen innen fysisk KI gjør ingeniørfaglig skjønn mer verdifullt

Mulighetene strekker seg utover tradisjonell rekrutteringsprogramvare. Etter hvert som robotikk og fysisk KI nærmer seg praktisk bruk, trenger selskaper team som kan koble programvarefunksjoner med elektronikk, mekaniske systemer, styringssystemer og produksjon. Unite.AIs dekning av utvikling av beregningsmoduler for roboter viser hvor tett disse fagområdene henger sammen når et KI-system blir et fysisk produkt.

Thomas Otter, generalpartner i Acadian Ventures, knytter Colares mulighet til denne utviklingen og viser i kunngjøringen til økende etterspørsel etter grundig vurdering av ferdigheter innen elektro, maskinteknikk, konstruksjonsteknikk og mekatronikk. På porteføljesiden til Acadian står Colare også oppført som et selskap i førsåkornfasen som arbeider med rekruttering innen hardtech.

Colares langsiktige ambisjon er å bruke vurderingsdata til å utvikle en bredere forståelse av ingeniørkompetanse, blant annet av hvordan kandidater presterer på problemer de ikke har blitt testet på spesifikt. Dette er fortsatt et uttalt mål, ikke et dokumentert prediktivt resultat i lanseringsmaterialet.

Foreløpig støtter finansieringen et mer umiddelbart mål: å få fram de første solide bevisene på ingeniørferdigheter tidligere i prosessen. Hvis Colare kan tilby vurderinger som er relevante for stillingen, forståelige for intervjuere og konsistente på tvers av kandidater, kan selskapet hjelpe maskinvareteam med å bruke mindre tid på å avdekke grunnleggende mismatch og mer tid på å avgjøre hvem som kan bidra til arbeidet som ligger foran dem.