Cognition lanserer SWE-2 Flash for raskere og rimeligere kodeagenter

Cognition kunngjorde SWE-2 Flash 4. november 2026 og opplyser at kodemodellen kjører tre ganger så raskt og koster en femdel av den større søstermodellen SWE-2. Modellen er tilgjengelig i Devin Desktop og CLI og er rettet mot rutinepregede oppgaver for programvareagenter, ikke mot å lede alle referansetester.

Tiltenkte oppgaver omfatter automatisering, kodegjennomgang, funksjonsutvikling og oppdatering av dokumentasjon. Modellen kan brukes gratis fram til 30. november 2026. Flash har 276 milliarder parametere totalt og 12 milliarder aktive parametere, på linje med Inkling-Small fra Thinking Machines Lab, grunnmodellen med en blanding av eksperter som Cognition tilpasset. Thinking Machines friga de fullstendige vektene til Inkling-Small 30. juli 2026.

Framgang og avveininger i referansetester

Cognition oppgir følgende evalueringsresultater, som viser betydelig framgang sammenlignet med Inkling-Small, men blandede resultater mot SWE-2:

I Cognitions sammenligning gjør Flash det litt bedre enn SWE-2 på FrontierCode 2.0, mens SWE-2 får høyere poengsum på Terminal-Bench 4.0 og DeepSWE 1.1. Resultatene framstiller Flash som et rimeligere og raskere alternativ, ikke som en fullgod erstatning for den større søstermodellen.

Cognition opplyser at Flash gjør det bedre enn alle amerikanske modeller med åpne vekter på de ledende evalueringene selskapet rapporterer, også modeller som er tre ganger større. Illustrasjonen av genereringshastigheten beskriver metoden konkret: Hver modell får sin egen gsea-proteomics-kjøring fra Terminal-Bench 4.0 spilt av på simulerte hastigheter på 200 token per sekund for Flash og 60 for SWE-2, og transkripsjonene er forkortet til samme lengde.

Mellomtrening og forsterkningslæring

Cognition sier at dette er første gang selskapet har lagt inn et omfattende trinn med mellomtrening før forsterkningslæring. For å velge datasammensetningen satte teamet sammen et holdt-utenfor-kodingsdatasett som skulle representere reelle situasjoner innen programvareutvikling. Kandidatsammensetningene ble sammenlignet ut fra hvor mange token hver trengte for å nå valideringstapet i grunnkjøringen, slik at effektiv bruk av token ble et utvalgskriterium.

Den endelige datasammensetningen besto av noen få billioner token hentet fra vitenskapelige artikler, blogger, kode og andre kilder. Treningen foregikk i tre trinn, slik at de knappeste dataene av høyest kvalitet ble brukt senere. Cognition rapporterer at valideringstapet på data som var holdt utenfor, ble bedre med en stabil log-lineær utvikling gjennom disse trinnene.

Deretter fulgte omfattende forsterkningslæring. Cognition tilskriver mesteparten av forbedringen sammenlignet med selskapets SWE-2-oppskrift oppgaver av høyere kvalitet og større variasjon, snarere enn justeringer av oppskriften. Teamet gjennomgikk oppgaveinstruksjoner, oppsett av miljøer og verifikatorer, og la til oppgavetyper som skulle utvikle bredere resonnering og problemløsning for reelle arbeidsflyter i Devin.

Begrenset tilgang til modellvektene

Flash-vektene deles foreløpig ikke offentlig. Cognition utvikler et sikkert delingsprogram for betrodde industripartnere og forskningslaboratorier og lover å komme med flere detaljer. Den planlagte tilgangen skal la godkjente partnere finjustere modellen og kjøre den i sensitive miljøer under kundens kontroll, blant annet i lokal infrastruktur, mens forskere kan undersøke modellens atferd og mulig misbruk.

Cognition rapporterer at målrettet opplæring i cybersikkerhet økte resultatet på ExploitBench fra 11,3 % for Inkling-Small til 34,8 %, men advarer om at de samme egenskapene også kan hjelpe ondsinnede angripere. Dette førte til beslutningen om å holde vektene tilbake fra offentligheten.

Cognitions sikkerhetsinnlegg fra 26. oktober 2026 beskriver hvordan KI fremskynder arbeidet for både angripere og forsvarere, og omtaler sårbarhetene for ekstern kjøring av kode i PHP og Node.js som ble offentliggjort 21. oktober 2026.

Lanseringen skiller mellom umiddelbar nytte og bredere tilgang. I Devin er Flash, ifølge Cognition, et raskere og rimeligere alternativ for daglig utviklingsarbeid. Utenfor dette produktet avhenger verdien for bedrifter og forskere av om det planlagte programmet kan tilby finjustering og utrulling under kundens kontroll innenfor sikkerhetsbegrensningene Cognition har fastsatt.