California-startup Cerebras har utviklet verdens største chip for AI

California-startup Cerebras har utviklet verdens største datachip som skal brukes til å trene AI-systemer. Den er klar til å bli avdekket etter å ha vært under utvikling i fire år.

I motsetning til den vanlige utviklingen hvor chipene blir mindre, har den nye chipen utviklet av Cerebras en overflate som er større enn en IPad. Den er mer enn 80 ganger større enn noen av konkurrentene, og den bruker en stor mengde strøm.

Den nye utviklingen representerer den enorme mengden beregningskraft som brukes i AI. Dette inkluderer den 1 milliard dollar store investeringen fra Microsoft i OpenAI som ble annonsert forrige måned. OpenAI prøver å utvikle en kunstig generell intelligens (AGI) som vil være et gigantisk sprang fremover, noe som vil endre mye av det vi kjenner.

Cerebras er unik i dette feltet på grunn av den enorme størrelsen på deres chip. Andre selskaper jobber kontinuerlig for å lage ekstremt små chip. De fleste av våre avanserte chip i dag er sammensatt på denne måten. Ifølge Patrick Moorhead, en amerikansk chip-analytiker, har Cerebras i praksis plassert en hel beregningskluster på en enkelt chip.

Cerebras ser frem til å slutte seg til andre selskaper som Intel, Habana, Labs og det britiske startup-selskapet Graphcore. De bygger alle en ny generasjon av spesialiserte AI-chip. Denne utviklingen i AI-chip er nå på sitt største stadium noen sinne, ettersom selskapene nå begynner å levere de første chipene til kundene mot slutten av året. Blant selskapene vil Cerebras være det foretrukne valget for massive beregningsoppgaver som utføres av våre største internett-selskaper.

Det er mange flere selskaper og startup-selskaper som er involvert i dette området, inkludert Graphcore, Wave Computing og det kinesiske startup-selskapet Cambricon. De prøver alle å utvikle spesialiserte AI-chip som brukes til inferens. De ønsker å ta et trenet AI-system og bruke det i virkelige scenarier.

Vanligvis tar det lang tid for utviklingsprosessen å være ferdig og faktiske produkter å bli levert til mennesker og selskaper. Ifølge Linley Group, et amerikansk chip-forskningsfirma, er det mange tekniske problemer som er tidskrevende. Selv om det tar lang tid for produkter å bli utviklet, er det fortsatt stor interesse for disse selskapene. Cerebras har samlet inn over 200 millioner dollar i venture-kapital. Ved slutten av fjoråret var de verdsatt til om lag 1,6 milliarder dollar. Det er stor vekstprognose for den globale inntekten fra disse dyp-læring-chipsettene.

Grunnen til at disse selskapene fokuserer på denne typen prosessor for AI er på grunn av de enorme mengdene data som er nødvendig for å trene neurale nettverk. Disse neurale nettverkene brukes deretter i dyp-læring-systemer og er ansvarlige for ting som bilde-gjenkjenning.

Chipen fra Cerebras er en enkelt chip laget av en 300mm diameter sirkulær plate. Den er den største silisium-skiven som er laget i dagens chip-fabrikker. Vanligvis deles disse platene opp i mange enkelt-chip istedenfor en gigantisk enkelt chip. Alle som har prøvd før har møtt problemer med å plassere kretser i noe så stort. Cerebras kom over dette ved å koble sammen de forskjellige sektorene på platene. Når dette er gjort, kan de kommunisere med hverandre og bli en stor prosessor.

Cerebras ser fremover og vil prøve å koble sammen kjerne i en matrise-mønster for å kunne kommunisere med hverandre. De ønsker å koble sammen 400 000 kjerne mens de holder all prosessering på en enkelt chip.

Det vil være spennende å se disse utviklingene gå fremover med Cerebras og andre selskaper som fortsetter å utvikle våre AI-systemer.