Latin-Amerikas KI-muligheter avhenger av hva som skjer etter at kapitalen kommer

Etter hvert som Brasil øker investeringene i infrastruktur for kunstig intelligens, Marcelo Borgheti, administrerende direktør i Vistra Brazil, ser nærmere på hvorfor det krever at myndighetene legger like stor vekt på driftsforhold som på megawattkapasitet å gjøre datasentre til en bredere KI-økonomi.

Etter hvert som det globale kappløpet om teknologisk lederskap tiltar, øker Brasil investeringene i infrastrukturen som trengs for å hevde seg innen KI. Landets myndigheter kunngjorde nylig investeringer på rundt 2,3 milliarder reais (US$444.2 million) i KI-relatert infrastruktur, deriblant 1,3 milliarder reais til infrastruktur for superdatamaskiner i Rio de Janeiro og en separat offentlig anskaffelse, verdsatt til rundt 1 milliard reais, av en høyytelses KI-superdatamaskin i Rio Grande do Norte. Begge prosjektene inngår i den bredere brasilianske planen for kunstig intelligens, som setter avansert databehandlingsinfrastruktur i sentrum for landets KI-ambisjoner.

Valget av Rio Grande do Norte skyldes delvis delstatens energipotensial, en grunnleggende fordel som flere markeder i Latin-Amerika har tilgang til. IRENAs utsikter for Sør-Amerika i 2025 beskriver regionen som en global leder innen ren energi, med betydelige vannkraft-, vind- og solressurser. Sammen med den økende digitale etterspørselen gir dette Latin-Amerika en sterk posisjon i det globale kappløpet om KI-infrastruktur.

Dette potensialet er bare nyttig dersom prosjektene faktisk kan realiseres. Datasentre trenger pålitelig strømforsyning, nettilknytning, vann, egnede tomter og nødvendige tillatelser, og problemer på ett av disse områdene kan raskt forsinke utbyggingen.

Selv når infrastrukturen blir levert som planlagt, strekker de økonomiske mulighetene seg langt utover selve anlegget. Et nytt datasenter eller en ny superdatamaskin kan øke datakapasiteten, men den bredere virkningen avhenger av hva som vokser fram rundt den. Teknologiselskaper må kunne etablere seg og ekspandere, spesialiserte leverandører må få tilgang til markedet, og faglærte arbeidstakere må ha en grunn til å bli. Det er dette som gjør infrastrukturinvesteringer til en bredere KI-økonomi.

De praktiske driftsforholdene for KI-infrastruktur

Pålitelig, grønn strøm og digital tilkobling er grunnleggende for datasenterprosjekter. Internasjonale selskaper vurderer imidlertid disse fysiske forutsetningene som en del av et langt bredere driftsmiljø. Utenlandske investorer som vurderer markeder i Latin-Amerika, analyserer hvor raskt kapital kan settes i arbeid, tillatelser innhentes og driftsenheter settes i gang. Administrative byrder og uklarheter i regelverket gjør ofte at fordeler knyttet til rask etablering blir til langvarige strukturelle forsinkelser.

Selskapene som bygger og støtter KI-infrastruktur, står overfor utfordringer som strekker seg langt utover det å etablere seg i et nytt marked. Databehandling med høy tetthet er avhengig av spesialiserte leverandørkjeder, blant annet maskinvareleverandører som importerer avanserte GPU-er under komplekse tollregler, ingeniørselskaper som håndterer spesialisert kjøleinfrastruktur, skyleverandører som tar i bruk arkitekturer på tvers av flere regioner, og teknologiselskaper som rekrutterer talenter innen maskinlæring på tvers av landegrenser.

Utstyrsleverandører trenger ofte lokale selskaper og bankkontoer før de kan inngå kontrakter, mens ingeniørteam kan ha behov for hjelp med immigrasjon, lønn og ansettelser. Tjenesteleverandører trenger også regnskap, skatteregistreringer og rapporteringsrutiner som kan holde tritt med veksten. En stor datasenterinvestering kan tiltrekke seg flere titalls tilknyttede virksomheter, men den økonomiske multiplikatoreffekten avhenger av hvor enkelt disse selskapene kan gå fra interesse til drift. 

For disse virksomhetene krever overgangen fra en investeringsbeslutning til faktisk drift at lokale selskaper etableres effektivt, lønn på tvers av flere jurisdiksjoner organiseres i tråd med regelverket, skatteregler for digitale tjenester håndteres og løpende rapportering gjennomføres uten administrativ usikkerhet. Når administrative prosesser er trege eller uforutsigbare, kan utviklingen i et helt teknologisk økosystem stanse opp. Forsinkelser i etableringen av selskaper skyver på rekruttering og lokale kontraktsinngåelser, mens skatte- og regelverksmessig kompleksitet øker den løpende administrative belastningen.

Å navigere i et fragmentert regionalt marked

Det er særlig komplisert å gjøre fysisk infrastruktur til en bredere KI-økonomi i Latin-Amerika, fordi selskaper opererer på tvers av en rekke ulike jurisdiksjoner, ikke i ett ensartet marked. Brasil, Chile, Mexico, Colombia og andre markeder i regionen har alle ulike juridiske rammeverk, arbeidsrettslige regler, skatteregimer og regulatoriske krav.

Den samme KI-leverandørkjeden kan derfor møte en annen driftsmodell hver gang den krysser en landegrense. Et selskap som ekspanderer fra Brasil til Chile eller Colombia, kan måtte gå gjennom selskapsstrukturer, ansettelsesforhold, skatteregistreringer, lovpålagt rapportering og styringsprosesser på nytt, i stedet for bare å kopiere den eksisterende modellen. Regional vekst kan bli administrativt krevende lenge før en virksomhet når betydelig størrelse, særlig når ulike lokale rådgivere, systemer og rapporteringssykluser er involvert.

For internasjonale teknologileverandører og partnerne deres i leverandørkjeden skaper det operasjonelle friksjoner og risiko for manglende etterlevelse å håndtere dette fragmenterte landskapet gjennom separate administrative tjenesteleverandører i hvert enkelt land. 

Virksomheter i vekst trenger en integrert operativ infrastruktur, særlig en som kombinerer lokal ekspertise på bakken i hver jurisdiksjon med globale standarder for styring og etterlevelse på tvers av hele virksomheten.

Enten de skal etablere en innledende lokal tilstedeværelse, håndtere løpende skatt og grensekryssende lønnsutbetalinger eller samordne etterlevelse på tvers av flere regionale enheter, trenger selskaper konsekvens, oversikt og ansvarlighet gjennom hele livsløpet. Når disse administrative hindringene reduseres, kan teknologiselskaper konsentrere seg om å skalere kjernevirksomheten i stedet for å navigere i lokalt byråkrati.

Et bredere perspektiv for myndighetene

Den reelle økonomiske gevinsten ved AI-boomen oppstår når kapitalforpliktelser blir til virksomheter i drift og vekst, som ansetter lokale talenter, bruker innenlandske leverandører og utløser ytterligere investeringer.

For myndigheter i Latin-Amerika må fokuset derfor være bredere enn å sikre forpliktelser om kraftforsyning og sette i gang byggingen av fysiske anlegg. Dette gjenspeiler en større utfordring som ECLAC har pekt på. Organisasjonens rapport om utenlandske direkteinvesteringer for 2026 tar til orde for at arbeidet med å tiltrekke investeringer i større grad må samordnes med produktiv utvikling. For AI betyr dette at man må vie like stor oppmerksomhet til de daglige rammevilkårene for drift

Tydelige prosesser for selskapsregistrering, forutsigbar skatteforvaltning, praktiske arbeidslivsregler, effektive immigrasjonsprosedyrer og ensartede rapporteringskrav påvirker alle hvor raskt et internasjonalt selskap kan begynne å drive virksomhet. Dette får kanskje mindre oppmerksomhet enn et nytt datasenter eller en superdatamaskin, men bidrar til å avgjøre om selskapene rundt disse anleggene kan ansette, inngå kontrakter og fortsette å investere. Markeder som reduserer unødvendig usikkerhet, har bedre forutsetninger for å ta del i mer av den økonomiske aktiviteten som skapes rundt store infrastrukturprosjekter, i stedet for først og fremst å konkurrere på subsidier eller energikostnader.

Latin-Amerika har en reell mulighet til å posisjonere seg som et globalt knutepunkt for AI-infrastruktur, med utvilsomme fordeler når det gjelder energi og markedsetterspørsel. Men den globale kapitalen er fortsatt selektiv. 

Markedene som til slutt lykkes, vil være de som kombinerer fordelene knyttet til energi og beliggenhet med forutsigbare reguleringer, tydelige rammeverk for skatt og etterlevelse samt effektive driftsvilkår. 

Å tiltrekke investeringer i et datasenter er et viktig første steg, men en blomstrende AI-økonomi vil bare få fotfeste dersom internasjonale virksomheter og økosystemene rundt dem kan etablere seg, ansette, etterleve regelverket og skalere med trygghet.