Bloomberg legger til en KI-kodeassistent forankret i fagområdet i BQuant

Bloomberg lanserte BQuant Assistant 28. oktober 2026, en samtalebasert KI-kodeassistent som selskapet beskriver som forankret i fagområdet, og som er integrert i produktene BQuant Desktop og BQuant Enterprise. Ifølge kunngjøringen gjør assistenten det mulig for finansfolk som abonnerer på Bloomberg Terminal, å bruke instruksjoner på naturlig språk til å skrive kode, bygge dynamiske applikasjoner og effektivisere arbeidsflyter for analyse av finansdata.

Bloombergs teknologidirektør Shawn Edwards sa at finansfolk står overfor stadig større og mer komplekse datasett, og at det fortsatt kan kreve betydelig tid og spesialisert programmeringskunnskap å gjøre en investeringsidé om til en analyse som kan gjentas. «BQuant Assistant bringer KI-drevet koding, basert på Bloombergs forståelse av finansdata og kvantitative arbeidsflyter, direkte inn i arbeidsflytene kundene våre allerede bruker til å utvikle investeringsstrategier», sa han.

Edwards sa at assistenten skal hjelpe alle BQuant-brukere – fra en porteføljeforvalter som utarbeider en første forespørsel, til en kvantitativ ingeniør som utvikler et signal på tvers av flere aktivaklasser – med å gjøre et spørsmål formulert i vanlig språk om til fungerende kode, innhentede data og en visualisering, slik at kundene lettere kan teste og videreutvikle ideer og bygge investeringsstrategier i BQuant.

Dette gjør BQuant Assistant

Assistenten er integrert i BQuant-utviklingsmiljøet og bringer samtalebasert KI inn i Python-miljøet der brukerne utvikler investeringsstrategier, dashbord og kvantitative finansanalyser. Bloomberg sier at assistenten kan svare på kundenes spørsmål om BQuant, generere Python-kode, hjelpe med å hente data fra selskapets datasett ved hjelp av Bloomberg Query Language (BQL), bistå brukerne med feilsøking og videreutvikling av arbeidet deres og lage kode for datavisualiseringer.

BQuant Assistant kan også søke i BQuant Help Center og bruke relevante eksempelnotatbøker, biblioteker og veiledninger når den besvarer spørsmål. Bloomberg sier at denne forankringen i BQuant-miljøet gjør det mulig for assistenten å gi konteksttilpassede svar om brukerens prosjekter, arbeidsflyter og kode. Selskapet sier at dette gjør støtten mer relevant for analyse av finansdata enn det en generell kodeassistent kan tilby.

Selskapet sier at brukerne kan generere BQL- og PyBQL-forespørsler for å hente og analysere Bloombergs finansdata innen aksjer, fond, renteprodukter, valuta, råvarer, indekser, derivater og andre aktivaklasser. Forespørslene kan benytte mer enn 22 000 felter, blant annet referansedata, prising, avkastning, beregnede analyser, fundamentale data, verdsettelser, data om bærekraftig finans, risikomål, estimater og økonomiske data.

Ifølge kunngjøringen kan brukerne også lage kode for screeninglister og investeringsuniverser innen aksjer, renteprodukter, valuta, råvarer, indekser, børshandlede fond og andre aktivaklasser. De kan stille spørsmål om Bloombergs biblioteker, BQuant-arbeidsflyter og produktdokumentasjon rettet mot kunder, og diskutere finansielle begreper samtidig som de genererer kode for å implementere modeller eller metoder som passer til en bestemt arbeidsflyt.

For visualiseringsarbeid sier Bloomberg at assistenten kan anbefale datavisualiseringer og generere kode ved hjelp av åpen kildekode-biblioteker som Plotly og Jupyter Widgets. Brukerne kan også velge eksisterende kode og be assistenten forklare den. Selskapet beskriver dette som en måte å utvikle Python-kunnskaper på mens man arbeider.

Kjøring i sandkassen krever godkjenning

I tillegg til å komme med forslag kan BQuant Assistant, med brukerens godkjenning, sette inn og kjøre kode direkte i brukerens aktive prosjekt i BQuant-sandkassen. Bloomberg sier at denne utformingen gjør at arbeidet kan foregå i ett og samme miljø, i stedet for at brukerne må skifte kontekst mellom det å stille et spørsmål og det å handle på svaret. Selskapet sier at brukerne beholder full kontroll over disse handlingene fordi assistenten varsler om hver handling den foreslår, og ber om godkjenning før den leser fra eller skriver til en notatbok. Innsetting, kjøring, feilsøking og videreutvikling av PyBQL- eller Python-kode i en aktiv notatbok krever alle denne godkjenningen.

Tilgjengelighet og tidligere KI-kunngjøringer

Bloomberg sa at lanseringen kommer etter en rekke nylige kunngjøringer fra selskapet om andre KI-baserte løsninger, som ifølge selskapet skal hjelpe investorer og virksomhetene deres med å få større utbytte av finansdataene fra Bloomberg. Blant eksemplene som ble nevnt, er ASKB, det samtalebaserte KI-grensesnittet i Bloomberg Terminal, og Enterprise Model Context Protocol (MCP), som selskapet beskriver som et KI-tilgangslag for Data License Plus (DL+), Bloombergs neste generasjons Data License-tilbud.

Ifølge selskapet planlegger Bloomberg å gjøre BQuant Enterprise allment tilgjengelig og lansere en begrenset betaversjon i BQuant Desktop mot slutten av oktober 2026.