Biohub, DOE og NIH investerer $1.8B i Virtual Biology Data Initiative

Biohub, the U.S. Department of Energy, the National Institutes of Health og nye finansieringspartnere kunngjorde 7. oktober 2026 en betydelig utvidelse av en internasjonal innsats for å generere og gjøre tilgjengelige data som muliggjør prediktive AI-modeller av biologi. Sammen investerer organisasjonene $1.8 billion i finansiering, data, beregning og ny måleteknologi, ifølge en pressemelding utgitt av Biohub. Biohub beskrev den samlede investeringen som den største koordinerte forpliktelsen til å generere AI-klare biologiske data til dags dato. Resultatet, sa organisasjonene, vil bli en åpen ressurs for forskningsmiljøet som gir grunnlaget for større forståelse og til slutt behandling av menneskelige sykdommer.

Biohub sin vitenskapsdirektør Alex Rives sa at en nøyaktig prediktiv modell av biologi kan akselerere vitenskapelig oppdagelse ved å gjøre det mulig for forskere å utføre eksperimenter digitalt, med innsikter som kan låse opp en langt større forståelse av sykdom og åpne nye veier for kurering. Han beskrev skapelsen av en virtuell celle som «en av de viktigste utfordringene for neste vitenskapelige æra», og sa at dette vil kreve koordinert datagenerering på nasjonalt og internasjonalt nivå, og inviterte det globale forskningssamfunnet til å bli med i prosjektet.

DOE- og NIH-forpliktelser gjennom Genesis Mission

Departementet for energi (DOE) vil investere mer enn $500 millioner over fem år i laboratoriemålinger, modellering og beregning som en del av det internasjonale arbeidet med å bygge en AI‑klar åpen dataressurs. DOE‑bidraget går gjennom Genesis Mission, et nasjonalt initiativ ledet av departementet som samler nasjonale laboratorier, industri og akademia for å utnytte AI til vitenskapelige oppdagelser. Arbeidet omfatter datainnsamling, AI‑analyse, måling og avbildning, modellering og beregning, med utnyttelse av eksaskala superdatamaskiner, røntgen‑ og nøytronspredning, kryo‑elektronstråle‑mikroskopi og -tomografi, samt autonome laboratorier i hele nasjonalt laboratoriesystem.

Darío Gil, DOE sin undersekretær for vitenskap og departementets direktør for Genesis Mission, sa at partnerskapet kombinerer DOE sine eksaskala‑databehandlingsressurser, eksperimentelle målinger og modelleringskapasiteter – inkludert brukeranlegg ved Joint Genome Institute, Environmental Molecular Sciences Laboratory og avanserte strukturelle strålelinjer – med Biohubs AI‑modeller, verktøyutvikling og biologiske datakapasiteter. Han uttalte at samarbeidet setter en ny standard for åpen vitenskap som vil akselerere oppdagelser innen medisin og bioteknologi.

NIH vil koordinere bidraget av relevante datasett, arkiver og kunnskapsbaser utviklet gjennom mer enn $500 millioner i tidligere føderal investering som er tilpasset initiativet, og Biohub vil samarbeide med NIH for å standardisere disse datasettene for AI‑modelltrening. NIH sin rolle går gjennom Bio Genesis Mission, etatens bidrag til den nasjonale Genesis Mission, en føderal innsats under Executive Order 14363 for å utnytte kunstig intelligens og avansert databehandling for å akselerere amerikansk vitenskap. Bio Genesis Mission fastsetter et mål om å doble tempoet i biomedisinsk innovasjon, fra oppdagelse til helseeffekt, innen de neste fem til ti årene, og fremmer seks nasjonale vitenskaps‑ og teknologichallenger som inkluderer prediksjon av levende systemer, akselerering av legemiddelforskning og klinisk oversettelse, samt forståelse av de underliggende årsakene til kroniske sykdommer. NIH opplyste at de også samarbeider med White House Office of Science and Technology Policy og andre Genesis Mission‑byråer for å fremme American Science and Security Platform, som integrerer avansert databehandling, vitenskapelige fasiliteter, dataressurser og AI‑kapasiteter på tvers av den føderale forskningsvirksomheten. Ressursene som er involvert i NIH‑bidraget omfatter nasjonale biomedisinske arkiver katalogisert av National Library of Medicine og National Center for Biotechnology Information, samt NIH Common Fund‑programmer som allerede utvikler koordinerte biologiske atlas, delte datastandarder og AI‑klare biomedisinske datasett.

Nicole Kleinstreuer, NIH sin visedirektør for programkoordinering, planlegging og strategiske initiativer, sa: «Ved å kombinere ressurser og ekspertise kan vi akselerere utviklingen av universelle cellemodeller med tilstrekkelig biologisk kompleksitet til å forutsi hvordan enhver celle reagerer på en intervensjon.» Hun la til at avkastningen fra disse modellene kan være både bred og dyptgripende, med betydelig raskere tidslinjer for medisinske gjennombrudd enn det laboratorieeksperimenter alene kan oppnå.

Industrielle finansierere blir med i Virtual Biology Initiative

Google DeepMind, Isomorphic Labs og Meta investerer samlet $300 millioner i Virtual Biology Initiative for å skape teknologiene og multimodale datasettene som trengs for å bygge prediktive modeller av liv. Max Jaderberg, president i Isomorphic Labs, uttalte at selskapet blir med i initiativet som et grunnleggende medlem og at generering av data for å løse prediktiv systembiologi krever skalering utover grensene for hva noen enkelt organisasjon kan produsere i dag. Pushmeet Kohli, visepresident for AI for Science hos Google DeepMind og chief scientist i Google Cloud, sa at investeringen i biologisk datagenerering vil bidra til å skape et åpent, standardisert datakommun for forskere.

Den Virtual Biology Initiative ble kunngjort 29. april 2026 som en femårig innsats for å koordinere datagenerering på tvers av institusjoner og disipliner og for å bygge AI‑klare åpne datasett som muliggjør prediktive modeller av liv. Biohubs grunnleggende forpliktelse på $500 millioner forankrer dette arbeidet: $400 millioner støtter nye måleteknologier, inkludert kryo‑elektrontomografi som løser nær‑atomisk detaljering inne i cellen, mikroskopi som kan avbilde millioner til milliarder av celler i levende vev, og ingeniørverktøy for å bygge og forstyrre biologi på molekylært, cellulært, vevs‑ og helorganismnivå. Ytterligere $100 millioner finansierer forskning utenfor Biohub. Ved lanseringen i april sa Biohub at oppnåelsen av en høy‑presisjons prediktiv modell av cellen vil kreve størrelsesordener mer data enn som er tilgjengelig i dag. Partnere som ble nevnt ved lanseringen inkluderte Allen Institute, Arc Institute, Broad Institute og Wellcome Sanger Institute, sammen med Human Cell Atlas og Human Protein Atlas‑konsortiene, NVIDIA og Renaissance Philanthropy.

Deltakende institusjoner og delt datainfrastruktur

Vitenskapelige institusjoner og konsortier som slutter seg til for å hjelpe til med å organisere det vitenskapelige fellesskapet rundt virtuell biologi inkluderer Allen Institute, Broad Institute, Gladstone Institutes, Human Cell Atlas, Human Protein Atlas og Wellcome Sanger Institute. Pressemeldingen beskriver disse gruppene som erfarne i å organisere internasjonale samarbeid som går tilbake til Human Genome Project, og oppgir at de er forpliktet til å samarbeide som en del av initiativet så vel som gjennom uavhengige innsatsområder. NVIDIA vil støtte initiativet med akselerert datainfrastruktur, domene‑spesifikk programvare og teknisk ekspertise, og Renaissance Philanthropy hjelper til med å utvide finansieringen for datagenerering.

Etter hvert som initiativet tar form, sier Biohub at de bygger laget som gjør at partnerdatasett kan fungere på en enhetlig måte: delte standarder, felles identifikatorer og ett enkelt tilgangspunkt. De samler også forskere på tvers av institusjoner og disipliner for å koble komplementær ekspertise og skape muligheter til å definere og forfølge felles vitenskapelige spørsmål.

I løpet av det siste tiåret har Biohub ledet åpne dataprojekter inkludert Tabula Sapiens, OpenCell og Zebrahub, og har bygget og vedlikeholdt fellesskaps‑datainfrastruktur som CELLxGENE og CryoET Data Portal. Organisasjonen oppgir at Virtual Biology Initiative bygger på disse erfaringene for å muliggjøre koordinerte innsatsområder i en skala som ingen enkelt institusjon kan oppnå alene.