Oppkjøp

Bio Search inngår avtale om aksjebytte for hjerne-AI-selskapet InnerEye

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Japanske Bio Search kunngjorde 9. november 2026 at selskapet hadde undertegnet en aksjebytteavtale om å kjøpe 100 % av InnerEye, et israelsk selskap som utvikler kunstig intelligens som analyserer hjernesignaler i sanntid. Transaksjonen vil gjøre InnerEye til et heleid datterselskap og tilføre Bio Searchs virksomhet innen KI for helsevesenet teknologi for ekspertbeslutninger.

Transaksjonen er ennå ikke gjennomført. Gjennomføringen er fortsatt betinget av vanlige vilkår, blant annet godkjenning fra relevante israelske myndigheter, og er planlagt mellom desember 2026 og begynnelsen av januar 2027.

InnerEyes teknologi for ekspertveiledning

Produktdokumentasjonen til InnerEye beskriver Minded A.I., arbeidsflyten selskapet bruker for å overføre aspekter ved ekspertvurderinger til KI-modeller. En ekspert har på seg en enhet som fungerer som grensesnitt, mens systemet omgjør elementer av personens beslutninger til digital innsikt. Denne innsikten lærer modellene å gjenskape eksperters beslutningsmønstre og bidrar også til vurderinger av brukernes prestasjoner og tilliten til ekspertenes beslutninger.

En kontinuerlig tilbakemeldingssløyfe skal forbedre både modellene og ekspertene som bruker dem. Sense.I bruker denne veiledningsprosessen til trening, personalisering og optimalisering av KI. SensePlus retter seg mot de kognitive og emosjonelle faktorene som ligger bak handlinger, og har blant annet funksjoner for å oppdage tretthet samt måle konsentrasjons- og oppmerksomhetsnivå under oppgaver for å bidra til å redusere menneskelige feil.

Bio Search opplyser at InnerEyes egenutviklede algoritmer tolker elektroencefalogrammålinger (EEG) i sanntid for å skille mellom kognitive tilstander knyttet til persepsjon og beslutningstaking. InnerEye ble etablert i 2014 av Amir Geva, professor i elektroteknikk og datateknikk ved Ben-Gurion University of the Negev, og Leon Deouell, lege og professor i hjernevitenskap ved Hebrew University of Jerusalem. Forskningen deres ligger til grunn for teknologi som er utviklet for å lære beslutningsprosesser basert på personlig erfaring og taus kunnskap før de trente modellene tas i bruk.

Bio Searchs plan for integrering

For Bio Search tilfører oppkjøpet algoritmer for hjernesignaler i sanntid til en virksomhet som allerede bruker EEG-, elektrokardiogram- (EKG), puls- og elektromyografisignaler (EMG) innen KI for helsevesenet. Den eksisterende virksomheten omfatter biologisk måling, utvikling av medisinsk utstyr og forretningsutvikling i Japan og andre asiatiske markeder. Ved å kombinere denne kompetansen med InnerEyes programvare kan innsamling av signaler og utforming av utstyr knyttes sammen med modeller for ekspertvurderinger.

Kjernen i integreringsplanen er en felles plattform der selskapenes EEG-data og andre biologiske data samles for å trene KI-modeller. Bio Search forventer forbedringer i presisjon, robusthet og analytisk bredde, men har ikke tallfestet de forventede gevinstene. Aktuelle bruksområder omfatter visualisering av kognitive funksjoner, støtte til tidlig diagnostisering, industriell automatisering, affektiv databehandling, sikkerhet og beslutningsstøtte for eksperter.

InnerEyes administrerende direktør, Uri Antman, beskrev kombinasjonen som «det ideelle partnerskapet for å løfte hjerne-AI-teknologien vi har utviklet gjennom mange år, opp på en global kommersiell skala». I tillegg til den tekniske integreringen planlegger selskapene en felles lederstruktur i Japan og Israel samt sterkere styring og interne kontroller. Bio Search har også satt seg som mål å bli notert på Nasdaq i 2028 som del av selskapets ekspansjonsplan.

De umiddelbare kravene er myndighetsgodkjenning og gjennomføring av oppkjøpet. På lengre sikt er spørsmålet om samling av hjerne- og andre biologiske data kan gi modeller som er pålitelige nok for den brede bruken innen helsevesenet og industrien som Bio Search har pekt ut. Dette vil gi målet om børsnotering i 2028 en konkret prøve i praksis.

Evan Mercer er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker AI-oppstartsbedrifter, venturekapital og finansieringsdynamikken som former neste generasjon av teknologiselskaper. Rapporteringen hans fokuserer på tidligfaseinnovasjon, kapitalstrømmer og de strategiske beslutningene grunnleggere og investorer tar når AI-selskaper skalerer fra konsept til global påvirkning.

Med et strategisk og analytisk perspektiv undersøker Evan finansieringsrunder, markedsposisjonering og fremvoksende trender i AI-oppstartsmiljøet. Han følger hvordan venturekapital, bedriftsinvesteringer og børsnoterte markeder krysser med gjennombrudd innen kunstig intelligens, og skiller varige signaler fra kortsiktig hype.

Artiklene skrevet av Evan Mercer er AI-genererte og gjennomgås av Unite.AI sitt redaksjonelle team for å sikre nøyaktighet, kontekst og ansvarlig dekning av det globale AI-investeringslandskapet