Beyond Limits’ 2021-prediksjoner om kognitiv AI og kunnskapsdemokratisering

Beyond Limits er et pionér AI-selskap med en unik arv fra NASA romprogrammet, særlig AI-teknologi utviklet ved Jet Propulsion Laboratory (JPL). De forbedrer programvaresystemer utviklet for NASA/JPL, og gir dem ekstra funksjoner og hardner dem til industriell styrke.

Vi var heldige å ha to av deres briljante sinn delte sine prediksjoner for 2021:

Kim Gilbert, PhD, Manager Teknisk Kommersiell Ingeniørving ved Beyond Limits

Prediksjon #1: Kognitiv AI-teknologi vil se rask vekst og forbedringer i årene som kommer, og bli mer smidig, fleksibel og intelligent når de deployeres over en rekke nye industrier.

Detaljer: Ved å forene maskinlærings-teknikker med kodet menneskelig kunnskap, vil kognitiv AI-fremgang tillate brukerne å legge til og redigere kunnskapsbasen en gang den er deployert, og som de gjør det, vil systemene bli betydelig mer fleksible og intelligente ettersom de lærer ved å samhandle med flere domene-eksperter, problemer og data. Til slutt vil AI-systemer være i stand til å identifisere om beslutningstakere implementerte eller avviste deres anbefalte handlinger, om handlingen som ble utført gjorde hva den skulle, og om systemet var i stand til å lære fra den remedierende handlingen.

Prediksjon #2: Tradisjonelle AI-teknologier må bli mer avanserte for å løse utfordringer som stilles av stadig mer komplekse planleggings- og implementeringsmetoder innenfor utilities-industrien.

Detaljer: En av disse utfordringene er for eksempel problemet utilities møter i å håndtere de mange avveiinger som må vurderes samtidig mens de kjører operasjoner, som for eksempel turbine-syklus, lastbalanse, eiendoms- og utstyr-begrensninger. Når tradisjonelle AI- og maskinlæringsløsninger ikke lenger er nok, vil utilities-operatørene vende seg til nye teknologier som kognitiv AI, som kan gi operatørene en global perspektiv på anlegget og planlegge informerte beslutninger når de vurderer flere avveiinger, mål og begrensninger samtidig.

Michael Krause, PhD, Data Scientist ved Beyond Limits

Prediksjon #1: AI vil ha en økende innvirkning på forsyningskjeden.

Detaljer: Forsyningskjeden er en stor utfordring og et område som er godt egnet for AI, fordi det er så mange mennesker, selskaper og transportmidler involvert. For tiden er mye av systemet meget manuelt, der en person i ett sted ringer til en annen person i et annet sted for å la dem vite hva lastebil eller skip, med hva varer, vil ankomme på deres sted ved hvilken dato. Mengden data som brukes og den omfattende skalaen til forsyningskjeden-industrien gjør dette til en god bruksanvisning for AI.

Prediksjon #2: AI vil stadig mer forbedre upstream olje- og gass-industrien gjennom demokratisering og lokaliserings av spesialisert kunnskap i brønn-operasjoner, der domene-ekspert-kunnskap og erfaring er ekstremt verdifulle, men sjeldne.

Detaljer: Kognitiv AI-teknologi kan bygge en ramme som utnytter domene-ekspert-kunnskap ved å kode den inn i systemet og deretter demokratisere den kunnskapen over hele organisasjonen. Neste lag er å lokaliserings den kunnskapen, slik at flere brukere kan modifisere og legge til kunnskap i rammen basert på deres unike situasjon. Dette er verdifullt fordi AI-systemet vil være i stand til å lære fra disse kunnskapsinngangene og kombinere inngangen med data for å få en bredere forståelse over forskjellige eiendommer og forskjellige bruksområder. Dette vil gi beslutningstakere en bedre forståelse av utfordringene og tillate systemet å gi bedre anbefalinger for å løse komplekse brønn-operasjons-utfordringer fra disse kunnskapsinngangene og kombinere inngangen med data for å få en bredere forståelse over forskjellige eiendommer og forskjellige bruksområder. Dette vil gi beslutningstakere en bedre forståelse av utfordringene og tillate systemet å gi bedre anbefalinger for å løse komplekse brønn-operasjons-utfordringer.