Beyond Limits’ 2021-prediksjoner om kognitiv AI og demokratisering av kunnskap.

Beyond Limits er et pionér AI-selskap med en unik arv fra NASAromprogrammet, særlig AI-teknologi utviklet ved Jet Propulsion Laboratory (JPL). De forbedrer programvaresystemer utviklet for NASA/JPL, og gir dem ekstra funksjoner og styrker dem til industristyrke.

Vi var heldige å ha to av deres briljante sinn dele deres prediksjoner for 2021:

Kim Gilbert, PhD, Manager Technical Commercial Engineering ved Beyond Limits

Prediksjon #1: Kognitiv AI-teknologi vil se rask vekst og forbedringer i årene som kommer til å bli mer agile, fleksible og intelligente når de deployes over en rekke nye industrier.

Detaljer: Ved å forene maskinlærings-teknikker med kodet menneskelig kunnskap, vil kognitiv AI-fremgang tillate brukerne å legge til og redigere kunnskapsbasen en gang den er deployet, og når de gjør det, vil systemene bli betydelig mer fleksible og intelligente ettersom de lærer ved å samhandle med flere domene-eksperter, problemer og data. Til slutt vil AI-systemer være i stand til å identifisere om beslutningstakere implementerte eller avviste dens anbefalte handlinger, om handlingen som ble utført gjorde det den skulle, og om systemet var i stand til å lære fra den korrektive handlingen.

Prediksjon #2: Tradisjonelle AI-teknologier må bli mer avanserte for å løse utfordringer som stilles av økende komplekse planleggings- og implementeringsmetoder innenfor utilities-industrien.

Detaljer: En av disse utfordringene, for eksempel, er problemet utilities møter i å håndtere de mange avveininger som må vurderes samtidig mens de kjører operasjoner, som turbin-syklus, lastbalanse, eiendoms- og utstyr-begrensninger. Når tradisjonelle AI- og maskinlæringsløsninger ikke lenger er nok, vil utilities-operatører vende seg til nye teknologier som kognitiv AI, som er i stand til å gi operatørene en global perspektiv på anlegget og planlegge å fatte informerte beslutninger når de vurderer flere avveininger, mål og begrensninger samtidig.

Michael Krause, PhD, Data Scientist ved Beyond Limits

Prediksjon #1: AI vil ha en økende innvirkning på forsyningskjeden.

Detaljer: Forsyningskjede er en stor utfordring og et område som er godt egnet for AI fordi det er så mange mennesker, selskaper og transportmidler involvert. For tiden er mye av systemet meget manuelt, hvor en person på ett sted plukker opp telefonen og ringer en annen person på et annet sted for å la dem vite hva lastebil eller skip, som frakter hvilke varer, vil ankomme på deres sted ved hvilken dag. Mengden data som brukes og den omfattende skalaen til forsyningskjede-industrien gjør dette til en god brukssak for AI.

Prediksjon #2: AI vil økende fordelen upstream olje- og gass-industrien gjennom demokratisering og lokaliserings av spesialisert kunnskap i brønn-operasjoner, hvor domene-ekspert-kunnskap og erfaring er ekstremt verdifulle, men sjeldne.

Detaljer: Kognitiv AI-teknologi kan bygge en ramme som utnytter domene-ekspert-kunnskap ved å kode den inn i systemet og deretter demokratisere denne kunnskapen over hele organisasjonen. Neste lag er å lokaliserer denne kunnskapen for å tillate flere brukere å modifisere og legge til kunnskap i rammen basert på deres unike situasjon. Dette er verdifullt fordi AI-systemet vil være i stand til å lære fra disse kunnskapsinngangene og kombinere inngangen med data for å få en bredere forståelse over forskjellige aktiva og forskjellige brukssaker. Dette vil gi beslutningstakere en bedre forståelse av utfordringene og tillate systemet å gi bedre anbefalinger for å løse komplekse brønn-operasjons-utfordringer.