Gjennom årene har opprettelsen av realistiske og uttrykksfulle portrettanimasjoner fra statiske bilder og lyd funnet en rekke bruksområder, inkludert spill, digitale medier,...
Fremskrittene i store språkmodeller har betydelig fremskyndet utviklingen av naturlig språkbehandling, eller NLP. Innføringen av transformatorrammeverket viste seg å være...
I løpet av de siste seks tiårene har operativsystemene utviklet seg gradvis, og utviklet seg fra grunnleggende systemer til de komplekse og interaktive operativsystemene som driver dagens enheter. I utgangspunktet,...
I løpet av de siste årene har tuningbaserte diffusjonsmodeller vist bemerkelsesverdig fremgang på tvers av et bredt spekter av bildetilpasnings- og tilpasningsoppgaver. Men til tross for deres potensial...
Parametereffektiv finjustering eller PeFT-metoder søker å tilpasse store språkmodeller via oppdateringer til et lite antall vekter. Imidlertid fungerer et flertall av eksisterende tolkningsmuligheter...
Store språkmodeller og generativ AI har vist enestående suksess på et bredt spekter av naturlig språkbehandlingsoppgaver. Etter å ha erobret NLP-feltet, den neste...
Fremkomsten av GPT-modeller, sammen med andre autoregressive eller store AR-språkmodeller, utfoldet en ny epoke innen maskinlæring, og...
Et bilde kan formidle mye, men det kan også skjemmes av ulike problemer som bevegelsesuskarphet, dis, støy og lavt dynamisk område...
Nylige fremskritt innen Large Vision Language Models (LVLM) har vist at skalering av disse rammeverkene øker ytelsen betydelig på tvers av en rekke nedstrømsoppgaver. LVLM-er, inkludert MiniGPT,...
Utviklingen av store språkmodeller (LLM) bygget fra transformatormodeller som kun er dekoder, har spilt en avgjørende rolle i å transformere NLP-domenet (Natural Language Processing), som...
Datasyn er et av de mest spennende og godt undersøkte feltene innen AI-samfunnet i dag, og til tross for den raske forbedringen av datasynsmodellene,...
I løpet av de siste årene har diffusjonsmodeller oppnådd massiv suksess og anerkjennelse for bilde- og videogenereringsoppgaver. Spesielt videodiffusjonsmodeller har vært...
Objektdeteksjon har vært en grunnleggende utfordring i datasynsindustrien, med applikasjoner innen robotikk, bildeforståelse, autonome kjøretøy og bildegjenkjenning. I de senere år,...
AI-drevet bildegenereringsteknologi har vært vitne til bemerkelsesverdig vekst de siste årene helt siden store tekst-til-bildediffusjonsmodeller som DALL-E, GLIDE, Stable Diffusion,...
Fremkomsten av Multimodal Large Language Models (MLLM) har innledet en ny æra av mobilenhetsagenter, som er i stand til å forstå og samhandle med verden ...