Helse

Kunstig intelligens brukes til å bekjempe mygg

mm

Mygg forårsaker alvorlige problemer over hele verden, og spreder sykdommer som malaria, dengue og zika. Ifølge Verdens helseorganisasjon (WHO) er de ansvarlige for over 1 million dødsfall hvert år. Nå brukes kunstig intelligens (AI) som en måte å bekjempe dem på. Dette skjer på et tidspunkt når effektene av mygg fortsatt forverres, spesielt på grunn av konsekvensene av klimaendringer.

Sommeren 2018 møtte Europa en økende trussel fra West Nile-virusinfeksjon. Den økte trusselen skyldtes økte temperaturer og fuktig vær, betingelser som er foretrukket av insektet.

Instituttet for jordbruks- og matforsking (IRTA) i Catalonia, Spania, bruker nå kunstig intelligens (AI), sensorer og satellittkommunikasjon for å automatisere prosessen med å fange mygg. Teknologien klassifiserer dem også etter art, kjønn, alder og om de kan forårsake infeksjon.

IRTA eies av Catalonias regjering, og de har utviklet EU-finansiert VECTRACK-prosjekt. Remote sensing og romlige modelleringsteknikker vil bli brukt, og disse vil skape spesielle kart for å hjelpe med risikovervåking og vurderinger.

Prosjektet vil være avhengig av jordobservasjonssatellitt-tjenesten Sentinel. Det vil også bruke bakkenoder med optoelektroniske sensorer for å fjernmåle og klassifisere mygg. Det skal være det første transnasjonale og automatiserte vektorovervåkingssystemet.

VECTRACK ble utviklet av Irideon, et spansk-tysk selskap basert i Spania. Selskapet selger sensorbaserte produkter til ulike sektorer.

Fanging har vært brukt av land i lang tid for å kontrollere mygg, og manuelle fangeinspeksjoner utføres av forskere eller tekniske eksperter. Disse inspeksjonene tar mye tid og ressurser, spesielt når det gjelder å klassifisere mygg nøyaktig med øyet.

Testfasene med de spesielle fangene utføres av Barcelona Public Health Agency (ASPB). De er ansvarlige for å kontrollere og overvåke mygg i byen.

Hva som gjør fangene forskjellige fra de som allerede er i bruk, er tilføyelsen av optoelektroniske sensorer. Dette muliggjør fjernmåling og automatisert telling og klassifisering av målmygg.

Ifølge forsker Dr. Carles Aranda, er mygg tiltrekket av fangene. Fangene ” sender ut karbondioksid som en innledning og suger så prøvene innover så de ikke slipper unna”.

Sensorene samler inn data for ulike parametre, inkludert temperatur og fuktighet i forhold til GPS-lokasjonen av fangen. En digital fingeravtrykk av myggene skapes så med morfologien, fysiologien og flyttekinetiken til insektet.

VECTRACK-sensorer kan installeres over hele verden. De er kompatible med mange ulike kommunikasjonsprotokoller, som 2G, 3G, 4G, Wi-Fi, LPWAN-teknologier NB-IoT og LoRA, og satellitt-IoT.

Etter at sensorene har samlet inn data, sendes de til skyen for å bli analysert av algoritmer. De blir så prosessert i geografiske informasjonssystemer som er levert av Avia-GIS Software, et belgisk selskap. Den europeiske romfartsbyrået (ESA) leverer satellittinformasjon som dataene blir integrert i.

De sanntidsrisikokartene som utvikles av forskerne gjennom prosessen, kan bli levert til regionale, nasjonale og internasjonale helsemyndigheter som Det europeiske senter for sykdomskontroll.

Den nye teknologien kan være svært nyttig i å forebygge sykdom og kontrollere epidemier.

Protokollen for overvåking og kontroll av mygg-båren sykdom begynte i 2014. 507 tilfeller av dengue er blitt oppdaget i Catalonia, og dette understreker viktigheten av denne teknologien.

Alex McFarland er en AI-journalist og forfatter som utforsker de nyeste utviklingene innen kunstig intelligens. Han har samarbeidet med tallrike AI-startups og publikasjoner verden over.