Kunstig intelligens gjenkjenner primatansikter i villmarken

Forskere ved University of Oxford har utviklet en ny type kunstig intelligens-programvare som kan gjenkjenne og spore ansiktene til enkeltive chimpanser som lever i villmarken. Denne nye programvaren vil hjelpe forskere og vitenskapsmenn til å redusere tiden og resursene som det tar å analysere videoopptak av ville chimpanser. Det kan også ha en enorm innvirkning på feltet kunstig intelligens og villmarkskonservasjon, et område som ikke mottar like mye oppmerksomhet. Forskningen ble publisert i Science Advances.

Dan Schofield, forsker og DPhil-student ved Oxford University’s Primate Models Lab, School of Anthropology, snakket om den nyutviklede teknologien.

“For arter som chimpanser, som har komplekse sosiale liv og lever i mange år, kan kortvarige feltstudier bare fortelle oss så mye,” sa han. “Ved å utnytte kraften til maskinlæring for å låse opp store videoarkiver, blir det mulig å måle atferd over lang tid, for eksempel observere hvordan de sosiale interaksjonene i en gruppe endrer seg over flere generasjoner.”

Forskerne utviklet den nye kunstig intelligensen ved å bruke en datamodell som var trenet med over 10 millioner bilder fra Kyoto University’s Primate Research Institute (PRI). De har en samling av videoer av ville chimpanser i Guinea, Vest-Afrika. Ingen annen programvare har kunnet gjøre hva denne kan. Den kan kontinuerlig spore og gjenkjenne individer i forskjellige posisjoner. Den er svært nøyaktig, selv i vanskelige forhold som lavt lys, dårlig bildekvalitet og bevegelsesuskarphet.

Arsha Nagrani er medforfatter av studien og en DPhil-student ved Department of Engineering Science, University of Oxford.

“Tilgangen til dette store videoarkivet har gjort det mulig for oss å bruke banebrytende dypt neurale nettverk til å trene modeller i en skala som tidligere ikke var mulig,” sier Nagrani. “I tillegg skiller vår metode seg fra tidligere programvare for gjenkjenning av primatansikter ved at den kan brukes på rå videoopptak med begrenset manuell inngripen eller forbehandling, og sparere timer med tid og ressurser.”

Selv om den nye programvaren for øyeblikket bare brukes på chimpanser, kan det være mange andre områder der den kan være nyttig. Den ville være ekstremt nyttig i overvåking av arter for konservering, og den kunne brukes på arter andre enn chimpanser. Denne nye teknologien vil hjelpe til å føre til at kunstig intelligens brukes til å løse problemer i villmarken.

“All vår programvare er tilgjengelig som åpen kildekode for forskningssamfunnet,” sier Nagrani. “Vi håper at dette vil hjelpe forskere over hele verden til å bruke de samme banebrytende teknikkene på sine unike dyredatasett. Som en datavitenskapsforsker er det ekstremt tilfredsstillende å se disse metodene brukes til å løse virkelige, utfordrende biodiversitetsproblemer.”

“Med en økende biodiversitetskrisen og mange av verdens økosystemer under trussel, vil evnen til å overvåke ulike arter og populasjoner med automatiserte systemer være avgjørende for konserveringsinnsatsen, samt dyreatferdsforskning,” sier Schofield. “Tverrfaglige samarbeid som dette har enormt potensial til å ha en innvirkning, ved å finne nye løsninger på gamle problemer og stille biologiske spørsmål som tidligere ikke var mulig på en stor skala.”

Denne nye teknologien og programvaren er ekstremt viktig av flere grunner. Den vil ikke bare spille en enorm rolle i noen av samfunnets mest presserende problemer som konservering og miljøbeskyttelse, men den kan også endre måten vi tenker på kunstig intelligens. For øyeblikket er nesten all diskusjon om kunstig intelligens fokusert på menneskelige anvendelser. Det er konstante utviklinger i medisinfeltet, kunstig intelligens-menneskegrensesnitt, forbrukerteknologi, krig og mye mer, men områdene villmarkskonservasjon og dyreatferdsstudier har ikke mottatt like mye oppmerksomhet. Disse er områder som kunstig intelligens vil kunne bidra sterkt til, og disse nye utviklingene kunne hjelpe til å rette litt oppmerksomhet der.