Kunstig intelligens er nå engasjert i å analysere kunst

Dr. Ahmed Elgammal fra Rutgers University og Dr. Mariam Mazzone fra College of Charleston har laget et felles AI-prosjekt som nå er engasjert i å analysere kunstverk og sammenligne dem med hva kunsthistorikere og kritikere har konkludert med.

Ifølge Techworld har de to forskerne “samlet seg for å undersøke hvordan maskiner klassifiserer kunststiler og hvordan det relaterer til kunsthistorikernes analyse. De bestemte seg for å lage et system basert på Heinrich Wölfflins (1846–1945) teorier, en sveitsisk professor hvis klassifiseringsprinsipper var svært innflytelsesrike i utviklingen av kunsthistoriefaget.”

Som Dr. Elgammal selv forklarer, “Det var svært vanskelig å fremme AI utenom det vi har nå uten å se på dette kulturelle menneskelige produktet, fordi til slutt handler kunstig intelligens om å lage en maskin som har perseptuelle og kognitive evner, og når du ser på kunst, skjer det.”

Tilnærmingen Dr. Elgammal og Dr. Mazzone tok var å ekskludere tema fra analysen og å fokusere på ‘visuelt schema’ av verket så det ville være mulig å identifisere stil-mønster over tid. “Dets betoning på distinkte trekk og binær logikk matchet godt med maskinlæring.”

Som forklart, “Dype konvolusjonsneurale nettverk ble trent for å klassifisere disse stilene sammen med en rekke variabler. De fikk nærmere 80 000 digitaliserte malerier og ble trent for å finne mønster. Systemet hadde ikke fått noen forståelse av tid eller hvem som skapte hvert kunstverk, men likevel plasserte det maleriene langs en jevn kronologi som var nært korrelert med tidene de ble malt.

Det plasserte dem langs en tidslinje som startet i renessansen og deretter gikk gjennom barokk, nyklassisisme, romantikk, impresjonisme, post-impresjonisme, ekspresjonisme og kubisme, før det endte med abstrakt kunst.”

Forskerne trente også “maskinen til å måle kreativitet ved å spore uvanlige datapunkter og sammenligne dem med hva som dukket opp i andre kunstverk.”

Resultatene AI kom opp med bekreftet for det meste idéene kunsthistorikere allerede har. Hva det la til var “kompusert bevis for hva som tidligere var basert på subjektiv analyse.”

Ifølge Dr. Mazzone kan evnen til AI til å analysere “tusenvis av kunstverk identifisere grunnleggende endringer i stiler som et menneskelige øye aldri kunne se. Det kunne til og med forutsi de kunstneriske formene i fremtiden.” Hun la til at AI “gjør svært få feil, og når det gjør en feil på noen måter, er det bare maskinen som ser noe annet enn hva mennesket ser. Og det er interessant, også. Hva ser det som er ulikt hva mennesker oppfatter?”