Kunstig intelligens er nå engasjert i å analysere kunst

Dr. Ahmed Elgammal fra The Rutgers University og Dr. Mariam Mazzone fra College of Charleston har laget et felles AI-prosjekt som nå er engasjert i å analysere kunstverk og sammenligne dem med det kunsthistorikere og kritikere har konkludert med.

As Les mer om dette rapporterer de to forskerne "gikk sammen for å undersøke hvordan maskiner klassifiserer kunststiler og hvordan det forholder seg til analysen av kunsthistorikere. De bestemte seg for å lage et system basert på teoriene til Heinrich Wölfflin (1846–1945), en sveitsisk professor hvis klassifiseringsprinsipper var svært innflytelsesrike i utviklingen av disiplinen kunsthistorie.

Som Dr. Elgammal selv forklarer, "Det var veldig vanskelig å fremme AI utover det vi har akkurat nå uten å se på dette kulturelle menneskelige produktet, for til syvende og sist handler kunstig intelligens om å lage en maskin som har perseptuelle og kognitive evner, og når du ser på kunst, er det det som er skjer."

Tilnærmingen Dr. Elgammal og Dr. Mazzone tok var å ekskludere emnet fra analysen og å fokusere på det 'visuelle skjemaet' til arbeidet slik at det ville være mulig å identifisere stilmønstre gjennom tiden. " Dens vektlegging av særegne egenskaper og binær logikk samsvarte godt med maskinlæring.»

Som forklart, "Dype konvolusjonelle nevrale nettverk ble opplært til å klassifisere disse stilene sammen med en rekke variabler. De ble matet med nesten 80,000 XNUMX digitaliserte malerier og opplært til å finne mønstrene. Systemet hadde ikke fått noen forståelse av tid eller hvem som skapte hvert kunstverk, men det plasserte likevel maleriene langs en jevn kronologi som var nært korrelert med tiden de ble malt.

Det plasserte dem langs en tidslinje som startet ved renessansen og deretter videre gjennom barokk, nyklassisisme, romantikk, impresjonisme, post-impresjonisme, ekspresjonisme og kubisme, før den endte med abstrakt kunst."

Forskerne også "trente maskinen til å måle kreativitet ved å oppdage uvanlige datapunkter og sammenligne dem med det som dukket opp i andre kunstverk.»

Resultatene AI kom opp med bekreftet for det meste ideene kunsthistorikere allerede har. Det den la til var "beregningsbevis for det som tidligere hadde vært basert på subjektiv analyse."

Ifølge Dr. Mazzone, evnen til AI til å analysere "tusenvis av kunstverk kunne identifisere grunnleggende endringer i stiler som et menneskelig øye aldri kunne se. Det kan til og med forutsi fremtidens kunstneriske former.» Hun la til at AI «gjør svært få feil, og når den gjør en feil på noen måter, er det bare maskinen som ser noe annet enn det mennesket ser. Og det er også interessant. Hva er det å se som er ulikt det mennesker oppfatter?»