Kunstig intelligens analyserer nå kunst

Dr. Ahmed Elgammal fra Rutgers University og Dr. Mariam Mazzone fra College of Charleston har skapt et felles AI-prosjekt som nå analyserer kunstverk og sammenligner dem med hva kunsthistorikere og kritikere har konkludert.

Ifølge Techworld samarbeidet de to forskerne om å “undersøke hvordan maskiner klassifiserer kunststiler og hvordan det relaterer til kunsthistorikernes analyse. De bestemte seg for å skape et system basert på Heinrich Wölfflins (1846–1945) teorier, en sveitsisk professor hvis klassifiseringsprinsipper var svært innflytelsesrike i utviklingen av kunsthistoriefaget.”

Som Dr. Elgammal selv forklarer, “Det var svært å fremme AI uten å se på dette kulturelle menneskelige produktet, fordi i slutten er kunstig intelligens om å lage en maskin som har perseptuelle og kognitive evner, og når du ser på kunst, skjer det.”

Tilnærmingen Dr. Elgammal og Dr. Mazzone tok, var å ekskludere motiv fra analysen og å fokusere på ‘visuelt schema’ av verket, så det ville være mulig å identifisere stil-mønster over tid. “Dets fokus på distinkte trekk og binær logikk matchet godt med maskinlæring.”

Som forklart, “Dype konvolusjonsneurale nettverk ble trent for å klassifisere disse stilene sammen med en rekke variabler. De fikk nærmere 80 000 digitaliserte malerier og ble trent for å finne mønsterene. Systemet hadde ingen forståelse av tid eller hvem som skapte hvert kunstverk, men likevel plasserte det maleriene langs en jevn kronologi som var nært korrelert med tidene de ble malt.

Det plasserte dem langs en tidslinje som startet i renessansen og gikk videre gjennom barokk, nyklassisisme, romantikk, impresjonisme, post-impresjonisme, ekspresjonisme og kubisme, før det endte med abstrakt kunst.”

Forskerne trente også “maskinen til å måle kreativitet ved å spore uvanlige datapunkter og sammenligne dem med hva som fantes i andre kunstverk.”

Resultatene AI kom opp med, bekreftet hovedsakelig ideene kunsthistorikere allerede har. Hva det la til, var “komputasjonelle bevis for hva som tidligere var basert på subjektiv analyse.”

Ifølge Dr. Mazzone, kunne evnen til AI å analysere “tusenvis av kunstverk identifisere grunnleggende endringer i stiler som et menneskelige øye aldri kunne se. Det kunne sogar forutsi de kunstneriske formene i fremtiden.” Hun la til at AI “gjør svært få feil, og når det gjør en feil på noen måter, er det bare maskinen som ser noe annerledes enn hva mennesket ser. Og det er interessant også. Hva ser det som er ulikt hva mennesker oppfatter?”