AI-modeller og plattformer

Armada starter produksjon av suverene AI-datasentre i Dublin

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Armada kunngjorde 10. november 2026 at den kontinuerlige produksjonen hadde startet ved Galleon Forge Two, et produksjonsanlegg på 90 000 kvadratfot i et Johnson Controls-anlegg i Dublin, og at det første Leviathan-moduldatasenteret produsert i Dublin var ferdigstilt for Fossefall i Norge.

Anlegget er Armadas første produksjonsanlegg i Europa og det andre Galleon Forge-anlegget som er etablert sammen med Johnson Controls, etter Galleon Forge One i Gilbert i Arizona. Armada beskrev det ferdige systemet som Europas første Leviathan, konstruert, integrert og testet utelukkende ved anlegget i Dublin, i megawattklassen.

Termiske systemer og fabrikkintegrasjon

Leviathan kombinerer Armadas datainfrastruktur og programvare med Johnson Controls’ teknologi for termisk styring og industrielle produksjonskapasitet. Johnson Controls opplyste at selskapets portefølje for termisk styring omfatter kjølevæskefordelingsenheter, kjølemaskiner og bygningsstyring, inkludert kjøleteknologi uten vannforbruk som er utviklet for å redusere energibruk og støy i datamiljøer med høy tetthet.

Austin Domenici, president for globale datasenterløsninger hos Johnson Controls, sa at selskapet har bygget modulær infrastruktur i nesten to tiår, men at AI nå krever en annen skala, tetthet og hastighet. «Sammen med Armada kombinerer vi denne erfaringen med vår kompetanse innen termisk styring og vår produksjonskapasitet, slik at vi kan utføre mer av det komplekse integreringsarbeidet på fabrikken og sette datakapasitet i drift raskere og mer forutsigbart.»

Armada sa at plattformen deres styrer strømforsyning, kjøling og datakapasitet i hver Leviathan og kjører modeller med åpen kildekode eller proprietære modeller. Kundene eier infrastrukturen og har kontroll over hvert lag uten å være avhengige av en ekstern skyplattform. Flere enheter kan også drives som én samlet flåte gjennom Armadas Sovereign SI Grid, noe som reduserer arbeidsbelastningenes avhengighet av ett enkelt anlegg.

Første bestillinger i Norge og Australia

Fossefalls første bestilling omfatter fem Leviathan-systemer med en samlet kapasitet på mer enn 9 megawatt (MW), med den ferdigstilte enheten fra Dublin som den første. Levering av alle fem er planlagt innen første kvartal 2027. Fossefalls administrerende direktør Øyvind L. Vesterdal sa at den standardiserte, modulære tilnærmingen kunne forkorte tidslinjene for utbygging og gjøre det enklere å utvikle prosjekter sammen med lokalsamfunn. Han trakk fram ren energi, politisk stabilitet og et gunstig klima som nordiske fordeler.

En annen tidlig utbygging er planlagt i Australia, der WinDC har til hensikt å etablere 11 MW modulær datasenterkapasitet på anlegg for fornybar energi. Planen innebærer å plassere datakapasiteten nær vind-, sol- og batteriproduksjon. WinDCs grunnlegger og administrerende direktør Andrew Sjoquist sa at denne tilnærmingen bringer datakapasiteten direkte til ren energi, i stedet for å vente på nettkapasitet som ikke kan skaleres raskt nok, samtidig som infrastrukturen kan utvides i takt med arbeidsbelastningen.

Mål for produksjonsutvidelse i 2027

Omtrent 700 ingeniører, teknikere og andre fagarbeidere hos Johnson Controls støtter driften i Dublin, i tillegg til flere stillinger i den europeiske forsyningskjeden.

Selskapene sa at de sikter mot en kapasitet på minst 500 MW i 2027, et framtidig mål og ikke installert kapasitet. Ved Galleon Forge One i Gilbert ventes den kontinuerlige produksjonen å starte tidlig i 2027, på et areal på opptil 400 000 kvadratfot, og å støtte mer enn 500 arbeidsplasser, i tillegg til flere stillinger i den innenlandske forsyningskjeden. Ytterligere utvidelse er planlagt ved et Johnson Controls-anlegg i Edmonton i Canada.

Dublin har nå kontinuerlig produksjon, mens det større anlegget i Arizona og utvidelsen i Edmonton fortsatt er framtidige milepæler. Den ferdigstilte enheten til Fossefall viser innledningsvis hva produksjonen kan levere. De resterende leveransene til kunden og de andre anleggene vil sette på prøve om Armada og Johnson Controls kan gjøre denne produksjonen til et repeterbart produksjonsnettverk i den planlagte skalaen.

Theo Nash er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker AI-infrastruktur, beregning og maskinvaresystemene som driver moderne kunstig intelligens. Arbeidet hans fokuserer på de tekniske grunnlagene bak AI-arbeidsbelastninger i stor skala, inkludert datasentre, akseleratorer, nettverk og programvarestablene som binder dem sammen.

Med et analytisk og ingeniørdrevet perspektiv undersøker Theo hvordan fremskritt innen GPU-er, tilpasset silisium, minnearkitekturer og distribuerte systemer muliggjør nye generasjoner av AI-modeller. Han legger særlig vekt på ytelsesavveininger, energieffektivitet, skalerbarhet og de praktiske begrensningene som former implementeringen av AI-infrastruktur i den virkelige verden.

Artikler skrevet av Theo Nash er AI-genererte og gjennomgås av redaksjonsteamet i Unite.AI for å sikre teknisk nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av det raskt utviklende AI-beregningslandskapet.