Finansiering
ApertureData sikrer 8.25 millioner dollar frøfinansiering og lanserer ApertureDB Cloud for å revolusjonere multimodal AI
ApertureData, et selskap i forkant av multimodal AI-dataadministrasjon, har samlet inn 8.25 millioner dollar i en overtegnet seed-runde for å drive utviklingen og utvidelsen av sin banebrytende plattform, ApertureDB. Runden ble ledet av TQ Ventures med deltakelse fra Westwave hovedstad, Interwoven Ventures, og en rekke engleinvestorer. Finansieringen vil tillate ApertureData å skalere driften og lansere sin nye skybaserte tjeneste, ApertureDB Cloud, et verktøy designet for å forenkle og akselerere håndteringen av multimodale data, som inkluderer bilder, videoer, tekst og relaterte metadata.
Håndtere den multimodale datakrisen
Veksten av AI har ført til en eksplosjon i genereringen av multimodale data på tvers av bransjer som e-handel, helsevesen, detaljhandel, landbruk og visuell inspeksjon. Til tross for denne veksten, sliter de fleste organisasjoner med å effektivt administrere og utnytte disse dataene. Denne ineffektiviteten hemmer ofte AI-utvikling, noe som fører til lengre prosjekttidslinjer og lavere avkastning på investeringen.
ApertureDatas flaggskipprodukt, ApertureDB, løser denne utfordringen direkte. Det gir en enhetlig databaseplattform spesielt bygget for å administrere storskala multimodale data, som inkluderer bilder, videoer, dokumenter og tilhørende metadata. I motsetning til tradisjonelle databaser fokusert på tekstdata, integrerer ApertureDB graf- og vektorsøkefunksjoner, slik at bedrifter kan strømlinjeforme AI-arbeidsflytene sine og redusere tiden brukt på dataforberedelse og -administrasjon betydelig.
Lanseringen av ApertureDB Cloud
ApertureDB Cloud, selskapets nye skybaserte plattform, utvider kraften til ApertureDB, noe som gjør det enklere for bedrifter å få tilgang til og distribuere sine multimodale AI-løsninger uten komplekse infrastrukturoppsett. Brukere kan nå administrere enorme datasett med bare noen få klikk, ved å bruke ApertureDB Clouds avanserte grafvektorsøkefunksjoner og sømløs integrasjon med AI-applikasjoner. Plattformen tilbyr et enhetlig datalag som sentraliserer alle relevante datatyper og metadata, og gir rask og effektiv spørring og gjenfinning, noe som er avgjørende for AI-utvikling.
Med lanseringen av ApertureDB Cloud kan organisasjoner nå prøve plattformen med en risikofri 30-dagers prøveversjon, noe som gjør den tilgjengelig for AI-team som ønsker å strømlinjeforme datadriften og skalere AI-modellene sine.
En Game Changer for AI og Machine Learning Pipelines
ApertureDB er designet for å løse noen av de største flaskehalsene i AI-utvikling. Ved å forene multimodal dataadministrasjon, tilbyr plattformen flere fordeler, inkludert:
- 35 ganger raskere datasettoppretting sammenlignet med tradisjonelle dataintegrasjoner, noe som gir raskere tidslinjer for AI-prosjekter.
- 63 % reduksjon i nettverksoverføring av store visuelle data, forbedre operasjonell effektivitet.
- Integrert vektorlikhetssøk og avanserte grafsøkefunksjoner for kompleks datahåndtering.
Disse funksjonene lar organisasjoner effektivt administrere massive datasett, noe som reduserer tiden brukt på manuell dataforberedelse fra måneder til bare noen få dager. Plattformen er allerede distribuert på tvers av flere bransjer, fra detaljhandel og e-handel til bioteknologi og generative AI-startups. For eksempel bruker en stor boliginnredningsforhandler ApertureDB til å administrere produktbilder og metadata, optimalisere anbefalingssystemer og kundeinnsikt.
I bioteknologisektoren hjelper ApertureDB AI-drevet medisinsk bildebehandling og visuell inspeksjonsapplikasjoner, og gir sømløs tilgang til store mengder multimodale data.
Støttet av ledende investorer
$8.25 millioner seed-runde-støtten til ApertureData ble ledet av TQ Ventures, et New York-basert venturekapitalfirma med fokus på programvarevirksomheter og teknologidrevne oppstarter. Ifølge Andrew Marks, General Partner i TQ Ventures, ApertureData er unikt posisjonert for å være en grunnleggende aktør i det nye AI-landskapet:
"ApertureData har jevnt og trutt bygget opp en fantastisk virksomhet med et bredt syn på teknologistabelen. De visste tidlig at tradisjonelle databaser, som er rettet mot tekstdata, ville være utilstrekkelig for å administrere mer komplekse multimodale data. Kvantumet av multimodale data og ønsket om å utnytte dem for analyse og maskinlæring vil sannsynligvis eksplodere i løpet av det kommende tiåret, slik vi allerede ser med veksten i brukstilfeller for generativ og multimodal AI. Og så, arbeidet ApertureData gjør i dag vil være grunnleggende for å bygge den beste infrastrukturen for nye multimodale AI-applikasjoner på tvers av ulike bransjer."
TQ Ventures, grunnlagt i 2018, har en portefølje på over 80 investeringer og 1 milliard dollar under forvaltning, noe som gir ApertureData tilgang til et bredt nettverk av ressurser og ekspertise.
I runden deltok også Westwave Capital, en bedriftsinvestor på forhånd og i startstadiet med fokus på AI, robotikk og analyse, og Interwoven Ventures, et firma som spesialiserer seg på tidlige investeringer i AI, robotikk og helseteknologi. . Begge investorene kommer med betydelig operasjonell erfaring og bransjekunnskap for å hjelpe ApertureData med å skalere og avgrense plattformen for fremtiden til multimodal AI.
Utvide brukstilfeller for multimodale data
ApertureDBs potensial spenner over et bredt spekter av applikasjoner, ettersom industrier i økende grad genererer multimodale data og ser etter måter å gjøre disse dataene om til handlingskraftig innsikt. Plattformens unike evne til å integrere kunnskapsgrafer og multimodale datasøkefunksjoner gjør den ideell for AI-drevne oppgaver innen e-handel, landbruk, helsevesen og videre.
For eksempel, i smart detaljhandel, tillater ApertureDB forhandlere å bruke kundedata, bilder og metadata for å levere personlige produktanbefalinger og forbedre kundeopplevelsen. I smart landbruk, hjelper plattformen bønder med å analysere bilder og geolokaliseringsdata for å optimalisere landbrukspraksis. Medisinsk bildebehandling selskaper utnytter ApertureDBs evne til å håndtere store multimodale medisinske datasett, og tilrettelegger for avansert AI-drevet diagnostikk.
Veien videre for ApertureData
Med sin nylig sikrede finansiering planlegger ApertureData å skalere produksjonsdistribusjoner, forbedre plattformens brukeropplevelse og integrere flere økosystemløsninger for å imøtekomme ulike arbeidsflyter for AI og maskinlæring. Selskapet ønsker også å utvide sin markedsførings- og salgsinnsats, og posisjonere seg som en leder innen multimodal AI-datahåndtering.
Vishakha Gupta, administrerende direktør i ApertureData, ser for seg en fremtid der etterspørselen etter multimodal AI vil fortsette å øke:
"Den økende bruken av multimodale data for å drive avanserte AI-opplevelser, inkludert multimodale chatboter og datasynssystemer, har skapt en betydelig markedsmulighet. Etter hvert som flere selskaper ser etter å utnytte multimodalitet, forventes etterspørselen etter effektive administrasjonsløsninger som ApertureDB å vokse."
Medstifter av Vishakha Gupta og Luis Remis, begge tidligere forskere ved Intel Labs med dyp ekspertise innen AI og datainfrastruktur, har ApertureData vokst raskt som svar på behovene til det moderne AI-landskapet. Deres førstehåndserfaring med å administrere store datasett med visuelle data inspirerte etableringen av ApertureDB, et verktøy som transformerer hvordan selskaper håndterer AI og maskinlæringspipelines.
Ettersom bedrifter i økende grad ser på multimodale data for å drive AI-innovasjoner, ApertureData er klar til å lede an ved å tilby den kritiske infrastrukturen som trengs for å håndtere de enorme, komplekse datasettene i fremtiden. Selskapets plattform er satt til å spille en viktig rolle i neste generasjon av AI-innovasjoner, og hjelpe selskaper å gjøre data til konkurransefortrinn.
