Anthony Macciola, Chief Innovation Officer i ABBYY – Intervju-serie

Anthony er anerkjent som en tankeleder og hovedinnovatør av produkter, løsninger og teknologier for intelligent fangst, RPA, BPM, BI og mobile markeder.

ABBYY er en innovatør og leder i kunstig intelligens (AI) teknologi, inkludert maskinlæring og naturlig språkbehandling, som hjelper organisasjoner å bedre forstå og drive kontekst og resultater fra deres data. Selskapet setter et mål om å vokse og styrke sin ledelse ved å tilfredsstille den stadig økende etterspørselen etter AI-aktiverede produkter og løsninger.

ABBYY har utviklet semantiske og AI-teknologier i mange år. Tusenvis av organisasjoner fra over 200 land og regioner har valgt ABBYY-løsninger som transformerer dokumenter til forretningsverdi ved å fange informasjon i enhver format. Disse løsningene hjelper organisasjoner i forskjellige industrier å øke inntekten, forbedre prosessene, minimere risikoen og drive konkurransefordel.

Hva fikk deg først interessert i AI?

Jeg ble først interessert i AI på 90-tallet. I min rolle, brukte vi støttevektormaskiner, neurale nettverk og maskinlæringsmotorer til å lage uttrekks- og klassifiseringsmodeller. På den tiden, ble det ikke kalt AI. Men vi brukte AI til å løse problemer omkring data- og dokumentbaserte prosesser, problemer som å effektivt og nøyaktig trekke ut, klassifisere og digitalisere data fra dokumenter. Fra meget tidlig i min karriere, har jeg visst at AI kan spille en nøkkelrolle i å transformere ustrukturert innhold til handlingable informasjon. Nå, er AI ikke lenger sett på som en fremtidsrettet teknologi, men en essensiell del av vår daglige liv – både innenfor bedriftene og som forbrukere. Det har blitt prolifert. I ABBYY, bruker vi AI til å hjelpe med å løse noen av dagens mest presserende utfordringer. AI og relaterte teknologier, inkludert maskinlæring, naturlig språkbehandling, neurale nettverk og OCR, hjelper med å drive våre løsninger som muliggjør at bedriftene får en bedre forståelse av sine prosesser og innholdet som driver dem.

Du er nå Chief Innovation Officer i ABBYY. Hva er noen av ansvarene i denne stillingen? 

I min rolle som Chief Innovation Officer for ABBYY, er jeg ansvarlig for vår overordnede visjon, strategi og retning i forhold til ulike AI-initiativer som utnytter maskinlæring, robotprosessautomatisering (RPA), naturlig språkbehandling og tekstanalyse til å identifisere prosess- og datainsikt som forbedrer forretningsresultater.

Som CIO, er jeg ansvarlig for å overvåke retningen av våre produktinnovasjoner, samt å identifisere utenfor teknologier som er en passende integrasjon i vårt portefølje. Jeg initierte diskusjonene som ledet til oppkjøpet av TimelinePI, nå ABBYY Timeline, det eneste end-to-end prosessintelligensplattformen på markedet. Vårt nye tilbud muliggjør at ABBYY kan tilby en enda mer robust og dynamisk løsning for å optimalisere prosessene en bedrift kjører på og dataene innenfor disse prosessene. Vi tilbyr bedrifter over diverse industrier løsninger for å akselerere digital transformasjonsprosjekter og låse opp nye muligheter for å tilby verdi til sine kunder.

Jeg veileder også de strategiske prioritetene for FoU- og produktinnovasjonsteamene. Min visjon for suksess med hensyn til våre innovasjoner, er guidet av følgende prinsipper:

• Forenkling: gjøre alt vi gjør så enkelt som mulig å distribuere, forbruke og vedlikeholde.
• Cloud: utnytte den økende etterspørselen etter våre kapasiteter innenfor en cloud-basert SaaS-modell.
• Kunstig intelligens: bygge på vår erfaring med lingvistikk og maskinlæring for å sikre at vi tar en ledende rolle i forhold til innholdsanalyse, automatisering og anvendelse av maskinlæring innen prosessautomatiseringsmarkedet.
• Mobilitet: sikre at vi har beste klasse på enhet og null fotavtrykk mobilt fangstkapasitet.

ABBYY bruker AI-teknologier for å løse dokumentrelaterte problemer for bedrifter ved intelligent fangst. Kan du gå gjennom de ulike maskinlærings-teknologiene som brukes for disse applikasjonene?

ABBYY utnytter flere AI-aktiverende teknologier for å løse dokumentrelaterte og prosessrelaterte utfordringer for bedrifter. Mer spesifikt, arbeider vi med datamaskinsyn, neurale nettverk, maskinlæring, naturlig språkbehandling og kognitive ferdigheter. Vi utnytter disse teknologiene på følgende måter:

Datamaskinsyn: brukes til å trekke ut, analysere og forstå informasjon fra bilder, inkludert skannede dokumenter.

Neurale nettverk: brukes innenfor våre fangstløsninger for å styrke nøyaktigheten av vår klassifiserings- og uttrekks-teknologi. Vi bruker også avanserte neurale nettverksteknikker innenfor våre OCR-tilbud for å forbedre nøyaktigheten og toleransen av vår OCR-teknologi.

Maskinlæring: muliggjør at programvaren kan “lære” og forbedre, hvilket øker nøyaktigheten og ytelsen. I en arbeidsflyt som innebærer fangst av dokumenter og deretter prosessering med RPA, kan maskinlæring lære fra flere variasjoner av dokumenter.

Naturlig språkbehandling: muliggjør at programvaren kan lese, tolke og skape handlingable og strukturert data rundt ustrukturert innhold, som helt ustrukturerte dokumenter som kontrakter, e-poster og andre frie kommunikasjoner.

Kognitive ferdigheter: evnen til å utføre en gitt oppgave med bestemte resultater innenfor en bestemt tid og kostnad. Eksempler innenfor våre produkter inkluderer å trekke ut data og klassifisere et dokument.

ABBYY Digital Intelligence-løsninger hjelper organisasjoner å akselerere sin digitale transformasjon. Hvordan definerer du Digital Intelligence, hvordan utnytter det RPA, og hvordan går du om å introdusere dette til kunder?

Digital Intelligence betyr å få verdifull, men ofte vanskelig å oppnå, innsikt i en organisasjons drift som muliggjør virkelig forretningstransformasjon. Med tilgang til sanntidsdata om hvordan deres prosesser fungerer og innholdet som driver dem, muliggjør Digital Intelligence at bedrifter kan gjøre en enorm innvirkning der det betyr mest: kundeopplevelse, konkurransefordel, synlighet og overholdelse.

Vi utdanner våre kunder om hvordan Digital Intelligence kan akselerere deres digitale transformasjonsprosjekter ved å løse utfordringene de har med ustrukturert og semistrukturert data som er låst i dokumenter som fakturaer, krav, fraktbrev, medisinske skjemaer osv. Kunder som fokuserer på å implementere automatiseringsprosjekter, kan utnytte Content Intelligence-løsninger til å trekke ut, klassifisere og validere dokumenter for å generere verdifull og handlingable forretningsinnsikt fra deres data.

En annen komponent av Digital Intelligence er å hjelpe kunder med å løse deres prosessrelaterte utfordringer. Spesifikt i forhold til å bruke RPA, er det ofte en mangel på synlighet av den fullstendige prosessen og konsekvent en feil til å vurdere de menneskelige arbeidsflyt-trinnene i prosessen og dokumentene de arbeider med. Ved å forstå den fullstendige prosessen med Process Intelligence, kan de gjøre bedre beslutninger om hva som skal automatiseres, hvordan det skal måles og hvordan hele prosessen skal overvåkes i produksjon.

Vi introduserer dette konseptet til kunder via de spesifikke løsningene som utgjør vår Digital Intelligence-plattform. Content Intelligence muliggjør at RPA-digitale arbeidere kan omdanne ustrukturert innhold til meningsfull informasjon. Process Intelligence gir fullstendig synlighet i prosesser og hvordan de fungerer i sanntid.

Hva er de ulike typene ustrukturert data som du kan jobbe med?

Vi transformerer virtuelt alle typer ustrukturert innhold, fra enkle skjemaer til komplekse og frie dokumenter. Fakturaer, boliglånssøknader, påmeldingsdokumenter, kravskjemaer, kvitteringer og fraktbrev er vanlige brukstilfeller blant våre kunder. Mange organisasjoner bruker våre Content Intelligence-løsninger, som FlexiCapture, for å transformere sine kontantutbetalingsprosesser, hvilket muliggjør at selskapene kan redusere tiden og kostnadene forbundet med kjedelige og repetitive administrative oppgaver, samtidig som de frigjør verdifulle personelle ressurser til å fokusere på høyverdi, kritiske ansvar.

Hvilken type bedrifter er best egnet til å dra nytte av løsningene som tilbys av ABBYY?

Bedrifter av alle størrelser, industrier og geografiske markeder kan dra nytte av ABBYYs Digital Intelligence-løsninger. Spesifikt, organisasjoner som er svært prosessorienterte og dokumentbaserte, ser betydelige fordeler fra vår plattform. Bedrifter innenfor forsikrings-, bank- og finansielle tjenester, logistikk og helsevesen opplever merkbar transformasjon fra våre løsninger.

For finansielle tjenesteinstitusjoner, kan uttrekk og prosessering av innhold effektivt forbedre søknads- og påmeldingsprosesser, og også muliggjøre mobile kapasiteter, som blir stadig viktigere for å forbli konkurransedyktige. Med Content Intelligence, kan banker lett fange dokumenter som er sendt av kunden – inkludert strømregninger, lønnskvitteringer, W-2-skjemaer – på virtuelt enhver enhet.

Innenfor forsikringsindustrien, kan Digital Intelligence betydelig forbedre kravprosesser ved å identifisere, trekke ut og klassifisere data fra kravdokumenter, og deretter omdanne disse dataene til informasjon som kan mates inn i andre systemer, som RPA.

Digital Intelligence er en tverrindustriell løsning. Den muliggjør at bedrifter av alle sammensetninger kan forbedre sine prosesser og generere verdi fra sine data, og hjelper bedrifter å øke operasjonelle effektiviteter og forbedre sine totale gevinstmarginer.

Kan du gi noen eksempler på hvordan kunder kan dra nytte av Digital Intelligence-løsningene som tilbys av ABBYY?

Flere nylige eksempler kommer i mente i forbindelse med å transformere kontantutbetalinger og krav. En milliarddollarprodusent og distributør av medisinske forsyninger opplevde dobbeltsifret salgsvekst år for år. De brukte ABBYY-løsninger med RPA for å automatisere sine 2 000/dag fakturaer og oppnådde betydelige resultater i produktivitet og kostnadseffektivitet. Liksom et forsikringsselskap digitaliserte sine 150 000+ årlige kravbehandlinger. Fra kravoppsett til fakturaklarhet oppnådde de mer enn 5 000 timers produktivitetsfordeler.

Et annet eksempel er med et multibilliont globalt logistikk-selskap som hadde en svært manuell fakturabehandling-utfordring. De hadde dusinvis av personer som behandlet hundredtusener av fakturaer fra 124 forskjellige leverandører årlig. Da de først vurderte RPA for sine tallrike finansielle aktiviteter, trakk de seg tilbake fra fakturabehandling på grunn av kompleksiteten av semistrukturerte dokumenter. De brukte våre løsninger til å trekke ut, klassifisere og validere fakturadata, som inkluderte maskinlæring for kontinuerlig opplæring av fakturaer. Hvis det var data som ikke kunne sammenlignes, gikk fakturaene til en ansatt for verifisering, men punktene som måtte sjekkes, var tydelig høydepunktet for å minimere innsatsen. Fakturaene ble deretter prosessert i ERP-systemet ved hjelp av RPA-programvare-boter. Som resultat, er deres kontantutbetalinger nå fullstendig automatisert og kan prosessere tusenvis av fakturaer på en brøkdel av tiden med betydelig færre feil.

Hva er noen av de andre interessante maskinlærings-drevne applikasjonene som tilbys av ABBYY?

Maskinlæring er i hjertet av våre Content Intelligence-løsninger. ML-driver hvordan vi trener vår klassifiserings- og uttrekks-teknologi. Vi utnytter denne teknologien i vår FlexiCapture-løsning til å skaffe, prosessere og validere data fra dokumenter – selv komplekse eller frie dokumenter – og deretter mate denne dataene inn i forretningsapplikasjoner, inkludert BPM og RPA. Ved å utnytte maskinlæring, er vi i stand til å transformere innholdssentriske prosesser på en virkelig avansert måte.

Er det noe annet du ønsker å dele om ABBYY?

Det er uten tvil at disse er usikre og uten precedent-tider. ABBYY er fullt engasjert i å hjelpe bedrifter å navigere disse utfordrende omstendighetene. Det er mer viktig enn noen gang at bedrifter har det de trenger for å gjøre rettidige, intelligente beslutninger. Det er mye data som kommer inn, og det kan være overveldende. Vi er engasjert i å sikre at organisasjoner er utstyrt med de teknologiene de trenger for å levere resultater og hjelpe kunder.

Jeg nøt virkelig å lære om ditt arbeid, for alle som ønsker å lære mer, vennligst besøk ABBYY.